CSCL – uma visão Geral

Patricia Tedesco e Sandra Siebra

CSCL 2

Plano de Aula

Motivação Colaboração Aprendizagem Colaborativa Ambientes de Aprendizagem

Colaborativa Conclusão

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Motivação

“O conhecimento tem dobrado a cada 17 anos desde o tempo de Newton.Nós temos enfrentado este desafio,

principalmente através da especialização, a ponto de termos hoje cerca de 10.000 especialidades”

Hamming, R.W. "How to think about trends", em Beyond Calculation, Copernicus Press (p.73)

Necessidade de Atualização Necessidade de Aperfeiçoamento

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Principais Obstáculos

Disponibilidade das pessoas (tempo)

Dificuldade de se locomover até o local das aulas

Custo e eficácia dos programas de capacitação

Falta de flexibilidade dos programas de capacitação

Diversidade das necessidades de capacitação

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Dados de Mercado

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A idéia da Colaboração

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Colaboração x Cooperação

Colaboração - é uma atividade síncrona, resultante de um esforço contínuo para criar e manter uma concepção compartilhada do problema.

Cooperação - divisão do trabalho entre participantes, onde cada pessoa é responsável por uma parte do problema a ser resolvido.

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Colaboração

“Parte do princípio que dois ou mais indivíduos trabalhando conjuntamente

possam chegar a uma situação de equilíbrio, onde idéias possam ser

trocadas, distribuídas entre os participantes do grupo, gerando assim,

novas idéias, novos conhecimentos, frutos do trabalho coletivo.”

(Dillenbourg et al. 1994)

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Modelando a Colaboração

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Aprendizagem Colaborativa

Centrada no aluno Baseada na construção do conhecimento

Através de discussões, reflexões e tomada de decisões

Orientada a trabalho em grupo Realizada no ritmo do aluno

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Aprendizagem centrada no Aluno

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Aprendizagem Colaborativa

Aprendizagem tradicional Aprendizagem colaborativa

Sala de aula Ambiente de aprendizagem

Professor - autoridade Professor - orientador

Centrada no Professor Centrada no Aluno

Aluno - "Uma garrafa a encher"

Aluno - "Uma lâmpada a iluminar"

Reativa, passiva Proativa, investigativa

Ênfase no produto Ênfase no processo

Aprendizagem em solidão Aprendizagem em grupo

Memorização Transformação

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Por que Aprendizagem Colaborativa?

Conhecer pontos de vistas diferentes

Compartilhar trabalho Formar/Consolidar

comunidades virtuais de aprendizes

Encorajar discussões em grupo Promover reflexão Construção do conhecimento Resolução de problemas

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Aumentando a Eficácia

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CSCL – Aprendizagem Colaborativa Suportada por Computador

Recursos computacionais atuam como facilitadores do processo de ensino-aprendizagem

CSCL é um campo de pesquisa que estuda o projeto e utilização de ambientes de aprendizagem colaborativa (AAC).

Derivada da CSCW (Computer Supported Cooperativa Work)

Ex: AMADeUs, Belvedere, AulaNet, etc

CSCL 17

Aspectos a Considerar no Aprendizado Colaborativo

A Situação A Interação

Negociar é mais colaborativo do que mandar.

Os Mecanismos de Aprendizado Conflito Explicação

Os Efeitos

CSCL 18

Como auxiliar o Processo?

Estabelecendo as condições iniciais Auxiliando as interações produtivas...

Via interface, por exemplo Monitorando e Regulando a

Interação

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Tipos Característicos de Interação Colaborativa

Negociação Co-Construção de Soluções Exploração de Alternativas Diferentes Uso do colega como recurso de

aprendizagem Argumentação

Articular os conflitos ajuda não só a refinar o processo de solução, mas também a evitar fenômenos como o Paradoxo de Abilene.

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Auxiliando o Processo de Colaboração

Estruturando o Processo Estruturar a Interação Dar ao grupo tarefas e papéis a realizar.

Regulando a Interação Presença de Moderador

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Orientando o Processo...

Orientar o processo de colaboração significa... Gerenciar as atividades relacionadas

com a interação, e.g. Atribuir papéis (líder, expert, questionador) Detectar conflitos e mal-entendidos, e

utilizá-los para promover reflexão Propor tarefas adequadas a cada

participante

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Orientando automaticamente...

O framework Degree (Barros e Verdejo 2000) Nível do desempenho: guarda as ações Nível de análise: guarda um conjunto de

atributos que caracteriza a interação. Orientador: pega o nível da análise, e

manda feedback de volta para os alunos.

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De maneira Geral...

Coletar dados

Construir Modelo

Comparar Modelos

Guiar Interação

Transparência Meta-Cognição Aconselhamento

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Ambientes de Aprendizagem Colaborativa

Enquadramos em três tipos (segundo Jermann 2001]: Sistemas que refletem ações Sistemas que monitoram o estado das

interações Sistemas que dão aconselhamento

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Sistemas que refletem ações

Mostram as ações dos participantes uns aos outros

Gravam log Não utiliza, a priori, nenhuma

técnica de Inteligência Artificial (IA) Possuem vários recursos gráficos e

formas de comunicação.

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A Interface Groove

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AulaNet

Ambiente de criação e manutenção de cursos apoiados em tecnologia da Internet

Pode ser utilizado tanto para ensino a distância como para complementação às atividades de educação presencial e treinamento de profissionais.

http://www.aulanet.com.br

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Sistemas que monitoram o estado da Interação

Modelam o estado da interação Tem ferramentas para ajudar os participantes

a auto-diagnosticarem a interação. Fazem uso de alguma técnica de IA Duas categorias:

Aqueles que agregam os dados da interação dentro de um conjunto de indicadores de alto nível e exibe eles aos participantes

Aqueles que internamente comparam o corrente estado da interação com um modelo de interação ideal, mas não revelam essa informação ao usuário.

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HabiPro

Do espanhol “Habitos de Programación” Sistema colaborativo, distribuído e

síncrono. Projetado para desenvolver bons hábitos

de programação. Propõe problemas como:

Encontrar erros em um programa Prever a saída de um programa Completar o código de um programa

HabiPro

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EPSILON

Encouraging Positive Social Interaction while Learning ON-line

Contexto de projeto orientado a objetos Analisa as conversações e ações dos

membros do grupo Tenta identificar situações onde os

estudantes são capazes de compartilhar conhecimento

CSCL 32

EPSILON

Faz uso de um agente facilitador que: Observa conversações do grupo e

dinamicamente analisa as verdades contidas no diálogo (baseado em atos da fala)

Identifica ações como corretas e incorretas Começou a explorar método de

aprendizagem de máquina supervisionada Visa descobrir e usar tipos de diálogo mais

efetivos Alguns testes realizados com redes neurais.

EPSILON

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Sistemas que oferecem aconselhamento

Tentam ajudar os colaboradores por sugerir ações que podem ser úteis na interação

Analisam o estado da colaboração usando um modelo de interação e oferecem aconselhamento para tornar o processo de aprendizado mais efetivo

Utilizam a abordagem de agentes

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LeCS (Rosatelli)

Learning from Case Studies Sistema que trabalha colaborativamente

sobre a solução de um estudo de caso. Provê os estudantes com:

Browser, uma ferramente de chat, editor de texto colaborativo e uma ferramenta representativa da solução construída

Implementado em Delphi Arquitetura Cliente-Servidor Faz uso de agentes

LeCS – Learning from Case Studies

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COLER (González)

COllaborative Learning Environment for Entity-Relationship Modeling

Contexto: Modelagem Entidade Relacionamento

Usa árvores de decisão para orientar estudantes a aprender colaborativamente.

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COLER

Um agente companheiro pessoal foi implementado e incluído para cada estudante dentro do COLER

Cada agente Analiza o estado da interação Guia o estudante por ações

recomendadas para melhorar a interação

Estudantes primeiro resolvem problemas individualmente, depois se juntam em grupos.

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Agente orientador pessoal

COLER

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Um exemplo de CSCL no CIn: OXEnTCHÊ-Chat

OXEnTCHÊ-Chat é um chat para ambientes colaborativos educacionais, que provê feedback para professores e alunos sobre o processo de aprendizado.

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O que há em comum?

Chat Fórum de discussões Quadro de Avisos Email Detector de pessoas presentes

no ambiente Vídeoconferência

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Conclusão

Colaboração é algo importante Necessidade de suporte apropriado!

Interação é um fator chave em ambientes de aprendizado Porém nem sempre está sendo

aproveitada Muitos sistemas que se dizem inteligentes

só fazem logar interações, não as usam pra nada!

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Conclusão

A aprendizagem colaborativa pode ser incentivada através de ambientes que possibilitam a comunicação, a troca de idéias e a tomada de decisões

Para tornar os ambientes mais efetivos, técnicas de IA vêm sendo usadas: Sistemas multiagentes Modelagem do Usuário Aprendizagem de máquina Solução baseada em casos Árvores de decisão