cloud computing (andrea cavicchini)

CLOUD COMPUTING

Andrea Cavicchini

Indice

Cos’è il Cloud Computing

Buy vs Rent

Caratteristiche Principali

Green IT

Problematiche del Cloud Computing

Storia del Cloud Computing

Esempi di Servizi Cloud

Cloud Computing Andrea Cavicchini

DEFINIZIONE NIST DI CLOUD COMPUTING“Il Cloud Computing è un paradigma di uso delle risorse computazionali

attraverso Internet, cioè attraverso la “Nuvola” (“Cloud”), la nuvola è una metafora storica di Internet”


Il Cloud computing è ancora un paradigma in evoluzione. Una definizione di casi d’uso, tecnologie sottostanti, problemi, rischi, benefici, sarà ridefinita dai settori pubblici e privati. Queste definizioni, attributi e caratteristiche evolveranno e cambieranno nel tempo.

Anche cellulari ed altri mezzi che si connettono ad internet possono utilizzare le applicazioni

L’Industria del Cloud Computing rappresenta un’enorme ecosistema composto da molti modelli, fornitori e nicchie di mercato. Questa definizione tenta di comprendere i vari approcci al CC (Cloud Computing).


Cos’è il Cloud Computing (1)


È una risorsa di calcolo scalabile offerta come servizio al di fuori del proprio ambiente

Il servizio utilizza un’ottica Pay-per-Use

Si può accedere alle applicazioni tramite browser e si può utilizzare un qualsiasi dispositivo che può accedere alla rete

Non avremo più bisogno di installare applicazioni, applicare manutenzioni, aggiornamenti.

I dettagli delle tecnologie sottostanti non sono note agli utenti (o non è necessario che lo siano)



Questo modello promuove la disponibilità di risorse e presenta

5 Caratteristiche Principali

3 Modelli di Servizio

4 Modelli di Distribuzione


Indice

Buy vs Rent Impatto Economico

Business Model

Cloud Cube Model (CCM)

Cloud Hexagon Model

Comparazione dei Modelli


Buy vs Rent (Affittare o Acquistare ?)

Per un’impresa, pensare di passare al Cloud, o di non passarci, è simile alla decisione di affittare od acquistare una casa

Affittare una casa sarebbe come dire “housing-as-a-service” Nel lungo periodo l’affitto potrebbe essere più costoso

dell’acquisto

L’affitto non richiede grossi investimenti iniziali e permette un certo grado di flessibilità

L’acquisto richiede un impegno ma permette all’utente di personalizzare a suo piacimento ogni aspetto


La possibilità di usufruire di un prodotto, hardware o software in modalità as a service, consente di convertire i costi in conto capitale (CapEx) in costi operativi (OpEx)

Questo permette di ridurre i costi di investimento iniziali e di operatività perché non avremo, nelle fasi iniziali, una spesa massiccia

Soprattutto nell’ambito IT in cui è difficile calcolare il ROI è utile un approccio di “Pay-per-Use”

Buy vs Rent (Da CaPex ad OpEx)


Buy vs Rent (Soluzione On-Site)


Le spese di un server, escludendo manutenzioni e spese di acquisizione, ammontano a circa 15 €/mese (circa 180 € all’anno)

Nell’immagine che segue vengono rappresentati i prezzi di S3 (AWS - Amazon) che offre un servizio Cloud di Storage

In aggiunta al costo per GB sono presenti anche costi per il trasferimento dei dati e per le richieste (PUT, COPY, POST, LIST, GET, ecc…)


Buy vs Rent (Soluzione Cloud)

Buy vs Rent (S3 - AWS)

Tramite l’utilizzo di servizi Cloud si possono escludere le spese riguardanti l’hardware (non dobbiamo più acquisire server), l’avviamento (Pay-per-Use), e i costi di manutenzione riguarderanno solamente i software e non più l’hardware (l’utente può apportare solo piccole modifiche alla macchina virtuale)

Buy vs Rent (Risparmio)


Impatto Economico (1)

Ricerca condotta da Cebr (Counsil of European BioRegions) per EMC

Entro il 2015 verranno generati 177,3 miliardi di euro all’anno, se aziende ed organizzazioni di Francia, Germania, Italia, Spagna e Regno Unito, proseguiranno nell’adozione di tecnologie cloud come è attualmente prevedibile.

i benefici economici portati dal cloud all’Italia possono essere valutati in 35,1 miliardi di euro.

Nello specifico, i dati affermano che, secondo il Cebr, il risultato diretto dell’adozione del cloud computing, sarà la nascita di nuove opportunità di business che avranno un impatto significativo in diversi settori, e di conseguenza sugli indicatori macroeconomici.



Lo studio mostra come il cloud computing non sia solamente legato alla prospettiva individuale di migliorare l’efficienza degli investimenti IT di una singola azienda e quindi della sua produttività generale

Soprattutto in un momento di incertezza economica come quello che stiamo vivendo, il cloud computing avrà un ruolo determinante per la crescita economica.

Come importante mezzo per l’aumento della produttività, il cloud computing giocherà un ruolo particolarmente significativo nel garantire la competitività dell’Europa come partner commerciale sul piano internazionale, spingendo la crescita dell’export.

Grazie alla sua capacità di rendere il ritorno degli investimenti effettuati in IT in tempi rapidi, il cloud computing si rivelerà un driver importante anche per gli investimenti aziendali.


VANTAGGI

Riduzione del personale tecnico per mantenere operativi i centri dati e per gestire i server

Riduzione dell’impatto energetico

Riduzione dei costi di manutenzione, aggiornamento ecc…

Riduzione dei contratti, licenze, locazioni, appalti ecc…

Le spese operative di un server dopo circa quattro anni di vita sono fino a quattro volte superiori del costo del server stesso



L’immagine mostra il numero medio di server virtuali in italia a seconda del numero di impiegati.

Motivazioni:

Riduzione dei costi di gestione

Possibilità di rilasciare più rapidamente nuove applicazioni

La seconda immagine mostra i Sistemi Operativi maggiormente utilizzati

Numero di Server Virtuali in Italia


Tipologie di Aziende che Usano i servizi Cloud (1)


Tipologie di Aziende che Usano i servizi Cloud (2)

I maggiori utilizzatori dei servizi Cloud al momento sono le Mid-Tier Enterprises e le SMB (Piccole e Medie imprese)

Il motivo: in un momento di crisi economica la soluzione Cloud permette risparmi immediati per l’impresa

Le grandi imprese, al momento, spostano solo una parte del proprio settore IT (le questioni di Sicurezza nel Cloud sono ancora una preoccupazione per molti)


Dall’immagine si capisce quali siano le priorità maggiori, al momento, per gli utilizzatori di servizi Cloud: Flessibilità, Bassi Costi e la possibilità di spostare il settore IT da Capex-a-Opex


Priorità nella Scelta dei Servizi Cloud

Secondo Victor Chang, Gary Wills, David De Roure ci possono essere 2 diversi modelli di business che permettono di applicare le migliori strategie per una sostenibilità di lungo termine

Cloud Cube Model (CCM)

Hexagon Model

Business Model


Cloud Cube Model

Proposto da Jericho Forum (JF) per permettere una sicura collaborazione nella formazione della migliore cloud a seconda dei bisogni dell’azienda

Con CCM sono identificate 4 dimensioni e 8 modelli di Business Esterno ed Interno

Proprietario e Open

Perimetrale e Non Perimetrale

Internalizzato ed Esternalizzato

Nell’immagine una rappresentazione

di un Cloud Cube Model


Esterno ed Interno

Interno vuol dire una Cloud Privata mentre Esterno Cloud Pubblica

Proprietario e Open

Proprietario indica i servizi a pagamento. Open indica i servizi Open Source. Nel contesto del Cloud Computing a volte Open significa condivisione e accesso gratuito ad APIs (es. Google App Engine)

Perimetrale e Non Perimetrale

Perimetrale si riferisce a servizi IaaS e PaaS o qualsiasi servizio che utilizza infrastrutture o piattaforme. Non Perimetrale si riferisce ai servizi SaaS e da tutte le applicazioni che non sono limitate da confini hardware

Internalizzato ed Esternalizzato

Le Cloud sviluppate internamente sono definite come Internalizzate mentre le Cloud gestite da provider, o altre aziende, sono definite come Esternalizzate


Cloud Cube Model (Dimensioni)

Cloud Cube Model (Modelli di Business)(1)

Un modello di Business tradizionale. Ci sono ancora aree non sfruttate per l'offerta di servizi e di realizzazione di profitti.

IaaS: Amazon EC2/S3 e Nimbus

Paas; VMWare Vsphere, Dropbox

SaaS: Salesforce CRM, Google Docs

Adatto per le piccole e medie aziende che ottengono profitti ed espandono il loro business. Queste aziende devono spesso cambiare le proprie strategie.

Esempi: Falconstor, Double Take.



Adatto per organizzazione che sviluppano la propria cloud privata

Esempio: università e organizzazioni

Il modello di business che unisce tutte le attività di business e le strategie. Piccole e Medie imprese non sono adatte a questo modello a meno che non facciamo parte di un gruppo di aziende.

Esempi: Ubuntu, Microsoft, Google



Adatto per associazioni e comunità. I suoi benefici derivano dalla collaborazione. Tutte le organizzazioni partecipanti devono contribuire.

Esempi: BT e National Grid Service (UK), venture capital.

I governi possono investire grossi cifre. Solo governi benestanti possono affrontare tali spese. Grandi imprese ed università tendono ad essere selezionate

Esempi: Governi di US, EU, UK, China e Taiwan



E‘ possibile ricevere un surplus essenziale per la sostenibilità. Utile per start-up, o imprese quasi a corto di contanti. Può essere un processo lungo, senza una garanzia per ottenere qualcosa.

Esempi: Parascale, Ubuntu, Facebook, Double Clicks

Se di successo, questo modello tende a velocizzare la popolarità e i ricavi in un breve periodo. Social network e giornali ne fanno parte.

Esempi: Apple, OnLive, Shanda, Facebook, Twitter


Hexagon Model

Basato su “L’arte della guerra” di Sun Tzu e viene utilizzato per dimostrare alcune organizzazioni di Cloud

Sono presenti sei elementi nelle rappresentazioni divisi in coppie, rappresentate in posizione opposte nel modello

Persone (Consumatori e Investitori)

Business (Popolarità e Valutazione)

“Job Done” e Varianza del Lavoro (GTJD e Innovazione)

Il Modello propone il fattore GTJD

(Get The Job Done), che indica se i servizi

rispondono ai bisogni dei propri clienti.


Facebook e Apple

Questi due servizi sono simili sotto molti aspetti. La natura del loro business è classificata come Intrattenimento e Social Network. GTJD basso, il motivo: Il modello di Business di Facebook fu incerto fino al 2009; I servizi di Apple sono stati accompagnati da preoccupazione sulla sicurezza dei dati sensibili

Hexagon Model (Modelli di Business)(1)

Amazon

È leader di mercato in IaaS, e molti concorrenti hanno seguito lo stesso modello di business. Il servizio ha grande successo e popolarità, gli altri fattori possono migliorare con il progressivo miglioramento dei servizi Cloud. Ci sono ancora dubbi sulla sicurezza dei dati, quindi totalizzano un GTJB basso


Hexagon Model (i Modelli di Business)(2)

Google

La valutazione di mercato era già alta prima che iniziasse a proporre servizi Cloud, quindi hanno spazio per migliorare. I servizi SaaS proposti sono, in buona parte, gratuiti e facilmente accessibili. La debolezza è nei fattori di “non-rischio” che lasciano spazio libero nel GTJB.

Cloud Private

È il servizio Cloud su misura per le organizzazioni che utilizzano e sviluppano il servizio al loro interno. GTJB e Innovazione sono molto alti, all’inizio questi due fattori sono i più importanti per la gestione di servizi Cloud. Tuttavia, dopo un certo tempo di utilizzo, gli altri 4 fattori devono essere migliorati.


Comparazione tra Modelli

CCM è utilizzato per fornire linee guida su come le imprese dovrebbero operare indicando la fase iniziale e i successivi sviluppi da intraprendere.

L’Hexagon Model è ideale per evidenziare i punti di forza, e di debolezza, delle imprese che utilizzano il Cloud e anche la consapevolezza delle regioni su cui dovrebbero concentrarsi.

L’Hexagon Model funge da ponte tra il divario esistente tra il modello qualitativo (CCM) e il modello quantitativo (CAPM – Capital Asset Pricing Model) e aiuta le organizzazioni a monitorare ciò che il CCM non riesce a misurare quantitativamente.

Entrambi i modelli si integrano.


Indice

Caratteristiche Principali Modelli di Servizio

Modelli di Distribuzione



On-demand

Self-Service

Measured

Service

Rapid Elasticity

Resource

Pooling

Broad Network Access

Caratteristiche Principali (1)

Il Consumatore può disporre di capacità di calcolo (es. server time, network storage) se necessario senza richiedere l’interazione umana con alcun fornitore del servizio.

Il servizio è completamente automatizzato e permette di modificare la richiesta a seconda delle volontà del consumatore.



On-demand

Self-Service

Measured

Service

Rapid Elasticity

Resource

Pooling


On-demand

Self-Service

Le capacità sono disponibili in rete ed accessibili in qualsiasi momento tramite Pc, Laptop ma anche altri strumenti che possono accedere ad Internet come Cellulari, Palmari ecc…



On-demand

Self-Service

Measured

Service

Rapid Elasticity

Resource

Pooling



Le risorse di calcolo sono messe al servizio di tutti i consumatori utilizzando un modello MULTITENANT, che permette ad un’istanza Software di servire più Client, con diverse risorse fisiche e virtuali dinamicamente riassegnate in base alla domanda dei consumatori.

L’Utente in genere non ha controllo/conoscenza dell’esatta posizione delle risorse (in alcuni casi può essere un problema).



On-demand

Self-Service

Measured

Service

Rapid Elasticity

Resource

Pooling


Resource

Pooling

Le Risorse possono essere rapidamente ed elasticamente incrementate per scalare la potenza ed essere allo stesso modo rilasciate.

Per il consumatore le capacità delle risorse disponibili spesso sembrano “infinite” e può acquistarne qualsiasi quantità in qualsiasi momento.



On-demand

Self-Service

Measured

Service

Rapid Elasticity

Resource

Pooling


Rapid Elasticity

Rapid Elasticity (Elasticità e Scalabilità del CC)(1)


Definizione NIST di Elasticità:

“Le funzionalità possono essere rapidamente ed elasticamente prestabilite, in alcuni casi automaticamente, al fine di ottenere un prodotto scalabile. Dalla parte del consumatore, la capacità disponibile di provvedere a fornire nuovi servizi agli utenti appare illimitata e può essere acquistata in qualsiasi quantità e quando si vuole”

La linea blu indica la soluzione senza Cloud Computing in cui l’acquisizione di nuovi server aumenta il dimensionamento. Le richieste reali (linea rossa) sono fluttuanti e possono portare ad un sottoutilizzo oppure ad un disservizio dato dalla mancanza di risorse (evidenziato di arancione).

Il Cloud Computing e l’idea di “Pay-per-use” (linea gialla) permettono di seguire la domanda del consumatore evitando sottoutilizzi delle risorse.



UN MODO DIVERSO DI VEDERE IL GRAFICO: “TWO PREDICTION PROBLEM”

Il “two prediction problems” è la prima grande e più comune necessità, di tutte le imprese che operano in rete, che fa del cloud computing la soluzione vincente. Le imprese fanno le loro previsioni di richieste (tratteggiato grigio) ed in base a queste investono in hardware (linea blu) per reggere il crescente numero di richieste reali (linea rossa). Gli investimenti dapprima consentono lo sviluppo, ma a scapito di un eccesso di risorse (opportunity cost), successivamente le richieste dei clienti superano le aspettative e l’hardware non è capace di soddisfarle causando perdita di clienti. Il cloud computing (linea gialla) segue le richieste dell’utenza tutto a vantaggio dell’ investimento senza causare perdità di clienti e di immagine



I Sistemi Cloud automaticamente controllano e ottimizzano le risorse misurandole adeguatamente.

L’utilizzo è misurato per offrire un servizio “Pay-per-Use”. L’utente paga per il servizio che realmente utilizza.



On-demand

Self-Service

Measured

Service

Rapid Elasticity

Resource

Pooling


Measured

Service

I Modelli del CC si possono rappresentare in forma piramidale. Più ci si avvicina alla base e più viene consentita autonomia di sviluppo al consumatore, naturalmente ad un prezzo più elevato.

Modelli di Servizio


Viene fornita la possibilità di usare le applicazioni in esecuzione su una Cloud Infrastructure

Possibilità di accedervi tramite vari dispositivi attraverso un’interfaccia Web.

Il Consumatore non controlla l’infrastruttura base della Cloud

In poche parole un software distribuito come servizio ospitato e accessibile tramite Internet.

Software as a Service (SaaS)


Esempi di SaaS (Categorie di Servizio)

Dividiamo il servizio Saas in due categorie:

Linea di Servizi alle Imprese: si riferiscono a soluzioni di business offerte alle imprese, e venduti o messi a disposizione di queste sulla base di un abbonamento.

Orientato al Cliente: sono servizi che vengono offerti al pubblico in generale né su una base di sottoscrizione o (più spesso) offerti gratuitamente, ma sono supportati dalla pubblicità.


Amitive Unity 5.0, la prima azienda a fornire servizi SCM nel Cloud.

Ad esempio Microsoft Dynamics CRM

Applicazioni IT per le imprese

Esempi di SaaS (Servizi alle Imprese)

Servizio di database relazionale basato su Cloud (RDBMS)


Soluzione Cloud per la creazione di documenti, presentazioni e disegni tramite browser

I pacchetti Windows Live (Mail, Messenger ecc…)

Esempi di SaaS (Orientato al Cliente)


Fornisce al consumatore la possibilità di distribuire nella Cloud Infrastructure applicazioni create dal consumatore che utilizzano linguaggi di programmazione supportati dal fornitore

Il consumatore non ha il controllo della base della Cloud Infrastructure

Il consumatore ha il controllo sulle applicazioni distribuite ed eventualmente sulle configurazioni dell’ambiente

Platform as a Service (PaaS)


Soluzioni PaaS con Windows e Linux

Pacchetto di sviluppo per Sistemi Operativi Windows (Windows Server 2003 – Windows Vista)Public Cloud utilizzata anche da Facebook e LinkedIn

Esempi di PaaS

Presenta svariate applicazioni per la riduzione dei costi IT


Fornisce al consumatore la possibilità di noleggiare capacità di CPU, storage, network e altre risorse fondamentali che il consumatore è in grado di implementare e di gestire. Possono includere i sistemi operativi e le applicazioni.

Il consumatore ha il controllo su sistemi operativi, storage ecc…, e seleziona i componenti di rete (Load Balancer, Firewall ecc…).

Infrastructure as a Service (IaaS)


Presenta varie soluzioni per il Paas e per il Cloud Computing in generale

Offre servizi di Private Cloud

Presenta servizi come EC2 e S3, tra i principali, sia come PaaS che come IaaS

Esempi di IaaS

Storage ed Applicazioni accessibile da Browser o da Cellulare

Cloud Computing di Apple progettato per iPhone ed iPad


Esempi di IaaS

Google, a differenza di Amazon, crea delle API (Google Web Toolkit) che i programmatori devono seguire per sviluppare sul proprio Cloud. Amazon invece lascia totale libertà agli sviluppatori.

Gli altri servizi sono sostanzialmente simili


4 Modelli di Distribuzione

Public Cloud

Private Cloud

Community Cloud

Hybrid Cloud

Public Cloud

Private Cloud

Community Cloud

Hybrid Cloud

Modelli di Distribuzione


PUBLIC CLOUD

La cloud infrastructure è di proprietà di una organizzazione che vende i servizi cloud al pubblico o ad un gruppo di grandi imprese

Esempi: AWS (Amazon Web Service)

Public Cloud

Private Cloud

Community Cloud

Hybrid Cloud

Modelli di Distribuzione (1)


PRIVATE CLOUD

La cloud infrastructure è di proprietà o in leasing di una sola organizzazione ed è utilizzata esclusivamente dall'organizzazione

Esempi: Force.com, vCloud (VMWare)

Public Cloud

Private Cloud

Community Cloud

Hybrid Cloud



COMMUNITY CLOUD

La cloud infrastructure è condivisa da diverse organizzazioni e sostiene una comunità specifica che ne condivide degli ambiti (ad esempio, la mission, i requisiti di sicurezza, la policy, e le considerazioni di conformità)

Esempi: Google "Gov Cloud"

Public Cloud

Private Cloud

Community Cloud

Hybrid Cloud



HYBRID CLOUD

L’infrastruttura è una composizione di due o più cloud (private, community, o public) in una entità unica, tenute insieme da tecnologie proprietarie tali da permettere la portabilità dei dati e delle applicazioni (ad esempio, cloud bursting).

Esempi: Cloud Bursting

Public Cloud

Private Cloud

Community Cloud

Hybrid Cloud



Indice

Green IT Thin Client


Green Computing (1)

È una disciplina emergente che si occupa di studiare come rendere l’IT ecologicamente sostenibile

Rendere “Green” i prodotti IT, applicazioni e servizi ha un vantaggio sia sul lato ambientale e sociale, ma anche sul lato economico. Per questo sempre più utenti e fornitori si stanno muovendo verso questo settore

Un rack di server Blade, 5 scaffali da 8 unità ciascuno, consuma 40 kW, l’equivalente di una palazzina. Un Datacenter di medie dimensioni consuma circa 250 kW, come un quartiere, mentre i grandi Datacenter possono arrivare a consumare 10 MW, l’equivalente di una cittadina


Cos’è un Datacenter ? Google Datacenter


Green Computing (Consumo di energia e raffreddamento)


Green Computing (2)

Il costo dell’energia consumata dai sistemi IT copre una parte significativa del Total Cost of Ownership (TCO) dai sistemi ed è in continua crescita

Mentre il costo dell’acquisto dell’hardware negli ultimi dodici anni è cresciuto molto debolmente, il costo per alimentare e raffreddare i sistemi è quadruplicato.

Nell’immagine la spesa

energetica di un datacenter

confrontata con quella di

un'abitazione privata


Green Computing (3)

La virtualizzazione è la soluzione software che offre maggiori risparmi energetici a fronte di una spesa minima.

I server a basso carico sono estremamente inefficienti, tramite la virtualizzazione è possibile rendere pienamente utilizzata una macchina fisica eseguendo su di essa più istanze di macchine virtuali, riducendo l’inefficienza energetica e il numero di macchine fisiche necessarie

La virtualizzazione dei server riduce i costi energetici dell’80% (secondo alcuni 65%); aumenta l’utilizzo dell’hardware richiesto dal 10% all’80%; riduce l’hardware richiesto in un rapporto di 10:1 o superiore (Server Consolidation); riduce lo spazio fisico occupato dai rack e riduce la cavetteria


Thin Client (1)

Un Thin Client è un computer, o programma, che dipende fortemente da qualche altro computer (server) per svolgere le funzioni tradizionali di calcolo. Questo contrasta con il tradizionale “Fat Client”, un computer creato per assumere questi ruoli da solo. I ruoli assunti dal server possono variare, dal fornire la persistenza dei dati al trattamento di dati per conto del cliente. (Wikipedia)



Thin Client (2)

L’utlizzo di Thin Client e dei servizi di Cloud Computing permettono un risparmio immediato dal punto di vista energetico

Indice

Problematiche del Cloud Computing

Ostacoli alla Crescita

Privacy e Rischi Legali


Ostacoli alla Crescita Availability of Service: La disponibilità del servizio è un punto

cruciale per qualsiasi sistema distribuito. La filosofia alla base della high-availability è quella di evitare “single point of failure”. Un cloud provider può rappresentare un singolo “point of failure”. Una possibile soluzione potrebbe essere quella di essere forniti da diverse compagnie di utility computing.

Performance unpredictability: La condivisione da parte di più macchine virtuali delle stesse risorse può portare ad alcune problematiche sulle reali performance che si possono ottenere, e in particolare sulla loro variazione e non predicibilità nel tempo. Il modello pay-as-you-go si applica bene a storage e larghezza di banda, perché in entrambi i casi si contano i byte. Il calcolo è leggermente differente, a seconda del livello di virtualizzazione. Per ovviare servono meccanismi per aggiungere e togliere rapidamente risorse (Scaling Quickly) in risposta al carico al fine di risparmiare denaro, ma senza violare il contratto SLA.


Privacy e Rischi Legali (1)

Le piattaforme di condivisione online per dati e documenti potrebbero generare problemi di natura giuridica alle aziende che le utilizzano, per le condizioni d’uso o la normativa sulla privacy dei documenti in oggetto.

Il nodo della questione riguarda il fatto che i dati vengono conservati in luoghi geografici differenti.



In Europa il trasferimento di dati è disciplinato dall’ European Data Privacy Directive (Direttiva 95/46/CE del 24 ottobre 1995) che, in generale vieta il movimento delle informazioni europee al di fuori delle frontiere dell'Unione (a parte alcuni casi)

“Queste restrizioni rallentano notevolmente il processo di crescita del Cloud in Europa

Le vendite globali dei servizi cloud sono aumentate di oltre il 17% solo in quest’anno e raddoppieranno entro il 2012, ma l’Europa rappresenterebbe un modesto utente, in grado di accaparrarsi solo il 26% del mercato globale, sulla quale fanno da padrone, invece, gli USA, dove le leggi sulla privacy sono effettivamente meno restrittive.



DIFFERENZA FRA LE AZIENDE STATUNITENSI E QUELLE ITALIANE

Le prime, vedono nel cloud un sistema per ottenere massimi risultati con minimi investimenti sull’infrastruttura IT, valutando i benefici futuri della scelta.

Le seconde, non guardano tanto al futuro, quanto al passato, ossia agli ingenti costi già sostenuti per ammodernare le infrastrutture informatiche, da cui deriva, quindi, una poca disponibilità a sperimentare tecnologie emergenti, come quelle del cloud.

Da un lato si lavora a sistemi di crittografia all’ingresso ed in uscita dal cloud, per permettere anche in Europa di superare le leggi sui trasferimenti dei dati.

In Italia, Telecom presenta Nuvola Italiana, la soluzione cloud per le PMI.


Indice

Cloud Computing in Italia La Nuvola Italiana


Cloud Computing in Italia

Nel Sud Europa il cloud computing ha registrato nel 2009 un tasso di crescita pari al 40%"

Il cloud computing rappresenta per le aziende una delle opportunità di investimento più promettenti; si stima che, nel giro dei prossimi cinque anni, la spesa per le soluzioni "sulla nuvola" assorbirà una percentuale del budget IT anche del 70%.

In Italia, da un rapporto del 2010, solo il 3% delle PMI ha adottato soluzioni CRM di tipo as-a-service, circa l'8% delle PMI italiane utilizza sistemi di Unified Communication e di supporto alla collaborazione. I sistemi di gestione documentale sono usati dal 10% per le imprese di dimensioni minori.


La Nuvola Italiana Telecom Italia lancia la piattaforma evoluta di Cloud Computing che

consente a Imprese e Pubblica Amministrazione la virtualizzazione di infrastrutture e applicazioni IT, in un modello di servizio a supporto di una maggiore competitività in termini di costi, innovazione e sostenibilità

Costruiti 8 datacenter nazionali di nuova generazione presenti sul territorio nazionale

Nei segmenti Iaas e Paas, saranno disponibili soluzioni di Storage, Desktop virtuali e soluzioni di Collaboration, oltre al servizio già disponibile di Hosting Evoluto e di Videocomunicazione in Alta Definizione

All’interno del segmento Saas sono comprese soluzioni di Infomobilità, gestione documentale ed Enterprise Resource Planning (ERP) dedicate alle Imprese, e soluzioni indirizzate alla Pubblica Amministrazione come l’Energy Management o gli Smart Services per la gestione intelligente del territorio, l’informatizzazione della scuola, l’inclusione sociale negli ospedali.


Indice

Storia del Cloud Computing


Storia (1)

il Cloud è la convergenza di una serie di tecnologie che si sono sviluppate negli ultimi trent’anni

I suoi predecessori sono il risultato della stretta interconnessione tra tecnologia informatica e ricerca scientifica.

La ricerca scientifica è svolta da comunità di ricercatori geograficamente distribuiti sul territorio mondiale, caratterizzati da un’eterogeneità di risorse tali che i migliori risultati scientifici siano la conseguenza delle molteplici collaborazioni su scala globale in cui l’informazione e la tecnologia informatica svolgono un ruolo fondamentale, motivo per il quale tale legame abbia dato vita al concetto di e-Science

Da qui il Grid Computing: uno dei principali paradigmi di calcolo che consentono la creazione e la gestione di infrastrutture basate su Internet per la realizzazione di e-Science ed e-business a livello globale

Storia (2)

La crescente capacità di calcolo dei computer e la sempre maggiore diffusione di Internet hanno consentito agli scienziati di tutte le discipline di creare dei veri laboratori virtuali, dove eseguire esperimenti non più “in vivo”, ma “in silicio” (Ferrazza, 2005)

Il problema principale, nasce nel riuscire a far convergere i dati provenienti da diversi campi scientifici su un unico computer

Una risposta a questi problemi è rappresentata proprio dal Grid Computing

«Un sistema che permette l’aumento delle capacità computazionali grazie alla creazione di una rete “organica” di risorse hardware, situate in luoghi diversi, e quindi appartenenti ad organizzazioni di ricerca diverse» (Romagnolo, 2007)

Il Cloud Computing è l’evoluzione del Grid Computing

Indice

Esempi Cloud per il Settore Pubblico

Cloud per le Imprese

Cloud per i Privati


Cloud per il Settore Pubblico (Apps.Gov)Apps.Gov – Il Technology Innovation and Government Reform (TIGR)

della squadra di Obama dichiarò l’intenzione di realizzare una Cloud agli inizi del 2009, poco dopo l’insediamento del nuovo presidente.


Cloud per il Settore Pubblico (Los Angeles City- Google Docs e Gmail)

La città di Los Angeles migra verso Gmail, Google Docs e simili è un progetto quinquennale di 7,25 milioni di dollari di cui, un milione e mezzo circa proviene da una class action del 2006 per cui Microsoft pagò 70 milioni di dollari. La cosa interessante di per sé è la prima grande adozione di soluzioni di cloud computing da parte di enti governativi.


Cloud per il Settore Pubblico (City of Washington D.C.- Migrazione a Google Apps)Migrati 38.000 dipendenti a Google Apps, Gmail, Google Docs,

Google video for business, Google sites (siti intranet e wiki).


Cloud per le Imprese (SalesForce.com)Dispone di applicazioni di business accessibili tramite Internet per aziende di qualsiasi dimensione. L'accesso alla piattaforma Sales Cloud, Service Cloud e Force.com avviane tramite il browser Web.


Cloud per le Imprese (NetSuite.com)

NetSuite offre servizi SaaS che vanno dalla contabilità/Enterprise Resource Planning (ERP) al Customer Relationship Management (CRM) e Web Capabilities in un’unica, integrata soluzione software per il business.


Cloud per i Privati (NetFlix.com)

NetFlix offre servizi On-Demand di serie tv e film


Cloud per i Privati (YouTube.com)


Bibliografia− Cloud Computing: Nuove strategie oltre la crisi - Cloud Computing:

Nuove strategie oltre la crisi (VMEngine)

− Cloud Futures 2010 - Microsoft Research

− Network and Service evolution – Luigi Licciardi – Telecom Italia

− Data, data everywhere – A special report on managing information February 27th 2010 - the Economist

− Cloud computing with Amazon Web Services – IBM

− Securing Elasticity in the Cloud - Dustin Owens - queue.acm.org

− Take Your Business to a Higher Level – Sun Microsystem

− A Review of Cloud Business Models and Sustainability - Victor Chang, Gary Wills, David De Roure - School of Electronics and Computer Science, University of Southampton,


− Introducing Windows Azure – David Chappell & Associates

− Above the Clouds: A Berkeley review of Cloud Computing - Michael Armbrust, Armando Fox, Rean Griffith, Anthony D. Joseph, Randy H. Katz, Andrew Konwinski, Gunho Lee, David A. Patterson, Ariel Rabkin, Ion Stoica, Matei Zaharia

− Nist definition of Cloud Computing – NIST

− Cloud Computing Business Model - Antonio Piraino – Tier1 Research

− YouTube - Viktor Mayer-Schönberger presents Delete The Virtue of Forgetting in the Digital Age
