ProfesorClaudio Farias NavarroIngeniero Mecnico IndustrialMaster Calidad Total

CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD

Unidad 1. Fundamentos del control estadstico de calidad1.1 Antecedentes y Fundamentos

IndiceCONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD

Unidad 1 : Fundamentos Del Control Estadstico De CalidadUnidad 2 : Grficas De Control De ProcesosUnidad 3 : Muestreo De AceptacinUnidad 4 : Inspeccin

Antecedentes

Quin es el Cliente?

Que impacto tiene la calidaden una organizacin?

COSTO TOTAL DE CALIDAD

COSTOSTOTALES DECALIDAD

COSTOS DECALIDAD

COSTOS DE NOCALIDAD

Costos de Prevencin

Costos de Evaluacin

Costos de Fallos Internos

Costos de Fallos Externos

Cuales de estos costos ocurren en tuorganizacin o lo has visto?

Fundamentos

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Fundamentos de estadstica en el controlde la calidad - historia

El Control Estadstico de la Calidad es la disciplinacientfico-tcnica que utiliza tcnicas estadsticasdentro del contexto ms general del Control de laCalidad.

Son tres las etapas donde se engloban dichastcnicas: la Inspeccin, el Control Estadstico deProcesos y el Diseo Estadstico de Experimentos.

Inspeccin y Diseo de Experimentos son tcnicasde control fuera de lnea (Control off-line), yControl Estadstico de Procesos es una tcnica decontrol durante la fabricacin (Control off-line)

Historia y Evolucin del ControlEstadstico de procesos

1920s Walter A. Shewhart fue el primero en utilizar elControl Estadstico de Procesos (CEP).W. Edwards Deming aplic los mtodos del CEP en EE.UUdurante II Guerra Mundial, mejorando la calidad en laproduccin de municiones y otros productos estratgicos.Shewart - Base para el grfico de control y el concepto delcontrol estadstico.

Desde entonces: Tendencia 1: Control Estadstico de Procesos o SPC (Statiscal

Process Control), relacionada con las industrias deproduccin en serie

Tendencia 2: Control Automtico de los Procesos o APC(Automatic Process Control), ligado a empresas deproduccin continua.

Control Estadstico de Procesos CONTROL: mantener algn tipo de situacin dentro

de unas fronteras. ESTADISTICO: con la ayuda de nmeros o datos. PROCESO: combinacin de gente, equipo, materiales

(documentos) mtodo y medio ambiente.

Control Estadstico de procesosEl control estadstico de procesos (CEP) se utiliza pararesolver problemas para conseguir estabilidad y mejorar lacapacidad del mismo proceso mediante la reduccin de lavariabilidad.El CEP puede aplicarse a cualquier proceso. Sus sieteherramientas principales son: Histograma o diagrama de tallo y hoja (diagrama debarras) Plantilla de recogida de datos Diagrama de pareto Diagrama de causa y efecto Diagramas bivariantes Estratificacin Grficos de control

Qu tienen en comn los gurs de la calidad?

Disminucin de los costos para as ofrecer productoscompetitivos.

Eliminar actividades que no agregan valor al procesoproductivo, es decir, reducir el tiempo de fabricacin deproductos o servicios.

Identificacin de los cuellos de botellas, paradas yotros tipos de esperas dentro del proceso productivo.

Evitar los problemas de cumplimiento, conlos requisitos por el cliente final.

Para Karl Marx (1810-1883), era axiomtico quela productividad del trabajo solo se podaaumentar trabajando con ms intensidad odurante ms tiempo.

Federik Taylor refut este axioma comenzando atrabajar en productividad (1883) y hoy en da escomn decir que la productividad es la verdaderaventaja competitiva de las empresas

JOSEPH MOSES JURAN (1904-2008)

Fue un consultor de gestin de la calidad del siglo 20.Escritor de varios libros influyentes sobre esos temas.

Principio de Pareto: Juran ampli la aplicacin del principio de Pareto acuestiones de calidad (por ejemplo, el 80% de un problema es causado porel 20% de las causas).

Teora de la gestin de calidad: se enfoca con la utilizacin de laCampaa de la aceptacin del sistema de muestreo, planes de inspeccin,y las grficas de control.

Triloga de Juran: se compone de tres procesos de gestin: laplanificacin, el control de la calidad y la mejora de la calidad

Sus contribuciones fueron:

KAORU ISHIKAWA (Japn, 1915 1989) Terico de laadministracin de empresas japons, experto en el control decalidad. se licenci en Qumicas por la Universidad de Tokio en1939. De 1939 a 1947 trabaj en la industria y en el ejrcito

En 1943 desarrollo el primer diagrama causa-efecto para asesorar a ungrupo de ingenieros de una industria japonesa

Encontrar.SeleccionarDocumentar

las causas de la variacinde la calidad en laorganizacin.

1. compromiso en la direccin o en la calidad.2. Formar el equipo para la mejora de la calidad.3. Capacitar al personal de la calidad.4. Establecer mediciones de calidad.5. Evaluar los costos de la calidad.6. Crear conciencia de la calidad.7. Tomar acciones correctivas.8. Planificar el da cero defectos.9. Festejar el da cero defectos.10.Establecer metas.11.Eliminar las causas del error.12.Dar reconocimientos.13.Formar consejos de calidad.14.Repetir el proceso.

Las seis c:1. Comprensin.2. Competencia.3. Compromiso.4. Comunicacin.5. Correccin.6. Continuidad.

Las tres t:1. Tiempo2. Talento3. Tesoro

PHILIP BAYARD CROSBY (1926). La aplicacin de su filosofade calidad comenz en una planta de fabricacin en lnea.

Catorce pasos de la administracin por calidad

ELEMENTOS COMUNES DE LAS DIFERENTES FILOSOFIAS

An cuando algunos enfoques de los especialistas difieren respecto a lacreacin de organizaciones eficientes, todos ellos se basan a los mismoselementos clave:

Determinar quienes son sus clientesPrecisar los factores crticos para el xito para responder a los clientesEstablecer procesos efectivos para generar productos de calidadEnfocarse en la medicin y mejora de los procesos y desarrollarmtodos para evaluarlosDesarrollar en las posiciones de direccin, el nivel de compromiso yparticipacin necesarios para alcanzar el xito organizacional

2. mientras otros muestran variaciones descontroladas que no estnsiempre presentes en el proceso causal (causas especiales de variacin).

Se logra con la aplicacin de mtodos de control estadsticos para obtener yprocesar datos que sirvan de base para tomar decisiones slidas en elcontexto de la variacin.

conclusion

1. Mientras cada procesomuestra una variacin, algunosprocesos muestran variacionescontroladas naturales dentrodel proceso (causas comunesde variacin),

1. Definir el objetivo1. Definir el objetivo2. Definir los limites del proceso2. Definir los limites del proceso3. Describir paso a paso el proceso productivo3. Describir paso a paso el proceso productivo

Medicin Materia prima450g50g10g20ml250ml20g10g

Harina fuerzaHarina integralSalAceite de olivaAgua tibiaLevadura frescaazucar

A. Ingredientes

3. Describir paso a paso el proceso productivo3. Describir paso a paso el proceso productivo

B. Preparacin de la levaduraB. Preparacin de la levadura

C. Preparacin dela masa de pan

C. Preparacin dela masa de pan

D. Preparacinde la bandejaD. Preparacinde la bandeja

E. Productofinal

E. Productofinal

4. Esquematizar el proceso4. Esquematizar el proceso

InicioInicio AA 11 22 BB33

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1818 1919 2020 2121 2222 2323 finfin2424DD

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