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I nuovi indici del fatturato dei servizi

Aspetti metodologici: piano di campionamento e metodi di stima

D. Chianella, R. Cinelli, V. Quondamstefano

Roma, 23 maggio 2013

1. Piano di campionamento

Calcolo numerosità e allocazione campionaria negli strati Costruzione del frame population Distribuzione del fatturato negli strati e inserimento di soglie

2. Metodi di stima

Vecchi e nuovi settori a confronto Stimatore di ponderazione vincolata

Introduzione

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VARIABILE DI INTERESSE

Fatturato delle imprese residenti

POPOLAZIONE DI RIFERIMENTO

Fonte ASIA (Versione più recente)

OBIETTIVO Stima variazione tendenziale del fatturato trimestrale

PIANO DI CAMPIONAMENTO

Campionamento casuale stratificato per classi di addetti e codice ateco (software Mauss-R)

METODO DI STIMA Calibrazione (software ReGenesees)

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Nuovi indici del fatturato dei servizi

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• Commercio di autoveicoli e motocicli (Ateco 451,453,454)

• Trasporto Terrestre e Attività di Magazzinaggio (Ateco 49 e 52)

• Servizi di Alloggio e ristorazione (Ateco 55 e 56)

Popolazione di Riferimento

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Effettuato attraverso l’ausilio del software MAUSS-R

Per ogni strato si deve indicare:

• Numerosità popolazione• Media del fatturato• Variabilità del fatturato• Dominio di stima

Inoltre, errore massimo ammesso delle stime per dominio:

• 3% per divisioni 45, 49 e 52

• 5% per divisioni 55 e 56

Piano di campionamento: Calcolo numerosità campionaria


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Da ASIA, le variabili necessarie all’analisi sono:

• Codice identificativo impresa

• Codice ateco

• Fatturato annuo

• Media addetti

• Ripartizione geografica

1° passo: Estrazione dalla Popolazione di Riferimento


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Perdita contenuta dell’ informazione: 9,4% del fatturato complessivo

• La soglia di addetti scelta è stata pari a 2 nella maggior parte dei casi e a 5 per una minoranza

Riduzione del 46,9% delle imprese dalla popolazione di riferimento

2° passo: Esclusione delle imprese sotto la soglia di addetti

Dall’analisi dei settori è emersa la possibilità di inserire delle soglie di addetti:


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• Soluzioni diverse per i vari settori:

Classi di addetti

Diverse aggregazioni di attività economica

Area geografica

• Disegno di campionamento casuale stratificato

• Per diminuire la numerosità campionaria la stratificazione deve essere scelta in modo tale che all’interno degli strati, le unità siano il più possibile omogenee (variabilità del fatturato minima)

3° passo: Stratificazione della Popolazione di Riferimento


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Riduzione numerosità campionaria di circa il 40%, a fronte di una perdita del 2% delle imprese all’interno di ogni strato campionario

All’interno degli strati campionari, si considera la distribuzione di fatturato compresa tra il 1° e il 99° percentile

4° passo: Analisi degli estremi delle distribuzioni


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P99

P1

N = 2.674 cv = 1,41

N = 2.620 cv = 0,94

Distribuzione del fatturato negli strati: esame dei valori estremi


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• Senza taglio percentili

N= 15.400 n=1.970

• Con taglio percentili

N= 14.950 n=1.170

Riduzione numerosità campionaria del 40,6% a fronte di un taglio del 2,9% della popolazione

Queste imprese sono escluse solamente dal calcolo della numerosità campionaria, ma non dall’estrazione casuale del campione

Numerosità con e senza taglio dei valori estremi

Esempio Commercio autoveicoli e motocicli


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Strato 3_451 Strato 4_451

Correzioni del frame: imprese da strato campionario a censito


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Ottenute da MAUSS-R le numerosità campionarie per strato, si procede all’ estrazione del campione:

• Per ogni strato le imprese vengono ordinate secondo una variabile casuale uniforme

• All’interno di ogni strato, vengono estratte le prime «ns» righe, dove «ns» è la numerosità campionaria relativa allo strato s

Estrazione del campione


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VECCHI SETTORI

NUOVI SETTORI

Stimatore per Variazione

Metodo di Riporto all’ Universo(Calibrazione per numero di imprese)

Metodi di stima: vecchi e nuovi settori a confronto

Nuova metodologia di calcolo per gli indici dei nuovi settori:


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Metodi di stima: vecchi e nuovi settori a confronto


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Software utilizzato per la procedura di calibrazione dei pesi

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Variabili di calibrazione per la costruzione dei pesi finali


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• Inclusione nel calcolo degli indici, delle imprese rispondenti al tempo t, anche se non rispondenti al tempo t-4

• Ogni trimestre stima complessiva del fatturato dell’universo di riferimento

• Il software ReGenesees fornisce l’ errore standard associato ad ogni stima, è quindi possibile costruire intervalli di confidenza delle stime prodotte

• Possibilità di confrontare il fatturato annuo che deriva dalla somma delle stime trimestrali con il fatturato annuo presente in Asia riferito alla popolazione di riferimento


Vantaggi dello stimatore di ponderazione vincolata

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• Possibile diffusione a breve di indici calibrati con fatturato annuo e numero di addetti

• Valutazione e applicazione del metodo di stima appena proposto, per i nuovi settori di attività professionali e servizi alle imprese


Prospettive future

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