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DevOps : accélérer le time-to-market et rationaliser les

coûts dans le cloud ou en datacenter privé

Suresnes, 26/09/2016,

Nicolas Richeton – Roméo Said,

DevOps | 26/09/2016

Copyright © 2016 Capgemini and Sogeti. All rights reserved. 2

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Nicolas

Richeton Directeur de projet

Architecte solution

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Roméo

Said Architecte solution

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Jean-Pierre

Arneodo Architecte solution

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DevOps | 26/09/2016


Nous vous proposons

Une présentation de la culture DevOps

Un retour d’expérience sur un projet DevOps chez notre client

Des choix techniques poussés par une volonté de rapidité et de flexibilité

Une gestion différente des mises en production

Un travail conjoint et des responsabilités identifiées entre Devs et Ops

Et une présentation de nos pratiques DevOps à la Digital Factory

Capgemini

DevOps | 26/09/2016


Pourquoi le DevOps ?

Accélérer le Time to Market

Réduire les délais des mises en production

Agilité technologique et industrialisation

Améliorer la satisfaction du client final

Tests et pilotage en continu

Faciliter l’innovation technologique

Plateformes innovantes déployées rapidement

Prototypage

Rationaliser les coûts

Cloud

Standardisation technologique

More Agile

30x More frequent

deployment

8000x faster lead

times

than their peers

More Reliable

2x the change

success rate

12x faster mean times

to

recover (MTTR)

More Competitive

2x more likely to

exceed

profitability,

market share

& productivity

goals

50% higher market

capitalization

growth over 3

years*

Finding From Puppet Labs State of

DevOps 2014

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Bonnes Pratiques

Le DevOps répond au paradoxe qui existe entre les équipes projet cherchant à livrer plus souvent et les équipes d’exploitation ayant pour objectif de stabiliser et fiabiliser les systèmes

DevOps fonctionne sur des bonnes pratiques telles que :

Déploiement régulier des applications pour fiabiliser les livraisons

Tester au plus tôt (shift left)

Effectuer des tests dans un environnement similaire à la production

Intégration continu avec des tests continus

Mise en place d’indicateurs pour surveiller la qualité de production

DevOps Dev Ops

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Déploiement continu

Business Plan Code Build Test Release Deploy Operate

Chaine de bout-en-bout

Vit

es

se

Livraison Continue

Intégration Continue

Développement Agile

DevOps

Time to Market

Le DevOps se construit en fonction du contexte de l'organisation pour aligner le Système d’Information sur les besoins de l'organisation et améliorer le Time to market

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Et pour vous ?

Le délai de mise en production d’une fonctionnalité se

mesure en :

1. Heures

2. Jours

3. Semaines

4. Mois

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Retour d'expérience

Projet de traitement de données réalisé chez notre client

Lancé fin 2015

Majoritairement à base de SaaS et de PaaS

Equipe Capgemini en lien direct avec le métier sous la

supervision des architectes transverses

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Auth

entific

atio

n

Auto

risatio

n

API

ERP

Architecture

Données

restituées

Fichiers à

injecter

S3 worker API Notifs

SNS

Queue

SQS worker

SQS

Base

NoSQL

worker

worker Notifs

SNS

Queue

SQS

Web ELB Load

Balancer

API API API API

BD

D

Réfé

rentie

ls

Authentification

Datacenter

Microservices

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Cloud

Ops

•Définissent le cadre avec les Devs

•Exploitent des services Cloud

•Fournissent une couche d’administration

logique

Devs et Ops

Devs

•Définissent le cadre avec les Ops

•Codent

•Gèrent des branches

•Assemblent

•Déploient via la console web

fournie par les Ops

•Suivent la production

Métier

•Déploient et scalent en production

via la console web fournie par les

Ops

Docker Hub

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Chaine de déploiement

< 3 minutes < 10 secondes

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Console Web fournie par les équipes Ops

Accélérer le

traitement en

rajoutant des

instances

Un utilisateur métier peut agir directement sur l’environnement de production

Un redémarrage déploie la dernière version de l’application

Une vue sur le

nombre des

Instances AWS

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Stack technique

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Environnements Applicatifs

Branche

dev

Branche

int Branche master

Instances

dev

Instances

int

Instances

staging

Instances

prod

Données

dev

Données

int

Données

staging

Données

prod

Les données approuvées en

staging avant de les injecter

dans la chaine de prod

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Gestion des versions

Mise en production au fil de l’eau

Plus de notion d’une version définie et communiquée

Un nouveau déploiement ou un redémarrage utilisera la dernière

version disponible

Pour chaque module, tout nouveau déploiement doit être rétro-

compatible avec le précédent

Rendu possible par la fréquence de déploiement des petits incréments

Les modifications non rétro-compatibles sont traitées par le déploiement des

différentes versions dans des conteneurs séparés fonctionnant en parallèle (micro-

services, API management)

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En synthèse

Avantages :

Dernières versions toujours déployées

Gestion fine des coûts d'infrastructure / quotas

Scalabilité de la plateforme à la main du métier

Plateformes d'intégration et de staging permettent de tester et de valider le comportement et les données

Gestion des versions lissée et dette technique réduite

Séparation entre les équipes de dev et exploitation

3 000 000 de données traitées (en 2 semaines).

NodeJS va vite!!

Inconvénients :

Manque d’outils dans docker hub, ex:

gestion des versions

Difficulté de gérer une version globale

Manque de visibilité sur les versions

déployées sur AWS (en cas de

problème)

Pas de vérifications automatiques dans

la chaine de déploiement

TODO : gestion des indisponibilités

NodeJS peut aller trop vite : saturation

mémoire et systèmes externes

surchargés

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Chaine DevOps à la Digital Factory, outillage complet

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Business Planning

Dev

Quality Assurance

Packaging & Archiving

Deploy to test

Automated Functional

Testing

Deliver / Deploy

Monitor

Customer feedback

elk

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Chaine DevOps à la Digital Factory, visual management

18

Business Planning

Dev

Quality Assurance


Deploy to test


Testing

Deliver / Deploy

Monitor

Customer feedback

elk

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Chaine DevOps à la Digital Factory, en Cloud ou en DC privé

19

Business Planning

Dev

Quality Assurance


Deploy to test


Testing

Deliver / Deploy

Monitor

Customer feedback

EC2

Container

Registry

S3

CloudWatch

CloudFormation

CloudTrail

Route 53

Datacenter

Le travail des

équipes d’exploitation

évolue pour apporter

un cadre et un

support pour

l’automatisation des

services

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Questions ?

20

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