computação de alto desempenho clusters. cluster integrante: hilário viana bacellar

12
Computação de Alto Desempenho Clusters

Upload: internet

Post on 17-Apr-2015

138 views

Category:

Documents


11 download

TRANSCRIPT

Page 1: Computação de Alto Desempenho Clusters. Cluster Integrante: Hilário Viana Bacellar

Computação de Alto Desempenho

Clusters

Page 2: Computação de Alto Desempenho Clusters. Cluster Integrante: Hilário Viana Bacellar

ClusterIntegrante:

Hilário Viana Bacellar

Page 3: Computação de Alto Desempenho Clusters. Cluster Integrante: Hilário Viana Bacellar

Roteiro da Apresentação Introdução

Objetivos da Pesquisa

Fundamentação Teórica

Tipos de Cluster

Beowulf

OpenMosix

Vantagens e Desvantagens

Referências

Page 4: Computação de Alto Desempenho Clusters. Cluster Integrante: Hilário Viana Bacellar

IntroduçãoDesde a última década pode-se observar um

crescente número de aplicações que exigem cada vez mais poder computacional.

A demanda por poder computacional cresceu em uma velocidade maior que os sistemas tradicionais conseguem acompanhar.

Uma alternativa viável é a implantação de sistemas fracamente acoplados, como cluster de computadores.

Page 5: Computação de Alto Desempenho Clusters. Cluster Integrante: Hilário Viana Bacellar

IntroduçãoCluster é um sistema interligado com mais de

um computador, cujo objetivo é fazer com que todo o processamento da aplicação seja distribuído entre os processadores, de uma forma transparente, ou seja, aparentando um único processador.

Page 6: Computação de Alto Desempenho Clusters. Cluster Integrante: Hilário Viana Bacellar

ObjetivosO objetivo geral é fazer um levantamento

sobre os tipos de clusters de alto desempenho, e listar as vantagens e desvantagens dessa arquitetura.

Page 7: Computação de Alto Desempenho Clusters. Cluster Integrante: Hilário Viana Bacellar

Fundamentação TeóricaSistemas operacionaisHardware

Redes

Biblioteca de comunicação Paralela. PVM : A idéia do PVM é montar uma máquina virtual de n

processadores e usá-los para enviar tarefas e receber os resultados, de maneira cooperativa.

MPI: objetivo padronizar a troca de mensagem em ambientes paralelos de memória distribuída. Além da padronização, o MPI também procura otimizar a comunicação e aumentar o desempenho de aplicações paralelas ou distribuídas.

Page 8: Computação de Alto Desempenho Clusters. Cluster Integrante: Hilário Viana Bacellar

Tipos de ClusterBeowulf: O cluster Beowulf, diferente de

outros tipos empresariais e mais específicos, não exige uma arquitetura específica tão pouco máquinas homogêneas.

OpenMosix: Os clusters OpenMosix trabalham com distribuição de processos, que ao detectar o alto volume de processamento, migram as instâncias entre as máquinas do cluster, sendo processadas simultaneamente, sem a necessidade de adequação do código.

Page 9: Computação de Alto Desempenho Clusters. Cluster Integrante: Hilário Viana Bacellar

VantagensExpansibilidadeBaixo custoAlta disponibilidadeBalanceamento de carga

Page 10: Computação de Alto Desempenho Clusters. Cluster Integrante: Hilário Viana Bacellar

DesvantagensManutenção de equipamentoMonitoração dos nósGargalos de troca de informações

Page 11: Computação de Alto Desempenho Clusters. Cluster Integrante: Hilário Viana Bacellar

ConclusãoOs clusters de computadores possuem

inúmeras vantagens, porém como todo sistema computacional, também possui desvantagens, cabe ao projetista analisar as opções e escolher a melhor tecnologia para resolver sua tarefa da melhor forma possível.

Page 12: Computação de Alto Desempenho Clusters. Cluster Integrante: Hilário Viana Bacellar

Referencias MACHADO, Francis Berenger. MAIA, Luiz Paulo. Arquitetura de Sistemas Operacionais. 4ª

ed. Editora LTC, São Paulo, 2007.

JAQUIE, Kalinka Regina Lucas. Extensão da Ferramenta de Apoio à Programação Paralela (F.A.P.P.) para ambientes paralelos virtuais. Disponível em: <http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08022001-095456/>, visitado em: 23 de mai.2010.

TANENBAUN, Andrew S. Sistemas Distribuídos: Princípios e Paradigmas. 2ª ed. Editora Pearson Prentice Hall, São Paulo, 2007

Site Oficial OPENMOSIX.ORG. Disponível em: <http://openmosix.sourceforge.net/>, visitado em: 25 de mai.2010.

PITANGA, Marcos. Construindo supercomputadores com Linux. 2ª ed. Editora Brasport. Rio de Janeiro, 2004.

ADAMS, Joel. BROM Tim. Layton Jeff. Microwulf: Breaking the $100/GFLOP Barrier. Disponível em: <http://www.clustermonkey.net//content/view/211/1/>, visitado em: 30 de mai.2010.

Site Myrinet. Disponível em: <http://www.myri.com/myrinet/overview/>, visitado em: 29 de mai.2010.