comment améliorer les performances de vos campagnes grâce à l’analytics ?

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Comment améliorer les performances de vos campagnes grâce à l’analytics ?

Connaître, mesurer, segmenter et prévoir

2©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved.Experian Public. 2©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved.Experian Public.

INTERVENANTS

Magalie LasfarguesConsultante en marketing relationnel

Stéphane MartisResponsable Analytics


L’ANALYTICS

Les challenges

La connaissance client

L’e-segmentation

Le prédictif


QUI SOMMES-NOUS?

?


Experian Marketing ServicesNos expertises

Qualité des données

Connaissance client & ciblage

Marketing Cross Canal


Intelligent interactions. Every time.


Experian Marketing ServicesEn France

1 0001 000CLIENTS

EN FRANCE

170 COLLABORATEURS SUR 2 SITES (LILLE ET PARIS)

ÉquipesCommerciales

ÉquipesDéveloppement

Équipes Delivery

ÉquipesFonctions

Support

ÉquipesMarketing


Experian Marketing ServicesPlus de 30 ans d’expertise en marketing

33 9009001 0051 005

COLLABORATEURS

DANS PLUS DE 30 PAYS

M$ de CHIFFRE

D’AFFAIRES

10 00010 000

CLIENTS

A TRAVERS LE MONDE


L’empreinte d’Experian à travers le monde

17 000 EMPLOYÉS DANS LE MONDE

UN CHIFFRE D’AFFAIRES DE 4,5 MILLIARDS DE $


Nos clientsPartenaire des marques leaders dans leurs secteurs

Retail &E-commerceRetail &E-commerce

Tourisme& LoisirsTourisme& Loisirs

FinanceFinance AssuranceAssurance TelcoTelco Biens de consommationBiens de consommation


Quels sont les nouveauxchallenges à relever ?


Challenge #1

Life is the channel !


Une nouvelle réalité…

Vos clients choisissent où, quand et comment

ils souhaitent interagir avec vous.


Le changement est visible partout…

Photo Source: NBC News & Pressly

Qui parmi vous est connecté, consulte ses emails ou joue à Candy Crush ?

Qui parmi vous est connecté, consulte ses emails ou joue à Candy Crush ?


Challenge #2

Big DataBig Data


Marge de progression ?

60%McKinsey estime que les retailers

pourraient améliorer leurs marges opérationnelles de 60% en utilisant

mieux leurs données.


Explosion de la « DATA »

2.8 ZettabytesCréés en 2012

(c’est 2.8 Trillion de Gigabytes)

5%des données disponibles

sont actuellement utilisées(en moyenne)

70-85% de ces

données ne sont pas

Structurées—Gartner


Comment faire face à ces nouveaux challenges ?


… Mad Men …


… Math Men …


3 problématiquesclés pour l’amélioration de la

performance


Problématique #1

La connaissance client


Les questions sont multiples

Diminishing click rates

Rise of deliverability issues

Fragile subscribers loyaltyStagnation of campaigns ROI

On campaigns performance

Subscribers activitySubscribers fidelity

Subscribers campaigns acceptance

Qui sont-ils…?

•Clients rentables

•Clients fidèles

•Clients en perte de vitesse

Quels sont les …?

•Approches on et off line à privilégier

•Meilleures offres à présenter

•Produits et services qui les intéressent

•Nouvelles opportunités à saisir

Comment …?

• Préfèrent-ils échanger avec ma marque

• Recruter de nouveaux ambassadeurs

• Adapter le ton du message


Les informations à recueillir







Mesures & objectifs

Socio- Démo

Valeur Client

Attitudes

Comportements d’achat

Consommation Media


Réconciliation des données







InteractionClient

Donnéesenregistrées

Savoir réconcilier les données est le socle de la connaissance client

et du marketing cross canal

Inscription aux offres par sms

Inscription aux offres par sms

NomEmail

N° mobile

NomEmail

N° mobile

Mobile

Inscription à la

newsletter

Inscription à la

newsletter

Nom EmailNom Email

Email

Connexion à

Facebook

Connexion à

Facebook

Nom Facebook

ID

Nom Facebook

ID

Social eCommerce

Création d’un compte

sur le site

Création d’un compte

sur le site

Nom EmailNom Email

Achat par carte de

crédit

Achat par carte de

crédit

NomCode Postal

NomCode Postal

Magasin

Demandede

catalogue

Demandede

catalogue

NomAdresse postale

NomAdresse postale

Catalogue


Disposer d’une vision complète

= Vision 360°

++ ++

Ce que vous savez

aujourd’hui

• Intéractions• Achats• Anniversaire• Adresse

&@ctivité

• Open• Click

Modèles• Insights• Appétences• Segmentation

3rd party data

• Sociodémographie• Localisation


Descriptif complet

Quelle est sa

valeur ?

Qui est-elle ?

Segment

Comment communiquer

?

Comment l’adresser ?

Fait régulièrement du sport : yoga

Se déplace à vélo, n’a pas de voiture

Ne peut plus quitter son iphone

Nouvelles cuisines

Regarde les chaines de voyage

“Elite urbaine ” segment MOSAIC

Travaille dans les services financiers

“Travaille dur ; apprécie s’amuser ”

“ Marque forte & sensible à la qualité ”

“Faites moi gagner du temps”

“Travail , Sport et sorties” “Travail , Sport et sorties”

Voyages, finance, sites web

Yoga et magazines de voyages

Très forte appétence à l’achat en ligne

Apprécie les catalogues et les offres par email

A dépensé plus de 450€ en vêtements de marque

l’an passé – Plus de la moitié en ligne. Membre du programme de fidélité, dépense plus de 1500€ avec un concurrent


Bilan de la connaissance client :Une stratégie de contacts !

FréquenceFréquence MessageMessage OffreOffre CampagneCampagne

Segmentation (Socio demo, LTV, transactions, activity)Segmentation (Socio demo, LTV, transactions, activity)

Données ClientDonnées Client

QUI

QUAND QUOIQUOI QUOI

COMMENT


Problématique #2

L’e-segmentation


Comment nous imaginons les clients recevant un email…


La réalité n’est pas celle qu’on croit …


L’email marketing rencontre quelques turbulences…

Baisse des taux d’ouvertures et de clics

Délivrabilité toujours plus complexe

Fidélité fragile des abonnés

Stagnation du ROI des campagnes


Les données au service du marketing et du business

Ce qui ne se mesure pas ne peut être amélioré …


Identifier les segments les plus contributeurs dans ce dialogue et leurs tendances d’évolution

Ambassadeurs

“Boomers”

Perte de vitesse

Potentiels

Sur sollicités

Endormis

Occasionnels et curieux


Bilan de l’e-Segmentation :Adapter la pression Marketing, Challenger sa stratégie actuelle

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Résultats de l’e-Segmentation

+ 15%DE TAUX DE CLIQUEURS

10 %DE TAUX DE DESABONNEMENT EN MOINS


Problématique #3

Analyse prédictive


Identifier des attentes spécifiques


Comment ça marche ?

Détecter des signaux


… des appétences différentes ….

Musique Film Livre


…. De la personnalisation …

En ligne

Machine Learning

Moteurs


… un outil d’aide à la décision …

Volume des ventes prévues

€

Exemple:

Je choisis de cibler les 8% de ma BDD qui me permette d’atteindre 85% de mes ventes.

€

Les clients qui ont acheté par appétence au produit

La courbe de gain


… Cas client: un pure player …

Plus de 10 millions d’utilisateursPlus de 100 millions

de références produitsHistorique d’achats complet

Des milliards de clics sur le web Des milliards d’emails sortants Avec le data tracking associé


… Cas client: un pure player …

10 xDE REVENU PAR EMAIL ENVOYÉ COMPARÉ À DES NEWSLETTERS TRADITIONNELLES


Résultats dans ce cas client

35%DE REVENUS ADDITIONNELS

EN CIBLANT VOS CAMPAGNESGRACE AUX SCORES D’APPETENCE


… MAKE DREAMS REAL !

DATA + ANALYTICS


Des questions ?


Passez à la vitesse supérieure.Rejoignez Experian Marketing Services! http://www.experian.fr/carrieres

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STAND J040


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