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VARIANZA Y COVARIANZA

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Page 1: Covarianza

Varianza y covarianza

Marlus Hernández

Michelle veliz

Marco Cercio

María Gutt.

Génesis Castillo

Page 2: Covarianza

Distribución normal

En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.

Page 3: Covarianza

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 10 45 120 210 252 210 120 45 1

Total: 1024

Teoría binomial de newton: Numero de caras:

En la distribución binomial con forma de histograma cuando se hace mas fina la graduación de una amplitud dada de la distribución, es decir, al aumentar el número de monedas de cada lanzamiento la forma del histograma se hace más suave y se asemeja a la llamada curva normal o gaussiana que es de gran interés.

Page 4: Covarianza

características:

La curva normal como la binomial son distribuciones teóricas.

la distribución de los puntajes teórica normal es completamente SIMETRICA respecto a su eje.

la curva teórica normal es ASINTOTICA, pues se acerca al eje horizontal sin tocarlo.

4.- la media aritmética viene dada por . 5.-la desviación estándar que es una medida de la

variación o dispersión de los datos.

Page 5: Covarianza

Construcción de un test:

• SUPOSICIONES:

Cuando se miden ATRIBUTOS HUMANOS con instrumentos de medidas objetivos que proporcionan los datos en escalas de intervalos o de proporciones, LOS RESULTADOS se distribuyen aproximadamente de acuerdo con la DISTRIBUCION NORMAL.

Tales distribuciones se obtienen para características físicas como la ESTATURA,PESO y para variables fisiológicas como la TEMPERATURA de los seres humanos en reposo y para variables de ejecución como la FUERZA de la mano medida por medio de un dinamómetro.

Page 6: Covarianza

RASGOS CARACTERISTICOS DE LA MEDICION DE VARIABLES PSICOLOGICAS:

• La posición de un individuo sobre un continuo no está dado como un puntaje absoluto sino relativo. Si se tiene solamente un individuo, su posición sobre un continuo psicológico no puede medirse pues solo podemos comparar a los individuos entre sí

• Los instrumentos para medir variables psicológicas sobre una escala de intervalo se construyen comenzando por suponer una DISTRIBUCION NORMAL de los puntajes.

• NOTA: la posición de un individuo sobre un continuo dado puede expresarse en una de las siguientes formas:

• -Por la respuesta correcta o incorrecta a un ítem del test.• -Por la actitud expresada a una aseveración.• -Por la exactitud de la información en respuesta a pregunta o

estimación.

Page 7: Covarianza

Varianza: La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones

respecto a la media de una distribución estadística.

La varianza de una variable mide la dispersión de sus valores respecto al

valor central μ.

Problemática.

Page 8: Covarianza

Covarianza

La covarianza es una medida de la variación común a dos variables y, por tanto, una medida del grado y tipo de su

relación.

Page 9: Covarianza

resumen:

Atributos humanos:• Estatura• Peso• temperatura

Varianza :

Covarianza :medida de la variación común de 2 variables.Cov( x,y)= 0

Construcción de un test.

Page 10: Covarianza

•Gracias por su atención!!