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CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

OBJETIVOS:

Reconocer los elementos y conceptos de estadística aplicada

Emplear técnicas estadísticas para representar datos e inspecciones de control de

calidad total

Interpretar datos en forma correcta y tomar decisiones al respecto

Utilizar metodología y teoría de muestreo basándose en las normas chilenas sobre

estandarización de muestras.

Aplicar prácticas para la regresión, correlación simple y multiple

Aplicar los conceptos de calidad estadísticos de procesos y gráficos de control por

variables y atributos.

TEMARIO

Módulo 1

NORMATIVAS Y REGLAMENTACIÓN VIGENTE

1. Requisitos Legales y Reglamentarios.

2. Normas ISO: 9000, 9001, 9002,9003 y Normativa N.CH.

Módulo 2

ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA

1. Estadística y Calidad

2. El papel de la Estadística

3. Conceptos Básicos

4. Parámetros Estadísticos

5. Medidas de Tendencia Central

6. Medidas de Dispersión

7. Representación de los Datos

8. Tablas Estadísticas

9. Gráficos para Variables Cualitativas

10. Gráficos para Variables Cuantitativas

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Módulo 3

PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIÓN NORMAL

1. El Modelo Probabilístico

2. Probabilidad de un Suceso

3. Distribución de Probabilidades

4. Clasificación de Distribuciones de Probabilidad

5. La Distribución Normal

6. Características de la Curva Normal

7. Información a Partir de la Curva Normal

8. Tabla de la Distribución Estándar

9. Aplicación Práctica

Módulo 4

CONTRASTE DE HIPÓTESIS

1. Teoría de Muestreo

2. Muestreo de Poblaciones

3. Muestreo Aleatorio

4. Contraste de Hipótesis

5. Región Crítica y Región de Aceptación

6. Niveles de Confianza

7. Etapas del Contraste de Hipótesis

8. Aplicación Práctica para la Media

9. Aplicación Práctica para la Proporción

Módulo 5

MUESTREO DE ACEPTACIÓN POR ATRIBUTOS

1. Muestreo por Atributos

2. Conceptos

3. Elección de la Muestra

4. Planes de Muestreo

5. Nivel de Inspección

6. Selección de un Plan de Muestreo

7. Curvas Características de Operación

Módulo 6

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REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

1. Regresión y Correlación

2. Análisis de Correlación

3. Aplicación Práctica

4. Análisis de Regresión

5. Coeficiente de Determinación

6. Coeficiente de Correlación

7. Aplicación Práctica para la Regresión Lineal Simple

8. Aplicación Práctica para la Regresión Lineal Múltiple

Módulo 7

CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS

1. Concepto de Control Estadístico de Procesos

2. Variación

3. Causas de la Variación

4. Proceso Estable

5. Capacidad de un Proceso

6. Análisis de la Capacidad de un Proceso

7. Software para el Control Estadístico de Procesos

Módulo 8

GRÁFICOS DE CONTROL DE SHEWART

1. Concepto de Gráficos de Control

2. Descripción del Gráfico de Control

3. Tipos de Gráficos de Control

4. Mejora de un Proceso a través de los Gráficos de Control

5. Beneficios de los Gráficos de Control

Módulo 9

GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES

1. Descripción

2. Gráfico de Medias y Rangos con Estándar Dado

3. Gráfico de Medias y Rangos sin Estándar Dado

4. Aplicación Práctica

5. Gráfico de Valores Individuales y Rangos Móviles

6. Aplicación Práctica

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7. Interpretación de Gráficos de Control por Variables

Módulo 10

GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

1. Descripción

2. Gráfico p

3. Gráfico np

4. Gráfico c

5. Gráfico.u

DURACIÓN

40 Horas Cronológicas

CÓDIGO SENCE

En Trámite

MATERIAL DIDÁCTICO

Manual con los contenidos tratados en cada tema, set de transparencias o archivo

de imágenes para ser proyectadas en data Show.

METODOLOGÍA

Exposición del Relator con apoyo audiovisual, ejercicios grupales de aplicaciones

de contenidos, simulación de casos.