d:a:d – woran sterben die patienten?
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D:A:D – Woran sterben die Patienten?. #145 – C Smith, 16th CROI 2009, Montreal. D:A:D – Hauptrisikofaktor für Mortalität ist die fehlende virologische und/oder immunologische Kontrolle. #145 – C Smith, 16th CROI 2009, Montreal. Veränderbare und nicht veränderbare Risikofaktoren Daten aus D:A:D. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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D:A:D – Woran sterben die Patienten?
#145 – C Smith, 16th CROI 2009, Montreal
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D:A:D – Hauptrisikofaktor für Mortalität ist die fehlende virologische und/oder immunologische Kontrolle
#145 – C Smith, 16th CROI 2009, Montreal
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Veränderbare undnicht veränderbare Risikofaktoren
Daten aus D:A:D
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D:A:D – Risk factors
#145 – C Smith, 16th CROI 2009, Montreal
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D:A:D – Risk factors
#145 – C Smith, 16th CROI 2009, Montreal
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D:A:D – Risk factors
#145 – C Smith, 16th CROI 2009, Montreal
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D:A:D – Risk factors
#145 – C Smith, 16th CROI 2009, Montreal
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D:A:D – Risk factors
#145 – C Smith, 16th CROI 2009, Montreal
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D:A:D – Risk factors
#145 – C Smith, 16th CROI 2009, Montreal
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D:A:D – Risk factors
#145 – C Smith, 16th CROI 2009, Montreal
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• Obwohl (oder weil?) die frühe und dauerhafte Einnahme der HAART die Prognose der HIV-Infizierten so stark verbessert, wie keine andere derzeit bekannte medikamentöse Therapie, besteht eine (manchmal als übertrieben empfundene) Sorge um Langzeitnebenwirkungen.
• Angesichts der zahlreichen Optionen bleibt die individuelle Auswahl der best verträglichen Kombination eine Herausforderung.
• Die Beurteilung von medikamentenspezifischen Risiken ist aber aus mehreren Gründen schwierig:– Es fehlen oft belastbare Daten aus vergleichenden Studien– Follow-up Zeiten sind (noch) nicht lang genug– HIV und die zur Behandlung eingesetzten Medikamente können
ähnliche Organschädigungen bewirken, so dass Nutzen und Risiken auch des Unterlassens einer bestimmten Behandlung schwer abschätzbar bleiben.
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Zur relativen Bedeutung der Toxizität von HAARTDaten der ART-CC
#708 – J Gill, 16th CROI 2009, Montreal
In der Analyse von Gill führtweiterhin „death by violence“knapp vor vaskulären undhepatischen Todesursachen: d.h. die Verbesserung vonLipidprofilen ist evtl. ein Luxus-problem gegenüber derVerbesserung der sozialenSituation HIV-Infizierter.
Odds-Ratio für IVDUs„Violence-death“ 3,7„Hepatitis …“ 6,3CVD 1,6sonstige Herzkrht 3,8
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Spezifisches KHK-Risiko unter nRTIs
French Database -- #43LB – Lang, 16th CROI 2009, Montreal
• Sehr komplexe Modelle– allein 5 Untergruppen der ABC-Exposition mit ganz
unterschiedlichen Ergebnissen• Früher ABC-Gebrauch: erhöhtes Risiko
– erhöhte Risiken („a signal“) – lt. Autor – auch für AZT und d4T
– dito für PIs (LPV, fAPV, nicht:SQV)• Pro: Harte MI-Definitionen• Contra: Wenig durchschaubares Modell, sehr
weitreichende Schlussfolgerungen
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Spezifisches KHK-Risiko unter nRTIs
French Database -- #43LB – Lang, 16th CROI 2009, Montreal
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Spezifisches KHK-Risiko unter nRTIs
French Database -- #43LB – Lang, 16th CROI 2009, Montreal
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Herz
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MI-Risiko und HAART
#44LB – D:A:D - Lundgren, 16th CROI 2009, Montreal
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MI-Risiko und HAART
#44LB – D:A:D - Lundgren, 16th CROI 2009, Montreal
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MI-Risiko und HAART
#44LB – D:A:D - Lundgren, 16th CROI 2009, Montreal
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MI-Risiko und HAART
#44LB – D:A:D - Lundgren, 16th CROI 2009, Montreal#576 – STEAL-Studie - Cooper, 16th CROI 2009, Montreal
In der STEAL-Studie:Switch bei stabiler HAART aufTDF/FTC oder ABC/3TC grenzwertig erhöhte MI-Rate unter ABC
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MI-Risiko und HAART
#44LB – D:A:D - Lundgren, 16th CROI 2009, Montreal#576 – STEAL-Studie - Cooper, 16th CROI 2009, Montreal
In der STEAL-Studie:Switch bei stabiler HAART aufTDF/FTC oder ABC/3TC grenzwertig erhöhte MI-Rate unter ABC
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MI-Risiko und HAART
#44LB – D:A:D - Lundgren, 16th CROI 2009, Montreal
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MI-Risiko und HAART
#44LB – D:A:D - Lundgren, 16th CROI 2009, Montreal
![Page 24: D:A:D – Woran sterben die Patienten?](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062519/568153dc550346895dc1d579/html5/thumbnails/24.jpg)
MI-Risiko und HAART
#44LB – D:A:D - Lundgren, 16th CROI 2009, Montreal
![Page 25: D:A:D – Woran sterben die Patienten?](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062519/568153dc550346895dc1d579/html5/thumbnails/25.jpg)
HIV als Risikofaktor für KHK
#146 – C Grunfeld, 16th CROI 2009, Montreal
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HIV als Risikofaktor für KHK
#146 – C Grunfeld, 16th CROI 2009, Montreal
![Page 27: D:A:D – Woran sterben die Patienten?](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062519/568153dc550346895dc1d579/html5/thumbnails/27.jpg)
HIV als Risikofaktor für KHK
#146 – C Grunfeld, 16th CROI 2009, Montreal
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HDL-Partikel als Risikofaktor für KHK
#149 – D Duprez, 16th CROI 2009, Montreal
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ABC und KHK
#152 – P Reiss, 16th CROI 2009, Montreal
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ABC und KHK
#152 – P Reiss, 16th CROI 2009, Montreal
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ABC und KHK
#152 – P Reiss, 16th CROI 2009, Montreal
![Page 32: D:A:D – Woran sterben die Patienten?](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062519/568153dc550346895dc1d579/html5/thumbnails/32.jpg)
ABC und KHK
#152 – P Reiss, 16th CROI 2009, Montreal
![Page 33: D:A:D – Woran sterben die Patienten?](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062519/568153dc550346895dc1d579/html5/thumbnails/33.jpg)
ABC und KHK
#152 – P Reiss, 16th CROI 2009, Montreal
![Page 34: D:A:D – Woran sterben die Patienten?](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062519/568153dc550346895dc1d579/html5/thumbnails/34.jpg)
Niere
![Page 35: D:A:D – Woran sterben die Patienten?](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022062519/568153dc550346895dc1d579/html5/thumbnails/35.jpg)
TDF und Nierenfunktion
#37 - R Rodriguez-Novou, 16th CROI 2009, Montreal
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TDF und NierenfunktionKumulation von Risiken
#37 - R Rodriguez-Novou, 16th CROI 2009, Montreal
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TDF und Nierenfunktion
#37 - R Rodriguez-Novou, 16th CROI 2009, Montreal
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TDF und Nierenfunktion
• Mit sensitiven Methoden bzw. Surrogatmarkern wurden in ~20% der Patienten Tubulopathiezeichen detektiert
• Identifizierung von high-risk Situation (multivariat)– klinisch: Alter, Gewicht
– Pharmakogenomik: ABCC-24 Genotypveränderungen
• Signifikanz bei Langzeiteinsatz von TDF?
#37 - R Rodriguez-Novou, 16th CROI 2009, Montreal
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TDF und Nierenfunktion
#38 – A Choi, M Shipak, 16th CROI 2009, Montreal
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TDF und Nierenfunktion
#38 – A Choi, M Shipak, 16th CROI 2009, Montreal
• Observational study in 615 Patienten• Kalkulation der GFR nach MDRD-Formel• Adjustiert für zahlreiche Covariablen (Alter, Diabetes,
Geschlecht, Hautfarbe, Hepatitis, aber nicht für IVDU)• Auch unter Therapie ist der GFR-Verlust höher als bei
einer HIV-neg. Kontrollgruppe– „HIV-Controller“ (Vl <1000) ohne HAART haben weniger GFR-
Verlust als neu auf HAART eingestellte HIV+ Controller.– Blips und virolog. Versagen korrelieren mit rascherem GFR-
Verlust – keine Subanalyse für die eingesetzten ARVs