cio roundtable est lista su organizaci³n para ... gartner proyecta que la ... cio roundtable

Download CIO Roundtable Est lista su organizaci³n para ... Gartner proyecta que la ... CIO Roundtable

Post on 17-Jun-2019

214 views

Category:

Documents

0 download

Embed Size (px)

TRANSCRIPT

CIO Roundtable Est lista su organizacin para aprovechar el potencial que ofrece Big Data?

Contenido

Introduccin 3 Qu es Big Data? 4 Est lista su organizacin para Big Data? Preguntas relevantes 6 Roadmap para una adecuada implementacin 8 Insights del panel de expertos 9 Opinin de los asistentes 10 Conclusiones 11

CIO Roundtable Est lista su organizacin para aprovechar el potencial que ofrece Big Data? 3

Introduccin

Big Data, como muchos conceptos y prcticas que actualmente emergen en el rpido ascenso tecnolgico,est llamando la atencin de las organizaciones que buscan mantenerse actualizadas en temas de tecnologa; sin embargo, an existen muchas preguntas sobre lo que realmente significa este concepto y qu implicaciones tendr para ellas.

Lo cierto es que los volmenes de datos se han disparadode forma increble en los ltimos aos, debido a las distintasplataformas tecnolgicas con las que interactuamos da con da, por lo que se vuelve crtico que los directores de informacin puedan entender y prepararse para administraruna informacin cada vez ms abundante y compleja, a fin de realmente responder las necesidades de sus clientes y tomar una ventaja competitiva en el mercado.

Para profundizar sobre el tema, la cuarta sesin de CIO Roundtable tuvo el honor de contar con la visita del especialista John Martelli, Director de Gestin dela Informacin en Deloitte, y con la colaboracin de dosdirectivos con una amplia experiencia en el manejo de datos masivos.

De esta forma, CIO Roundtable cumple con su misin de llevar a sus miembros la informacin ms relevante y de mayor valor para sus organizaciones. El presente documento contiene las ideas ms relevantes que surgierondurante la sesin. Esperamos que esta informacin sea de su inters y le d nuevas ideas para mejorar el desempeo de su negocio.

Atentamente:Omar CamachoSocio de ConsultoraResponsable de Clientes y Mercados

4

Qu esBig Data?

El concepto de Big Data se refiere a juegos de datos tan grandes y complejos que crean retos significativos para la administracin de datos tradicionales y sus herramientas de anlisis. Generalmente son datos que no estn estructurados y provienen de fuentes no tradicionales, generados en su mayora, en tiempo real. Las fuentes de esta informacin masiva son numerosas y estn creciendo. Entre ellas se encuentran las transaccionesde mercados financieros y sitios de comercio electrnico, los chats en redes sociales, las seales de etiquetas RFID, las conversaciones por telfonos celulares, las cmaras de trfico urbano, las cmaras de vigilancia, los patrones para bsquedas en la web y navegacin, etc. En este sentido, los nmeros que arrojan todas estas plataformas de comunicacin son realmente asombrosos:

6 billones de telfonos celulares actualmente en uso, los cuales representan el 87% de la poblacin mundial 1.2 billones de usuarios de la web mvil en el mundo, que representan el 17% de la poblacin mundial 30 millones de contenidos compartidos en Facebook cada mes Existen ms de 60 billones de dispositivos inteligentes en el mundo y se espera que el nmero se eleve a ms de 200 billones para 2015 Un 60% de crecimiento en el volumen de datos se pronostica cada ao1

Cumplir con el desafo de administrar y aprovechar esta cantidad de datos no es fcil. Muchas organizaciones requieren modificar sus ambientes tradicionales de tecnologa de la informacin (TI), que estn diseados para proporcionar almacenamiento para bajos volmenes de datos, principalmente estructurados, usando herramientas tradicionales de Business Intelligence (BI). En su lugar, deben considerar adoptar un ambiente de TI ms flexible que aproveche las arquitecturas hbridas por ejemplo, la modalidad de nube- y que tenga la capacidad para manejar mltiples tipos de datos en el rango de petabyte y exabyte.

Este uso de tecnologa ms avanzada en la gestin de datos crea otro reto para las organizaciones: reunir al capital humano que posea la habilidad de desempear roles cada vez ms hbridos, a fin de sacar provecho real de esta tecnologa; para esto se requerir de talentoproveniente de diversas reas que no estn tradicionalmenteasociadas con Tecnologa, como podran ser las reas de mercadotecnia, ventas y otros sectores operativos de negocio.

Dimensiones de Big DataBig Data abarca tres dimensiones principales:

Velocidad. Se refiere a la frecuencia de la generacin de datos, incluyendo lotes, frecuencia, tiempo real y flujos Variedad. Son las fuentes de los datos y se pueden clasificar en estructuradas, no estructuradas o semi-estructuradas Volumen. Es la cantidad de datos, actualmente es medida en terabytes, en un futuro pueden ser petabytes, exabytes y hasta zettabytes

Dada esta situacin, las compaas deben trabajar para administrar de manera efectiva estos datos no estructurados, y para realizarlo ser necesario invertir cada vez ms en tecnologa de almacenamiento. Gartner proyecta que la informacin corporativa crecer ms de 650% de 2010 al 2014. Adems, se espera que el 80% de los datos no estn estructurados.2 Por lo tanto, es importante que las compaas aprovechen la afluencia de datos para recoger nuevas perspectivas: Big Data representa, ante todo, una fuente sin lmite de clientes, productos e inteligencia de mercado.

1 Fuente de informacin: McKinsey Report International Telecommunication Union2 Gartner Webinar: Technology Trends You Cant Afford

to Ignore (January 2010)

CIO Roundtable Est lista su organizacin para aprovechar el potencial que ofrece Big Data? 5

Administracin de la InformacinModelo de Madurez en la

Se enfoca menos en lo que pas y se enfoca en cul fue la causaDrill downs en un ambiente OLAPEntrega de informacin integrada por varias fuentes

Entrega informacin para efectos de prediccinUtiliza minera de datos avanzada y el poder de algoritmos predictivos

La informacin debe ser cercana al tiempo realLa entrega de informacin para tomas de decisiones operativas debe de ser realizada en un lapso de tiempo muy cortoIdentificacin de patrones de comportamiento

Entrega de grandes cantidades de informacin multiestructurada (fuentes estructuradas y no estructuradas) para minera avanzada de datos con fines predictivosPrincipios de toma de decisiones operativas automatizadas con baseen la informacin entregada

Anlisis de datosPredictivo

Rapidez en lainformacin

Big Data

Procesos estandarizados de negocioEntrega de informacin aislada por puente

ReporteoAdministracinde datos

Establecimiento de los cimientos de Gobierno de Datos

6

Big Data?Est lista su organizacin para

Preguntas relevantesNuestro experto John Martelli recomend a los miembros de CIO Roundtable que antes de emprender cualquierprctica alrededor de la gestin de datos masivos, es necesariohacer un autoanlisis sobre nuestras expectativas conesta herramienta y hacer un check up de los elementos con los que contamos para su implementacin. Conocereste punto de partida nos permitira tener un mejorretorno de inversin y un mayor control en la gestin de la informacin.

Al respecto, Francisco Rocha, Gerente Senior de SAP de Deloitte Consulting, coment que las posibilidades e implicaciones de Big Data an son poco conocidas ennuestro pas, por lo que el primer paso es que las empresasmexicanas conozcan de qu trata el tema, definan sus expectativas y revisen aspectos como infraestructura, talento y funciones operativas.

Dadas estas perspectivas, Martelli expuso una serie de retos y cuestionamientos que abarcan los distintos aspectos que involucra un acercamiento a Big Data; estas preguntas pueden ser muy tiles antes de emprender cualquier inversin en la herramienta:

Tema Reto principal Preguntas relevantes

Escalabilidad Flexibilidad de la infraestructura para interactuar con un alto volumen de datos, usando una variedad de formatos.Costo y esfuerzo asociado a la escalabilidad.

Qu niveles de disponibilidad y confiabilidad son posibles en las operaciones crticas con grandes volmenes de datos? Quin puede proveerle la mejor escalabilidad y almacenaje, en tiempo real? Est justificada la inversin para formar una infraestructura adecuada para administrar Big Data?

Integracin El incremento de la complejidad, variedad y volumen de datos da como resultado un aumento de la inversin de tiempo y dinero para saltar las brechas de cumplimiento, administracin y apalancamiento de datos, entre mltiples plataformas y sistemas. Implicacin de estndares y maestra en la administracin de datos.

Con el incremento en el volumen de datos, cul es la mejor infraestructura y estrategia de integracin para responder a las crecientes demandas de volumen y velocidad de procesamiento?Cmo se pueden integrar los datos no estructurados junto al resto de los datos almacenados en sistemas tradicionales?

Despliegue Identificacin de las mejores soluciones en software y hardware; seleccin de la mejor infraestructura.Cambiar los sistemas preexistentes por nueva tecnologa.

Con el incremento de la complejidad del ambiente, cmo desarrollaremos una estrategia para la integracin y el despliegue? Debido al grado de especializacin de proceso, es el Cloud Computing una plataforma adecuada? Y si lo es, qu variante es la que se necesita (privada, pblica, hbrida)?

Analytics Gasto considerable de tiempo y dinero para crear algoritmos que escalen al volumen de Big Data y que mejoren la experiencia y opciones del usuario.

Con tanta profusin de datos, cules son las preguntas adecuadas para obtener un entendimiento que agregue valor a la empresa y a nuestros clientes?Cmo podemos ajustar la experiencia de los usuarios para obtener conocimiento a travs de Analytics?Cmo pued