cscl – uma visão geral patricia tedesco e sandra siebra
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CSCL – uma visão Geral
Patricia Tedesco e Sandra Siebra
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Plano de Aula
Motivação Colaboração Aprendizagem Colaborativa Ambientes de Aprendizagem
Colaborativa Conclusão
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Motivação
“O conhecimento tem dobrado a cada 17 anos desde o tempo de Newton.Nós temos enfrentado este desafio,
principalmente através da especialização, a ponto de termos hoje cerca de 10.000 especialidades”
Hamming, R.W. "How to think about trends", em Beyond Calculation, Copernicus Press (p.73)
Necessidade de Atualização Necessidade de Aperfeiçoamento
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Principais Obstáculos
Disponibilidade das pessoas (tempo)
Dificuldade de se locomover até o local das aulas
Custo e eficácia dos programas de capacitação
Falta de flexibilidade dos programas de capacitação
Diversidade das necessidades de capacitação
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Dados de Mercado
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A idéia da Colaboração
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Colaboração x Cooperação
Colaboração - é uma atividade síncrona, resultante de um esforço contínuo para criar e manter uma concepção compartilhada do problema.
Cooperação - divisão do trabalho entre participantes, onde cada pessoa é responsável por uma parte do problema a ser resolvido.
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Colaboração
“Parte do princípio que dois ou mais indivíduos trabalhando conjuntamente
possam chegar a uma situação de equilíbrio, onde idéias possam ser
trocadas, distribuídas entre os participantes do grupo, gerando assim,
novas idéias, novos conhecimentos, frutos do trabalho coletivo.”
(Dillenbourg et al. 1994)
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Modelando a Colaboração
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Aprendizagem Colaborativa
Centrada no aluno Baseada na construção do conhecimento
Através de discussões, reflexões e tomada de decisões
Orientada a trabalho em grupo Realizada no ritmo do aluno
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Aprendizagem centrada no Aluno
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Aprendizagem Colaborativa
Aprendizagem tradicional Aprendizagem colaborativa
Sala de aula Ambiente de aprendizagem
Professor - autoridade Professor - orientador
Centrada no Professor Centrada no Aluno
Aluno - "Uma garrafa a encher"
Aluno - "Uma lâmpada a iluminar"
Reativa, passiva Proativa, investigativa
Ênfase no produto Ênfase no processo
Aprendizagem em solidão Aprendizagem em grupo
Memorização Transformação
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Por que Aprendizagem Colaborativa?
Conhecer pontos de vistas diferentes
Compartilhar trabalho Formar/Consolidar
comunidades virtuais de aprendizes
Encorajar discussões em grupo Promover reflexão Construção do conhecimento Resolução de problemas
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Aumentando a Eficácia
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CSCL – Aprendizagem Colaborativa Suportada por Computador
Recursos computacionais atuam como facilitadores do processo de ensino-aprendizagem
CSCL é um campo de pesquisa que estuda o projeto e utilização de ambientes de aprendizagem colaborativa (AAC).
Derivada da CSCW (Computer Supported Cooperativa Work)
Ex: AMADeUs, Belvedere, AulaNet, etc
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Aspectos a Considerar no Aprendizado Colaborativo
A Situação A Interação
Negociar é mais colaborativo do que mandar.
Os Mecanismos de Aprendizado Conflito Explicação
Os Efeitos
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Como auxiliar o Processo?
Estabelecendo as condições iniciais Auxiliando as interações produtivas...
Via interface, por exemplo Monitorando e Regulando a
Interação
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Tipos Característicos de Interação Colaborativa
Negociação Co-Construção de Soluções Exploração de Alternativas Diferentes Uso do colega como recurso de
aprendizagem Argumentação
Articular os conflitos ajuda não só a refinar o processo de solução, mas também a evitar fenômenos como o Paradoxo de Abilene.
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Auxiliando o Processo de Colaboração
Estruturando o Processo Estruturar a Interação Dar ao grupo tarefas e papéis a realizar.
Regulando a Interação Presença de Moderador
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Orientando o Processo...
Orientar o processo de colaboração significa... Gerenciar as atividades relacionadas
com a interação, e.g. Atribuir papéis (líder, expert, questionador) Detectar conflitos e mal-entendidos, e
utilizá-los para promover reflexão Propor tarefas adequadas a cada
participante
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Orientando automaticamente...
O framework Degree (Barros e Verdejo 2000) Nível do desempenho: guarda as ações Nível de análise: guarda um conjunto de
atributos que caracteriza a interação. Orientador: pega o nível da análise, e
manda feedback de volta para os alunos.
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De maneira Geral...
Coletar dados
Construir Modelo
Comparar Modelos
Guiar Interação
Transparência Meta-Cognição Aconselhamento
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Ambientes de Aprendizagem Colaborativa
Enquadramos em três tipos (segundo Jermann 2001]: Sistemas que refletem ações Sistemas que monitoram o estado das
interações Sistemas que dão aconselhamento
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Sistemas que refletem ações
Mostram as ações dos participantes uns aos outros
Gravam log Não utiliza, a priori, nenhuma
técnica de Inteligência Artificial (IA) Possuem vários recursos gráficos e
formas de comunicação.
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A Interface Groove
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AulaNet
Ambiente de criação e manutenção de cursos apoiados em tecnologia da Internet
Pode ser utilizado tanto para ensino a distância como para complementação às atividades de educação presencial e treinamento de profissionais.
http://www.aulanet.com.br
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Sistemas que monitoram o estado da Interação
Modelam o estado da interação Tem ferramentas para ajudar os participantes
a auto-diagnosticarem a interação. Fazem uso de alguma técnica de IA Duas categorias:
Aqueles que agregam os dados da interação dentro de um conjunto de indicadores de alto nível e exibe eles aos participantes
Aqueles que internamente comparam o corrente estado da interação com um modelo de interação ideal, mas não revelam essa informação ao usuário.
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HabiPro
Do espanhol “Habitos de Programación” Sistema colaborativo, distribuído e
síncrono. Projetado para desenvolver bons hábitos
de programação. Propõe problemas como:
Encontrar erros em um programa Prever a saída de um programa Completar o código de um programa
HabiPro
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EPSILON
Encouraging Positive Social Interaction while Learning ON-line
Contexto de projeto orientado a objetos Analisa as conversações e ações dos
membros do grupo Tenta identificar situações onde os
estudantes são capazes de compartilhar conhecimento
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EPSILON
Faz uso de um agente facilitador que: Observa conversações do grupo e
dinamicamente analisa as verdades contidas no diálogo (baseado em atos da fala)
Identifica ações como corretas e incorretas Começou a explorar método de
aprendizagem de máquina supervisionada Visa descobrir e usar tipos de diálogo mais
efetivos Alguns testes realizados com redes neurais.
EPSILON
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Sistemas que oferecem aconselhamento
Tentam ajudar os colaboradores por sugerir ações que podem ser úteis na interação
Analisam o estado da colaboração usando um modelo de interação e oferecem aconselhamento para tornar o processo de aprendizado mais efetivo
Utilizam a abordagem de agentes
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LeCS (Rosatelli)
Learning from Case Studies Sistema que trabalha colaborativamente
sobre a solução de um estudo de caso. Provê os estudantes com:
Browser, uma ferramente de chat, editor de texto colaborativo e uma ferramenta representativa da solução construída
Implementado em Delphi Arquitetura Cliente-Servidor Faz uso de agentes
LeCS – Learning from Case Studies
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COLER (González)
COllaborative Learning Environment for Entity-Relationship Modeling
Contexto: Modelagem Entidade Relacionamento
Usa árvores de decisão para orientar estudantes a aprender colaborativamente.
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COLER
Um agente companheiro pessoal foi implementado e incluído para cada estudante dentro do COLER
Cada agente Analiza o estado da interação Guia o estudante por ações
recomendadas para melhorar a interação
Estudantes primeiro resolvem problemas individualmente, depois se juntam em grupos.
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Agente orientador pessoal
COLER
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Um exemplo de CSCL no CIn: OXEnTCHÊ-Chat
OXEnTCHÊ-Chat é um chat para ambientes colaborativos educacionais, que provê feedback para professores e alunos sobre o processo de aprendizado.
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O que há em comum?
Chat Fórum de discussões Quadro de Avisos Email Detector de pessoas presentes
no ambiente Vídeoconferência
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Conclusão
Colaboração é algo importante Necessidade de suporte apropriado!
Interação é um fator chave em ambientes de aprendizado Porém nem sempre está sendo
aproveitada Muitos sistemas que se dizem inteligentes
só fazem logar interações, não as usam pra nada!
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Conclusão
A aprendizagem colaborativa pode ser incentivada através de ambientes que possibilitam a comunicação, a troca de idéias e a tomada de decisões
Para tornar os ambientes mais efetivos, técnicas de IA vêm sendo usadas: Sistemas multiagentes Modelagem do Usuário Aprendizagem de máquina Solução baseada em casos Árvores de decisão