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Control de Calidad de Procesos
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Control de Calidad de Procesos
Mtodos
estadsticos Son herramientas
analticas usadas
para evaluar
hombres, materiales,
mquinas o
procesos.
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VENTAJAS EN LA INTERPRETACIN DE
DATOS DE INGENIERA
Calidad ms
uniforme a un
nivel ms
alto.
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VENTAJAS EN LA INTERPRETACIN DE
DATOS DE INGENIERA
Menor desperdicio al reducir el reproceso y los desechos.
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VENTAJAS EN LA INTERPRETACIN DE
DATOS DE INGENIERA
Mejores resultados en la inspeccin con una mejor planeacin y ejecucin.
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VENTAJAS EN LA INTERPRETACIN DE
DATOS DE INGENIERA
Mayor
produccin de
partes buenas
por hombre
por hora de
mquina.
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VENTAJAS EN LA INTERPRETACIN DE
DATOS DE INGENIERA
Mejores relaciones en la planta a travs de esfuerzos coordinados.
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LOS MTODOS DE CONTROL AYUDAN A
DECIDIR SI...
1.- El proceso est operando a
un nivel satisfactorio.
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LOS MTODOS DE CONTROL AYUDAN A
DECIDIR SI...
2.- El nivel del proceso no es
satisfactorio y se requiere
una accin correctiva para
evitar la fabricacin de
productos inaceptables
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PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DE LA
VARIACIN
No existen dos cosas
exactamente iguales
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PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DE LA
VARIACIN
Se puede medir la variacin
en un producto o proceso
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PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DE LA
VARIACIN
Los resultados individuales
no son predecibles
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PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DE LA
VARIACIN
Grupos de cosas forman
grupos con caractersticas
definidas
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PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DE LA
VARIACIN
Fuentes de variacin
Hombre
Mquina
Material
Mediciones
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Regla 1: No espere que mucha gente
tenga la idea que el problema se debe a
sus propias fallas. Antes pensar que la
falla es debida a las materias primas y
componentes, una mquina malograda o
algo ms que est fuera de su control.
No es mi culpa!
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Regla 2 : Tome algunos datos del
problema; no espere demasiado tiempo en
el planeamiento inicial. (una excepcin es
cuando la recoleccin de datos requiere
mucho tiempo o es muy cara; entonces es
importante la planeacin cuidadosa.)
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Regla 3: Siempre grafique sus datos en forma
simple, siempre. Despus de algunos aos de
experiencia con la solucin de problemas,
ahora podra requerir slo de unos 50 datos -
ciertamente no ms de 100. Una excepcin
podra hacerse cuando se requiere una
cantidad abrumadora de datos, usualmente por
razones sicolgicas.
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CASO - ESPESOR DE MICA
por Ellis R. Ott
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8,0
12,5
12,5
14,0
13,5
12,0
14,0
12,0
10,0
14,5
10,0
10,5
8,0
15,0
9,0
13,0
11,0
10,0
14,0
11,0
12,0
10,5
13,5
11,5
12,0
15,5
14,0
7,5
11,5
11,0
12,0
12,5
15,5
13,5
12,5
17,0
8,0
11,0
11,5
17,0
11,5
9,0
9,5
11,5
12,5
14,0
11,5
13,0
13,0
15,0
8,0
13,0
15,0
9,5
12,5
15,0
13,5
12,0
11,0
11,0
11,5
11,5
10,0
12,5
9,0
13,0
11,5
16,0
10,5
9,0
9,5
14,5
10,0
5,0
13,5
7,5
11,0
9,0
10,5
14,0
9,5
13,5
9,0
8,0
12,5
12,0
9,5
10,0
7,5
10,5
10,5
12,5
14,5
13,0
12,5
12,0
13,0
8,5
10,5
10,5
13,0
10,0
11,0
8,5
10,5
7,0
10,0
12,0
12,0
10,5
13,5
10,5
10,5
7,5
8,0
12,5
10,5
14,5
12,0
8,0
11,0
8,0
11,5
10,0
8,5
10,5
12,0
10,5
11,0
10,5
14,5
13,0
8,5
11,0
13,5
8,5
11,0
11,0
10,0
12,5
12,0
7,0
8,0
13,5
13,0
6,0
10,0
10,0
12,0
14,5
13,0
8,0
10,0
9,0
13,0
15,0
10,0
13,5
11,5
7,5
11,0
7,0
7,5
15,5
13,0
15,5
11,5
10,5
9,5
9,5
10,5
7,0
10,0
12,5
9,5
10,0
10,0
12,0
8,5
10,0
9,5
9,5
12,5
7,0
9,5
12,0
10,0
10,0
8,5
12,0
11,5
11,5
8,0
10,5
14,5
8,5
10,0
12,5
12,5
11,0
TABLA 1.1- ESPESOR DE MICA, MILSIMAS DE PULGADA
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Agrupando Datos Cuando n
es Grande Histogramas
Celdas Cuntas y de qu ancho?
La tabla 1-1 ha sido presentada en la tabla 1-3 como una hoja de clculos. Muchas veces hay ventajas en guardar los datos en una hoja como la tabla 1.3 en blanco en vez de listar los nmeros como en la Tabla 1-1. Al preparar un histograma, es usualmente mejor:
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1.- Hacer los intervalos de celda
iguales, de ancho m.
Celdas Cuntas y de qu ancho?
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2.- Escoger los lmites de celda en la
mitad de dos posibles observaciones.
Esto simplifica la clasificacin. Por
ejemplo, en la Tabla 1-1 las
observaciones fueron tomadas al valor
medio ms cercano (0,5); los lmites de
celda fueron escogidos comenzando con
4,75, esto es, al medio de 4,5 y 5,0.
Celdas Cuntas y de qu ancho?
-
3.- El nmero de celdas deber ser preferiblemente entre 13
y 20. Sin embargo, cuando el nmero de observaciones es
menor que 200, entonces podramos usar tan pocas como 10
celdas.
Celdas Cuntas y de qu ancho?
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Clculo del nmero de celdas, k
El nmero de celdas k es una consecuencia directa del
ancho de celda :
En la tabla 1-1 una observacin grande es 17,0; una
pequea es 6,0. Su diferencia se lee delta.
= 17,0 6,0 = 11,0
celda de ancho
minmax
mk
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Tabla 2-5. Nmero de clases para la
distribucin de frecuencias
Manual Panasonic
Nmero Nmero de Clases
de Datos (N) (Celdas)
___________ _________________
Bajo 50 5 7
50 100 8 10
100 250 7 12
Sobre 250 10 20
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Tabla 2-5. (continuacin) Manual de Control de Calidad (Juran)
Nmero de Nmero de clases
Observaciones recomendado
____________ __________________
20 50 6
51 100 7
101 200 8
201 500 9
501 1000 10
Ms de 1000 11 - 20
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Ahora, si el ancho de celda se escoge que sea m = 1, esperamos al menos /m = 11 celdas; si escogemos que sea m = 0,5, esperamos que los datos se extiendan en por lo menos 11/0,5 = 22 celdas. El tablero, (Tabla 1-2) fue preparado con m = 1, dando como resultado 13 celdas.
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Tabla 1-3 Espesor de
Mica
Lmites de celda
Punto
medio de
celda
Cuenta
fi
4,75
5,75
5,25
/
1
5,75 6,75 6,25 /
1
6,75
7,75
7,25
//// //// 11
7,75
8,75
8,25
//// //// //// ////
19
8,75
9,75
9,25
//// //// //// ///
18
9,75
10,75
A =10,25
//// //// //// //// //// //// //// //// 40
10,75
11,75
11,25
//// //// //// //// //// ////
29
11,75
12,75
12,25
//// //// //// //// //// //// ///
33
12,75
13,75
13,25
//// //// //// //// ///
23
13,75
14,75
14,25
//// //// ///
13
14,75
15,75
15,25
//// ////
9
15,75
16,75
16,25
/
1
16,75
17,75
17,25
//
2
n =
200
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Espesor de Mica
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EFECTO DEL INTERVALO DE CLASE
SOBRE LA FORMA DE UN HISTOGRAMA
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HISTOGRAMAS DE DATOS
DISCRETOS
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EJEMPLOS DE VARIACIN
Lmite Lmite
Mximo Mnimo
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EJEMPLOS DE VARIACIN
Lmite Lmite
Mnimo Mximo
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EJEMPLOS DE VARIACIN
Lmite Lmite
Mnimo Mximo
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EJEMPLOS DE VARIACIN
Lmite Lmite
Mnimo Mximo
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EJEMPLOS DE VARIACIN
Lmite Lmite
Mnimo Mximo
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EJEMPLOS DE VARIACIN
Lmite Lmite
Mnimo Mximo
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EJEMPLOS DE VARIACIN
Lmite Lmite
Mnimo Mximo
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EJEMPLOS DE VARIACIN
Lmite Lmite
Mnimo Mximo
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EJEMPLOS DE VARIACIN
Lmite Lmite
Mximo Mnimo
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EJEMPLOS DE VARIACIN
Lmite Lmite
Mnimo Mximo
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EJEMPLOS DE VARIACIN
Lmite Lmite
Mnimo Mximo
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EJEMPLOS DE VARIACIN
Lmite Lmite
Mnimo Mximo