clase 3. control estadístico de procesos 1

8/17/2019 Clase 3. Control Estadístico de Procesos 1

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UNIVERSIDAD NACIONAL DECAJAMARCACONTROL ESTADÍSTICO Y COSTOS DE

CALIDAD

Ing. Max Edwin SangayTerrones


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CONTROL ESTADISTICO DEROCESOS

Ing. Max Edwin SangayTerrones


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¿Cómo determino la calidad?

¿Cómo determino costos de calidad?


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¿Qué entiendo por el control

estadístico de procesos?


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Historia

El control de Calidad es tan viejo como la

propia industria.

Ejemplo : Mayas – Egipcios

El control Estadístico de la Calidad solo tiene

dos o tres siglos de vida.

Ejemplo : r!"icos de Control # $%% a&os '


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(alter ). *+e,+art

-ell elep+one /a0s

)merican (ar

*tandard

Cursos de

1nvestigación

eorge 2. Ed,ards

)*QC

-ernard 2udding

eneral Electric Com.

-* 3%%4$567

ec+nometrics

Quality 8rogress

9ournal o" Quality ec

Historia


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Control de Calidad

écnicas y actividades de car!cter operativoutili;adas para satis"acer los re

*1


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Defecto y No Conformidad

1ncumplimiento de unre


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Media

Moda

Mediana

@ango

Aarian;a

2esviación est!ndar

@elación entre lasmedidas de dispersión.

edidas de !endencia Central y

de Dispersión


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Es el centro de

gravedad de losdatos.

Bsa todas laso0servaciones

=o es necesarioclasi"icar losdatos.

/os valores etremos

pueden distorsionar la"igura.

/a media puede no serel valor real de todas

las o0servaciones

edia " Venta#as y des$enta#as

VEN!A%A& DE&VEN!A%A&


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=o es necesario +acerc!lculos ni clasi"icarlas o0servaciones.

=o es in"luenciado porvalores etremos

Es un valor real

8uede ser visuali;adolos diagramas dedistri0ución.

/os datos pueden no

tener moda

oda " Venta#as y des$enta#as



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=o es necesario +acerc!lculos ni clasi"icarlas o0servaciones.

=o es in"luenciado porvalores etremos

Es un valor real

8uede ser visuali;adolos diagramas dedistri0ución.

/os datos pueden no

tener moda

oda " Venta#as y des$enta#as



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8rovee una idea dedonde est!nlocali;ados la mayoríade las o0servaciones.

Es re


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Control Estad'stico de Calidad

Conjunto de técnicas estadísticas usadas

para medir y controlar el desempe&o de los

procesos.

*irve para identi"icar !reas de mejora en el

proceso y medir la variación de las

características de calidad.

>0jetivos y 0ene"icios.


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>0jetivos

Mejorar la calidad

2e"inir la capacidad o alcancedel proceso.

2ecidir so0re lasespeci"icaciones.

2ecidir so0re el proceso.

2ecidir so0re los productos.Calcular el promedio de lacalidad y controlar sucumplimiento.

Control Estad'stico de Calidad


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acer el procesom!s esta0le

Mejorar el proceso

Control Estad'stico de la Calidad

I

II


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En la pie;a

misma.2e una pie;a a

otra.

2e instante de

tiempo a otro.

El e


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os*+ete y Rifle

D

D DD

DDD

D D

DDDDDDDD


19/29

Ca+sas fort+itas y ca+sas

atri,+i,les

Aaria0ilidad natural o ruido de "ondoF

Causas fortuitas

>tras causas de varia0ilidad

Causas atribuibles


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)


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-asos para +na .ráfica de control

por $aria,les2e"inir las características de calidad.

Escoger el su0grupo racional

@eunir los datosCalcular los limites de control y la línea

central.

@evisar los limites de control y la lineacentral.

/ograr el o0jetivo.


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&+,.r+pos racionales

ama&o del su0grupo.

2i"erencias entre grupo.

M!ima2i"erencias dentro del su0grupo

Mínima

8roducidas en el mismo momento

8roducidas en un intervalo


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('mites de Control

6 sigmas/imites %.%%$

-uenos resultados

Menos de 6 sigmas:8erdidas en el proceso

Costos de investigación etc.

/C H EIJK L / D IK

4


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-rincipios Estad'sticos

Error ipo 1 #N '

@iesgo de


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Estimación de parámetros

Estimador de la media:

P H $m D R Jm

Estimadores de la varian;a :

S S T

T H $mD R T T H I$dTm D R @ K


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Distri,+ción Normal

Características:

Mediana H Moda H Media

*imétrica

Bnimodal


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Distri,+ción Normal

2istri0ución =ormal Est!ndar

8ar!metros:

Media

2esviación est!ndar

Estandari;ación

8ro0a0ilidad


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!eorema de ('mite Central

*i U es el promedio de n varia0les

aleatorias distri0uidas

independientemente entonces U

tiene aproimadamente una

distri0ución normal. /a

distri0ución mejora cuando n V W.


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(imites de Control

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