clase 02.- conceptos basic.estad.descrip.inferencial

8/17/2019 Clase 02.- Conceptos Basic.estad.descrip.inferencial

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Estatistics

Clase 02:

Conceptos Básicos de EstadísticaDescriptiva e Inferencial

Universidad Nacional de HuancavelicaFacultad de Ciencias de Ingeniería

Departamento Académico de Ciencias Básicas

Escuela Académico Profesional de Ingeniería Ambiental Sanitaria

Ing. Jorge Luis Huere PeñaMaster in Informátics and Computer Science

e-mail : huerecomhotmail.com


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"Statistical thinking will one day be as necessary

for efficient citizenship as the ability to read and

write."

“El pensamiento estadístico algún día será tannecesario para la ciudadanía como la capacidadde leer y escribir...

Herbert George Wells

!"" years ago


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Scientifc Research

La investigación científca

¿Qu es la investi!aci"n cientí#ca$

Es la bús#ueda sistemati$ada y ob%eti&a de nuevosconocimientos (new knowledge). In&estigar es un procesode buscar' indagar o pes#uisar.

El método científico (The scientific method), comprendela reali$aci(n de la in&estigaci(n en )orma sistemati$ada yob%eti&a' organi$ada y co*erente.


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A.Planificación: Elaboraci(n del proyecto. Abarcauna descripci(n detallada y )undamentada de cadauna de las acti&idades a desarrollarse en lain&estigaci(n.

. E!ecución: Es la etapa en la cual se lle&a acabo al in&estigaci(n. +ecolecci(n de datos'

análisis e interpretaci(n.". Informe: Escrito donde se presentan los*alla$gos encontrados.

Phases of Scientic Research

Etapas de la investi!aci"n cientí#ca


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Denición de

Estadística

,a estadística es una ciencia #ue crea'

desarrolla' aplica métodos y procedimientos paraanali$ar in)ormaci(n de manera con)iable encondiciones de certidumbre e incertidumbre'brindando apoyo en la optimi$aci(n de toma de

decisiones.


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Utilidad e I%portancia de laEstadística

Se usa la descri#ción de datos recolectadosreduciéndolos a un #e$ue%o n&mero de características$ue concentra la #arte m's im#ortante ( significativade la información #ro#orcionada #or los datos.

Estudio ( conocimiento de la #oblación a través de unamuestra) lo $ue conlleva a *acerla factible) disminuircostos) tiem#o ( es#acio.

"onocimiento de eventos #robabilísticos (#ronósticos) #ara la a(uda en la toma de decisionescon gran #osibilidad de aciertos.


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,a estadística es la ciencia #ue proporciona un

con!unto de métodos #ue se utili$an para-

Statistic Estadistica

DECISIONMAKING

+,-A EE"ISI,/ES

0E",1E"+A0

,0GA/I2A0

A/A1I2A0

I/+E0P0E+A0

DATAA+,S

A esta secuencia se llama pocesoest!distico.

T"E STATISTICA# $%OCESS

",11E"+

,0GA/I2E

A/A132E

I/+E0P0E+


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6roporcionan la e&idencia imprescindible en unestudio de in&estigaci(n.

6ermiten medir el desempe7o en el proceso deproducci(n de un bien o ser&icio.

Ayudan a la )ormulaci(n de cursos alternati&osde acci(n en un proceso de toma de

decisiones.8atis)acen nuestra curiosidad innata.

&$o ' necesit!mos ecolect! d!tos*


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45ué es la ,0GA/I2A"I6/ de datos 7Es el ordenamiento para una me%or

comprensi(n y )acilitar sus análisis.

tablas y9o grá)icos/

,os datos sin organi$ar se llaman d!tos+tos' y son de poca utilidad.


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6or e%emplo' los siguientes datos sobre las *oras de permanencia dematerial orgánico en un sistema de re)rigeraci(n no organi8ados


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iagrama "ircular

iagrama dearras

Edad 4: 6acientes

;" < ;=;> < ;?

=" < ===> < =?

@!

+abla de istribución

E,emplo de d!tos og!ni-!dos


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Es el cálculo de EDIDA8+E6+E8E4AIA8 o de resumen/tales como promedios' medidas de&ariabilidad y medidas de la )orma de

la distribuci(n' etc.ambién se anali$an datos cuando seestablecen relaciones entre ellosregresi(n y correlaci(n/.

01ué es el A4A,I8I8 de datos 5


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01ué es la I4E+6+EACI34 de datos 5

Es darle un sentido práctico o útil a los

resultados obtenidos en el análisis.


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E&'(DI&'IC(DE&C)I*'I+(

Division of Statistics

Divisi"n de la Estadística

E&'(DI&'IC(IN,E)ENCI(-

*).B(BI-ID(DE&

DESC%I$TI.E STATISTIC

$%O/A/I#ITIES

IN0E%ENTIA# STATISTICS


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Es el con%unto de métodos #ue implican larecolecci(n' organi$aci(n' presentaci(n y resumir uncon%unto de datos a )in de describir en )ormaapropiada las di&ersas características de estos. Es

bastante usado en traba%os de tipo eploratorio..

E&'(DI&'IC( DE&C)I*'I+(DESC%I$TI.E STATISTIC


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*).CE&.& DE -( E&'(DI&'IC(DE&C)I*'I+(

9. "olección de datos. "rítica de datos;. Procesamiento.


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Es el con%unto de métodos o técnicas pormedio de las cuales se toman decisiones sobre una #oblación basadas en una

muestra y en el %uicio de los epertos.Debido a que esas decisiones se toman en condiciones

de incertidumbre, se requiere el uso de conceptos de

probabilidad. Es decir, un estudio estadístico se

considera “inferencial” cuando se pretende llear aconclusiones o enerali!aciones que in"olucran a toda

la población en base a una información parcial

E&'(DI&'IC( IN,E)ENCI(-IN0E%ENTIA# STATISTICS


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,-U/.)(1( DE -( E&'(DI&'IC(IN,E)ENCI(-

E8GDI2 DE ,AGE8+A

E2+IA DE GE8+E2

P 0

,

A

I 1

I .

A

.

E S

E2D28 E8ADI8IC28

K 6rueba paramétricas y no paraméticasK Analisis de arian$a

K Analisis multi&ariante

K 2tros

I4FE+E4CIA E4 ,A

62B,ACI24

E8GDI2 DE ,A

GE8+A

",-PA0A

0E1A"I,/A

I4FE+E4CIA E4 ,A

62B,ACI24

E2+IA DE GE8+E2


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$opl!tion !nd S!mplePoblación ( muestra

Población => population’ ? Es el con%unto de personas' animales o cosas #ue poseencaracterísticas es#eciales' #ue pueden cuantificarse y sobreel #ue estamos interesados en obtener conclusiones *acerin)erencia/.

4ormalmente es demasiado grande para poder abarcarlo. Debe delimitar espacio y tiempo'

-uestra Lsample’ / es un subcon!unto suyo al #ue tenemosacceso y sobre el #ue realmente *acemos las observaciones mediciones/ Debería ser @re#resentativo Esta )ormado por miembros @seleccionados de la

poblaci(n indi&iduos' unidades eperimentales/. Debe tener un tama7o adecuado


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$opl!tionP,1A"I,/

S!mple-BES+0A

Se obtienen datosre#resentativos

"onocemosla #oblación

-uc*os datos) difícilesde #oder conseguirlos)lleva muc*o tiem#o)

adem's $ue consumemuc*o #resu#uesto


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PARAMETER*()1E').

Es una medida de resumen #ue nos describe unao más características de la #oblación. 8esimboli$a por letras griegas. 8(lo *ay un parámetroen cada poblaci(n.

π : 6roporci(n poblacional pi/

σ : arian$a poblacional sigma cuadrado/

σ : Des&iaci(n estándar poblacional sigma/

ρ : Coe)iciente de correlaci(n poblacional r*o/

µ : edia poblacional mu/


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STADIGRAPHE&'(D3)(,. 4 E&'I1(D.)

Es una medida de resumen #ue nos describe algunacaracterística de interés y cuyo &alor es calculadousando s(lo los &alores de los elementos o unidades deuna muestra. 8e simboli$a por letras latinas. Eisten

tantos estimadores como muestras se etraigan de unapoblaci(n.

6roporci(n muestral

edia muestral.arian$a muestra.

Des&iaci(n estándar muestral.

r Coe)iciente de correlaci(n muestral

p

x

# s

s


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ANALYSIS NIT UNID(D DE (N-I&I&

Es el ob%eto o elemento indivisible #ueserá estudiado en una poblaci(n, sobre la

cual se obtendrán los datos de interéspara la in&estigaci(n.

,a unidad de análisis no es el )en(menoin&estigado sino el #ue genera el )en(meno


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DATA

D('.

El dato es el registro de una característica oresultado de la recopilaci(n de in)ormaci(n. Es elvalor o respuesta #ue ad#uiere la &ariable en

cada unidad de an'lisis.,os datos son la materia prima de la

estadística

8i un DATO es útil para tomar decisiones secon&ierte en IN0O%MACI1N2


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E,emplo 3

Edad del traba%ador 6eso del materialiempo permanenciaemperatura corporal6ro)esi(n

M;'M>"

>;M'>

op(gra)o

a7osNg.días:C


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45BC +IP,S E A+,S EDIS+E/7

8i el registro de la característica toma un s(lo &alor entodas las unidades elementales. 8on muc*os datos'pero iguales.

E,emplo3 •8eo de las pacientes en el 8er&icio de Jinecología•ítulo pro)esional de los miembros del Colegio édicodel 6erú

,as constantes no son interés en Estadística' puesto#ue ella se ocupa del estudio de la &ariabilidad de losdatos.

!"NSTANTE


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#ARIA$LE+()I(B-E

8i el registro de la característica toma di&ersos&alores en las unidades elementales.

E,emplo3

Edad' seo y peso de los pacientes de una Clínica

Gna misma característica puede generar

constantes ( &ariables' depende del marcomuestral.


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6or e%emplo- si representamos con D la tem#eratura del

Aire' &eremos #ue en las estaciones tendremos en un día< observaciones *orarias tomadas de una &ariablecontinua' y cada una de ellas puede tener &aloresdi)erentes' por eso decimos #ue D es una variable


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#ARIA$LES TYPES'I*.& DE +()I(B-E&

4!lit!ti5e 5!i!+les

ariables "ualitativas 5uantitative variables

ariables "uantitativas


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A0IA1ES "BA1I+A+IAS

/,-I/A1

ariables cuyas categorías no pueden ser ordenas

sea en )orma ascendente o descendente.

,0.I/A1

ariables cuyas categorías pueden ser ordenas sea

en )orma ascendente o descendente.

A0IA1ES "BA/+I+A+IAS

.IS"0E+A

ariables cuyas &alores son de tipo numérico y

entero. Jeneralmente pro&ienen de conteos

",/+I/BA

,os &alores son de numericos y pueden ser )raccionarios.

6ro&ienen de mediciones con instrumentos.

42 E8 628IB,E

2+DE4A+,28

8E 6GEDE4

2+DE4A+

6+2IE4E4 DE

C24ADA8

G82 DE I48+GE428 6A+A

EDI+,28


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+()I(B-E& CU(-I'('I+(&

8on atributos de una poblaci(n los cuales nopueden ser representados numéricamente.no se pueden *acer operaciones algebraicas con ellos/

/ominales: 8i sus &alores no se pueden ordenar 8eo' Jrupo 8anguíneo' +eligi(n' 4acionalidad' Fumar8í94o/

,rdinales: 8i sus &alores se pueden ordenar Calidad de un producto' Jrado de satis)acci(n'Intensidad del dolor

4!lit!ti5e 5!i!+les

4 tit ti i +l


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+()I(B-E& CU(N'I'('I+(&

8on &ariables cuantitati&as a#uellas características de lapoblaci(n #ue pueden representarse numéricamente.,as operaciones posibles son los promedios y las medidas dedispersi(n' entre otras/.

Discete =iscretas? - 8i toma &alores enteros

4úmero de *i%os' 4úmero de cigarrillos' 4um. de“cumplea7os

Continos ="ontinuas? - 8i entre dos &alores' son posiblesin)initos &alores intermedios.

Altura' 6resi(n' Dosis de medicamento administrado' edad

4!ntit!ti5e 5!i!+les


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@> NgFemenino

@

89. !>""

Cat(lica

6eso'Jénero'Edad'8alario'

+eligi(n

Cadatraba%ador

raba%adoresen unaempresa de,imaetropolitana

atosariablesBnidad dean'lisis

Población

E/E1*-.


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A+,S

A0IA1ES",/S+A/+ES

"BA/+I+A+IAS"BA1I+A+IAS

IS"0E+AS ",/+I/BAS/,-I/A1ES ,0I/A1ES

45BC SE PBEE/ HA"E0 ",/ 1,S A+,S7


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45BC SE PBEE/ HA"E0 ",/ 1,S A+,S7

Identificar caracteF

rísticas de interés#ara la gestión.

0ecolección dedatos

2rgani$arlos en tablas' grá)icos y )iguras

Calcular promedios media' mediana'moda y percentiles/ .

Calcular su dispersi(n &arian$a'des&iaci(n estándar / y )orma de la cur&a.

Determinar una ecuaci(n #ue representela relaci(n entre ellos regresi(n/

Determinar el grado de asociaci(n entre

ellos correlaci(n/.

Anali$arlos dentro de un *ori$ontetemporal series cronol(gicas/

Btili8ar datos #ara me!orar la calidad


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*).)(1(& E&'(DI&'IC.&

C.1*U'()I5(D.&

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H,A E ",-P0,A"I6/

9. , a estadística es una ciencia #ue s(lo anali$a datos

. ,os datos se organi$an para me%orar su comprensi(n

3. El análisis de datos abarca el cálculo de promedio ymedidas de &ariabilidad


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J. El color de autom(&il de los participantes es una &ariablecuantitati&a' pues *ay !; cuyo autom(&il es de color a$ul' M decolor beige y ro%os

K. ,a &ariable cuantitati&a pro&iene de un conteo

9L.El tiempo #ue demora un proceso producti&o es una &ariablecuantitati&a continua

99.,os médicos #ue laboran en el Pospital Central constituyen unapoblaci(n estadística

M. Gna misma característica puede generar constantes o &ariables'

dependiendo del marco muestral de re)erencia


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9.Pabrán tantas poblaciones como características #ue se deseen

registrar en un marco poblacional

9;.Cuanto más grande es la muestra' necesariamente será másrepresentati&a

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9J.,os estimadores se representan por letras griegas

9K.En la estadística descripti&a' el análisis se limita a un con%unto dedatos

L.,as técnicas #ue permiten estimar un parámetro a partir de datosmuestrales se denomina Estadística In)erencial

9.El error del muestreo consiste en la e#ui&ocaci(n cuando

seleccionamos muestras

9M.Di)erentes muestras' etraídas de una misma poblaci(n'ocasionan di)erente calores del estimador

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