corso di laurea magistrale in informatica a.a.2018/2019 · 2018-05-24 · oltre il percorso di...
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Corso di Laurea Magistralein INFORMATICA
a.a. 2018/2019
Sommario
q Obiettivi e caratteristiche generali della LM
q Organizzazione del percorso di studio
q Definizione dei piani di studio
Obiettivi e Caratteristiche Generali
Oltre il percorso di laurea triennale per
qApprofondire conoscenze fondazionaliqAmpliare l’orizzonte verso tematiche
avanzate, innovative e di ricerca
Oltre le nozioni … un salto qualitativo nella formazione per acquisire capacitàqriconoscere i problemi in relazione allo
stato della conoscenzaqconcepire soluzioni originaliqcontribuire a scelte strategiche
OBIETTIVI
OBIETTIVI
q La scelta di proseguire gli studi dopo il conseguimento della LT ha spiccate caratteristiche vocazionali
q Le LM devono dunque caratterizzarsi per progetto formativo
OBIETTIVI
Formare profili di laureati capaci di inserirsi efficacemente e autorevolmente in aziende ad alta innovatività informatica
q Puntando versoq Autonomia nello studio di ipotesi
progettuali e realizzativeq Capacità di contribuire attivamente alla
definizione di soluzioni utili e applicabili
q Attraverso un rapporto dinamico e collaborativo con incubatori e acceleratori a livello regionale, nazionale, internazionale
INNOVAZIONE
q Innovazione nell’economia e gestione aziendale dell’innovazioneq Economia dell’innovazione (corso
obbligatorio)q Startup in ICT (corso opzionale)
q Stimoli e sfide dal mondo dell’innovazioneq Orientamento al mondo delle start-up (crash
course)q ICT challenges for startup (seminari)
q Possibilità di tesi presso incubatori e aziende ad alto livello di innovazioneq Collaborazione in progetti esistentiq Sviluppo di nuovi prodottiq Creazione di start-up
Organizzazione del Percorso di Studio
Ammissione
Requisiti di accesso
q Laurea in Informatica oppure inIngegneria Informatica, Matematica, Statistica con almeno 20 CFU di Informatica (ssd INF/01, ING-INF/05)conseguita entro il 31/12/2018
q Voto di Laurea ≥ 90/110
q Conoscenza della lingua Inglese di livello B2 abilità ricettive
Accesso in deroga
DAL REGOLAMENTO:Per i laureati con elevata preparazione, risultante dalleconoscenze e competenze certificate nel curriculum,provenienti da percorsi formativi non perfettamente coerenticon i requisiti richiesti in ingresso, si può prevedere undiverso iniziale percorso in ingresso e/o specifiche prove diammissione.
IN PRATICA:È possibile comunque richiedere una valutazione preliminareper l’ammissione alla LM anche se manca qualche requisitoin ingresso: classe di Laurea, numero di CFU, Inglese.Tuttavia: nessuna deroga per il voto di Laurea ≥ 90
Preimmatricolazione
Scuola di Scienze Avviso di ammissione, anno accademico 2018-2019
Lauree Magistrali in lingua italiana ad accesso libero con requisiti Astronomia Classe LM - 58 – Classe delle Lauree in Scienze dell’Universo
Biologia Evoluzionistica Classe LM - 6 – Classe delle Lauree in Biologia
Biologia Marina Classe LM - 6 – Classe delle Lauree in Biologia
Biotecnologie Industriali Classe LM - 8 – Classe delle Lauree in Biotecnologie Industriali
Chimica Classe LM - 54 - Classe delle Lauree in Scienze Chimiche
Chimica Industriale Classe LM - 71 - Classe delle Lauree in Scienze e Tecnologie della Chimica Industriale
Geologia e Geologia Tecnica Classe LM - 74 - Classe delle Lauree in Scienze e Tecnologie Geologiche
Informatica Classe LM - 18 - Classe delle Lauree in Informatica
Matematica Classe LM - 40 - Classe delle Lauree in Matematica
Scienza dei Materiali Classe LM – 53 - Classe delle Lauree in Scienza e Ingegneria dei Materiali
Scienze della Natura Classe LM - 60 - Classe delle Lauree in Scienze della Natura
Scienze Statistiche Classe LM - 82 - Classe delle Lauree in Scienze Statistiche
Preimmatricolazione
Preimmatricolazione OBBLIGATORIA
Tramite uniweb.unipd.itdal 18 Giugno 2018
al 1 ottobre 2018 ore 12:00
Premi di Studio
Percorso di studio
120 CFU complessivi su 2 anni
Ø 78 CFU per esami (tipicamente: 13 esami da 6 CFU)Ø 6 CFU per tirocini formativi e altre attività utiliØ 3 CFU di Lingua Inglese B2 abilità produttive Ø 33 CFU per la tesi (un semestre di lavoro)
Percorso di studio
Due insegnamenti caratterizzanti obbligatori da 6 CFU
q Computabilità (I semestre)ü esistenza o meno di algoritmi risolutivi di problemi
q Algoritmi (II semestre)ü Algoritmi su grafi
Percorso di studio
Un insegnamento affine obbligatorioEconomia dell’innovazione (6 CFU)
Tenuto da un docente di Economia in collaborazione con professionisti degli incubatori di startup
Percorso di studio
7 insegnamenti caratterizzanticiascuno da 6 CFU
Percorso di studio
Advanced Topics in Computer Science“Corso contenitore” di argomenti monografici avanzati, trattati da più docenti (tipicamente stranieri)
Percorso di studio
1 insegnamento affineda 6 CFU
Percorso di studio
- Coerenti con il proprio piano di studio
- Possono essere, e tipicamente sono, scelti tra gli insegnamenti caratterizzanti oppure affini
12 CFU di insegnamentia libera scelta
Percorso di studio
- “Orientamento al mondo delle start-up”, “ICT challenges for start-up”- Altri insegnamenti di competenze trasversali, ad esempio
“Soft Skills in Action”- Tirocinio aziendale (coerente con il piano di studi) - Attività di servizio ai corsi di studio in Informatica (es. tutorato e
minicorsi)- Attività di disseminazione ed educazione al pensiero computazionale
(es. iniziativa CINI-MIUR “Programma il Futuro” e programma CoderDojo)
3 CFU Lingua Inglese B2 abilità produttive
3+3 CFU (referenti: prof. Ballan e Bresolin)Altre conoscenze utili per il lavoroTirocini formativi e di orientamento
Definizione dei Piani di Studio
Percorsi formativi
Percorso FormativoGruppo di 4 insegnamenti che si inquadrano e approfondiscono una specifica area informatica
La LM contempla 5 percorsi formativi
① Gestione di Sistemi Aziendali [GA]② Intelligenza Artificiale [IA]③ Sistemi Affidabili [SA]④ Software [SW]⑤ Tecnologie di Internet [TI]
Percorsi formativi
Percorsi formativi
Gestione di Sistemi Aziendali [GA]
① Amministrazione di sistema② Mobile programming e multimedia③ Process Mining④ Start-up in ICT
Percorsi formativi
Intelligenza Artificiale [IA]
① Apprendimento automatico② Big data computing ③ Cognitive services④ Intelligenza artificiale
Percorsi formativi
Sistemi Affidabili [SA]
① Computer and network security② Sistemi concorrenti e distribuiti③ Sistemi real-time④ Verifica del software
Percorsi formativi
Software [SW]
① Aspetti avanzati dei linguaggi di programmazione
② Functional languages③ Linguaggi per il global computing④ Verifica del software
Percorsi formativi
Tecnologie di Internet [TI]
① Mobile programming e multimedia② Reperimento dell'informazione③ Web information management④ Wireless networks
Piani di studio
Piano di studio ad approvazione automaticaCombinazione di 2 percorsi formativi con 6 insegnamenti diversi ed almeno 3 insegnamenti per percorso
Per esempio: GA + IASA + SWGA + TI
I rimanenti esami del piano di studio non sono vincolati
Piano di studio liberoUn piano che individui un diverso percorso formativo può essere discusso con la Commissione Mentoring
Tesi di Laurea
• Un semestre di lavoro a tempo pieno (33 CFU) su tematiche avanzate o problemi di ricerca
• Possibilmente in tirocinio esteso all’interno di una organizzazione partner per
• Collaborare nello sviluppo di progetti innovativi• Lavorare al lancio di un nuovo prodotto• Puntare alla creazione di una start-up
Studenti degli Anni Precedenti
Prospettive
Dati aprile 2017
Prospettive