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FACULTAD DE INGENIERÍA Carrera de Ingeniería Empresarial y de Sistemas CONSOLIDACIÓN DE INFRAESTRUCTURA DE SERVIDORES HACIA ENTORNO VIRTUAL EN LA MUNICIPALIDAD METROPOLITANA DE LIMA Tesis para optar por el Título Profesional de Ingeniero Empresarial y de Sistemas JOSÉ ANTONIO MONTERO KHANG Asesor: Ing. José Guevara Julca Lima - Perú 2016

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FACULTAD DE INGENIERÍA

Carrera de Ingeniería Empresarial y de Sistemas

CONSOLIDACIÓN DE INFRAESTRUCTURA DE SERVIDORES HACIA ENTORNO VIRTUAL EN LA

MUNICIPALIDAD METROPOLITANA DE LIMA

Tesis para optar por el Título Profesional de Ingeniero Empresarial

y de Sistemas

JOSÉ ANTONIO MONTERO KHANG

Asesor:

Ing. José Guevara Julca

Lima - Perú

2016

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Resumen

El propósito de esta investigación ha sido desarrollar el estudio de capacidades

computacionales necesarias para la realización de la consolidación de servidores a

través de la virtualización en la Municipalidad Metropolitana de Lima (MML), entidad

que busca proveer la plataforma de información, comunicación y análisis disponible

para todas las unidades orgánicas de la corporación municipal.

Además, cuenta con diseño de arquitectura de infraestructura computacional que

contiene un inventario de los componentes que la conforman, así como sus

especificaciones y muestra una guía que describe de manera colectiva el planeamiento

de la infraestructura computacional que se piensa implementar en la entidad edil.

Este estudio incorpora las mejores prácticas utilizadas en el desarrollo de proyecto de

virtualización y tiene como objetivo servir de referencia al área de Tecnologías de

Información de la entidad edil, la cual tiene como tarea administrar el ambiente físico y

virtual que se encuentra ahora implementado.

Palabras claves: Estudio de capacidades, virtualización, infraestructura computacional.

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INDICE GENERAL

CAPÍTULO 1. JUSTIFICACIÓN ................................................................................. 8

CAPÍTULO 2. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA ..................................................... 10

CAPÍTULO 3. OBJETIVOS ....................................................................................... 11

3.1. OBJETIVO GENERAL ................................................................................................................ 11

3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ......................................................................................................... 11

CAPÍTULO 4. CONTRIBUCIÓN DEL BACHILLER CON EL TRABAJO ........ 12

CAPÍTULO 5. ALCANCE Y LIMITACIONES DEL TRABAJO .......................... 13

5.1. ALCANCES ................................................................................................................................ 13

5.2. LIMITACIONES ......................................................................................................................... 13

CAPÍTULO 6. FASES DE DESARROLLO DEL TRABAJO ................................. 15

CAPÍTULO 7. MARCO CONTEXTUAL.................................................................. 17

7.1. VISIÓN DE LA MUNICIPALIDAD METROPOLITANA DE LIMA .................................................. 17

7.2. MISIÓN DE LA MUNICIPALIDAD METROPOLITANA DE LIMA ................................................. 17

CAPÍTULO 8. MARCO CONCEPTUAL .................................................................. 20

8.1. MARCO TEÓRICO ..................................................................................................................... 20

8.2. COMPETITIVIDAD .................................................................................................................... 20

8.3. DIAGNÓSTICO DE LA MUNICIPALIDAD METROPOLITANA DE LIMA ...................................... 21

8.4. INFRAESTRUCTURA CONVERGENTE ........................................................................................ 22

8.5. STORAGE AREA NETWORK ..................................................................................................... 23

8.6. DISEÑO DE CENTRO DE CÓMPUTO ........................................................................................... 24

8.6.1. DISPONIBILIDAD DE CENTRO DE CÓMPUTO ........................................................................ 24

8.7. TECNOLOGÍA DE VIRTUALIZACIÓN ......................................................................................... 26

8.7.1. IMPORTANCIA DE LA VIRTUALIZACIÓN .............................................................................. 27

8.7.2. RAZONES PARA LA VIRTUALIZACIÓN ................................................................................. 28

CAPÍTULO 9. MARCO METODOLÓGICO ........................................................... 30

9.1. ANÁLISIS DE MICROSOFT ASSESSMENT AND PLANNING TOOL ............................................. 31

9.1.1. USO ACTUAL DE CAPACIDADES ........................................................................................... 31

9.1.1.1. ANÁLISIS DE CAPACIDADES DE CPU................................................................................... 31

9.1.1.2. ANÁLISIS DE CAPACIDADES DE MEMORIA. ......................................................................... 32

9.1.1.3. ANÁLISIS DE CAPACIDADES DE DISCO ................................................................................. 33

9.1.2. DETALLE DE LOS SERVIDORES TOMADOS PARA EL ANÁLISIS. ........................................... 33

9.1.3. CAPACIDADES DE HOSTS RECOMENDADOS. ........................................................................ 35

9.1.3.1. ANÁLISIS DE CPU. ............................................................................................................... 35

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9.1.3.2. CAPACIDAD DE HOSTS POR MEMORIA. ............................................................................... 36

9.1.4. DISEÑO DE HOSTS ............................................................................................................... 38

9.1.5. CAPACIDAD DE ALMACENAMIENTO. ................................................................................... 40

9.1.5.1. DETERMINANDO STORAGE PERFORMANCE REQUERIDO. ................................................. 40

9.1.5.2. CALCULANDO CAPACIDAD DE ALMACENAMIENTO REQUERIDO. ....................................... 41

9.2. DISEÑO DE LA INFRAESTRUCTURA VIRTUAL .......................................................................... 43

9.2.1. INVENTARIO DE COMPONENTES VMWARE ........................................................................ 43

9.2.2. ESPECIFICACIONES PARA SERVER HOSTS .......................................................................... 44

9.2.3. ESPECIFICACIONES DE SERVIDOR VCENTER ..................................................................... 45

9.2.4. CONFIGURACIÓN DE NETWORKING ................................................................................... 46

9.2.5. ESPECIFICACIONES DE STORAGE ....................................................................................... 46

9.2.5.1. REDUNDANCIA DE STORAGE ............................................................................................... 48

9.3. ARQUITECTURA DATACENTER EN VCENTER ......................................................................... 48

9.3.1. GRÁFICO DE INFRAESTRUCTURA VIRTUAL ........................................................................ 50

9.4. MONITOREO DE ARQUITECTURA VI ....................................................................................... 51

9.5. DISEÑO DEL CENTRO DE CÓMPUTO ......................................................................................... 52

CAPÍTULO 10. EVALUACIÓN FINANCIERA ...................................................... 56

CAPÍTULO 11. DESARROLLO DEL PROYECTO DE CONSOLIDACIÓN ..... 61

11.1. ACTIVIDADES DEL PROYECTO ................................................................................................. 61

11.2. ENTREGABLES ......................................................................................................................... 64

11.3. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES ............................................................................................. 64

CAPÍTULO 12. CONCLUSIONES ............................................................................ 66

CAPÍTULO 13. BIBLIOGRAFÍA .............................................................................. 71

CAPÍTULO 14. ANEXOS .............................................................................................. 0

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ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 1: Fases del desarrollo del trabajo 16

Tabla 2: Análisis CPU 35

Tabla 3: Análisis memoria 37

Tabla 4: Análisis de memoria por host 38

Tabla 5: Análisis de almacenamiento 40

Tabla 6: Cálculo de almacenamiento requerido 41

Tabla 7: Arreglo de discos 42

Tabla 8: Componentes de infraestructura virtual 43

Tabla 9: Especificaciones técnicas de hosts 44

Tabla 10: Especificaciones técnicas de VCenter 45

Tabla 11: Especificaciones técnicas de hosts 46

Tabla 12: Especificaciones de storage 46

Tabla 13: Distribución de storage 47

Tabla 14: Nomenclatura de storage 48

Tabla 15: Redundancia en storage 48

Tabla 16: Costo de sistema convergente 56

Tabla 17: Costo personal MML 57

Tabla 18: Costo del proyecto 57

Tabla 19: Consumos eléctricos estimados 57

Tabla 20: Modelos de servidores físicos a virtualizar 59

Tabla 21: Cronograma de actividades 64

Tabla 22: Flujo de caja 73

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ÍNDICE DE FIGURAS

Figura 1 Marcas líderes en Sistemas Convergentes 23

Figura 2 Características de los niveles Tier 25

Figura 3 Marcas líderes en sistemas de virtualización 27

Figura 4 Análisis de capacidades de CPU 31

Figura 5 Análisis de capacidades de memoria 32

Figura 6 Análisis de capacidades de disco 33

Figura 7 Lista de servidores analizados y considerados para la virtualización 34

Figura 8 Diseño de Hosts propuestos 39

Figura 9 Infraestructura virtual propuesta luego de análisis y especificaciones 50

Figura 10 Solución de respaldo en la actualidad en MML 51

Figura 11 Consola de administración centralizada del sistema convergente de

Virtualización

52

Figura 12 Mapa de centro de cómputo en MML previo a la consolidación de

Servidores

53

Figura 13 Mapa de centro de cómputo en MML posterior a la consolidación de

Servidores

54

Figura 14 Ubicación del sistema convergente en gabinetes de la MML 55

Figura 15 Consumo estimado en componente de storage 58

Figura 16 Consumo estimado en componente de servidores 59

Figura 17 Actuales consumos eléctricos en servidores Dell 60

Figura 18 Gantt de la ejecución del proyecto de consolidación en la MML 65

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ÍNDICE DE ABREVIATURAS

MML Municipalidad Metropolitana de Lima

GMD Graña y Montero Digital

TIC Tecnologías de la información y la comunicación

MAP Microsoft assessment and planning tool

PMI Project Management Institute

ROI Return on investment

TCO Total cost of ownership

SAN Storage area network

LAN Local area network

CPU Central processing unit

GHZ Gigahertz

MB Megabyte

GB Gigabyte

TB Terabyte

RAM Random access memory

IOPS Input output per second

I/O Input output

RAID Redundant array of independent disk

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LUN Logical unit number

VMFS Virtual machine file system

VI Virtual infrastructure

HBA Host bus adapter

UCS Unified computing system

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Capítulo 1. Justificación

La Municipalidad Metropolitana de Lima (MML), de forma permanente y sostenida

realiza las actividades necesarias para el mantenimiento y desarrollo integral de la

ciudad de Lima en el ámbito metropolitano. Para ello basa sus procesos en Sistemas

Integrados de Gestión, Sistemas Catastrales, Sistemas de Información Geográfica,

Sistemas de Sección Vial, Sistemas de aplicaciones propias, Sistemas de Archivos, así

como en Bases de Datos necesarias.

De manera recurrente se presentan disrupciones de servicios de estos sistemas

debido a que se ejecutan sobre la infraestructura actual de servidores de cómputo. Los

actuales servicios brindados por la Municipalidad Metropolitana de Lima (MML) hacia

sus clientes internos y externos a través de estos sistemas, están soportados sobre una

plataforma de servidores que no cuentan con las características necesarias que se

encuentran en centros de datos como lo son: la alta disponibilidad que garantice la

continuidad de los procesos, la gestión unificada de la infraestructura informática que

brinde un mayor control y flexibilidad, la tolerancia a fallos en los componentes de los

actuales servidores, procesos de recuperación ante desastres y por último, la actual

fuerza computacional no soporta nuevas y mejores herramientas que contengan

funcionalidades de disponibilidad y escalabilidad. A su vez, el hacinamiento de estos

equipos dentro del Centro de Cómputo, genera elevados costos operativos debido a la

relación 1:1 que existe, es decir un equipo servidor para cada Sistema de la entidad.

Este contexto condiciona a la MML a contar con desventajas competitivas, por falta

de un adecuado diseño en su plataforma tecnológica de servidores, además de no poder

actualizar sus sistemas debido a que estos equipos no cumplen con los requisitos

mínimos necesarios para la mejora.

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La necesidad de fortalecer las capacidades técnica, administrativa y de gestión

institucional de la entidad a través del adecuado uso de las tecnologías de información,

acceder a soluciones que incorporen mejoras y el acceso a la información en tiempo y

forma de manera eficiente y transparente son metas indispensables que la MML quiere

lograr con el fin de facilitar la toma de decisiones más efectiva y aumentar el nivel de

transparencia, automatizar y optimizar procesos, permitiendo tomar acciones e

iniciativas sobre los recursos disponibles.

Implementar herramientas de competitividad de la mano de la tecnología, es el pilar

fundamental en este estudio para que, la entidad pueda hacer frente a posibles

situaciones de falta de información oportuna, integra y confiable.

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Capítulo 2. Definición del problema

El problema radica en que la actual plataforma de cómputo presenta recurrentes

incidentes de fallas registradas que deriva en que los sistemas se encuentren fuera de

servicio hasta 5% del tiempo anualizado en horas. Estas fallas originadas, en su mayoría

por la escasez de recursos para el procesamiento de datos, generan sobrecostos a la

entidad para sobreponerse a estos incidentes y no permiten brindar el modelo de

servicio informático necesario que apoye en la toma de decisiones en cumplimiento de

los objetivos del plan estratégico 2015 – 2018 de la MML, generando ausencia de

acciones correctivas y de oportunidades; provocando que no se mejoren los servicios

prioritarios, evitando que se tenga un alimentador estratégico para las tomas de

decisiones, acciones e iniciativas sobre los recursos disponibles.

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Capítulo 3. Objetivos

3.1. Objetivo general

Proponer una plataforma de cómputo escalable y flexible que permita asegurar el

acceso oportuno a la información, que optimice la capacidad de almacenamiento

y procesamiento de datos, además que brinde el soporte informático a las

estrategias de negocio, gobernabilidad y trasparencia en la MML.

3.2. Objetivos específicos

1. Elaborar un estudio de capacidades necesarias según las exigencias y

demandas de procesamiento de datos de la MML proyectadas a 3 años.

2. Diseñar la plataforma de cómputo de acuerdo al resultado del estudio de

capacidades considerando la aplicación de buenas prácticas y de acuerdo al

presupuesto con que cuenta la MML

3. Proponer un sistema de gestión para la plataforma de centro de cómputo

diseñada que permita la administración centralizada por cada componente del

sistema.

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Capítulo 4. Contribución del bachiller con el trabajo

En GMD mantengo el rol de Ingeniero Senior de Soporte y el papel que llevo en el

proyecto de consolidación de servidores en la MML es el de implementador y líder

técnico. Participé en el diseño original de implementación de la infraestructura

adquirida para el proyecto, así como en el propio despliegue y ahora estamos en la etapa

de la consolidación y virtualización de servidores. Coordino con el Jefe de Proyecto de

GMD asignado al presente proyecto, el apoyo de los distintos recursos técnicos de

GMD involucrados.

Realizo la documentación de los procesos ejecutados en el presente estudio de

manera que permita brindar una metodología de implementación de ambiente virtual

basado en buenas prácticas, para que a su vez sea una fuente de consulta para iniciativas

similares.

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Capítulo 5. Alcance y limitaciones del trabajo

5.1. Alcances

1. La tecnología de la solución propuesta a la Municipalidad Metropolitana de Lima

es nueva y de última generación.

2. La versión del software Hipervisor utilizado para la virtualización de los

servidores, así como del administrador de la infraestructura virtual, será la última

versión liberada por el fabricante del software de acuerdo a la publicación en su

página web.

3. Alcance comprende el estudio de capacidades, diseño, implementación y pruebas.

4. Instalación y puesta en marcha de todos los componentes de la infraestructura que

es parte de la solución brindada.

5. Creación de usuarios en cuanto a la solución brindada.

6. Documentación detallada en cuanto a la solución final implementada.

5.2. Limitaciones

1. Reinstalación o desinstalación de aplicaciones de otros proveedores no

explicitadas en el alcance del servicio.

2. Reinstalación de componentes de la solución por temas de responsabilidad del

cliente.

3. Disposición por parte del personal de TIC de la MML en brindar información o

disposición de tiempo por parte de ellos por sus ocupaciones laborales.

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4. La versión del software hipervisor en compatibilidad de versión en común para

todos los componentes con los que interactúa.

5. Disponibilidad de acceso y operación en la solución a implementar.

6. Destino de los servidores físicos al retiro por efectos de la consolidación a través

de la virtualización.

7. Asignación de funciones y/o roles para las que no son necesarias contar para la

implementación de la solución.

8. Gestión y/o control de tareas innecesarias para la implementación de la solución.

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Capítulo 6. Fases de desarrollo del trabajo

El desarrollo del trabajo inicia con el estudio de capacidades requeridas y necesarias

para la propuesta de una plataforma de cómputo escalable y flexible. Para este fin se ha

tomado en cuenta las capacidades inventariadas y el análisis de performance tomada por

varios días desde la herramienta MAP (Microsoft Assessment and Planning Tool),

cruzando esta información con el inventario entregado por el personal técnico de la

MML. Brindará como resultado la estimación y el análisis de las necesidades de

equipamiento para el proyecto de virtualización, lo que se llama habitualmente

consolidación, en función a las exigencias y demandas de procesamiento de datos de la

MML.

Posteriormente al análisis de capacidades y de acuerdo a los requisitos de

disponibilidad de los sistemas y el tiempo de productividad, es que se determina el nivel

para evaluar de manera efectiva la infraestructura durante la fase de diseño. La solución

propuesta contiene componentes cuyas especificaciones técnicas son indicadas en esta

fase.

Durante el desarrollo del plan del proyecto, se adopta la metodología del PMI

(Project Management Institute) para la gestión de proyectos. Se aplican las mejores

prácticas en la instalación de la infraestructura parte de la solución de acuerdo a los

fabricantes implicados en la solución propuesta. Durante la ejecución de los procesos de

consolidación se hace necesaria la interpretación del proyecto hacia los técnicos

ejecutores. En la fase de control, y a través del ciclo de vida del proyecto, los técnicos

realizan una labor de seguimiento, ya que es posible la solución a diferentes problemas

que puedan surgir y además están disponibles para atender consultas en cuanto a la

solución propuesta. Durante el ciclo de vida del proyecto, se ejecutarán las siguientes

actividades (Tabla 1):

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Tabla 1: Fases del desarrollo del trabajo

Reuniones Entregables Implementación

Kick off Plan de proyecto Coordinación con el área

usuaria a fin de minimizar

riesgos.

Reunión de seguimiento

semanal

Actas de reunión Validación de entregables.

Reuniones de

coordinación.

Actas de aceptación de

entregables.

Documento Pre delivery

Documento de diseño

Documento de solución

final implementada

Fuente: Fuente propia

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Capítulo 7. Marco contextual

7.1. Visión de la Municipalidad Metropolitana de Lima

“La MML será reconocida como una institución transparente, eficiente, organizada

para el logro de resultados, que concerta con la ciudadanía y los diferentes niveles

de gobierno, y que ha incorporado las nuevas funciones regionales articulándolas

con las funciones municipales, liderando el desarrollo integral de los habitantes de

la provincia o del cercado en particular. Ha contribuido a mejorar la calidad de

vida, dando prioridad a la población en situación de vulnerabilidad, especialmente

los niños, niñas y adolescentes.” (Plan Estratégico Institucional 2011-2014,

Municipalidad Metropolitana de Lima, p.63)

7.2. Misión de la Municipalidad Metropolitana de Lima

“Consolidar el gobierno de Régimen Especial de Lima Metropolitana,

implementando un nuevo estilo de gestión, basado en la transparencia,

concertación, autoridad democrática y liderazgo, planeamiento y excelencia. Para

ello ejerce las competencias regionales con recursos adecuados y de forma

planificada; fortalece la gestión articulada y participativa del Cercado de Lima y

los mecanismos de participación ciudadana y de coordinación interdistrital e

interregional; y potencia las capacidades humanas y técnicas para la gestión

institucional.” (Plan Estratégico Institucional 2011-2014, Municipalidad

Metropolitana de Lima, p.64)

Mediante un proceso gradual, continuo y de largo alcance; la Municipalidad

Metropolitana de Lima, bajo su visión y misión, busca ser una institución al servicio

del ciudadano, que tiene como objetivo lograr un gobierno metropolitano ágil,

eficaz, eficiente, transparente, austero, descentralizado e incluyente, presente en

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todas las zonas de Lima Metropolitana y en todos los sectores sociales, que sea

capaz de responder con celeridad a los pedidos y a las exigencias y necesidades

sociales.

Dentro de la entidad edil, la Gerencia de Planificación es la que, mediante sus

unidades orgánicas, como la Sub Gerencia de Informática, logra conducir con

eficiencia y eficacia, los procesos de desarrollo organizacional, aprobación y

evaluación de los planes de acción, así como los planes operativos y viabilidad de

proyectos.

Para esto, el Plan Estratégico Institucional de la Municipalidad Metropolitana de

Lima permite diseñar estrategias de mediano y largo plazo, así como la medición de

los objetivos institucionales trazados.

El objetivo de la Gerencia de Planificación es proveer la plataforma de

información, comunicación y análisis necesaria a todas las unidades orgánicas de la

corporación municipal a fin de gestionar la institución acorde con las metas. Realiza

las siguientes acciones estratégicas:

Gestionar el gobierno metropolitano de Lima basado en los principios de buen

gobierno.

Fortalecer las capacidades de gestión institucional de la Municipalidad

Metropolitana de Lima para mejorar la atención a la ciudadanía.

Diseñar e implementar acciones integrales y una política de modernización de la

gestión pública de la Municipalidad Metropolitana de Lima que oriente la

organización, personas y procesos al servicio del ciudadano.

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Formular e implementar acciones integrales en materia de gobierno abierto a

efecto de implementar las TIC como catalizador para la construcción de una

agenda digital para Lima.

Fortalecer la plataforma tecnológica e implementar sistemas de información que

soporten los procesos de planeamiento, monitoreo y evaluación, así como el uso

de información geo referenciada.

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Capítulo 8. Marco conceptual

8.1. Marco teórico

El proceso de modernización en la Municipalidad Metropolitana de Lima busca

mejorar la gestión de sus recursos promoviendo la eco eficiencia como uno de los

pilares del desarrollo sostenible de este organismo. Es así que dentro de los

lineamientos técnicos del Plan Operativo Informático, la gestión de las tecnologías

de la información y comunicación (TIC) en la Municipalidad Metropolitana de

Lima, busca optimizar el rendimiento, disponibilidad, tolerancia a fallos y

escalabilidad de los servidores de misión crítica de su centro de datos, para que sean

eficientes, dinámicos, de mayor poder computacional y que representen ahorros

significativos de funcionamiento y de administración para la actual gestión

municipal. Con el fin de otorgar Valor a la institución, estos procesos de cambio

deben ser sostenibles en el tiempo.

Después de una exhaustiva investigación, el objetivo de esta sección es brindar la

información acerca del contexto de las tecnologías de la información en nuestro país

y cómo el Estado define políticas a fin de que estas sean utilizadas para beneficio de

la sociedad peruana en el ámbito de los gobiernos locales y regionales poniendo

especial énfasis en la Municipalidad Metropolitana de Lima.

8.2. Competitividad

El Estado peruano, en su esfuerzo de incrementar beneficios para la población,

produce bienes y servicios de mayor calidad intentando reducir sus costos de

operación resultando en un enfoque competitivo con capacidad de impactar

positivamente en la economía.

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De acuerdo con el Informe de Competitividad Global (The Global

Competitiveness Report 2013-2014, World Ecomomic Forum, p20) define la

competitividad como “conjunto de instituciones, políticas y factores que determinan

el nivel de productividad de un país.” En la década de los noventa aparece el

concepto de “competitividad sistémica” (Esser, Hillebrand, Messner y Meyer-Stamer,

Berlín, 1994) que surge de la interacción del Estado y la sociedad civil para crear

condiciones para un desarrollo exitoso, a partir de intervenciones en distintos

niveles: i) micro, relacionado con las empresas y sus redes; ii) macro, vinculado a

las condiciones económicas e instituciones generales; iii) meso, a través del

desarrollo de políticas e instituciones específicas, y iv) meta, vinculado a la

formación de capital social.

De lo anterior se desprende que todos los enfoques de competitividad recogen,

como un aspecto sustancial, la institucionalidad y las reglas de juego que conforman

el clima de negocios en el que la actividad empresarial se desarrolla. Un país tiene

un buen clima de negocios en la medida que la regulación en torno a la empresa

beneficia su formación y crecimiento.

8.3. Diagnóstico de la Municipalidad Metropolitana de Lima

El diagnostico encontrado en la Municipalidad Metropolitana de Lima hace

referencia a tres áreas claves, siguiendo los lineamientos de gobierno electrónico y

obedeciendo a la agenda digital, la Municipalidad Metropolitana de Lima desarrolla

su Plan Operativo Informático dirigiendo sus esfuerzos y recursos necesarios en

estas tres áreas:

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La modernización de la infraestructura que es uno de los pilares fundamentales

en este aspecto, dado a que la institución aún cuenta con sistemas (ya sea

hardware o software) antiguos. Como alternativa de solución se considera la

adquisición de sistemas de ingeniería ya integrados que puedan brindar mejores

prestaciones.

La eficiencia y transparencia como medidas indispensables para la

automatización de procesos debido a que muchos procesos aún son manuales y

es necesario acceder a soluciones que incorporen mejoras en el proceso de

trámite documentario y eviten la falta de acceso a la información incluso por

parte de los funcionarios públicos.

El servicio al ciudadano como tercera área fundamental para concretar un

gobierno electrónico. El ciudadano de hoy en día espera acceder a un portal web

que funcione como un verdadero canal de comunicación con el Gobierno para

así ser escuchado y asimismo quiere que su interacción con el Gobierno pueda

ser electrónica, rápida, trazable y traiga un resultado rápido.

8.4. Infraestructura convergente

Gracias al incremento de la capacidad computacional de los actuales servidores,

equipos de almacenamiento y sistemas de comunicación, así como a las tecnologías

de virtualización; los centros de cómputo están siendo consolidados trayendo

consigo significantes beneficios para las empresas como son el retorno de la

inversión (ROI) y el bajo costo total de propiedad (TCO).

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23

Figura 1 –Marcas líderes en Sistemas Convergentes. Fuente: Gartner Inc.

Esta consolidación de los centros de cómputo que reúne capacidades de

almacenamiento de dato, redes y capacidad de cómputo desde un solo sitio de

recursos compartidos y bajo un solo punto de administración, es lo que se llama

Infraestructura Convergente. Marcas líderes como Cisco-NetApp (Figura 1)

desarrollan sistemas convergentes que pueden poner en producción nuevos y

mejores servicios en solo cuestión de horas o días.

8.5. Storage Area Network

Una Storage Area Network conocida por su acrónimo SAN, es una

infraestructura inteligente que interconecta servidores heterogéneos con sistemas de

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24

almacenamiento compartidos y también heterogéneos de forma altamente disponible

y escalable y su rendimiento crece a medida que crece el número de dispositivos

conectados. Es una red dedicada, diseñada específicamente para conectar sistemas

de almacenamiento, dispositivos de respaldo de información y servidores.

8.6. Diseño de centro de cómputo

Los nuevos sistemas de servidores, almacenamiento y comunicaciones demandan

diversos requerimientos que son considerados en el diseño de un centro de cómputo

bajo estándares que dictan instituciones especializadas en esta clase de diseño.

Factores como espacio disponible en el centro de cómputo, cargas eléctricas

estimadas para el funcionamiento de los equipos, así como cargas térmicas, peso,

ubicación y nivel de disponibilidad requerido; son considerados para diseñar un

centro de cómputo de acuerdo a las necesidades y requerimientos de los clientes

8.6.1. Disponibilidad de centro de cómputo

Uptime Institute creó el standard de sistema de clasificación Tier para la

evaluación sistemática de diversas instalaciones de centros de cómputo en

términos del tiempo de actividad, es decir disponibilidad.

Los Tiers son divididos del I al IV (Uptime Institute, Data Center Site

Infrastructure Tier Standard: Operational Sustainability, p.4), son progresivos y

cada nivel incorpora los requisitos de todos los niveles inferiores (Figura 2). Tier

I y Tier II son soluciones tácticas, y normalmente están más impulsadas por el

costo inicial y el tiempo de comercialización que por el costo del ciclo de vida y

los requisitos de desempeño (tiempo de productividad). Generalmente, las

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25

organizaciones que seleccionan las soluciones Tier I y Tier II no dependen de la

entrega o prestación en tiempo real de productos y servicios como su principal

fuente de ingresos. En general, estas organizaciones están protegidas bajo

contrato de los daños causados por la falta de disponibilidad de sistemas.

Normalmente, los requisitos estrictos de tiempo de productividad y viabilidad a

largo plazo son las razones para seleccionar las soluciones estratégicas para la

infraestructura de un sitio de Tier III y Tier IV. Las soluciones para

infraestructura del sitio de Tier III y Tier IV también tienen una vida efectiva

fuera de los requisitos de TI, y generalmente son utilizadas por las

organizaciones que conocen el costo de una alteración, en términos monetarios,

y el impacto en la cuota de mercado y los imperativos constantes de su misión.

Figura 2. Características de los niveles Tier. Fuente: Uptime Institute

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26

8.7. Tecnología de virtualización

En 1998, la compañía VMware (Figura 3) descubrió una tecnología que fue

considerada hasta entonces algo imposible de lograr, virtualizar la plataforma de

arquitectura de computadores X86. Esta solución fue una combinación de

traducción binaria (binary translation) y ejecución directa (direct execution) en el

procesador, lo que permitió que múltiples sistemas operativos se pudiesen ejecutar a

la vez en el mismo hardware físico, totalmente aislados unos de otros y con una

sobrecarga en la capa de virtualización relativamente pequeña.

“En un entorno físico tradicional, el sistema operativo y el software asociado se

están ejecutando en un único servidor físico. Este modelo de una aplicación por

servidor puede llegar a ser, y de hecho lo es en muchos casos, inflexible e

ineficiente. Esta relación 1:1 precisamente es la que hace que los servidores de

muchos centros de datos se encuentren subutilizados, alcanzando el uso entre un

5% y un 10% de los recursos físicos de dichos servidores.

Asimismo, el despliegue de servidores físicos en un centro de datos es un proceso

costoso en cuanto al tiempo necesario que demanda aprovisionar un servidor físico.

En un entorno no virtualizado se le dedica más tiempo a la compra de nuevo

hardware e instalar el sistema operativo y las aplicaciones sin considerar el

acondicionamiento y la puesta en marcha de estos servidores físicos.” (Gonzalez,

La virtualización de servidores con Vmware vSphere)

Con el software de virtualización de servidores es posible transformar hardware

en software. De esta manera, podemos ejecutar diferentes sistemas operativos, como

por ejemplo Windows, Linux, Solaris, incluso MS-DOS, simultáneamente y en el

mismo servidor físico. Así, cada contenedor, dotado de su sistema operativo, es

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27

llamado virtual machine (máquina virtual en inglés) o VM como acrónimo. Pero la

virtualización no es un software de simulación o emulación sino más bien es un

software de ejecución.

Figura 3 Marcas líderes en sistemas de virtualización. Fuente: Gartner Inc.

8.7.1. Importancia de la virtualización

La importancia de la tecnología de virtualización de optimizar el uso del

hardware del servidor mediante el despliegue de nuevos servidores en máquinas

virtuales, evita añadir más servidores físicos infrautilizados al centro de

cómputo.

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28

Por otro lado, reduce drásticamente el tiempo de aprovisionamiento de

nuevos servidores en máquinas virtuales, pasando a minutos en lugar de días o

semanas necesarias para aprovisionar un servidor físico.

Asimismo, como la capacidad de procesamiento de los servidores ha

aumentado de manera constante en los últimos años, y no cabe duda que seguirá

aumentando, la virtualización ha demostrado ser una tecnología muy potente

para simplificar el despliegue de software y servicios, dotando al centro de datos

de mucha más agilidad, flexibilidad y, lo que quizás haya pasado desapercibido

pero no por ello es menos importante, la reducción significativa de los costos

energéticos y el impacto medio ambiental.

El ahorro que decenas de miles de empresas han obtenido con el despliegue

de esta tecnología, está impulsando, de una forma pronunciada y rápida, la

adopción de la tecnología de virtualización desde el centro de datos hasta el

escritorio.

Resolver el problema de la proliferación de servidores, la falta de espacio, el

consumo de energía y la refrigeración en las salas de servidores mediante la

sustitución de servidores de aplicaciones individuales por máquinas virtuales

consolidadas en un número mucho menor de equipos físicos, son solo algunos

de los principales beneficios de la virtualización de servidores.

8.7.2. Razones para la virtualización

1. Consolidación de servidores. Detiene la proliferación de servidores físicos

consolidándolos en máquinas virtuales contenida en un número inferior de

servidores muy potentes.

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29

2. Obtención de recursos necesarios con los medios existentes. Pone

rápidamente en marcha aplicaciones y balancea cargas de trabajo entre los

recursos existentes reduciendo en lo posible los sobredimensionamientos.

3. Tolerancia ante desastres. Utiliza la infraestructura virtual para replicar su

centro de datos principal. Replica en máquinas virtuales los servidores críticos.

4. Alarga la vida de los entornos antiguos. Ejecuta antiguas aplicaciones

(legacy) que aún hacen falta en su sistema operativo original sobre modernos

servidores de alto rendimiento.

5. Entornos de prueba y desarrollo. Aprovecha las ventajas de la

infraestructura virtual independiente del hardware para probar gran número de

entornos sobre un pequeño número de sistemas físicos.

6. Virtualización de los puestos de trabajo. Utiliza todas las ventajas de la

virtualización de servidores aplicadas al mundo de las PC.

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30

Capítulo 9. Marco metodológico

El contexto actual de la Municipalidad Metropolitana de Lima, en cuanto a la

manera en que son manejados los servicios que brinda la Sub Gerencia de

Informática denota falta de mejoras que no han sido tomadas en cuenta a fin de

eliminar carencias y puntos de falla. De este contexto surge la necesidad previa de

analizar la situación como punto de partida.

El relevamiento de la información como primer paso, recoge el conocimiento de

cómo y dónde, los servicios que la Subgerencia de Informática brinda, se ejecutan.

La mejora de los procesos que brindan servicios, parten de un análisis que es

realizado al resultado que la herramienta del fabricante de virtualización arroja. La

cual sirve para una mejor toma de decisiones con conocimiento de causa.

La herramienta MAP (Microsoft Assessment and Planning Tool) tiene como

objetivo proponer el diseño para la virtualización y consolidación de todos los

servicios en la Municipalidad Metropolitana de Lima. Está basado en las buenas

prácticas de diseño de análisis de capacidades de servidores y equipos de

almacenamiento respecto a entornos virtuales. Las capacidades tomadas se

encuentran acorde al inventario recogido durante el relevamiento de la información

de la infraestructura actual. Esta etapa de diseño es aprobada por el cliente MML y

luego, de acuerdo a ello, se procede con la siguiente etapa de despliegue de

infraestructura para luego iniciar la consolidación de servidores.

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31

9.1. Análisis de Microsoft Assessment and Planning Tool

9.1.1. Uso actual de capacidades

Se procede a mostrar el detalle por cada uno de los principales recursos de

computo (cpu, memoria y uso de disco) de las capacidades tomadas en los

servidores actuales de MML.

9.1.1.1. Análisis de capacidades de CPU.

Figura 4 Análisis de capacidades de CPU. Fuente: Microsoft Assessment and Planning Tool.

Como se puede apreciar de la lista del total de servidores existen

servidores que tienen máximo 24 procesadores lógicos asignados (Figura 4),

sin embargo el promedio de uso de procesamiento entre todos los servidores

es de 68% es decir en términos de procesadores lógicos serian 16

procesadores lógicos, así mismo hemos tomado también como métrica que

entre todos los servidores el promedio de asignación de procesadores lógicos

Queda (Varios elementos)

Servicio (Todas)

Cuenta de Computer NameMáx. de Logical

Processor Count

Promedio de Logical

Processor Count

Promedio de Velocidad

CPU (GHZ)

Máx. de Velocidad

CPU (GHZ)

Promedio de Average

CPU Utilization (%)

Promedio de 95th Percentile

CPU Utilization (%)

51 24 3.12 2.45 3.3 68.65 69.58

51

24

3.12 2.45 3.3

68.65 69.58

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Total

Cuenta de Computer Name

Máx. de Logical Processor Count

Promedio de Logical Processor Count

Promedio de Velocidad CPU (GHZ)

Máx. de Velocidad CPU (GHZ)

Promedio de Average CPU Utilization(%)

Valores

Cuenta de ... Máx. de Logic... Promedio de Log... Promedio de V... Máx. de Velo... Promedio de Avera... Promedio de 95th Per...

Queda Servicio

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32

es de 3.12, así mismo otro dato importante que se ha podido calcular es que

el promedio de velocidad de CPU en GHZ es de 2.45 y la máxima velocidad

es de 3.3 GHZ.

9.1.1.2. Análisis de capacidades de memoria.

Figura 5 Análisis de capacidades de memoria. Fuente: Microsoft Assessment and Planning Tool.

Por otro lado, de los 31 servidores analizados la suma total de memoria

RAM asignada en los servidores actuales es de 370 GB, sin embargo, al

análisis de performance tomado en un escenario en que los servidores usan

el 95% de su memoria, el total es de 308 GB de RAM (Figura 5), también

podemos visualizar que el promedio de máximo de memoria utilizada es de

6.59 GB.

Queda (Varios elementos)

Servicio (Todas)

Cuenta de Computer

Name

Máx. de System

Memory (GB)

Promedio de System

Memory (GB)

Suma de System

Memory (GB)

Promedio de

Average

Memory

Utilization (GB)

Suma de 95th

Percentile

Memory

Utilization (GB)

Promedio de

Maximum

Memory

Utilization (GB)

51 32 7.27 370.52 5.75 308.78 6.59

5132

7.27

370.52

5.75

308.78

6.59

0

50

100

150

200

250

300

350

400

Total

Cuenta de Computer Name

Máx. de System Memory (GB)

Promedio de System Memory (GB)

Suma de System Memory (GB)

Promedio de Average MemoryUtilization (GB)

Suma de 95th Percentile MemoryUtilization (GB)

Valores

Cuenta d... Máx. de Sy... Promedio de ... Suma de Sy... Promedio de Avera... Suma de 95th Perce... Promedio de Maxim...

Queda Servicio

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9.1.1.3. Análisis de capacidades de disco

Figura 6 Análisis de capacidades de disco. Fuente: Microsoft Assessment and Planning Tool

Como se puede apreciar del total de los servidores inventariados, la

capacidad asignada es de 22 TB aproximadamente (Figura 6), sin embargo,

en un escenario del 95% de uso de recursos, el espacio de disco utilizado es

de 8.3 TB es de decir un 33% aproximadamente, otro dato importante que

podemos utilizar es el promedio de uso de disco de 164.69 GB.

9.1.2. Detalle de los servidores tomados para el análisis.

Los datos indicados en el punto anterior han sido tomados de la siguiente lista

de servidores (Figura 7) y recursos usados por los mismos.

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Figura 7 Lista de servidores analizados y considerados para la virtualización.

Fuente: Microsoft Assessment and Planning Tool

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35

9.1.3. Capacidades de hosts recomendados.

Para determinar el número de hosts en consideraremos los dos recursos

principales de procesamiento CPU y Memoria.

9.1.3.1. Análisis de CPU.

El número de CPU de máquinas virtuales (vCpu) asignados en comparación

con el número de físicos CPU core disponible es la relación vCPU-to-core.

Una relación típica vCPU-to-core para servidor con cargas de trabajo

promedio es de aproximadamente 4: 1, cuatro vCPU asignadas para cada

core físico disponible.

Para nuestro caso de acuerdo al análisis realizado hemos determinado lo

siguiente, tomando en consideración que el promedio de uso de CPU de 68%

aprox. tal como se indica en el punto anterior:

Tabla 2: Análisis CPU

Fuente: Microsoft Assessment and Planning Tool

Como podemos apreciar en base al número actual de servidores y un

crecimiento de 25% a futuro, es necesario un total de 3 hosts (Tabla 2)

considerado adecuado para una carga de trabajo promedio del 68%

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36

9.1.3.2. Capacidad de Hosts por memoria.

Hay varios factores que deben ser considerados en el cálculo de los

requisitos de memoria; estos factores incluyen:

1. La cantidad de memoria necesaria para las cargas de trabajo actuales. Para

nuestro caso hemos tomado los resultados del análisis informado en el punto

anterior.

2. La cantidad de memoria necesaria para el crecimiento futuro, este es un

factor variable de acuerdo a los objetivos empresariales de cada negocio, sin

embargo, de manera promedio usaremos un 25%

3. La cantidad de memoria necesaria para sobrecarga de la memoria de la

máquina virtual, la sobrecarga de la memoria de una máquina virtual también

debe tenerse en cuenta en el cálculo requisitos de memoria. La cantidad de

memoria requerida para una sobrecarga depende de la configuración de la

máquina virtual. El número de CPU virtuales asignados a la máquina virtual,

la cantidad de memoria asignada a la máquina virtual, y el hardware virtual

configurado para la máquina virtual, tendrá un impacto en la cantidad de

memoria necesaria para los gastos generales. Típicamente, la sobrecarga de

memoria requerida para una máquina virtual es entre 20 MB y 150 MB.

Esto puede parecer una pequeña cantidad de memoria, pero a lo largo de

decenas o incluso cientos de máquinas virtuales, pueden tener un impacto

significativo en la cantidad de memoria total requerida.

4. El umbral máximo de utilización de la memoria, debe ser determinada

para los recursos de memoria. Este umbral define lo que es el porcentaje

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37

máximo del total de recursos de memoria que se consumirá. Si el umbral

máximo de utilización es 75%, un adicional de 25% necesario de los recursos

de memoria será añadido con el fin de calcular el total los recursos de

memoria necesarios

De acuerdo a los conceptos indicados para el caso de las capacidades de

MML tenemos lo siguiente:

Tabla 3: Análisis memoria

Fuente: Microsoft Assessment and Planning Tool

De acuerdo a lo calculado en base a las cargas de trabajo actual, a un

crecimiento futuro del 25%, se requiere un total de 564GB de RAM (Tabla 3).

Los hosts son de mayores capacidades para satisfacer las necesidades de

recursos. Más máquinas virtuales se ejecutan en un solo host; La desventaja es

que más máquinas virtuales podrían ser afectadas por un fallo del Host.

En este escenario se consideran 3 hosts de 512 GB de RAM es adecuadamente

suficiente para cubrir la demanda requerida en base a los recursos de memoria.

Number of Workloads 51

Current Memory Required

Promedio de Memoria Uti l i zado según anal is is

rea l izado.

6.59

Total Current Memory Required 335.87

Promedio de Logical Processor Count 3

Memory Overhead (MB) 60.67

Total Memory Overhead (GB) 3.02

Current Memory Required (inc. Overhead) 338.89

Future Growth 25%

Current Memory Required (inc. Growth) 423.61

Maximum Threshold (%) 75%

Total Memory Resources Required (GB) 564.82

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Tabla 4: Análisis de memoria por host

Fuente: Microsoft Assessment and Planning Tool

Como se muestra al soportar la solución en 3 hosts, el uso de las capacidades de

memoria al estar activos todos los hosts, su uso sería del 39% (Tabla 4) mientras

que en estado de contingencia seria de 57% el cual soportaría adecuadamente lo

requerido para un escenario de alta disponibilidad (N+1).

9.1.4. Diseño de Hosts

De acuerdo a los recursos tanto de CPU y memoria requerida se puede

implementar el cluster de MML con 3 Hosts de 2 procesadores de 10 core de

2.40GHZ con 512 GB de RAM, requeridos para poder soportar la infraestructura

virtual de MML en un escenario agresivo (Figura 8).

Con estas capacidades se soportaría un escenario de N+1 en alta disponibilidad y

adecuada redistribución de recursos.

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39

Figura 8 Diseño de Hosts propuestos. Fuente: Microsoft Assessment and Planning Tool

Ventajas

Menor costo pues se requiere adquisición adicional de memoria en menos

Hosts y menos costes en licenciamiento por hosts.

A nivel de memoria soporta un escenario N+1 óptimamente.

Mayor capacidad de recursos para crecimiento futuro en lo que respecta a

memoria.

Desventajas

Mayor riesgo a nivel de cluster al tener menos Hosts, aumenta los puntos de

falla en número de máquinas virtuales en caso un incidente de algún Host.

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40

9.1.5. Capacidad de almacenamiento.

9.1.5.1. Determinando Storage Performance requerido.

El rendimiento del disco se mide en I/O por segundo (IOPS). Una solicitud

de lectura en disco o una solicitud de escritura en disco es igual a un I/O.

Los IOPS necesario para apoyar una solicitud se calcula basándose en el

porcentaje de lectura de I/O, el porcentaje de escritura de I/O, y la penalidad

de escritura del nivel de RAID en la carga de trabajo será alojado.

La penalidad de escritura se basa en el número de operaciones de I/O de una

configuración RAID específica requerida para una sola solicitud de escritura.

La escritura de datos en varios discos en un mirror o los cálculos de paridad

en una configuración RAID 5 o RAID 6 añade las operaciones de I/O a la

solicitud de escritura. La petición de escritura no se completa hasta que los

datos y la paridad se escriben en los discos.

Tabla 5: Análisis de almacenamiento

Fuente: Microsoft Assessment and Planning Tool

Current workloads 51

future workloads 25%

Total workloads 64

Average Disk IOPS 13.02

%Reads 60%

%Writes 40%

Workload IOPS * %Read 7.81

Workload IOPS * %Writes 5.21

Write Penalty (RAID 5) 4

Functional Application IOPS 28.64

Total de IOPS 1,825.53

Drive Speed ~ IOPS Nro De Discos

Discos de 15K SAS/FC 175 10.43

Discos de 10K SAS/FC 125 14.60

Discos 7200 NL-SAS/SATA 75 24.34

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Como se puede apreciar en este análisis de acuerdo a la cantidad de IOPS

(Tabla 5) requerido de las estadísticas tomadas se requiere un mínimo de 10

discos de 15K en RAID 5 ó 15 discos de 10K en RAID 5.

9.1.5.2. Calculando capacidad de almacenamiento requerido.

La capacidad se mide en Gigabytes (GB) o Terabytes (TB). La capacidad

debe incluir el espacio total que se necesita para apoyar el actual, el espacio

necesario para apoyar el crecimiento, el espacio necesario para swapfiles de

máquinas virtuales, y el espacio de holgura adicional para los snapshots y

otros datos de la máquina virtual.

Para el caso de MML de acuerdo a la información analizada tenemos se ha

determinado lo siguiente requerido:

Tabla 6: Cálculo de almacenamiento requerido

Fuente: Microsoft Assessment and Planning Tool

Current workloads 51

Growth Capacity 25%

Total workloads 64

Average Disk Use (GB) 164.69

Current Capacity + Growth Capacity (GB) 10,499.16

Slack space 20%

Slack space (GB) 2,099.83

Capacity required (GB) 12,599.00

Capacity required (TB) 12.30

vSwap Capacity

Current Memory Required

Promedio de Memoria Uti l i zado según

anal is is rea l izado.

4.27

vSwap Capacity (GB) 272.29

Capacity required (GB) 12,871.28

Capacity required (TB) 12.57

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42

Como se puede apreciar es necesario un promedio de 12TB de capacidad

(Tabla 6) para soportar la actual demanda de espacio, adicionando un 25% de

capacidad de crecimiento, holgura del 20% que Vmware recomienda para

diferentes tareas administrativas y la capacidad de almacenamiento usado por

la memoria vSwap por cada máquina virtual alojada.

Esta capacidad no cubre el 100% de las capacidades asignadas en los recursos

actuales, la capacidad calculada requerida es superior (35%) a la máxima

capacidad de almacenamiento usada actualmente lo cual está acorde a la

realidad actual.

De acuerdo a las buenas prácticas de fabricantes de equipos de

almacenamiento, en un arreglo de discos RAID 5 el máximo número de discos

son 8 + disco de paridad, de acuerdo esto se propone los siguientes escenarios

de distribución de disco en RAID 5 en diferentes capacidades de 900GB y

600GB.

Tabla 7: Arreglo de discos

Fuente: fuente propia

De acuerdo a esto, se propone la creación de 2 conjuntos de RAID 5 (Tabla 7),

uno de 9 discos (8 data +1 Paridad), y el otro de 7 Discos (6 data + 1 Paridad).

Este escenario de acuerdo al análisis de performance estaría acorde a lo

requerido en IOPS con discos de 15K.

Tipos de Discos GB Nro. Discos Nro De Raid Discos ParidadTotal Disco

po Raid

Discos de 900 GB 900.00 14.30 8 1 9

6 1 7

16 Total Discos

2

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43

9.2. Diseño de la infraestructura virtual

9.2.1. Inventario de componentes VMware

La siguiente es una lista (Tabla 8) de hardware y software que compone la

arquitectura de la infraestructura virtual, se detallan las especificaciones y

configuraciones para cada ítem.

Tabla 8: Componentes de infraestructura virtual

Item Nombre / Descripción

Server Host 1 VSphere Nombre por definir. munlima.local

Servidor (Host) número 1, el cual es

componente de un Cluster.

Server Host 2 VSphere Nombre por definir. munlima.local

Servidor (Host) número 2, el cual es

componente de un Cluster.

Server Host 3 VSphere Nombre por definir. munlima.local

Servidor (Host) número 3, el cual es

componente de un Cluster.

Cluster: HA Nombre de cluster por definir

Cluster compuesto por 3 Hosts y ofrece

funcionalidades de HA a las maquinas

virtuales creadas dentro del mismo.

VCenter Server Nombre por definir. munlima.local

Servidor donde será instalada la herramienta

de administración del VSphere 5.

Shared Storage NetApp FAS3210A de 12TB

Licencias utilizadas VSphere Enterprise para 6 procesadores: (2

por cada Server Host)

VCenter Server Standard: 1

Fuente: fuente propia

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44

9.2.2. Especificaciones para Server Hosts

Esta sección proporciona detalles acerca de componentes para cada Server Host

(Tabla 9) previamente definido en el inventario de componentes. La plataforma

se definió en base a los requerimientos y preferencias por parte del cliente. Las

especificaciones para esta plataforma son descritas a continuación:

Tabla 9: Especificaciones técnicas de Hosts

Atributos Especificaciones

Número de Hosts requeridos 3 (Tres)

Hostnames

Nombre host 1 por definir. munlima.local

Nombre host 2 por definir. munlima.local

Nombre host 3 por definir. munlima.local

Dirección IP Parámetros de direccionamiento IP por definir

Fabricante Cisco

Modelo UCS B200 M2

Número de procesadores:

Tipo de procesador

2

Intel® Xeon® Processor E5649

(12M Cache, 2.53 GHz, 5.86 GT/s Intel® QPI)

2.53 GHz

Memoria 48 GB

Número de Mezanine NIC

Fabricante de NIC mezanine

Modelo de NIC mezanine

Velocidad de NIC

1 por server host

Cisco

UCS-VIC-M82-8P

10 Gigabit

Número de discos locales

RAID Level

Total de capacidad

2 por server host

1

300 GB

VSphere Server Version 5.0 Upd 1

Fuente: fuente propia

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45

9.2.3. Especificaciones de Servidor VCenter

Esta sección proporciona detalles de cada componente del servidor VCenter

(Tabla 10) previamente identificado en la lista de materiales. Posteriormente se

instalará también sobre este servidor, la solución de respaldo adquirida

conviviendo de manera óptima con el VCenter. A continuación, indicamos los

requerimientos del servidor VCenter, basado en preferencias de la plataforma

que maneja el cliente.

Tabla 10: Especificaciones técnicas de VCenter

Atributos Especificaciones

Número de servidores requeridos 1 (uno)

Hostname y dirección IP Por definir

Dominio munlima.local

Físico o Virtual Físico

Fabricante HP

Modelo Proliant DL360p Gen8

Numero de Procesadores

Tipo de Procesador

1

Intel® Xeon® Processor E5-2640

(15M Cache, 2.50 GHz, 7.20 GT/s Intel®

QPI)

Memoria 16GB

Número de puertos de red 4

Número de Discos Locales

Nivel de Raid

Capacidad total

2

1

146GB

Sistema Operativo Windows 2008 R2 Standard 64 bits

Versión Virtual Center 5.0 Upd 1a

Fuente: fuente propia

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46

9.2.4. Configuración de Networking

Esta sección proporciona detalles de la configuración de Networking para los

Servers Host (Tabla 11). En la implementación de infraestructura virtual se usa

los tipos de conexión de red: red de máquinas virtuales (Virtual Machine Port

Group) y red de administración (VMkernel Port). Todas las máquinas virtuales y

VMkernel (para VMotion) se conectarán a switches virtuales, en los cuales están

creados los portgroups.

Tabla 11: Especificaciones técnicas de hosts

vSwitch Adaptador Físico Tipo de

Conexión

Network Segment:

VLAN

vSwitch0 vmnic0, 1000 Full VMKernel Red de administración

(IP de server host)

vSwitch1 Vmnic1, 1000 Full Virtual Machine

IP de LAN

Vmnic2, 1000 Full

vSwitch2 Vmnic3, 1000 Full VMotion IP interna

Fuente: fuente propia

Esta configuración asegura el manejo del tráfico para temas de alta

disponibilidad para todas las redes. Todos los switch físicos conectados a los

NICS de los servidores Server Host son los que permitirán conectar las

máquinas virtuales a la red LAN de la empresa.

9.2.5. Especificaciones de Storage

La siguiente sección proporciona detalles referidos a la configuración del

Storage (Tabla 12):

Tabla 12: Especificaciones de storage

Elemento Especificación

Fabricante de SAN NetApp

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47

Modelo de SAN

FAS 3210A

Numero de Storage

1 (uno)

LUN size

500GB (data) (12 LUN)

1TB (data) (6 LUN)

Fuente: Fuente propia

Cada servidor Server Host cuenta con discos locales sobre los cuales se definirá

una partición VMFS para VMware y donde se instalará el sistema operativo

VSphere 5. (Tabla 13).

Los requerimientos de SAN Storage para VMware, generalmente son para

ambientes con alta carga en acceso a LUNs (Tabla 14), de manera que se

administra performance y requerimientos de disponibilidad, en la siguiente tabla

se provee la configuración a nivel de storage.

Tabla 13: Distribución de storage

Item Status Motivo

Tamaño

de LUN

146GB

(Local)

Se aprovecha disponibilidad de

espacio en disco local en cada

Server Host para que sea utilizado

por VMware.

Tamaño

de LUN

500GB (data) (12 LUN)

1TB (data) 61 LUN)

Se definió 18 LUNs del Storage

NetApp para que sea utilizado por

VMware.

LUN RAID

1 (Local)

Basado en el arreglo de disco

local dispuesto para cada Host.

5 (SAN)

Basado en un alto ratio de

lectura/escritura, se determinó que

RAID 5 sea el tipo de arreglo de

storage asegurando la alta

disponibilidad.

Fuente: fuente propia

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48

La nomenclatura de los nombres para los LUNs (Tabla 14) está definida de la siguiente

manera:

Tabla 14: Nomenclatura de storage

Nombre de

Storage

RAID5 Capacidad Tipo de Data

storage1

RAID1

146 GB

Estará contenido

sistema operativo y

Templates de VMs.

DS_SANn

RAID5

500GB ó 1TB

Estará contenido

particiones de

sistema operativo

de las VMs

Corresponde a la

LUNn.

Fuente: fuente propia

9.2.5.1. Redundancia de Storage

Para reducir potenciales puntos de falla y asegurar la redundancia la

arquitectura presenta lo siguiente (Tabla 15) para disponibilidad del storage:

Tabla 15: Redundancia en storage

Punto de Falla Redundancia

Server Host interfaz VIC M82 por host

SAN Fibre Channel Switch 2 switches de fibra físicos

Arreglo de Storage 2 storage processors (controladoras) del

storage NetApp FAS 3210A

Fuente: fuente propia

9.3. Arquitectura Datacenter en vCenter

Esta sección proporciona detalles sobre la arquitectura del Datacenter en VCenter.

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49

Nombre Datacenter

VCenter organiza a los Host VMware ESXi en Datacenters, que incluye todos los

ambientes y recursos compartidos. Aquí se presenta la nomenclatura:

<Nombre_datacenter>

Se debe definir nombre para Datacenter. Ejemplo: MML-DC.

Todos los Hosts se encontrarán dentro de ese datacenter y será el ambiente de

producción. Este datacenter estará conectado a LUNs formateados como volúmenes

VMFS. Estarán compartidas a todos los Server Host de manera que la

infraestructura virtual soporte características de VMotion, y VMware HA.

Nombre Cluster

Todos los Server Hosts que pertenecen al Datacenter pertenecerán a un solo Cluster

VMware. Los Server Hosts estarán agrupados y proveerán de los servicios VMware

HA a las máquinas virtuales.

<Nombre VMware Cluster>

Se debe definir nombre para Cluster. Ejemplo: MML.

Todos los Server Hosts estarán incluidos dentro de este cluster, así como las

máquinas virtuales de la organización.

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50

9.3.1. Gráfico de infraestructura virtual

El siguiente gráfico (Figura 9) muestra la configuración de infraestructura virtual

desarrollada para la Municipalidad Metropolitana de Lima.

Figura 9: Infraestructura virtual propuesta luego de análisis y especificaciones. Fuente: fuente propia

Además, la actual solución de respaldo de información, se integra de manera

nativa (Figura 10) con el sistema de virtualización considerando únicamente las

licencias necesarias para ello.

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51

Figura 10: Solución de respaldo en la actualidad en MML. Fuente-. Fuente propia

9.4. Monitoreo de arquitectura VI

Las opciones de monitoreo se encuentran disponibles desde el Servidor Server

Host, desde el Servidor vCenter y desde alguna estación con el software VI Client

instalado y acceso a los Server Host.

La gestión efectiva de toda la infraestructura VMware reside en el vCenter

(Figura 11), consola que centraliza la administración de todos los componentes del

Datacenter Virtual que incluye: Server Host, Cluster, virtual machine, virtual

network, datastore, grupos y usuarios, entre otros.

La interface VI Client deberá ser instalada en las estaciones de trabajo de los

administradores de red o personal a cargo de la administración de la Infraestructura

Virtual.

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52

Figura 11: Consola de administración centralizada del sistema convergente de virtualización. Fuente: Herramienta de gestión de sistema instalado en la MML.

9.5. Diseño del centro de cómputo

Dentro del actual centro de cómputo de la MML se encuentran elementos

como energía para la operación de los equipos de cómputo, así como aire

acondicionado necesario para mantener a los equipos de cómputo en condiciones

óptimas de operación. Ambos elementos soportan las nuevas cargas estimadas

que se añaden con el sistema de virtualización. De acuerdo al actual mapa del

centro de cómputo (Figura 12), el factor espacio es una limitante a agregar un

nuevo rack de servidores.

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53

Figura 12: Mapa de centro de cómputo en MML previo a la consolidación de servidores. Fuente: Levantamiento de información registrada en estudios previos a la consolidación. Fuente propia.

Considerando todos los servidores a ser virtualizados (Tabla 20) y que son

tema del actual estudio, el diseño cambiará, de acuerdo al mapa (Figura 13),

gracias a la tecnología de virtualización trayendo beneficios para la MML como

son menores costos operativos, administración centralizada, flexibilidad que

permitirá atender necesidades futuras, robustez por el uso de tecnologías

confiables.

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54

Figura 13: Mapa de centro de cómputo en MML posterior a la consolidación de servidores. Fuente: Levantamiento de información para el registro de la solución. Fuente propia.

La infraestructura convergente (Figura 14) con componentes de alta densidad,

soportará el sistema que finalmente consolide los servidores físicos de la MML.

Fabricantes de sistemas convergentes como Cisco y NetApp, integran en una

sola plataforma los recursos de cómputo, almacenamiento, redes, virtualización

y administración con el centro de cómputo de forma unificada.

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55

0a 0b

LNK LNK

0c

0d e0b

e0a

c0b

c0a

1

2

TOP

iLO

UID

4 1

42

41

40

39

38

37

36

35

34

33

32

31

30

29

28

27

26

25

24

23

22

21

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

42

41

40

39

38

37

36

35

34

33

32

31

30

29

28

27

26

25

24

23

22

21

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

42

41

40

39

38

37

36

35

34

33

32

31

30

29

28

27

26

25

24

23

22

21

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

42

41

40

39

38

37

36

35

34

33

32

31

30

29

28

27

26

25

24

23

22

21

20

19

18

17

16

15

14

13

12

11

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1U01

U02

U03

U04

U05

U06

U07

U08

U09

U10

U11

U12

U13

U14

U15

U16

U17

U18

U19

U20

U21

U22

U23

U24

U25

U26

U27

U28

U29

U30

U31

U32

U33

U34

U35

U36

U37

U38

U39

U40

U41

U42

Vista Frontal Vista Posterior

FAS3210FAS3210

SLOT

1

SLOT

5

SLOT

3

SLOT

7

SLOT

2

SLOT

6

SLOT

4

SLOT

8

!

UCS 5108

OK FAIL OK FAIL OK FAIL OK FAIL

FAN STATUS

FAN STATUS

FAN STATUS

FAN STATUS

FAN STATUS

FAN STATUS

FAN STATUS

FAN STATUS

CHS A56

FAN 1 FAN 5 FAN 2 FAN 6 FAN 3 FAN 7 FAN 4 FAN 8

!

8

7

6

5

UCS 2208XP

4

3

2

1

8

7

6

5

UCS 2208XP

4

3

2

1! ResetConsole

! !

UCS B200 M1

! ResetConsole

! !

UCS B200 M1

! ResetConsole

! !

UCS B200 M1

! ResetConsole

! !

UCS B200 M1

ProLiant

DL360p

Gen8

UIDSID

3

4

1

2

5

6 7 8

1200W

PLC B

94%

SAS

2 p

ort

15k

14

6 G

BSA

S

2 p

ort

15k

14

6 G

B

HP

StorageWorks

MSL2024

Tape

LibraryReady Clean Attention Error Cancel

NextPrevious

Enter

1

2

3

4

5

6

7

89

10

11

12

13

14

15

16

100-240V~, 0.5A, 50/60 Hz

T 2A, 250 VAC CAUTION: For continued protection against risk of fire, replace only with the same type and rating of fuse.

L AN

DS4243

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

CAUTION

3

1

4

2

CAUTION

3

1

4

2

CAUTION

3

1

4

2

CAUTION

3

1

4

2

Disconnect allsupply power forcomplete isolation.

Disconnect allsupply power forcomplete isolation.

Disconnect allsupply power forcomplete isolation.

Disconnect allsupply power forcomplete isolation.

IOM3

IOM3

LIN

K

LIN

K

IOM3

IOM3

LIN

K

LIN

K

O I

DS-C48-300AC

100 – 240VAC

4 – 2 A

50 – 60 Hz

INPUT

OK

OUPUT

OK

O I

DS-C48-300AC

100 – 240VAC

4 – 2 A

50 – 60 Hz

INPUT

OK

OUPUT

OK

DS-C9148-K9

P/S

FAN

STATUS

CO

NS

OL

EM

GM

T 1

0/10

0

LINK ACT

MDS 9148 Multilayer Fabric Switch11 129 107 85 63 41 2 23 2421 2219 2017 1815 1613 14 35 3633 3431 3229 3027 2825 26 47 4845 4643 4441 4239 4037 38

PS

1P

S2

FAN

STAT

FAN

STATFAN1

FAN2

FAIL

OK

FAIL

OKID

STAT

MGMTOL1

L2 CONSOLE

CISCO UCS 6248UP 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32

STAT

ID

PS

1P

S2

FAN

STAT

FAN

STATFAN1

FAN2

FAIL

OK

FAIL

OKID

STAT

MGMTOL1

L2 CONSOLE

O I

DS-C48-300AC

100 – 240VAC

4 – 2 A

50 – 60 Hz

INPUT

OK

OUPUT

OK

O I

DS-C48-300AC

100 – 240VAC

4 – 2 A

50 – 60 Hz

INPUT

OK

OUPUT

OK

DS-C9148-K9

P/S

FAN

STATUS

CO

NS

OL

EM

GM

T 1

0/10

0

LINK ACT

MDS 9148 Multilayer Fabric Switch11 129 107 85 63 41 2 23 2421 2219 2017 1815 1613 14 35 3633 3431 3229 3027 2825 26 47 4845 4643 4441 4239 4037 38

CISCO UCS 6248UP 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32

STAT

ID

0a 0b

LNK LNK

0c

0d e0b

e0a

c0b

c0a

1

2

AJ7

64A

PO

RT

1

10G

bES

FP

PO

RT

2L

A

L

A

T X R X T X R X

NC

552S

FP

LTO 5

Switch MDS 9148

Tape Library MSL 2024Proliant DL360p G8

TFT 7600

Chasis UCS Blade

DS4243

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

600GB

CAUTION

3

1

4

2

CAUTION

3

1

4

2

CAUTION

3

1

4

2

CAUTION

3

1

4

2

Disconnect allsupply power forcomplete isolation.

Disconnect allsupply power forcomplete isolation.

Disconnect allsupply power forcomplete isolation.

Disconnect allsupply power forcomplete isolation.

IOM3

IOM3

LIN

K

LIN

K

IOM3

IOM3

LIN

K

LIN

K

Controladora de discos

FAS 3210HA

Gabinete de discos DS4243

Fabric Interconect

Figura 14: Ubicación del sistema convergente en gabinetes de la MML. Fuente: Levantamiento de información para el registro de la solución. Fuente propia.

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56

Capítulo 10. Evaluación financiera

El análisis de la evaluación financiera parte del precio aceptado en la propuesta

económica que define la infraestructura que sirve de base para la virtualización de

servidores.

Tabla 16: Costo de sistema convergente

Item Descripción Técnica Cant. P. Total S/.

Servidores Cisco UCS

Servidores Cisco B200 M3

2 procesadores de 8-cores E5-2665 2.4Ghz

512 GB RAM

Discos Duros: 2 x 146Gb 10K

4 ports 10G FoE

02 Licencias de VMware vSphere Enterprise 5 por servidor

GarantíaHardware: Soporte 24 x7 con tiempo de respuesta

de 4 horas por (3) tres años

Garantía Software: Soporte telefonico 24 x7 por (3) tres años.

Incluye chasis para blades y rack

Instalación de hardware incluida

Storage NetApp FAS3210A

Discos: 24x600GB SAS 15K RPM 6Gbps

12 TB efectivos

Garantía: SupportEdge Premium. 3 años, 24x7.

4 horas tiempo de cambio de partes

Instalación de hardware incluida

S/. 485,000.00

1 4

2 1

Total Propuesta Economica (incluye IGV) S/.

Fuente: fuente propia

Los recursos humanos asignados por la Municipalidad Metropolitana de

Lima para el proyecto de virtualización de servidores son calculados a través de

la calculadora salarial y representa para la entidad, el costo real por empleado.

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57

Tabla 17: Costo personal MML

7,000 9,718 1 JSI 10% 971.80 10% 971.80 5% 485.90 10% 971.80 3,401.30

5,000 6,741 1 ADM 25% 1,685.28 50% 3,370.55 25% 1,685.28 15% 1,011.17 7,752.27

4,000 5,303 1 ANA 0% - 0% - 25% 1,325.75 50% 2,651.50 3,977.25

2,657.08 4,342.35 3,496.93 4,634.47 15,130.82

NOTA: Todos los montos están expresados en nuevos soles

JSI JEFE DE SISTEMAS

ADM ADMINISTRADOR DE RED

ANA ANALISTA

TOTALES

TOTALmes-1 mes-2 mes-3 mes-4

CONSOLIDACIÓN Y CONFIGURACIÓN PRUEBAS Y ENTREGASUELDOC.EMPRESACantidad Cargos

INICIO

Fuente: estimaciones realizadas con Calculadora Salarial.

El costo total del proyecto (Tabla 18) de virtualización incluyendo al personal de

la MML asignado al proyecto es:

Tabla 18: Costo del proyecto

Costo de implantación de solución S/. 485,000.00

Gastos asignados S/. 15,130.82

Costo Total S/. 500,130.82

Fuente: fuente propia

La nueva infraestructura tanto de almacenamiento como de servidores,

representaran un consumo eléctrico estimado de:

Tabla 19: Consumos eléctricos estimados

Equipo Consumo Kw/Hr

Almacenamiento NetApp 1.196

Servidores Cisco UCS 1.009

Estimado 2.205

Fuente: fuente propia

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Las herramientas de los fabricantes NetApp (Figura 15) y Cisco (Figura 16)

en cuanto al consumo estimado por los equipos a implantar son exactas y sus

resultados están en base a configuraciones entrantes de cantidad y modelo de

equipo a instalar.

Figura 15. Consumo estimado en componente de storage. Fuente: Especificaciones técnicas de storage NetApp.

De acuerdo al consumo actual y al estimado, cuando la nueva infraestructura

se encuentre instalada y operando representará un ahorro del 38.36% en costos

operativos.

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Figura 16. Consumo estimado en componente de servidores. Fuente: Especificaciones técnicas de servidores Cisco.

Este porcentaje de ahorro representa el reemplazo de la actual infraestructura

de servidores Dell (Tabla 20) de formato rack por los nuevos servidores Cisco

UCS, así como el sistema de almacenamiento NetApp.

Tabla 20: Modelos de servidores físicos a virtualizar

Rack 1

Rack 2 Rack 3

Proliant DL320 G5p

Power Vault MD1000 Power Edge R510

Power Edge SC 1425

Power Vault MD3000i Power Edge R710

Power Edge SC 1435

Power Edge R710 Power Edge R710 Power Edge SC 1425

Power Edge R510 Power Edge R510

Power Edge SC 1425

Power Edge R710 Power Edge R510

Power Edge SC 1425

Power Edge R710 Power Edge R610

Power Edge SC 1425

Power Edge R510 Power Edge R510

Power Edge 2900

Power Edge R510 Power Edge R710

Power Edge 2900

Power Edge R610 Power Edge R710

Power Edge 2900

Power Edge R610

Power Edge 2900

Power Edge R610

Power Edge SC 1435

Power Edge R610

Power Vault MD3000i

Power Edge 2950

Power Vault MD3000i

Power Edge 2900

Power Edge = Modelo de servidores Dell Power Vault = Modelo de storage Dell

Fuente: Información registrada en MML.

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Considerando los actuales consumos eléctricos de los servidores Dell (Figura

17), los nuevos sistemas informáticos demandarán solo el 30% de su capacidad

para reemplazar la actual infraestructura, es decir permitirá que la Municipalidad

Metropolitana de Lima ofrezca nuevos y mejores servicios para brindar ya que

cuentan con aproximadamente 70% de disponibilidad para crecimiento.

Figura 17. Actuales consumos eléctricos en servidores Dell. Fuente: Cálculo de acuerdo a especificaciones del fabricante.

Este análisis de flujo de caja (Tabla 20. Anexo 1) solo considera que con los

consumos eléctricos estudiados, tanto de la infraestructura anterior como la

solución nueva implementada, la recuperación de la inversión (ROI) llegaría en

el mes 14. No se considera que con la nueva infraestructura, la MML cuenta con

beneficios como continuidad del negocio versus problemas de disrupciones de

servicios registrados anteriormente y que son complejos de cuantificarlos,

reducción en gastos operativos, administración centralizada y sencilla de la

nueva plataforma.

Se considera que los beneficios son aún mayores, pero no son listados ya que,

solo considerando la energía eléctrica, este proyecto presenta retornos dentro de

su periodo de vigencia contractual.

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Capítulo 11. Desarrollo del proyecto de consolidación

La siguiente es la lista de actividades consideradas durante la ejecución del proyecto,

así como el cuadro Gantt (Figura 18) que detalla las actividades en la línea de tiempo de

4 meses de ejecución.

11.1. Actividades del proyecto

1. Inicio

1.1. Reunión de kick off

1.2. Lista de documentos requeridos (seguros, certificaciones y

antecedentes)

1.3. Adquisición de equipos y software

1.4. Ejecución de estudio de capacidades

1.5. Análisis de estudio de capacidades

2. Diseño y plan de virtualización de la solución

2.1. Diseño de hardware a implementar

2.1.1. Informe Pre Delivery

2.1.2. Documento de diseño de hardware a implementar

2.1.3. Aprobación del documento de diseño de hardware

2.2. Diseño de la arquitectura de Vmware

2.2.1. Diseño de la configuración LAN y SAN

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2.2.2. Diseño de la configuración Vmware de los hosts y la granja

de virtualización

2.2.3. Diseño de la capacidad, layout de discos y datastores para

la solución de virtualización

2.2.4. Aprobación del documento de diseño de arquitectura

Vmware

2.3. Plan de virtualización y migración de servidores

2.3.1. Definición de requisitos para la virtualización de servidores

2.3.2. Planificación de la ruta de virtualización (Físico a Virtual)

2.3.3. Planificación de la ruta de virtualización (Virtual a Virtual)

2.3.4. Planificación de la ruta de reasignación de storage a

servidores físicos

2.3.5. Elaboración del plan de virtualización y migración de

servidores

2.3.6. Validación y aprobación del plan

3. Ejecución

3.1. Implementación de la arquitectura de servidores

3.1.1. Montaje y ensamblaje de equipos

3.1.2. Cableado de servidores y storage

3.1.3. Actualización de firmware de servidores y storage

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3.1.4. Pruebas funcionales de la nueva plataforma virtual

3.1.5. Pruebas funcionales de la nueva plataforma virtual

3.1.6. Documento de implementación

3.2. Virtualización de servidores físicos a virtual

3.2.1. Respaldo de servidores a virtualizar

3.2.2. Preparación de servidores a migrar

3.2.3. Virtualización de servidores

3.2.4. Estabilización de servidores

3.2.5. Verificación y prueba de servicios

3.2.6. Resolución de casos y/o problemas post-virtualización

3.2.7. Informe de migración de servidores

4. Control y seguimiento

4.1. Comité semanal Nro. 1

5. Cierre

5.1. Reunión de cierre

5.2. Acta de conformidad

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11.2. Entregables

1. Informe técnico con estudio de capacidades

2. Informe pre delivery

3. Documento de diseño de la solución

4. Plan de implementación. Cronograma de actividades

5. Documento de implementación final de la solución

6. Niveles de escalamiento de soporte

7. Transferencia de conocimientos

8. Acta de conformidad

11.3. Cronograma de actividades

Tabla 21: Cronograma de actividades

2015

Fase Actividad Octubre Noviembre Diciembre Enero

I Inicio 19 días

II Planificación 19 días

III Ejecución

IV Cierre 4 días

Duración del proyecto

2014

91 días

114 días

Fuente: fuente propia

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Figura 18. Gantt de la ejecución del proyecto de consolidación en la MML. Fuente: fuente propia

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Capítulo 12. Conclusiones

La Municipalidad Metropolitana de Lima cuenta ahora con una solución

informática sostenible que permite establecer mejores procesos para lograr una

mayor eficacia y efectividad en sus diversos sistemas como los Sistemas Integrados

de Gestión, Sistemas Catastrales, Sistemas de Información Geográfica, Sistemas de

Sección Vial, Sistemas de aplicaciones propias, Sistemas de Archivos, así como en

Bases de Datos. Esto facilita la toma de decisiones más efectiva, aumenta el nivel de

transparencia, automatiza y optimiza procesos, reduce los costos financieros y los

plazos en las transacciones y permite tomar acciones e iniciativas sobre los recursos

disponibles.

Fue necesario, para ello, el uso de los recursos de Tecnologías de la Información

y Comunicación aplicados a las necesidades y problemas en los sectores productivos

dentro de la administración de la Municipalidad.

De acuerdo a lo expuesto en el presente documento, las entidades públicas y en

particular la Municipalidad Metropolitana de Lima, cuenta ahora con una serie de

potencialidades técnicas que explotar y que con la adecuada dirección pueden

encaminarse hacia la Sociedad de la Información.

Por otro lado, para la Comisión Económica para América Latina y el Caribe

(CEPAL), el Gobierno Electrónico, desde el punto de vista tecnológico, consiste en

“El mejoramiento de la gestión gubernamental utilizando las Tecnologías de la

Información y las Comunicaciones con el objetivo de desplegar servicios

electrónicos para los ciudadanos y empresas, modernizando el Estado y obteniendo

como resultado un mejor control, transparente y efectivo de la administración

pública.”

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Acorde con desarrollar el Gobierno Electrónico es necesario, además, la

adecuación normativa y de procedimientos de la Municipalidad Metropolitana de

Lima para que acepte e incentive los procedimientos electrónicos en su operación

diaria. Para ello debe desarrollar los siguientes puntos:

1. Institucionalizar el liderazgo necesario para facilitar el despliegue efectivo de

las TIC dentro de la Municipalidad.

2. Incentivar la producción, el despliegue y el mantenimiento de contenidos y

servicios electrónicos.

3. Incentivar el despliegue y uso de las TIC, así como de las soluciones y los

servicios electrónicos desarrollados por la administración pública.

4. Fortalecer sus unidades informáticas, estandarizando su jerarquía, potenciando

su operación e impulsando su integración electrónica, dotándolas de los recursos

necesarios para administrar los servicios informáticos, potenciando sus sistemas

y recursos de red, y otorgándoles los medios requeridos para simplificar y

mecanizar sus procesos internos.

Es importante garantizar los recursos económicos y otros que permitan sustentar

en el tiempo el desarrollo del presente proyecto de virtualización. En tal sentido, la

Municipalidad Metropolitana de Lima deberá considerar, en sus respectivos

presupuestos y planes operativos, los medios y acciones pertinentes destinados a

desarrollar futuros proyectos y en forma coordinada, evitando duplicidad de gastos

en recursos estatales.

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En lo técnico podemos concluir que, en términos generales, el estado de la

plataforma virtual puede ser explicado bajo los siguientes criterios: estabilidad,

rendimiento, escalabilidad y crecimiento.

En el rubro de estabilidad, se concluye que representa una mejora del 100% y es

la característica más relevante en función a la situación original de la plataforma

computacional en La MML, previa al proyecto de virtualización, en donde se

presentaban excesivos cortes de servicio.

Los hosts ESXi, VMs y el cluster virtual, en general, están operando con

normalidad y sin alertas que reporten fallas puntuales. Sin embargo, la arquitectura

de la solución virtual tiene elementos redundantes que la hacen potencialmente

robusta ante caídas de operación. Se detallan los más importantes, en orden de

prioridad:

El más crítico de ellos es la conectividad de red. Actualmente los cuatro puertos

de red con los que dispone cada host ESXi, representan los uplinks de los virtual

switch creados en el ambiente virtual otorgándoles redundancia a todos los

portgroups existentes, incluyendo la red de los servidores virtuales. Esta situación

sumada a la conectividad externa (plataforma física – networking) hacen de la red

un elemento potente ante alguna caída de servicio externa.

La conectividad de I/O de SAN es redundante tanto a nivel físico y virtual lo que

convierte a la solución en una plataforma estable frente a alguna eventualidad de

falla en los storage NetApp. El servidor vCenter tiene redundancia, es importante

mencionar esto pues es el principal gestor de la plataforma virtual.

El cluster virtual tiene un nivel de redundancia N + 1, que asegura alta

disponibilidad a los hosts. Las configuraciones están regidas por las buenas

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prácticas aplicadas en otros casos de éxito de implementación de infraestructura

virtual Vmware.

En lo relacionado a rendimiento, el procesamiento, memoria, distribución de

carga de I/O de SAN y carga de red se encuentran en óptimas condiciones lo cual

puede tomarse como referencia de línea base para análisis y benchmarks.

Los niveles de uso de procesamiento están por debajo del máximo recomendado,

y las observaciones realizadas en los hosts no reflejan problemas en este rubro. En el

subsistema de memoria RAM, el promedio de uso no sobrepasa los umbrales

recomendados.

En cuanto al balance de I/O de datos (SAN), los hosts tienen HBA de doble

puerto que se reparten la carga de I/O entre sí hacia los respectivos controladores del

storage NetApp no representando esto un problema y evitando así un impacto

negativo en la VMs alojadas en sus respectivos datastore. Esta configuración

permite entregar servicios informáticos más rápidos y seguros a través de las

aplicaciones montadas en dichas VMs.

En términos de escalabilidad, la plataforma es completamente escalable al

encontrarse implementada sobre plataforma Cisco UCS, Storage NetApp,

conectividad Cisco e hypervisor VSphere. Los hosts ESXi podrían necesitar

renovación tecnológica dentro de tres años, como periodo aproximado considerando

que son blades Cisco de última generación. El poder contar ahora con una

plataforma escalable, permite a la MML desplegar y concretar iniciativas de brindar

nuevos servicios a usuarios internos y externos.

Luego de las mejoras tecnológicas que representa contar con una plataforma

computacional estable, performante y escalable; los beneficios obtenidos son

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también mayores. Representa ahorrar hasta 40% en los costos operativos (gestión,

mantenimiento, operación) de la nueva plataforma computacional versus la anterior.

La Subgerencia de Informática de la MML se ve mejorada su imagen como un ente

importante dentro de la organización de la entidad por poder brindar servicios e

información disponible. Existen sin embargo beneficios que son difíciles

cuantificarlos y calcularlos pero que se perciben como mejora de los servicios

informáticos dentro de la entidad.

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Capítulo 13. Bibliografía

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Capítulo 14. Anexos

Anexo 1

Tabla 22: Flujo de caja

Fuente: fuente propia

Las consideraciones son que la MML cancela de acuerdo al costo total (Tabla 18) de la siguiente manera: mes 1 (19,92%), mes 2 (0.8%),

mes 3 (20%) y mes 4 (60%).