Consorcio de Investigación Económica y Social (CIES)

De 5º de primaria al fin de la secundaria en 6 años

Seminario Anual 2007

Un estudio longitudinal en Puno

Santiago Cueto, Gabriela Guerrero, Juan León, Álvaro Zevallos y Claudia Sugimaru

Grupo de Análisis para el Desarrollo - GRADE

Introducción

• Expansión de matrícula - tasa neta de cobertura en secundaria aumentó entre 1985 y 2003 de 52,4% a 69,8%

• Altas tasas de deserción estudiantil entre el final de la primaria y 1ro de secundaria.

• Falta de equidad en la educación Secundaria: asociación entre matrícula y pobreza, zona de residencia y género

• Estudio longitudinal basado en resultados del año 2000 en 6 provincias de Puno.

• Objetivo principal identificar las características de los estudiantes que han tenido mayor éxito educativo.

• Relevancia: encontrar factores que permitan identificar grupos en riesgo de repetición y/o abandono escolar y proponer políticas preventivas.

Preguntas de investigación

• ¿Cuáles son los factores demográficos y de rendimiento del estudiante y características del centro educativo que predicen el rendimiento en comunicación y matemática al final de la secundaria?

• ¿Cuáles son los factores demográficos y de rendimiento del estudiante y características del centro educativo que predicen el tránsito de 5º grado de primaria a 5º de secundaria sin repetir?

• ¿Cuáles son los factores demográficos y de rendimiento del estudiante y características del centro educativo que predicen la repetición de grado?

• ¿Cuáles son los factores demográficos y de rendimiento del estudiante y características del centro educativo que predicen la deserción escolar?

Marco teórico (I)

• Rendimiento– Los datos recolectados de la muestra del 2000 son parte

de una serie de estudios sobre factores asociados al rendimiento (Secada, Cueto y Andrade, 2003; y Cueto y Secada, 2004).

– Balance de los estudios sobre determinantes del rendimiento escolar (Cueto, 2007).

• Deserción– Estudios longitudinales en Perú

• Jacoby et al., 1999 en Huaraz.• Cueto, 2004.

Marco teórico (II)

• Estudios Transversales en el Perú y América Latina:– CEPAL (2002). Principal motivo de deserción: razones económicas

que suponen la necesidad de trabajar o buscar trabajo.– Alcázar, Redón y Wachtenheim (2002) la necesidad de trabajar es

el principal factor asociado a la deserción escolar. Perú: a mayor edad, menor probabilidad de asistir y mayor la de trabajar.

– Alcázar y Valdivia (2005), commbinan datos de secundaria provenientes de la ENAHO 2003 con entrevistas y grupos focales con jóvenes desertores. Pobreza influye en deserción a partir de bajos ingresos y también de condiciones de vida ineficientes como la falta de integración familiar y de relaciones afectivas.

• Estudios transversales fuera de Perú:– Lee y Staff (2007) ven la relación entre trabajo y estudio. Mediante

el uso del Propensity score matching techniques encuentran que el efecto del número de horas de trabajo sobre deserción no es uniforme sino condicional a ciertas características previas de los estudiantes.

Métodos (I)• Diseño longitudinal

• Recolección de datos en dos momentos: el 2000 cuando estaban en 5to de primaria y el 2006 cuando deberían estar en 5to de secundaria.

• Variables independientes: desnutrición crónica del estudiante, variables demográficas, rendimiento en comprensión de lectura y matemática en el año 2000, tipo de escuela a la que asistía ese mismo año y la historia educativa de cada estudiante desde entonces (recogida en el 2006)

• Variables dependientes: promoción, repetición, deserción y rendimiento en comprensión de lectura y matemática

Métodos (II)

• Muestra:

Distribución de estudiantes de la muestra original y actual por área (frecuencia y porcentaje relativo a la

muestra del 2000)

Urbano Rural Total

Muestra 2000 Total 218 187 405 Fallecidos 3 1 4 Muestra 2006 Contactados 183 121 304 Estudiantes 163 103 266 Desertores 20 18 38

Características de los jóvenes de la muestra (promovidos, repitentes y desertores) y de los jóvenes de la muestra original que no

pudieron ser contactados, según datos del año 2000 (desviación estándar)

Procedimientos• Las características de los estudiantes y sus familias fueron

recogidas en el 2000. • La historia académica de 2000 a 2006 se recogió mediante un

cuestionario al estudiante (asistentes y desertores) el 2006.• Entrevistas semi-estructuradas a estudiantes (asistentes y

desertores) sobre percepción de primaria y secundaria, sus logros educativos y su perspectiva de desarrollo educativo y profesional

• Las características de la escuela fueron recogidas en el 2000 y también se encuestó a directores de las IE secundarias en 2006.

• Construcción de pruebas de matemática (Alpha de 0,85) y comprensión de lectura (Alpha de 0,80) el 2006 con ítems liberados de las Pruebas Nacionales 2001 y 2004.

Análisis

• Se realizaron dos tipos:– Análisis descriptivos dividiendo la muestra en

promovidos, repitentes y desertores.

– Análisis Multivariado:• Modelos jerárquicos multinivel para predecir el

rendimiento de los estudiantes. • Análisis de regresión logística para predecir la

probabilidad de culminar la secundaria el 2006, repetir o desertar.

Resultados - descriptivos

•Historia académica de los estudiantes (II)Historia académica de los estudiantes por grado

y año (Frecuencias).

Resultados - Descriptivos

• Pruebas de Rendimiento (I)

1/ El número de observaciones es menor que 304 debido a que en el 2006 no se pudo aplicar las pruebas a todos los individuos contactados.

Nota: Se utilizó una prueba ómnibus F (ANOVA) para identificar la existencia de diferencias estadísticamente significativas entre los grupos. Para hacer las comparaciones entre los distintos pares se utilizó el test de Scheffe. La igualdad entre los superíndices indica que no se rechazó la hipótesis nula de que la diferencia entre las medias sea cero.

Resultados - descriptivos• Pruebas de rendimiento (II)Puntajes T de las pruebas de rendimiento por situación educativa el 2006

(Desviación estándar)

Resultados - multivariado

Matriz de correlaciones entre las variables dependientes

Para el cálculo de las correlaciones entre las variables de promoción, repetición y deserción se utilizó el coeficiente phi.

Análisis jerárquico lineal del rendimiento en Matemática y Comunicación 2006 (I)

Modelo 1 Modelo 2 Modelo 1 Modelo 2

Efectos fijos

Intercepto (Promedio de la muestra) 49.4 *** 49.0 *** 50.8 *** 50.4 ***(1.13) (0.99) (1.97) (1.89)

Nivel 1: Variables del individuo (n=245)

Nivel Socio-Económico - Puntaje Factorial (2000) -1.3 * -1.2 * 0.4 0.5(0.65) (0.65) (0.63) (0.63)

Género (Hombre) 2.4 ** 3.0 *** 0.3 0.8(1.00) (1.05) (1.00) (1.04)

Rendimiento en Comprensión de Lectura (2000) 0.1 0.0 0.2 *** 0.1 *(0.06) (0.06) (0.07) (0.08)

Rendimiento en Matemática (2000) 0.2 *** 0.2 *** 0.2 *** 0.3 ***(0.07) (0.07) (0.07) (0.08)

Nivel nutricional - HAZ (2000) 0.5 0.9 0.6 0.9 *(0.52) (0.56) (0.53) (0.57)

Asistió a un pre-escolar 1.5 2.0 ** 1.1 1.4(1.03) (1.03) (1.06) (1.07)

Lengua materna español -0.2 0.9 -0.6 0.6(2.98) (2.55) (5.75) (5.50)

Edad (2000) -0.5 -1.1 ** -0.9 ** -1.5 ***(0.48) (0.55) (0.48) (0.56)

Último grado cursado 2.5 *** 2.4 *** 1.6 *** 1.5 **(0.59) (0.59) (0.58) (0.58)

Vive con ambos padres (2000) -0.5 -0.1 -1.8 -1.3(1.17) (1.19) (1.18) (1.21)

Actitud hacia la escuela - secundaria (2006) 0.0 0.0 0.0 0.0(0.05) (0.05) (0.05) (0.05)

Trabajo remunerado (2000) -2.3 * -2.1 * -2.2 * -2.1 *(1.17) (1.14) (1.21) (1.21)

Trabajo remunerado (2006) -1.3 -1.1 -1.0 -0.9(0.95) (0.94) (0.95) (0.95)

Número de horas que trabaja a la semana (2006) -0.1 ** -0.1 ** 0.0 -0.1(0.05) (0.05) (0.05) (0.05)

Puntaje probit para corregir attrition -12.8 ** -12.0 *(5.97) (6.47)

Comprensión de LecturaMatemática

Análisis jerárquico lineal del rendimiento en Matemática y Comunicación 2006 (II)

Modelo 1 Modelo 2 Modelo 1 Modelo 2

Nivel 2a: Variables de la I.E de Primaria (n=29)

Nivel Socio-Económico (agregado) 4.2 *** 4.2 *** 1.7 1.8(1.45) (1.28) (2.43) (2.32)

Zona urbana -0.5 1.9 0.3 2.3(3.55) (3.22) (6.59) (6.37)

Escuela EBI 0.1 2.0 3.7 5.4 *(1.75) (1.88) (2.78) (2.84)

Nivel 2b: Variables de la I.E. de Secundaria (n=49)

Gestión de la escuela (Privada) -0.4 -0.2 -2.4 -2.2(2.21) (2.19) (2.43) (2.44)

Zona urbana 3.1 2.9 4.2 * 4.2 *(1.86) (1.80) (2.25) (2.24)

Desagüe 0.2 0.3 3.2 * 3.1 *(1.48) (1.40) (1.91) (1.91)

Efectos aleatorios

Varianza - Nivel 1 42.4 43.2 38.4 38.2Varianza - Nivel 2 - Escuela Primaria 3.9 *** 1.5 ** 23.6 *** 20.6 ***Varianza - Nivel 2 - Escuela Secundaria 0.7 * 0.5 ** 4.3 ** 4.5 **

Correlaciones Intraclase

Nivel 1 - Estudiante (%) 90.3 95.4 57.9 60.3Nivel 2 - Escuela primaria (%) 8.3 3.4 35.6 32.6Nivel 2 - Escuela secundaria (%) 1.5 1.2 6.5 7.1

Comprensión de LecturaMatemática

Coeficientes de regresión logística y odds ratio para los modelos de promoción, repitencia y deserción (I)

Coeficientes de regresión logística y odds ratio para los modelos de promoción, repitencia y deserción (II)

Resumen de variables con coeficientes significativos en modelos jerárquicos multinivel (I)

Resumen de variables con coeficientes significativos en modelos jerárquicos multinivel (II)

Balance final (I)• Enfatizar el aprendizaje de matemática durante

primaria. • Importancia de considerar resultados del dominio

afectivo como determinante del éxito educativo de los estudiantes (variable actitud hacia secundaria).–Alumnos perciben buen clima de aula.

“Siempre nos aconsejamos. Por ejemplo, ahora nos estamos preguntando qué vamos a estudiar, qué vamos a hacer, sobre todo en cuarto y quinto de secundaria” (Alumna promovida, zona urbana, Puno).

“Es bonito el colegio, me divierto. Cuando tengo tristezas me desahogo con mis amigas y también recibo orientación de

mis profesores” (Alumna promovida, zona urbana, Ilave).

Balance final (II)

• Considerar las aulas como unidades de intervención: rendimiento en matemática y la probabilidad de repetir asociados al NSE de estudiantes del aula en primaria.

• Importancia que los estudiantes y sus padres y familiares asignan a la educación.

“Mis padres no pudieron estudiar por (falta de) medios económicos y mi mamá me dijo que no debo ser como ella sino mejor” (Alumna promovida, zona urbana, Huancané).

“A mi me educaron mis padres. Yo les agradezco a mis padres por haberme educado hasta ahora que estoy en quinto de secundaria. Y quiero ir a la universidad y quiero estudiar turismo e inglés. Y quiero lograr mi meta”. (Alumno promovido, zona urbana, Coata).

Balance final (III)

• Es en los casos en que no hay ingresos suficientes los estudiantes sienten la necesidad de trabajar para generar ingresos y este trabajo es el que a menudo se asocia a la deserción.

• Inexistencia de red de apoyo educativo y social que permita que el estudiante continúe en la escuela.

“Hubo un asalto y mi hermano fue baleado. Por eso no estudio… Lo hospitalizaron a mi hermano,

falleció mi padre y mi mamá es de avanzada edad” (Hombre, zona urbana, Coata).

Limitaciones del estudio

• Falta de información de los años no observados.• No se llegó encuestar a 24% de la muestra original

(migración), por lo que es un análisis principalmente de los estudiantes que continúan primaria y secundaria en Puno.

• Muestra no representativa de la región.