conceptos basicos de bioestadistica javier ruiz garcia maestro en ciencias m©dicas nov del 2000

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  • Diapositiva 1
  • CONCEPTOS BASICOS DE BIOESTADISTICA JAVIER RUIZ GARCIA Maestro en Ciencias Mdicas Nov del 2000
  • Diapositiva 2
  • BIOESTADISTICA DISCIPLINA QUE SE OCUPA DE: 1) RECOLECCION, ORGANIZACIN Y PROCESAMIENTO DE DATOS DE LAS CIENCIAS BIOLOGICAS O MEDICAS Y 2) LA OBTENCION DE INFERENCIAS A PARTIR DE UN VOLUMEN DE DA- TOS, CUANDO SE OBSERVA SOLO UNA PARTE. JRG
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  • VARIABLES 1) INDEPENDIENTE O EXPLICATORIA: FACTORES QUE CONTRIBUYEN AL PROBLEMA (CAUSA). 2) DEPENDIENTE O RESPUESTA: FACTORES QUE DESCRIBEN EL PROBLE- MA (EFECTO). 3) CONFUSORA: ASOCIACION CON EL PROBLEMA Y CON UNA DE SUS CAUSAS JRG
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  • TIPOS DE ESCALAS (CLASIFICACION DE DATOS) 1) CUALITATIVAS (Presencia o ausencia de caractersticas o atributos): a) Nominal: Categoras sin orden (sexo). b) Ordinal: Categoras en orden para establecer relaciones comparativas (fumadores leves, mo- derados, graves). JRG
  • Diapositiva 5
  • TIPOS DE ESCALAS (CLASIFICACION DE DATOS) 2) CUANTITATIVAS (Establecen cunto y en que cantidad se posee una caracterstica): a) Discretas: Se caracterizan por separaciones en la escala de valores, representan nmeros enteros (No. de hijos, No. Gestas, No. Partos) b) Continuas: No poseen separaciones, miden atributos (peso, talla). JRG
  • Diapositiva 6
  • DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS DESCRIPCION DE DATOS EN FORMA TABULAR, PARA SER MAS MANEJA- BLES. PROPORCIONA EL NUMERO DE VECES QUE UN VALOR APARECE EN LOS DATOS. JRG
  • Diapositiva 7
  • DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS VARIABLE DISCRETA FRECUENCIA ABSOLUTA No. DE HIJOSNo. de FAMILIAS 01 14 23 32 TOTAL10 JRG
  • Diapositiva 8
  • DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS VARIABLE CONTINUA CLASESFrecuencia Absoluta (No.) 31-341 35-382 39-424 43-466 47-505 51-542 TOTAL20 JRG
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  • PORCENTAJE FRECUENCIA RELATIVA RELACION EXISTENTE ENTRE EL No. DE CASOS OBSERVADOS EN UN GRUPO DE INDIVIDUOS CON UNA CARACTERISTICA RESPECTO DEL TOTAL DE INDIVIDUOS EN LA MUESTRA MULTIPLICADO X 100 JRG
  • Diapositiva 10
  • PROPORCIONES RELACION EXISTENTE ENTRE EL No. CASOS OBSERVADOS EN UN GRUPO PARTICULAR DE INDIVIDUOS CON UNA CARACTERISTICA RESPECTO DEL TOTAL DE INDIVIDUOS (La de mortalidad es la mas usada). JRG
  • Diapositiva 11
  • RAZONES ES EL COCIENTE DE DIVIDIR UN NUMERO ENTRE OTRO, NUMERADOR Y DENOMINADOR SE REFIEREN A HECHOS DIFERENTES, RELACIONA NUMERO DE INDIVIDUOS DE DIFERENTE CATEGORIA JRG
  • Diapositiva 12
  • INDICES RESULTADO DE LA MULTIPLICACION DE UNA RAZON POR 100 JRG
  • Diapositiva 13
  • TASAS RESULTA CUANDO UNA RAZON O UNA PROPORCION ES MULTIPLICADA POR UNA CONSTANTE DIFERENTE A 100, YA SEA 1,000, 10,000, 100,000. RELACIONA UN HECHO VITAL EN UNA POBLACION EXPUESTA A LO LARGO DEL TIEMPO. JRG
  • Diapositiva 14
  • GRAFICOS 1. Datos categricos y cuantitativos discretos: 1.a. Grfico de barras 1.b. Grfico de pastel 2. Datos numricos: 2.a. Histogramas 2.b. Grfico de lneas 2.c. Diagramas de dispersin 2.d. Grfico de caja y lnea JRG
  • Diapositiva 15
  • MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 1) MEDIA o promedio ( ), datos numricos y distribucin simtrica (no sesgados). 2) MEDIANA es la observacin central (Md), para datos ordinales o numricos (sesgados). 3) MODA valor que se presenta con mayor frecuencia, para distribucin bimodal. JRG
  • Diapositiva 16
  • MEDIDAS DE DISPERSION (EXTENSION) 1) RANGO o amplitud. Para datos numricos. 2) DESVIACION ESTANDAR, dispersin de datos alrededor de su media. Se emplea con distribuciones simtricas (no sesgadas) de datos numricos como la media. Varianza: medicin estadstica que se obtiene antes de extraer la raz cuadrada. JRG
  • Diapositiva 17
  • MEDIDAS DE DISPERSION (EXTENSION) 3) COEFICIENTE DE VARIACION, estandariza las escalas para hacer una comparacin sensible. til para comparar dos distribuciones numricas medidas en escalas diferentes. Es la desviacin estndar dividida entre la media por 100 %. Produce una medida de la variacin relativa con respecto a la media. JRG
  • Diapositiva 18
  • MEDIDAS DE DISPERSION (EXTENSION) 4) PERCENTIL, cifra que indica el porcentaje de una distribucin que es igual o menor a esa cifra. Usos: a) Con la mediana, esto es con datos ordinales, o datos numricos sesgados. b) Con la media, para comparar observaciones individuales con un conjunto de normas p.e. en tablas de crecimiento fsico, de destreza e inteligencia. JRG
  • Diapositiva 19
  • MEDIDAS DE DISPERSION (EXTENSION) 5) RANGO INTERCUARTILICO, medida de variacin, es la diferencia entre los percentiles 25 y 75, incluye el 50% central de las observaciones. Uso: a) Descripcin del 50% central de distribucin, sin importar su forma. b) Mismo uso que el percentil. JRG
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  • PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA ESTIMA LA PROBABILIDAD DE QUE UN RESULTADO OBSERVADO EN UN ESTUDIO, p.e. UNA DIFERENCIA ENTRE DOS GRUPOS SE DEBA AL AZAR. INDICA SI UN RESULTADO OBSERVADO EN UNA MUESTRA PUEDE CONSIDERAR- SE QUE EXISTA EN SU POBLACION. JRG
  • Diapositiva 21
  • HIPOTESIS NULA ESTADISTICAMENTE ES EL SUPUESTO DE QUE EN LA POBLACION TOTAL, NO EXISTE DIFERENCIA REAL ENTRE GRUPOS, O NO HAY ASOCIACION REAL ENTRE VARIABLES, p.e. No hay diferencia en la incidencia de sarampin entre nios vacunados y no vacunados. JRG
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  • PROBABILIDAD (valor p) *Probabilidad de observar un resultado por azar * Se expresa como proporcin: 5% = p de 0.05 p < 0.05 = diferencia o asociacin significativa, indica que la hiptesis nula, es cierta, no hay diferencia entre dos grupos, solo hay diferencia en 5 o menos datos de cada 100 muestras examinadas. JRG
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  • PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA PARA DETERMINAR DIFERENCIAS ENTRE GRUPOS Observaciones no pareadas Observaciones pareadas Datos nominales: Muestra pequea Muestra grande P Exacta Fisher P Chi cuadrada P de signos P de McNemar Datos Ordinales Dos grupos Ms dos grupos Wilcoxon 2 muestras Kruscal-Wallis ANOVA de 1 va Rangos Wilcoxon Friedman ANOVA 2 vas Datos numricos Dos grupos Ms de dos grupos Prueba de t Prueba de F Prueba de t pareada
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  • PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA PARA MEDICION DE ASOCIACIONES ENTRE VARIABLES Datos Nominales P Chi cuadrada (con muestra suficiente) Razn momios Riesgo relativo Ordinales o Numricos con relacin lineal rho de Spearman o tau de Kendall Significancia Con rho de Spearman o tau de Kendall Numricos con relacin lineal Coeficiente de correlacin de Pearson Significancia con C. Correla- cin Pearson (r)
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  • UNA ASOCIACION ESTADISTICAMENTE SIGNIFICATIVA NO NECESARIAMENTE IMPLICA LA EXISTENCIA DE UNA RELACION CAUSAL. INVITA A INVESTIGACION ADICIONAL PARA SABER SI ESTA RELACION CAUSAL EXISTE. JRG