curso muestreo

Sin ttulo de diapositiva

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FORMACIONPARA PROFESIONALES

Muestreo Estadstico

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2ObjetivosConocer las nociones bsicas del muestreo estadstico aplicado a la auditoraRealizar pruebas de cumplimientoRealizar pruebas sustantivas (Terceros + MUM)Aprender a documentar el trabajoIntroduccin

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IntroduccinMarco NormativoConceptos estadsticos bsicosPruebas de CumplimientoPruebas de Muestreo de la Unidad Monetaria (MUM)Seleccin de tercerosPruebas Mixtas o de Doble PropsitoDocumentar los trabajos

Muestreo Estadstico

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Ao2004: Aprobada la resolucin del ICAC de 21 de diciembre de 2004 "utilizacin de tcnicas de muestreo y de otros procedimientos de comprobacin selectivaLa NTA del 2004 coincide prcticamente con la correspondiente NIA (530)Su aplicacin es obligatoriaSe incluye como un aspecto revisable por el ICAC

4Marco NormativoLegislacin

5AREAS DE APLICACINControl Calidad

El muestreo estadstico es, en principio, el medio idneo para expresar en trminos cuantitativos el juicio del auditor respecto a la razonabilidad, determinando la extensin de las pruebas y evaluando su resultado (NTA 2.4.16)La norma regula los criterios a aplicar por el auditor cuando utiliza muestreo estadstico para seleccionar las muestras y evaluar los resultados obtenido.6Objetivo del muestreo en auditoriaControl Calidad

Objetividad de la seleccinPosibilidad de evaluar adecuadamente los resultadosUtilizar criterios no afectos por subjetividades7VENTAJAS DEL MUESTREOControl Calidad

Ha de constar como un procedimiento especifico dentro de la seccin de Ejecucin del trabajoDebe constar en los planes de formacin y en el de capacitacin mnima de los auditoresFijar los criterios de seleccin de muestras por ejemplo para el caso de terceros a circularizarFijar los sistemas o las aplicaciones informticas a utilizarEstablecer las acciones a tomar en el caso de que la evaluacin de las pruebas realizadas en base al muestreo no aporten los resultados esperados.8EL MUESTREO EN EL MANUAL DE CALIDADControl Calidad

Establecer previamente los objetivos que se persiguenEn el caso de muestreo de atributos definirlos claramente y determinar su importancia o carcter crticoDeterminar previamente si los sistemas gozan de la confianza suficiente como para ser probadosComprobar si el universo es homogneoEstablecer con cuidado los errores tolerables y seleccionar las muestras de acuerdo a ellos.9CUIDADOS A CONSIDERARControl Calidad

Para la realizacin de este curso se ha consultado numerosa bibliografa y consultado varios artculos. Basado principalmente en los estandares publicados por el AICPAEl AICPA es el American Institute of Certified Public Accountants, asociacion americana con mas de 333.000 miembros, auditores en firmas privadas, industria, sector pblico, educacin etc.

Fundamentos cientficos y Bibliografa10Marco Normativo

Define los estandares a aplicar en cuestiones ticas y tcnicas en la profesinEl objetivo mas destacado de la sociacin es la mejora de la profesin mediante el desarrollo de tcnicas y "mejores prcticas" en la auditora.Para la elaboracin de las especificaciones de ForSampling nos hemos basado principalmente en estos estandares ya que la norma espaola no define tcnicas concretas y las del AICPA si.11Fundamentos cientficos y BibliografaMarco Normativo

Entre la biografa consultada ms destacada estn:De Agustn Melendro, Juan Antonio; "Aplicacin del Muestreo Estadstico a la Auditora". REA; Madrid, 1995.American Institute of Certified Accountants, "Audit Sampling". AICPA; New York, 2001.Carbajal Torre, Jorge; "Introduccin a la prctica del muestreo aplicado a la auditora de cuentas". ICJCE, REA, REGA; Curso impartido en San Sebastian, febrero 2005.

12Fundamentos cientficos y BibliografaMarco Normativo

Entre la biografa consultada ms destacada estn:NIA 530, Muestreo de Auditora.ISA 530, Audit Sampling (October 2008)Hitzig, Neal B; Statistical Sampling Revisited ". The CPA Journal; www.nysscpa.org, 2004."The practice of modern internal auditing" de Lawrence B. Sawyer

13Fundamentos cientficos y BibliografaMarco Normativo

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Muestreo Estadstico

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MuestreoError Vs. Error aisladoPoblacin/UniversoRiesgo de muestreo Vs. Nivel de confianzaUnidad de muestreoError Tolerable y Tasa superior de errorEstratificacinGlosario15Conceptos estadsticos

MUESTREOImplica la aplicacin de procedimientos de auditora a menos de 100% de las partidasPuede ser estadstico o no estadsticoObservar una muestra para opinar sobre el universoGlosario16Conceptos estadsticos

Error Vs. Error aisladoDesviaciones de control, cuando se desempean pruebas de control, o representaciones errneas, cuando se aplican pruebas sustantivas"Error anmalo" significa un error que surge de un suceso aislado que no es recurrente y no es representativo de errores en el universo.Glosario17Conceptos estadsticos

Poblacin/UniversoEl conjunto total de datos de los que se selecciona una muestra y sobre los cuales el auditor desea extraer conclusionesUnidad de muestreoLas partidas individuales que constituyen un universo-Facturas, cheques, albaranes, asientos, unidad monetaria, etc.Glosario18Conceptos estadsticos

Riesgo de muestreo Vs. Nivel de confianzaError Tolerable y Tasa superior de errorVer pruebas de cumplimiento

EstratificacinDivisiones del universo o poblacinFacilita la bsqueda de una muestra representativa

Glosario19Conceptos estadsticos

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Muestreo Estadstico

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El anlisis del control interno es un requisito indispensable en la planificacin de los trabajos de auditora. En esta fase, el auditor debe establecer el nivel de fiabilidad de los procesos de control interno de la empresa auditada y planificar una serie de pruebas de cumplimiento para verificar que este nivel de fiabilidad es igual al planificado.

Qu es?21Pruebas de Cumplimiento

Estas pruebas son de gran utilidad porque de establecerse que la fiabilidad de los sistemas de control interno es alta o muy alta, se podr reducir sensiblemente el nmero de pruebas sustantivas haciendo as ms eficiente el trabajo de auditora.

Cundo se utiliza?22Pruebas de Cumplimiento

Proceso23Pruebas de Cumplimiento

Consiste en probar que el control interno tiene la efectividad que se haba estimado en la fase de planificacin.hiptesis de partida: se fija un determinado grado de riesgo de los sistemas de C.I.

Objetivo24Pruebas de Cumplimiento

Gua orientativa emitida por el AICPA (American Institute of Certified Public Accountants) y denominada Audit Sampling Guide, basada en la normativa SAS39 americanaObjetivo25Pruebas de CumplimientoRelacin entre el Riesgo de Control y Tasa incumplimiento(Audit Sampling Guide, AICPA)Riesgo de control internoTasa de incumplimiento del control interno o Tasa Superior de PrecisinBAJO10%-30%3%-7%MODERADO20%-70%6%-12%ALTO60%-90%11%-20%MXIMO100%Omitir pruebas de control interno

Dependiendo de los valores obtenidos podremos establecer una opinin sobre nuestra confianza en los sistemas de control interno del rea revisada en base a esta tabla:Objetivo26Pruebas de CumplimientoTasa de incumplimiento del control interno oTasa Superior de PrecisinConfianza en el control interno3%-7%90%SUSTANCIAL6%-12%60%MODERADA11%-20%40%POCA>20%0%NINGUNA

En esta fase deberemos describir los sistemas y atributos de control que conforman el sistema de control interno que queremos probar.Sistemas: Definir cmo funcionan los sistemas de control interno aplicados.Definir los Sistemas de Control Interno27Pruebas de Cumplimiento

Atributos: A cada objetivo de auditora le corresponden unos atributos de control interno especficos cuyo cumplimiento se debe comprobar. Deben categorizarse segn sean:CrticosIportantesNo importantes

Definir los Sistemas de Control Interno28Pruebas de Cumplimiento

La poblacin a considerar debe estar completa, se deben cubrir todas las transacciones del periodo de auditora.La unidad de muestreo de carcter informativo debe estar clara.por ejemplo: facturas, albaranes, etc.).Tie, Errores esperados: Si por nuestro conocimiento del colectivo podemos establecer un nmero de errores previstos, estos pueden ser introducidos en trminos absolutos o porcentuales.

Definir la poblacin29Pruebas de Cumplimiento

En esta prueba, como en el resto de pruebas de muestreo, estaremos analizando una muestra representativa de la poblacin y deberemos aceptar que existe un porcentaje de riesgo que deberemos medir y aceptar a la hora de realizar dichas pruebas.

Definir la confianza y el riesgo30Pruebas de Cumplimiento

Riesgo General de Auditora: El riesgo es el complementario de la confianza, uno menos el porcentaje de Nivel de Confianza de la prueba. En la prctica habitual de auditora se utiliza un 90% para aquellas auditoras recurrentes o de bajo riesgo y un 95% para aquellas auditoras nuevas o de riesgo.El Nivel de Confianza o Riesgo Alfa es la seguridad que desea obtener el auditor en el resultado de sus pruebasDefinir la confianza y el riesgo31Pruebas de Cumplimiento

En este tipo de muestreo se trata de comprobar que los atributos establecidos para la prueba se cumplen, y que el nmero de errores no supera un determinado lmite prefijado. Este lmite se llama Lmite Superior de Precisin y se expresa como un porcentaje llamado Tasa Superior de Precisin.Determinar la precisin32Pruebas de Cumplimiento

El rango de precisin recomendado, segn tablas, viene definido segn el objetivo de confianza en los sistemas de control interno que hayamos definido en la Fase de Objetivo Por ejemplo, si hemos establecido una hiptesis de partida de un control interno moderado se recomendar una Tasa Superior de Precisin de entre el 6% y el 12%, establecindose por defecto un valor intermedio.El valor que el auditor estime oportuno utilizar depender de su criterio y del conocimiento que tenga de la empresa o rea sujeta a revisin.

Determinar la precisin33Pruebas de Cumplimiento

Criterio de seleccin: Unitario si todos los elementos son equivalentesProporcional si queremos que los importes mayores tengan ms posibilidades de ser elegidos. Necesitaremos indicarle el campo que indica si un elemento es mayor que otro.Criterio de Seleccin34Pruebas de Cumplimiento

Tipo de distribucin: Existen varios tipos de distribucin estadstica que se pueden utilizar para seleccionar la muestra ms adecuada Se han escogido las dos distribuciones ms utilizadas en auditora: La Distribucin Binomial y,La Distribucin de PoissonCriterio de Seleccin35Pruebas de Cumplimiento

La distribucin binomial es una distribucin de probabilidad discreta, mide el nmero de xitos en una secuencia de n ensayos independientes de Bernoulli , con una probabilidad fija de ocurrencia del xito entre los ensayos.La distribucin de Poisson es una distribucin de probabilidad discreta. Expresa la probabilidad de un nmero k de eventos ocurriendo en un tiempo fijo si estos eventos ocurren con una tasa media conocida, y son independientes del tiempo desde el ltimo evento.Criterio de Seleccin36Pruebas de Cumplimiento

En las anteriores fases hemos determinado las variables necesarias para calcular el tamao de muestra necesaria para que sea representativa de la poblacin que queremos evaluar.A partir de las tablas de la dist. Binomial obtendremos el tamao de muestra.Determinar el Tamao de Muestra37Pruebas de Cumplimiento

Qu tamao de muestra le corresponde a una tasa de precisin del 7% y un riesgo de auditora del 10%, siendo los errores pre-existentes de 0%?Determinar el Tamao de Muestra38Pruebas de Cumplimiento

Mtodo de Seleccin:Aleatorio: Se extrae una cantidad n de nmeros aleatorios, donde n es el tamao de muestra deseado. Sistemtico: Este mtodo consiste en dividir el nmero de elementos de la poblacin por el nmero de elementos de la muestra para obtener un intervalo de muestreo. Seleccionar la Muestra39Pruebas de Cumplimiento

La muestra seleccionada debe ser contrastada con los documentos fsicos del cliente para poder evaluar el cumplimiento o la desviacin de los atributos definidos.Los diferentes valores que pueden adoptar cada atributo, son los siguientes:Anlisis Muestra40Pruebas de Cumplimiento

Evaluacin Atributos41ValorDescripcin--Pendiente de evaluar.SEl atributo definido se cumple para el elemento seleccionado.NoEl atributo definido no se cumple para el elemento seleccionado. Existe una desviacin con respecto al comportamiento establecido para desviacin es importante y debe ser tenida en cuenta.NoCExiste una desviacin pero no es importante para la prueba de cumplimiento. Se podr anotar una observacin para incluirla ms adelante en el informe de recomendaciones o para otras pruebas posteriores a nivel informativo. Se contar como un S a efectos estadsticos. Tambin llamado (NIA530) Error anmalo o no representativo.N/AEl elemento seleccionado no puede ser evaluado con respecto al atributo seleccionado. Estos elementos no contarn y es posible que se deban seleccionar elementos adicionales para cumplir los objetivos de la prueba.

Pruebas de Cumplimiento

Precisin Obtenida (Tspo): Tasa de precisin obtenida en la muestra que nos indica, mediante el uso de las tablas del AICPA, cual es la precisin obtenida y que debemos comparar con la que habamos planificado.TSPo = Tasa de error de la muestra + Riesgo de muestreoResultado de la Prueba42Pruebas de Cumplimiento

Usando las tablas de evaluacin de la distribucin binomial

Si en una prueba con riesgo de auditora del 5%, con una muestra de 100 elementos hay 2 errores Cul es el TSPo?Y el riesgo de muestreo?Ejercicio43Pruebas de Cumplimiento

La muestra seleccionada debe ser:Tspo < Tsp Se acepta la hiptesisTspo > Tsp Dos opciones:Aceptar el Tspo resultante, aunque se a la baja (ej. Confianza en los sistemas de CI moderado en lugar de sustancial)Ampliar la muestra y esperar que no se produzcan mas errores

Resultado de la Prueba44Pruebas de Cumplimiento

La conclusin del auditor ser algo as como:Se puede considerar, con una confianza del 90%, que la eficacia de los sistemas de Control Interno (CI) definidos en base a la criticidad o importancia de los atributos establecida es Sustancial o prxima al 90%, con una Tasa de Precisin Obtenida del 6,60%.

Conclusin45Pruebas de Cumplimiento

Descripcin de los controles examinadosObjetivo de la pruebaDefinicin de la poblacin y de la unidad de muestreoDefinir en qu consiste una una desviacin o errorExplicacin del nivel de confianza, el error existente y la precisinCmo se calcul el tamao de muestraMtodo de seleccinDesviaciones encontradasConclusionesDocumentacin Opinin46Pruebas de Cumplimiento

Ejercicio47DescripcinRealizar el ejercicio de pruebas de cumplimiento.15 minutos

Pruebas de Cumplimiento

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Muestreo Estadstico

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Es el mtodo utilizado para evaluar la cantidad de errores que pueden existir en una determinada cuenta o balance. El mtodo, tambin conocido como muestreo monetario o muestreo proporcional al tamao, est muy extendido y forma parte de la prctica habitual de los auditores de cuentas.

Qu es?49Pruebas MUM

"Es un proceso aleatorio dado que cada unidad monetaria es el elemento individual de la poblacin, y cada unidad monetaria registrada en la poblacin tiene una oportunidad igual de ser seleccionada. Da a las partidas con importes registrados muy significativos, ms oportunidades de ser seleccionadas que a las partidas con importes registrados menores." ("Aplicacin del muestreo estadstico a la auditora", Juan Antonio de Agustn Melendro)

Qu es?50Pruebas MUM

Cuando el auditor realice una prueba de detalle y desea conocer si el valor registrado en contabilidad es correcto.Este mtodo permite al auditor realizar la seleccin de un nmero limitado de partidas donde se asigne una mayor probabilidad a aquellas de mayor tamao.

Cundo se Utiliza?51Pruebas MUM

Por ejemplo, este mtodo sera recomendable si quisiramos revisar la cuenta de gastos exteriores a travs de tcnicas de muestreo estadstico, y sabemos que existen un gran nmero de facturas con una gran variabilidad de importes.

Cundo se Utiliza?52Pruebas MUM

IMPORTANTESolo saldos deudores o acreedoresNo admite valores 0Si existen valores postivos y negativos en la poblacin hay que estratificar.Es un mtodo muy apropiado para auditar poblaciones contables en las que el auditor espera algunos errores monetarios de sobrevaloracin, es decir un valor en contabilidad superior al auditado

Limitaciones53Pruebas MUM

Proceso54Pruebas MUM

comprobar que en la cuenta o saldos analizados, no existen errores materiales.verificar que los importes registrados en contabilidad son correctos, con una determinada confianza y dentro de la materialidad establecida para el rea auditada.

Objetivo55Pruebas MUM

La poblacin a considerar debe estar completa, se deben cubrir todas las transacciones del periodo de auditora.La unidad de muestreo debe estar clara.por ejemplo: facturas, albaranes, etc.).Tie, Errores esperados: Si por nuestro conocimiento del colectivo podemos establecer un nmero de errores previstos, estos pueden ser introducidos en trminos absolutos o porcentuales.Si existe un Tie>0, la muestra ser mayor

Definir la poblacin56Pruebas MUM

Signo de la poblacin: Este tipo de muestreo mide la poblacin en base a la suma de todas sus unidades monetarias, por tanto deberemos asignar un Campo PrincipalEste campo debe ser el que contiene el valor que queremos validar o verificarLos saldos con signo acreedor los tendremos que analizar separadamente de aquellos con saldo deudor.

Definir la poblacin57Pruebas MUM

Riesgo General de Auditora: El riesgo es el complementario de la confianza, uno menos el porcentaje de Nivel de Confianza de la prueba. En la prctica habitual de auditora se utiliza un 90% para aquellas auditoras recurrentes o de bajo riesgo y un 95% para aquellas auditoras nuevas o de riesgo.El Nivel de Confianza o Riesgo Alfa es la seguridad que desea obtener el auditor en el resultado de sus pruebas

Definir la Confianza y el Riesgo58Pruebas MUM

El error tolerable es el lmite mximo de aceptacin de errores con el que el auditor pueda concluir que el resultado de la prueba logr su objetivo de auditora. Este error tolerable nunca ha de ser mayor que la importancia relativa fijada en la fase de planificacin, y por tanto ser una fraccin de aquella (NTA sobre Importancia Relativa, Fecha: 14/06/99, Boicac: 38).Siempre mayor que 2%

Definir el Error Tolerable59Pruebas MUM

A partir de las tablas de la dist. Binomial obtendremos el tamao de muestra.Qu tamao de muestra utilizaremos para una prueba donde existe un error previo de un 1% y el error tolerable del rea es de un 5% para una auditora de primer ao?Determinar el Tamao de Muestra60Pruebas MUM

Mtodo de Seleccin:Aleatorio: Se extrae una cantidad n de nmeros aleatorios, donde n es el tamao de muestra deseado. Sistemtico: Este mtodo consiste en dividir el nmero de elementos de la poblacin por el nmero de elementos de la muestra para obtener un intervalo de muestreo. Seleccionar la Muestra61Pruebas MUM

Tamao muestra deseado: Valor de muestra escogidoTamao muestra obtenido: Muestras obtenidas tras la seleccin.Elementos seleccionados: Unidades lgicas individuales seleccionadas (unidades de muestreo tales como facturas, albaranes, apuntes, etc). Este nmero puede diferir del Tamao de Muestra Obtenido. El nmero de repeticiones de cada elemento vendr reflejado en la columna R.Elementos poblacin: Suma del nmero total de unidades de muestreo que componen la poblacin.Seleccionar la Muestra62Pruebas MUM

Resultados:Valor segn el auditor VaValor registrado en libros VrlDos tipos de errores:Sobrevaloracin: Vrl > VaInfravaloracin: Vrl < Va

Anlisis de la Muestra63Pruebas MUM

Estos errores se tratan de manera separada ya que el mtodo MUM as lo requiere.

Anlisis de la Muestra64Pruebas MUMVRLVAErrorSobABS%503020 (50-30)40% (50-30)/50VRLVAErrorInfABS%2035-15 (20-35)75% (20-35)/20

Cada uno de los errores de la muestra, proyecta un determinado error en la poblacinEl error depende de:Porcentaje del errorValores recogidos en las tablas de la distribucin binomialDel tamao de la muestra.


66Pruebas MUMVRLVAErrorSob% ErrorLmite Sup.Error Estimado100%4,93.920,00 100% x 4,9% x 80.000503020 (50-30)40% (50-30)/502,8(7,7-4,9)896,00 40% x 2,8% x 80.000

VRLVAErrorInf% ErrorLmite Sup.Error Estimado100%4,93.920,00 100% x 4,9% x 80.0002035-15 (20-35)75% (20-35)/202,8(7,7-4,9)1.680 75% x 2,8% x 80.000

Errores de Sobre ValoracinErrores de InfraValoracin

67Pruebas MUM

La suma de los errores proyectados de sobrevaloracin e infravaloracin nos dar las estimaciones de sobrevaloracin e infravaloracin inicialesDeberemos ajustarlas.La existencia de ambos tipos de error en una muestra debe de ser tenida en cuanta ya que, hasta cierto punto, su efecto se contrarresta.Anlisis de la Muestra68Pruebas MUM

Punto Estimado de Sobrevaloracin: Recoge la suma de todos los errores de infravaloracin y valora su efecto sobre la poblacin total teniendo en cuenta el tamao de la muestraPeSv: Errores(%) Infravaloracin x (Valor Poblacin Total / Tamao de Muestra)


Punto Estimado de infravaloracin: Recoge la suma de todos los errores de sobrevaloracin y valora su efecto sobre la poblacin total teniendo en cuenta el tamao de la muestra:PeIv: Errores (%) Sobrevaloracin x (Valor Poblacin Total / Tamao de Muestra)Anlisis de la Muestra70Pruebas MUM

Para que el auditor pueda tomar una decisin acerca de si acepta o no el valor registrado en libros con la confianza definida y dentro de un % de error tolerable establecido de antemano, deber establecer los lmites inferior y superior de valoracin. IMI = Errores Infravaloracin - Punto estimado de Sobrevaloracin (PeSv)IMS = Errores Sobrevaloracin - Punto estimado de Infravaloracin (PeIv)


Si ambos valores son inferiores al Error Tolerable establecido, entonces el auditor dar por vlido el valor registrado en libros de la poblacin.


Si cualquiera de los valores supera la cifra de Error Tolerable estaremos ante una poblacin cuyo volumen de errores puede afectar a las Cuentas Anuales de una manera significativa o material y, por tanto, deberemos rechazar la cuenta o saldos como incorrectamente valorados.


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Muestreo Estadstico

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Mediante esta prueba se pretende facilitar la tarea del auditor a la hora de seleccionar:

Los terceros a los que se solicitar confirmaciones para obtener la evidencia de auditora necesaria.Qu es?75Seleccin de Terceros

Esta prueba se utiliza cuando deseemos seleccionar aquellos terceros (proveedores, clientes, deudores) para realizar la circularizacin y as cumplir con la norma tcnica de auditora sobre Confirmacin de Terceros (Resolucin de 24 de junio de 2003, del Instituto de Contabilidad y Auditora de Cuentas).Recogido tambin en la Norma internacional de auditora 505, Confirmaciones externas

Cundo se Utiliza?76Seleccin de Terceros

Importar los datos de terceros con sus saldosAplicar diferentes criterios de seleccin a juicio del auditor (mayor saldo en libros, mayor volumen de operaciones, saldos no naturales, nmeros redondos, seleccin aleatoria, etc.)Elaboracin del Papel de Trabajo: Dejando constancia, como marca la norma, de la naturaleza, momento de realizacin y amplitud de las pruebas efectuadas, incluyendo los criterios utilizados para la seleccin y determinacin de las muestras, el detalle de las mismas y los resultados obtenidos.Alcance de la Prueba77Seleccin de Terceros

Proceso78Seleccin de Terceros

Mediante esta prueba realizaremos la seleccin de terceros para poder confirmar los saldos de nuestro cliente. Con esta prueba obtendremos una lista de terceros a los que circularizar segn la metodologa de nuestro despacho. Adems generaremos el papel de trabajo correspondiente.Objetivo79Seleccin de Terceros

Lo primero que tendremos que hacer es seleccionar la poblacin objeto de revisin:Lo ms habitual es que se trate de saldos acumulados de clientes o proveedores dentro del periodo de revisin o dentro de la fase interina de la auditora.Origen de datos: Diario de contabilidadBalance de sumas y saldosOtrosDefinir la Poblacin80Seleccin de Terceros

ManualPredefinidos (se recomienda)Saldo finalVolumen de operacionesImportes nulosImportes no naturalesNs redondos y mltiplos de 100AleatorioMUM100% de las partidasCriterios de Seleccin81Seleccin de Terceros

El ET Siempre >2%La unidad de muestreo es la unidad monetariaSolo se muestrean importes deudores o acreedoresPosibilidad de hacer muestreo por el campo DEBE, HABER o SALDOCriterio MUM82Seleccin de Terceros

Objetivo de la pruebaDefinicin de la poblacin y de la unidad de muestreoCriteriosMUM: Explicacin del nivel de confianza, el error existente y el ETCmo se calcul el tamao de muestraConclusionesConclusiones y Documentacin83Seleccin de Terceros

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Se trata de pruebas sustantivas realizadas utilizando los mismos elemento (muestra) usados para hacer las pruebas de cumplimientoEn el caso de que hayamos realizado una prueba de cumplimiento con una determinada poblacin, podremos utilizar la misma muestra obtenida y analizada para la prueba de cumplimiento y realizar nuestra prueba sustantiva de la unidad monetaria sobre dichos elementos.

Qu es?85Pruebas Mixtas

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curso muestreo

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