¿cómo leer un artículo científico

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    CMOLEERUNARTCULOCIENTFICO?

    *Lecturacrtica

    *Sesgoodesviacin

    *Lasmedidasdeasociacin

    *RiesgoAbsoluto

    *RiesgoRelativo

    *Oddsratio

    *Nmeronecesariodepacientesatratar

    *IntervalosdeConfianza

    *Diseogrficoderesultados(forestplots)

    *WeightedMeanDifferences

    NAVIGATION

  • LECTURACRTICA

    Paradeterminarlavalidezdelaevidenciaysuimportanciacomosolucinparaunproblemateraputico

    especfico,noesabsolutamentenecesarioleertotalmenteunartculoalefectoserecomiendaseguirla

    siguientesecuenciadelectura:

    Ttulo:Espertinentealasolucindenuestroproblema,altratamientoosolucinqueestamosbuscando?

    Autores:Dealgnmodo,sunombresealaelprestigiodelosexpertosoinvestigadoresresponsablesy/odelcentrodeinvestigacin.

    Publicacin:CorrespondealaLiteraturaMdicaBsicaInternacional.

    Metodologa:RevisarelesquemaestndarIMRAD:

    Luegodeesteanlisisaprimeravista,encasoderesultarledeinters,revisar:

    Resumen:Nosdaunaideatipoflashdelcontenido.

    Conclusiones:Nosindicanlosresultados.

    Lasrevisionestradicionalespresentanunavisinsesgadaporlaliteraturaylaopininpersonaldelos

    usuarios.Larevisinsistemticaintentaevitarestasdesviaciones,seleccionandolaliteraturaenbasede

    evidenciasypresentandouncriterioespecficoenlasconclusiones.Existenciertosconceptosbsicosen

    laevaluacindelosresultadosdeunestudioclnico,quesonlabasedetodaslasevidenciassecundarias,

    detipoacumulativo.Elresultadodeunestudioprimario(ECR.)odeunanlisisacumulativosecundario

    (RS.),puedesereldeseado(curacinporejemplo)oindeseable(reaccinadversaaladroga).BlandM:An

    introductiontomedicalstatistics.Oxford:OxfordUniversityPress,1987.

  • SESGOODESVIACIN

    Lasuerteoelazar(CHANCE)

    LossesgosodesviacionespuedendistorsionarlosresultadosdelosECRyllevaraconclusioneserrneas.

    UnodelosprimerosvaloresqueunestudiantedeestadsticaaprendeacalculareselvalordeP,queesla

    probabilidaddequecualquierresultadopuedahaberseproducidoporazar.Laprcticacientficaestndar,

    queesenteramentearbitraria,usualmenteaceptaunvalordeP(estimadodeprobabilidad)demenosde1

    en20(expresadocomoP

  • Desdeelpuntodevistaterico,elvalordePtieneunalimitacinconsiderable,debidoalabaseemprica

    delmismo.Escogerlacomosignificacinestadsticaesunaposicincuestionadaporloarbitrariaenel

    sentidoestrictodelttulo,peroesimportanteporcuantoayudaaevitarfalsasconclusiones,sobrelas

    diferenciasrealesentrelosefectosdelostratamientos,cuandostosrealmentenoexisten,conocidos

    comoErroresTipoI.Ylocontrario,unerrormsfrecuente,considerarquenohaydiferenciasentrelos

    tratamientoscuandorealmentesiexisten,conocidoscomoErroresTipoII.GuyattG,JaenschkeR,

    Heddle,N,CookD,ShannonH,WalterS:Basicstatisticsforclinicians.Hypothesistesting.CanMed

    AssocJ.152:2732,1999.

    Pordefinicinhaydostiposdesesgos:

    Sesgosinternospropiosdeldiseo,productodelarandomizacin.Puedenserevaluadospormedios

    estadsticosusandoelvalordeP.Elerroraleatorioeselsesgoinvoluntarioproductodelazary

    estadsticamentesepuededistribuirenformasistemticayequitativaentrelosdosgrupos,elexperimental

    yeldecontrol,pormediodelarandomizacin.SeevalamedianteelvalordeP.www.jameslindlibrary.org.

    Sesgosexternosproductodelamanipulacin,oerroresdequienesdisean,ejecutanoprocesanun

    ECR.Nopuedensercorregidos EMPLEANDO mtodosestadsticos.Dehecho,sonfrecuentesy

    perjudicialesparalacorrectainterpretacindelosresultadosdeuntratamiento.Elerrorsistemticoo

    sesgopropiamentedicho,esunavariacinenlosresultadosdelosestudiosconrespectoalaconfianza

    experimental.Escualquiergirootendenciaquenospuedallevaraconclusioneserrneas,enlacoleccin,

    anlisis,interpretacin,publicacinorevisindelosdatosdeunestudio.

    Mientrasmayorsealamuestradepacientesinvestigados,menorserlaposibilidaddelazarenlos

    resultados.Enciertoscasos,senecesitademilesdepacientescontroladosparapoderobtenerun

    estimadodesusefectos,enespecialenaquelloscasosenquesebuscanefectosqueseproducen

    ocasionalmente.

    Lavalidezdelosresultadosdeunestudioclnicosepuedealterarporefectodelossesgosodesviaciones.

    Laidentificacindeunaasociacinestadsticamentesignificativaentreunaintervencinylosresultados,

    nonecesariamenteimplicacausacin.Unresultadoclnicamentesignificativo,puedenoser

    estadsticamentesignificativo.Eventualmente,muchaspublicaciones,especialmentelascomerciales

    sobremedicamentos,aprovechanestasvariacionesparapresentarresultadosequvocos,reportandoslo

    losresultadospositivosynolosnegativos,seleccionandoenformainadecuadalospacientes,reportando

    lasimpresionespersonalesdelosinvestigadoresodelospacientes,oeligiendoelgrupodecontrolen

    formainadecuada.Deestemodosepublicanresultadosquesobreestimanlosefectosteraputicos

    positivosyminimizanelreportedelosefectosindeseables,ypuedenresultarenmortalidadymorbilidad

    innecesariayengastossuntuososeintiles.ChalmersI:Inthedark:drugcompaniesshouldbeforcedto

    publishalltheresultsofclinicaltrials.NewScientist181:19,2004.

  • Unodelosproblemasmsserioscuandoserevisalaevidenciapublicadasobreestudiosclnicoscon

    medicamentos,eslanopublicacindeestudioscuyosresultadosnofueronfavorables.Seenfatizaenla

    necesidaddepublicarestosresultadosnegativos,comoparteesencialdelaverdadexperimental,yeste

    esunproblemareconocidoporsiglos.Elotroproblemasecuencialeslanopublicacindeestudios

    rutinariamenterechazadosporlaseditoriales.DickersinK:Publicationbias:recognizingtheproblem,

    understandingitsoriginsandscope,andpreventingharm.In:RothsteinH,SuttonA,BorensteinM,eds.

    Handbookofpublicationbias.NewYork:Wiley,2004.

    Tambinestndepormediolosintereseseconmicosdelascompaasfarmacuticas,cuyoltima

    tragicomediafuelaeliminacindelosinhibidoresCox2,despusdecomprobartodoslosocultamientos

    quesucedieronenlainvestigacinclnicaconestosmedicamentos.Labibliografaalrespectoes

    considerable.PatriciaMcGettigan,MD,FRACP,DavidHenry,MB,ChB,FRCP,CardiovascularRiskand

    InhibitionofCyclooxygenase.ASystematicReviewoftheObservationalStudiesofSelectiveand

    NonselectiveInhibitorsofCyclooxygenase2.JAMA.296:16331644,2006.

    LASMEDIDASDEASOCIACIN

    Permitencuantificarlosriesgosybeneficiosdeuntratamiento.EnunECRseinvestiganlosefectosde

    unaintervencinteraputicasobrelaevolucinnaturaldeunaenfermedad,analizandolarespuestaentre

    ungrupoexperimentalyotrodecontrol.Lasmedidasdeasociacinsealanlafuerzadelarelacinentre

    unaintervencin(teraputica),yladecontrol,expresadaentrminosdelosposiblesbeneficiosqueun

    pacientepuedeesperar.BaldorR:Measuresofassociationasusedtoaddresstherapy,harm,and

    aetiologyquestions,EvidenceBasedMedicine,10:1021032005.

    Haydostiposdemedidasdeasociacin:

    Relativas:riesgorelativo,reduccinderiesgorelativo,oddsratio,y

    Absolutas:reduccinderiesgoabsoluto,nmeronecesariodepacientesatratar.

    UnECRdebeincluirlaevaluacinde:

    ReduccindeRiesgoAbsoluto(RRA)ReduccindeRiesgoRelativo(RRR)NmeroNecesariodepacientesquesedebenTratar(NNT)

    Unodelosproblemasmsserioscuandoserevisalaevidenciapublicadasobreestudiosclnicoscon

    medicamentos,eslanopublicacindeestudioscuyosresultadosnofueronfavorables.Seenfatizaenla

    necesidaddepublicarestosresultadosnegativos,comoparteesencialdelaverdadexperimental,yeste

    esunproblemareconocidoporsiglos.Elotroproblemasecuencialeslanopublicacindeestudios

  • rutinariamenterechazadosporlaseditoriales.DickersinK:Publicationbias:recognizingtheproblem,

    understandingitsoriginsandscope,andpreventingharm.In:RothsteinH,SuttonA,BorensteinM,eds.

    Handbookofpublicationbias.NewYork:Wiley,2004.

    Tambinestndepormediolosintereseseconmicosdelascompaasfarmacuticas,cuyoltima

    tragicomediafuelaeliminacindelosinhibidoresCox2,despusdecomprobartodoslosocultamientos

    quesucedieronenlainvestigacinclnicaconestosmedicamentos.Labibliografaalrespectoes

    considerable.PatriciaMcGettigan,MD,FRACP,DavidHenry,MB,ChB,FRCP,CardiovascularRiskand

    InhibitionofCyclooxygenase.ASystematicReviewoftheObservationalStudiesofSelectiveand

    NonselectiveInhibitorsofCyclooxygenase2.JAMA.296:16331644,2006.

    LASMEDIDASDEASOCIACIN

    Permitencuantificarlosriesgosybeneficiosdeuntratamiento.EnunECRseinvestiganlosefectosde

    unaintervencinteraputicasobrelaevolucinnaturaldeunaenfermedad,analizandolarespuestaentre

    ungrupoexperimentalyotrodecontrol.Lasmedidasdeasociacinsealanlafuerzadelarelacinentre

    unaintervencin(teraputica),yladecontrol,expresadaentrminosdelosposiblesbeneficiosqueun

    pacientepuedeesperar.BaldorR:Measuresofassociationasusedtoaddresstherapy,harm,and

    aetiologyquestions,EvidenceBasedMedicine,10:1021032005.

    Haydostiposdemedidasdeasociacin:

    Relativas:riesgorelativo,reduccinderiesgorelativo,oddsratio,y

    Absolutas:reduccinderiesgoabsoluto,nmeronecesariodepacientesatratar.

    UnECRdebeincluirlaevaluacinde:

    ReduccindeRiesgoAbsoluto(RRA)ReduccindeRiesgoRelativo(RRR)NmeroNecesariodepacientesquesedebenTratar(NNT)

  • Cmosecalculan?

    Puedesermejorlainterpretacindelasmedidasdeasociacinmscomunes,tomandocomoejemploel

    primerestudioclnicoconmedicamentosqueseconoce,elcualevalulaeficaciadelaestreptomicinavs

    placebo,eneltratamientodelatuberculosis,StuartCarney:Meassuresofassociationasusedtoadress

    therapy,harmandaetiologyquestions,EvidenceBasedMedicine,10:102,2005.

    RIESGOABSOLUTO(RRA)

    Eslaevaluacindelasposibilidadesdequeunpacienteexperimenteunresultadoduranteunperodo

    especfico.Lapalabrariesgopuedehacerreferenciaaunefectoindeseableoaotrodeseablecomola

    curacin.Esteseencuentraenunrangode0a1opuedeexpresarsecomounporcentaje.

    Enelejemplodemostrativo:Qunmerodepacientesmurienelgrupoquerecibiestreptomicina?4

    de55pacientes(7.3%).

  • EsteporcentajesellamaEER(eventoexperimentalderiesgo)

    Quproporcinmurienelgrupoplacebo?14de52pacientes(26.9%).

    EsteporcentajesellamaCER(controleventoderiesgo)

    Culesladiferenciaenriesgodemuerteentrelosdosgrupos:estreptomicinavs.Placebo?

    Placebo26.9estreptomicina7.3=19.6RRA

    Estosellamareduccinderiesgoabsoluto(RRA)ysecalculaporrestarelEERdelCER.19.6

    (95%IC5.7a33.6)msdepacientesmurienelgrupoplacebo,comparadoconelgrupoquerecibi

    estreptomicina.Esteresultadoesestadsticamentesignificativoaunnivelde5%,debidoaqueel95%de

    ICnosobrepasaelvalorde:NINGUNEFECTO(RRA=0).

    RIESGORELATIVO(RiskRatio)

    Riesgorelativoeselriesgodequeseproduzcaunresultadoenungrupoversuselriesgodequese

    produzcaelmismoresultadoenelgrupodecontrol.Elriesgorelativoesunaproporcindelas

    posibilidadesendosgruposdeestudio.Comparalaincidenciaderiesgosdeunresultadoentreaquellos

    conunaexposicinespecficaconaquellosnoexpuestos(porejemploelriesgodesufrirunataque

    coronarioenfumadores,comparadoconelriesg0ennofumadores).

  • Culfueelriesgodemorirconestreptomicinaenrelacinalplacebo?

    Porcadapacientequemuriconestreptomicina,aproximadamente4murieronconplacebo(27/7=3.86)

    EstesellamaelRR(riesgorelativo),elcualcomparaelriesgodemuerteenelgrupode

    intervencin(ERR)conelriesgodemuerteenelgrupocontrol(CER).

    RR=EER/CER=7.3%/26.9%=0.27

    Elriesgorelativodemorirconestreptomicinacomparadoconplacebofuede0.27(95%IC0.10a0.77).

    Esteresultadoesestadsticamentesignificativoanivel5%,debidoaqueelIC95%nosobrepasaelvalor

    deNINGUNEFECTO(RR=0).

    REDUCCIONDELRIESGORELATIVO(RRR)

    Cunmenosfrecuentefuelamuerteconestreptomicinacomparadaconplacebo?

    Eltratamientoconestreptomicinafueasociadoconun73(95%IC23a90)dereduccinenelriesgode

    muertecomparadoconplacebo.Enotraspalabras,eltratamientoconestreptomicinaevitlamuertede

    delospacientesquepodahaberocurridoconplacebo.Esteresultadoesestadsticamentesignificativoa

    unnivel5%debidoaqueel95%ICnosobrepasaelvalordeNINGUNEFECTO.

    Elmargendeerrornodebeabarcarlaunidadneutra(01).

  • afiguradearriba,muestralaacumulacindelaevidenciaprocedentedeestudioscontrolados

    randomizados,parainvestigarelusodeantibiticosversusplacebo,enlareduccindelriesgode

    mortalidadpostquirrgicaenpacientesconcirugaintestinal.LauJ,SchmidtCH,ChalmersTC:

    Cumulativemetaanalysisofclinicaltrialsbuildsevidenceforexemplaryclinicalpractice.JournalofClinical

    Epidemiology48:4557,1995.

    Losaspectosticosdeunainvestigacinsonmuyimportanteslosresultadosinicialesen1969nofueron

    favorables,peroresultadosposterioresaprincipiosdelossetenta,demostraronquelosantibiticos

    disminuanlamortalidad,sinembargo,tantardecomoenlosochenta,seseguainvestigandoelproblema.

    Durantetodoestetiempo,siendoestudioscontrolados,almenosel50%delospacientesnose

  • beneficiarondeltratamientoymuchotiempodespus,habainvestigadoresqueseguaninsistiendoen

    demostrarunhechodemostradoporlainvestigacin.ChalmersI:Lessonsforresearchethicscommittees.

    Lancet359:174,2002.

    ESTIMACINDELRIESGORELATIVO

    RR=1indicaquenohayasociacin.Cuandounaintervencinexperimentaltieneunefectoigualaldelgrupocontrol,elRResiguala1

    RR>1indicaquehaymsprobabilidadesdelefecto(aumentalaposibilidaddelresultado/desenlace)

    RR

  • ODDS(lamsprobableventaja)eslaformaderepresentarunriesgo,medianteelcocienteentreelnmero

    devecesqueocurreelsucesofrenteacuntasvecesnoocurre,porejemplo,unoddsde5indicaque5

    personassufrirnelsucesofrentea1quenolohar.Oddscomparaacontecimientosquesucedenconlos

    quenosuceden,esunaprobabilidadenrelacinatodoslosposiblesresultadosporejemplosiuncaballo

    gana2de5carreras,sedicequesuposibilidaddeganaresde2/5(40%).Comparalapresenciaconla

    ausenciadeunresultado(porejemplopresenciavsausenciadelaproporcindefumadoresenlosque

    tieneninfartodemiocardio,comparadaconlamismaproporcinenaquellosquenotienenunIM).Allen

    Last,StephenWilson,GouthamRao.Riesgosrelativosyoddsratio:culesladiferencia?Journalof

    FamilyPractice,Feb.2004.

    ODDSRATIO

    Eseloddsdeungrupodivididoporeloddsdelotrogrupo

    Eltrmino"oddsratio"notieneunatraduccintextualalespaolgeneralmentese EMPLEA eltrmino

    original.Algunosestadgrafoslotraducencomolarelacinentreprobabilidadesrelacionadas,peronohay

    untrminoencastellanoqueseabienaceptado.PhilipSedgwick,OddsratiosStatisticalQuestion,BMJ,

    2341:c4414,2010.

    Proveenunestimado(conintervalosdeconfianza)delarelacinentrelosresultadosdedosgruposdeun

    estudio.Esotraformadeexpresarlosefectosdeuntratamiento,osealaprobabilidaddeocurrenciadeun

    evento.

    Oddsesunaformaalternativadeexpresarlaposibilidadderesultadosenunsologrupoodds

    ratioesunaformaalternativadecompararlaposibilidadderesultadosentredosgrupos.

    Enlaprctica,eselcocienteentrelaprobabilidaddequeocurrauneventoylaprobabilidaddequeno

    ocurra.Porejemplo,unacomparacindelriesgodemuerteconeldesupervivenciaentredosgrupos,enel

    ejemplodeltratamientodelatuberculosis,elriesgodelaintervencinconestreptomicinayeldecontrol.

  • Tambinpuedeserusadoparadescribirlosresultadosdeunestudiocohorteodeuncasocontrol,queno

    puedenserevaluadosconlasmedidasantesmencionadas.Hayunatendenciaporelusomsfrecuentede

    losoddsratiosenlosreportesdelosECR.Sonunaformadeexpresarlaprobabilidad,comoesfamiliaren

    elcasodelasapuestas.JMartinBland,DouglasGAltman,StatisticsNotes.Theoddsratio.BMJ

    320:1468,2000.CoreyFosteretal:TheWashingtonManualofMedicalTherapeutics,LippincottWilliams

    andWilkins,33 Edition,Philadelphia,2010.

    RELACINENTRERIESGORELATIVOYODDSRATIO

    Ladeterminacindelapresenciaoausenciadeunefectoentredosgruposdiferentes,eselsentidonatural

    delosestudiosclnicosconmedicamentos.MolineroLM:AsociacinEspaolaHipertensin,mayo2001.

    Algunosestudiosusanlosriesgosrelativos(RRs)paradescribirlosresultados,otrosusanlosoddsratios

    (ORs).Larespuestadeculsedebeusaresmuyfinaperoimportante.Apesardesusevidentesventajas,

    eloddsratiopuedecausarproblemasdeinterpretacin.JMartinBland,DouglasGAltman,Statistics

    Notes.Theoddsratio.BMJ.320:1468,2000.

    Comoejemplodemostrativo,enunestudiodepacienteshipertensossepretendeinvestigarlaposible

    asociacinentrelaprobabilidaddepadeceruninfartoyelgradodecontroldelahipertensin.Paraellose

    analizaunamuestraaleatoriade728pacientes,observndoselossiguientesresultados:

    EnlatablaanterioreloddsdeInfartoenelgrupodeMalControles10/250=1/25=0.04,esdecirque

    ocurre1vezpor25vecesquenoocurre.

    rd

  • EnelgrupodeBuenControleloddses7/461=0.015,esdecirqueocurreInfarto1vezpor66vecesque

    noocurre.

    Elcocientedelosoddsdelosdosgrupos(0,04/0,015=2.6),esloquesedenominaoddsratioy

    constituyeotraformadecuantificarlaasociacinentredosvariables.Elvalordeloddsratioes

    aproximadamente2.6,queenesteejemplocoincideconelriesgorelativocomodespusveremos,nopor

    casualidad.

    Cuandolosriesgos(olosodds)enambosgrupossonpequeos(inferioresal20%)eloddsratiose

    aproximabastantealriesgorelativo,pudiendoconsiderarsecomounabuenaaproximacindeste.Estoes

    loquesucedeennuestroejemplo,deahqueamboscoincidan.ORandRRsonusualmentecomparables

    enmagnitudcuandolaenfermedadqueseestudiaespocofrecuente,peroelORpuedesobreestimarel

    riesgocuandolaenfermedadescomn(porejemploelcontroldelahipertensinarterial)ydebeserevitada

    enestoscasoscuandoRRpuedeser EMPLEADA .AllenLast,StephenWilson,GouthamRao.E

    mail:[email protected](mailto:[email protected]).

    Portanto,cuandoelsucesoesfrecuenteserecomiendausarelriesgorelativo.

    Elclculodeloddsratioapartirdelosdatosdefrecuenciadeunatabla2x2esmuysencillo

    Discrepanciaentreeloddsratioyelriesgorelativo

    Cuandosetratadesucesosfrecuentes,ladiscrepanciaentreambosparmetrosseacentaaspor

    ejemplo,silafrecuenciadelsucesofuese10vecesmayorenambosgruposqueladelejemplooriginal,la

    tablaquetendramosseraesta:

  • Dondeelriesgorelativolgicamentesemantieneen2.6,dadoquesehaaumentadoproporcionalmenteel

    riesgoenambosgrupos,peroahoraeloddsratioes3.6,quenoesunabuenaaproximacindelriesgo

    relativo.Cuandoelsucesoesfrecuenteserecomiendausarelriesgorelativo.

  • NMERONECESARIO(depacientes)ATRATAR(NNT)

  • Esunamedidadelaefectividaddeuntratamiento.Eselnmeropromediodesujetosquedebenrecibirla

    intervencinparaobtenerelresultadoenunodeellos(porejemploelbeneficio/curacin).Nielriesgo

    relativo,nieloddsrationosproporcionaninformacinencuantoalamagnituddelriesgo,yaque

    nicamentenosindicanlarelacinentrelosgrupos.Asporejemplo,enunestudioenelquesecomparael

    gradodeincumplimientodedostratamientos(riesgodeincumplimiento)siendolatasadeincumplimiento

    enunodeellosdel4%yenelotrodel3%,elriesgorelativodeincumplimientoesde4/3=1.33.Perosi

    lastasasdeincumplimientofueran20%y15%respectivamente,elriesgorelativotambinsera1.33.

    Volviendoalejemplodelatuberculosis.Cuntospacientesnecesitansertratadosconestreptomicina

    paraprevenirunamuerteadicional?

    LaformadetrasladarlosdatosdelainvestigacinalaprcticaescalcularelNNT,dividiendo100parael

    RRA(19.6).Enestecaso,(100/19.6=5.2)elvalordeNNTes5.2,locualsignificaque6pacientescon

    tuberculosis(5.2seaproximaalnmeroredondo6)debensertratadosconestreptomicinaparaprevenir

    unamuerteadicional.Elvalorde6(95%IC3a18)pacientesconTBesestadsticamentesignificativo,

    debidoaqueel95%ICnosobrepasaelvalordeNINGUNEFECTO.

    Evidentementelasimplicacionesclnicasdelvalorabsolutodelriesgosonmuyimportantes,deahque

    hayacobradogranaugelautilizacindeunindicadordemuyfcilinterpretacin,eldenominadoNmero

    NecesariodepacientesaTratar(NNT).Sielriesgoenunprimergrupoesdel20%yenunsegundoes

    del15%,lareduccinabsolutadelriesgodeungrupofrentealotroesdel5%.Quiereestodecirqueen

    promedio,siutilizamosen100pacienteslasegundaterapia,habremoslogradoprevenir5sucesosfrentea

    sihubiramosutilizadolaprimeraterapia.Luegocuntospacienteshabrquetratarparaprevenirun

    suceso?Esobvioqueelnmeronecesariodepacientesatratarparaprevenirunsucesoes20(aplicando

    unasencilla"regladetres"),quesecalculacomo

    UnaconsecuenciadeRRAesquenospermitecalcularelNmeroNecesariodepacientesaTratar(NNT).

    Esteesunconceptointeresante,unareflexinestadsticadecuantospacientesdebenrecibirel

    tratamientoantesqueunodeellossebeneficiedelmismo.Obviamente,elNNTideales1,cadapaciente

    deberaserbeneficiado(siempreycuandonosucedalomismoenelgrupodecontrol).

  • NNT,RRAyRRRtienencomobaselosmismoshallazgos,

    sinembargohaydiferentesformasdeevaluarlosmismosresultados.

    Estosindicadorespuedenobservarseenelsumarioderesultadosquesepresentanenelsiguiente

    cuadro.ModificadoporTrishaGreenhalg,dellibrodeSackettDL,StrausSE,RichardsonWS,RosenbergW,

    HaynesRB.EvidenceBasedMedicine.HowtoPracticeandTeachEBM.NewYork:ChurchillLivingstone

    2000.

    LOSINTERVALOSDECONFIANZA(IC)

    Enlosestudiosconmedicamentos,secalculaladiferenciaentrelosdosgruposdeestudiocomoel95%

    deIC.

  • Elintervalodeconfianzaalrededordelresultadodeunestudioclnico,indicaloslmitesentrelos

    queseencuentraladiferenciarealoverdaderaentrelosdostratamientosyporconsiguiente,la

    consistenciaofuerzadelainferenciaquepuedeserextradadelosresultados.Esunrangode

    valores,entreloscualesseencuentralamayorpartedelapoblacinodelosresultadosdeun

    estudio.Enlaprcticasetratadeunrangoentredosvalores(mximoymnimo),entreloscuales

    seestableceunestimadodeprobabilidad.

    Unintervalodeconfianzasobreelresultadodecualquierpruebaestadstica,nospermiteestimarlos

    estudiospositivos(aquellosquemuestranunadiferenciaestadsticamentesignificativaentrelosdos

    gruposdeunestudio)ylosnegativos(losqueparecennomostrardiferencia),tambinsilafuerzadela

    evidenciaesfuerteodbil,ysielestudioesconclusivoodefinitivo(queevitalaejecucindeotros

    estudiossobreelmismoproblema).StuartPocock,ThomasTravisonandLisaWruck:Howtointerpret

    figuresinreportsofclinicaltrials,BMJ336:1166,2008.

    Losintervalosdeconfianza(IC)puedensercalculadosparacadamedidadeasociacin,conelobjetivode

    cuantificarsuvalidezocertidumbre.

    Usualmentesonreportadoscomo95%IC(sealandoel95%deposibilidaddeincluirelvalorrealdela

    poblacin).SielICtraspasaelvalordeNINGUNEFECTO(menos1),elresultadonoesestadsticamente

    significativoaunnivelde5%(p