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fluid Operations AG
Christian Zakrzynski (Product Manager)
Semantische Technologien schaffen Transparenz im Rechenzentrum
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Agenda
3
• Überblick• Semantische Technologien• Unser Technologie-Ansatz• Smart Data• Entwicklung der Datenmengen• Transparenz im Rechenzentrum
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Überblick
4
Portfolio USPs
fluidOps
• Einsatz von Semantik, Cloud-, Virtualisierungs- und Web-Technologien
• Offene Architektur, Standards & Schnittstellen
• Flexible Integration• Mehrwerte schnell
spürbar
• Gründung 2008• Hauptsitz in
Walldorf/Baden• 50 Mitarbeiter• Privat geführt,
finanziert von Investoren
Semantische Integrationsplattform• Data Management• Data Center & Cloud
Management• IoT Management
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Anspruch
5
Motivation Ziele
fluidOps
Wir wandeln ihre Daten in Informationen. Aus Ihren Informationen generieren wir Wissen und schaffen Mehrwerte.
Die semantische Integrationsplattform reichert Datenuniversen mit Intelligenz an und macht aus Daten Smart Data.So treiben wir Innovationen!
Daten sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts!Semantische Technologien eignen sich besonders für die Herausforderungen:• Volume• Variety• Velocity• Veracity
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Semantische Technologien
geben Daten Bedeutungskontext
verknüpfen Informationen
schaffen Wissen
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Datenverarbeitung in der VergangenheitSemantische Technologien
Sehr begrenzte Leistung von Hard-, Software und Speichersystemen prägen die Speicherung, Verarbeitung und Darstellung von Wissen.
Wissen wird mit Hilfe von Modellen und Normalisierungen in für diese Zeit computergerechte Elemente zerlegt.
Wichtige Eigenschaften gehen dabei in das technische Modell über und werden für Menschen unsichtbar.
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Datenverarbeitung in der VergangenheitSemantische Technologien
VorteileTechnisch effiziente Speicherung und Verarbeitung von DatenEffiziente Nutzung teurer Hardware
NachteileWissen wird anhand von Modellen vereinfacht und Details gehen verlorenNeue Anforderungen und Erkenntnisse erfordern aufwändige Änderungen am Modell
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Datenverarbeitung heuteSemantische Technologien
Kosten für Hardware, Software und Speichersystemen sind deutlich gesunkenJeder ist Produzent und Konsument von DatenDatenmengen wachsen immer stärkerUnstrukturierte Daten gewinnen immer mehr an Bedeutung
Etablierte Datenhaltung und Datenmodelle können kaum noch auf die sich ständig verändernden Anforderungen angepasst werden.
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Ein ÜberblickUnser Technologie-Ansatz
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Daten & Informationen im Unternehmen
Unser Technologie-AnsatzWas zeichnet unseren Ansatz aus?Wir setzen auf ein Graph-basiertes Datenmodell mit Tripel, das die Bedeutung und Zusammenhänge von Daten aus einer Ontologie kennt.
Warum machen wir das?Einzelne Datensätze liefern ohne Bedeutungskontext & Verknüpfung keine Information. Denn isolierte Datensätze im Unternehmen verhalten sich wie Nervenzellen im Gehirn ohne Synapsen.
Was erreichen wir mit diesem Ansatz?Nutzenbringende & hochwertige Daten aus heterogenen Datenquellen für neue Geschäftsmodelle & Wachstum. Wir erzeugen Smart Data.
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Nicht einfach nur groß & vielfältig, sondern auch intelligent & wertvoll!
Smart Data
• Daten + Nutzen + Semantik + Datenqualität + Sicherheit + Datenschutz = Smart Data
• Smart Data überwacht nicht nur den Ist-Zustand, sondern:• ergründet auch Ursachen• berechnet zukünftige Ereignisse & Trends
Definition
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Herausforderungen
Smart Data
• 80% der weltweit anfallenden Daten sind unstrukturiert
• 95% der weltweit anfallenden Daten sind nicht automatisiert auswertbar
• Vielzahl neuer & heterogener Datenströme• Eingeschränkte Nutzbarkeit der Daten• Erschwerte Entscheidungsfindung
Hype oder tatsächlich von Bedeutung?
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Wirtschaftlicher Nutzen
Smart Data
• Entwicklung neuer Geschäftsmodelle auf Basis von Datenbestandsanalysen
• Effizienzsteigerung bestehender Geschäftsmodelle
• Enormes Wachstumspotenzial bei Ausschöpfung von Open Data und Linked Data
Hype oder tatsächlich von Bedeutung?
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Von Big über Smart zu neuen Use Cases?Smart Data
• Verknüpfung unterschiedlicher Datensilos• Erfassung & Optimierung der Datenqualität • Semantische Anreicherung & Analyse von Datenbeständen • Entstehung & flexible Nutzung von Daten-Marktplätzen • Graph-basierte Darstellung & Management von Daten
Weitaus größere Nutzungsspielräume als bei Big Data.
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Smart Data-basiertes Cloud Management
Smart Data
• Industrie 4.0• IT Service Management• Abbildung von ITIL Prozessen• Zertifikatsmanagement• Lizenzmanagement
Door Opener für neue Geschäftsfelder
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Wer setzt auch auf semantische Technologien?
Unser Technologie-Ansatz
• Google™ mit dem Knowledge Graph• Microsoft® mit dem Office Graph• Facebook mit dem Social Graph
In der Praxis
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Die Entwicklung der Datenmenge
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IDC, The Digital Universe in 2020, 2014
2020 wird die Datenmenge auf 40 Zettabyte ansteigen.
14% (5 Zettabyte) mehr als 2011 prognostiziert.
Bis 2020 gibt es ca. 50 Mrd. Devices, deren Daten integriert und gemanaged werden
müssen.
2020 werden fast 40 Prozent der Daten mit
Clouds in Berührung sein.
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Welche Chancen ergeben sich durch das enorme Datenwachstum?
Einfluss auf das Business
• Wissensgenerierung aus Daten – Semantic Smart Data• Semantische Anreicherung von Daten, um daraus Informationen und Wissen zu
generieren• Nutzung der neuen Informationspotentiale in aktuellen und zukünftigen
Geschäftsprozessen• Verbesserung und Optimierung der Datenqualität
• Datensilos überbrücken – Datenintegration & Smart Data Management • Integration von Geschäftsdaten und Korrelation mit technischen Informationen• Entstehung & flexible Nutzung von Daten-Marktplätzen
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Welche Chancen ergeben sich durch das enorme Datenwachstum?
Einfluss auf das Business
• Zukunftsorientierte IoT-Anwendungen mit Smart Data – Devices & Industrie 4.0• Verarbeitung von großen Datenmengen wie z.B. Sensordaten• Überbrückung von Sensor- oder Streaming-, IT und Business-Daten für neue IoT-
Services
• Big Data & Datenanalyse – von Big über Smart zu Transparenz & Analytik • Graph-basierte Darstellung & visuelleAbfragen für innovative und einfache Analysen• Transparenz & Fehleranalyse durch Ursachenforschung • Berechnung zukünftiger Ereignisse & Trends
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• Umsetzung der 4 V‘s(volume, variety, velocity und veracity) von Gartner in einer semantischen Integrationsplattform
• Nahtlose Integration und Verknüpfung vorhandener Quellen mit z.B. Maschinen-/ Sensor-/ Streamingdaten
• Complex Event Processing (CEP) ermöglicht kundenspezifische Diagnostic und PredictiveAnalysen durch Alarm-/ Event-Meldungen aus Streamingdaten
fluidOps Architektur
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fluidOps Produkt Portfolio
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Transparenz im Rechenzentrum
• Semantische Integration• Semantik im Rechenzentrum• Semantik und Hybrid Cloud• Smarte Automatisierung
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Semantische IntegrationProvider & API
Open Data Business Data
Applikationen
Compute Hardware
Netzwerk & Hypervisor
Public Cloud
RessourcenStorage
Einheitliches API
Provider
Provider
Provider
Provider
Provider
Provider
Provider
Einheitliches UI für Infrastruktur- & Applikationsadmins sowie für Endanwender
Integration mit anderen Tools
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Zentrale Integration Virtualisierte Integration
Semantische Integration
Regelmäßige Extraktion; Integration externer Datenquellen in das zentrale Repository.
Gleichzeitiger Zugriff auf verteilte Datenquellen über eine Virtualisierungsebene mit SPARQL.
Daten-Provider
Zentraler Speicher
Query
Virtualisierungsebene
Query
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Zentrale Integration (Phasen)Semantische Integration
Phase 1 – Integration• Datenintegration in zentralem Repository• Konvertierung bestehender Datenquellen in das RDF-Format• RDF-Datenintegration in das zentrale Repository
Phase 2 – Logisches Mapping• Erkennen und Zusammenführen gleicher Entitäten aus unterschiedlichen
Quellen• Datenabgleich mit globaler Ontologie• Erzeugen einer logischen Schicht & Mapping von Datensätzen
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Zentrale Integration (Provider-Konzept)Semantische Integration
• Umwandlung beliebiger Datenformate in das RDF-Format (z.B. relational, XML, CSV)
• Parametrisierbar (z.B. Verbindungsinformationen, Aktualisierungsintervall, Mapping-Definition)
• Eingebautes UI für Instanziierung von Providern• Intuitives UI & APIs für das Schreiben von eigenen, individuellen
Providern
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• Virtuelle Integration heterogener LinkedData Quellen
• Transparenter & gleichzeitiger Zugriff auf mehrere verteilte Datenquellen
• Schnelle & effiziente Abfragen
• Einfache Anwendung & Integration als Sesame SAIL
Semantische IntegrationVirtualisierte Integration
Daten-quelle
SPARQL Endpoint
Metadaten Registry
Virtualisierungsebene
Anwendungsebene
Daten-quelle
SPARQL Endpoint
Daten-quelle
SPARQL Endpoint
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MehrwerteSemantische Integration
• Schnelle und einfache Anbindung von Daten aus unterschiedlichen Quellen• Interne Datenquellen• Frei verfügbare Datenquellen• IT & Infrastrukturressourcen• Geschäftsressourcen• Prozesse & Workflows
• Bereinigung und Aufbereitung von Daten mithilfe von Entity Reconciliation
• Mapping der bereinigten Datenbasis auf domänenspezifische Ontologien
• Bereitstellung aufbereiteter und aggregierter Daten für historische Analysen
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Data Integration über ProviderSmart Data Analytik
Content Relationale Datenbanke
n
Graph-Datenbanke
n
Datenimport& Mapping
DevOpsTools IAM Open Data OSLC Social
Media/Web
Apache Stanbol MySQL Sesame Native
Store RDF Import Bugzilla® LDAP/ActiveDirectory
CKAN Repository
Microsoft®SharePoint® LinkedIn
Luxid® H2 GraphDB™Virtualisierte
RDF Integration
JIRA® SAMLLOD
(SPARQLEndpoints)
IBM® Tivoli®Request Manager
Oracle Allegrograph®RDBMS via JDBC und R2RML
Icinga/Nagios®
Microsoft®ADFS
IBM® Rational®
SuiteTwitter
DB2® LUW und
MainframeVirtuoso Excel®, CSV,
TSV TOPdesk Oracle IAM Salesforce® GoogleMaps™
Microsoft®SQL Blazegraph™
Allg. Skripte (remote, SSH,
etc)
USU Valuemation
HPApplicationLifecycle
Mmgt
Postgres Neo4J XML, JSONHP Quality
Center (Mercury)
SAP HANA® Stardog SILK CA Clarity
NoSQL DB
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Analyse von InformationenSmart Data Analytik
• Visueller Abfrage-Editor• Umfangreicher Katalog mit vordefinierten Queries• Volltextsuche, strukturierte sowie hybride Suche über alle
integrierten Quellen hinweg• Analysen unter Einbeziehung von historischen und aktuellen
Daten, Trends und Schwankungen• Nutzung von Graph Analysen, R-Integration und eines Forecasts
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eDataCenterAnalyzer
Semantik im Rechenzentrum• Transparenz schaffen im Rechenzentrum• Aktuelle Ressourcen visualisieren und analysieren• Zu jeder Zeit verfügbare Kapazitäten kennen• Auflösen von Datensilos und integrieren beliebiger
Geschäftsdaten• Das Potential Ihrer CMDB erweitern• Bottlenecks und Downtime vermeiden
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eDataCenterAnalyzer
Semantik im Rechenzentrum• Bestandsaufnahme vorhandener Infrastrukturressourcen
• Speichersysteme, physische und virtuelle IT-Infrastrukturen, Netzwerke und standortübergreifende Anwendungen.
• Verknüpfung mit Geschäftsdaten • technischen Dokumentationen, Wissensdatenbanken, Verträgen, Lizenzen, Service Level
Agreements
• Verknüpfung mit CMDB-Systemen• Kapazitätsmessung• Überwachung und Alarmierung
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Infrastruktur-Provider
Semantik im Rechenzentrum
Applications ConvergedInfrastructure Hypervisor Network Physical Blade Public Clouds
Offering Storage
Agent-based J2EE discovery EMC® VSPEX® VMware vSphere® Brocade® IP &
SAN Cisco UCS® Amazon EC2 NetApp®
Agentless networkdiscovery Fujitsu vShape KVM & Xen Cisco Nexus® &
Catalyst®Fujitsu PRIMERGY
BXMicrosoft®
Azure™
EMC® VMAX®, VNX®, VNXe®,
VPLEX®
Generic Script Provider NetApp® FlexPod® OpenStack Citrix® NetScaler® Generic IPMI Verizon
Cloudswitch Fujitsu ETERNUS
SAP® Vblock® SCVMM (Hyper-V®) Generic SNMP HP c-Class & iLO VMware vCloud®
Air™ Generic SMI-S
Citrix® XenServer® HP ProCurve Virtustream HP EVA, 3PAR &
LeftHand
Parallels IBM® XIV®
Oracle ZFS
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Semantik & Hybrid CloudDefinition Hybrid Cloud:Eine Hybrid Cloud ist eine integrierte, automatisierte, skalierbare und sichere Plattform für das Provisioning und die Nutzung von Geschäftsanwendungen, Datasets und anderen Technologieservices, die ihren Ursprung innerhalb oder außerhalb eines Unternehmens haben. (http://germany.emc.com/microsites/cio/articles/goulden/index.htm)
UmsetzungErweiterung des semantischen Ansatz unseres „Smart Data based Cloud & Data Center Managements“ auf hybride Cloud Strukturen.à Durchgängiges Management aller Cloud Infrastrukturen in einer Lösung
Wirtschaftlicher Nutzen• Entwicklung neuer und Effizienzsteigerung bestehender Cloud Geschäftsmodelle• Hohe Agilität durch die optimale Verbindung von Private Cloud & Public Cloud• Effiziente Nutzung und Integration bestehender Cloud Angebote• Optimierung der Kostenstrukturen durch den Hybrid Cloud Ansatz• Reduzierung von Schatten-IT´s
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Herausforderungen Mehrwerte Komponenten
Herausforderungen & Mehrwerte
Transparente Verwaltung und Visualisierung über Data Center & Cloud Grenzen hinweg.
Wie verwaltet und skaliert man Public Cloud Umgebungen?
Wie behält man seine Kosten im Griff? Klarheit über genutzte Ressourcen sowie eine Übersicht der freien Kapazitäten.
Wann kauft man extern zu und welcher Cloud-Anbieter deckt meine Anforderungen ab? Wie kontrolliert man seine Gesamtkosten?
Trends zur Ressourcen- und Kostenentwicklung sowie Entscheidungshilfe welche Cloud sich für welche Workloads eignet.
Wie stellt man komplexe Anwendungsszenarien als Services in der Cloud bereit?
Komplexe Anwendungslandschaften und Dienste 24x7 auf Knopfdruck über Self-Service Portale.
Wie skalieren Ihre Experten mit sich ständig ändernden Cloud Angeboten?
Definition von Servicebausteinen ohne IT-Spezialisten und ohne spez. Cloud Kenntnisse.
Wie realisiert man Exit-Strategien? Kann man wechseln oder spezifische Workloadsverlagern?
Unabhängigkeit bei der Nutzung sowie Skalierung von Cloud-Diensten.
Hybrid Cloud Visualisierung, Automation & Administration
Capacity Management for Hybrid Cloud, Cloud Metering
Forecasting & Capacity Management, Billing
LaaS (Landscape as a Service), Self-Service Portal
Hybrid Cloud Management (Automation & Administration)
LaaS (Landscape as a Service), Cloud Migration Wizard (future)
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Was tun wir konkret?
Hybrid Cloud – ManagedWorkloads• Fokus auf Kernelemente des Cloud Business
• Portal Services (Self-Service)• Cloud Services (IaaS, PaaS, LaaS)• Cloud Management Services
• Anbieterunabhängige IaaS und PaaS-Workloads• Landscape as a Service – unsere Lösung für agile Cloud-Anwendungen• Technische Grenzen einzelner Cloud Plattform überwinden• Konzentration auf Cloud Services anstatt auf proprietäre Technologien• Schnelle Realisierung neuer Cloud Services und Adaption bestehender
Services auf geänderte Kundenanforderungen
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Unsere Lösungen für Hybrid CloudHybrid Cloud Modules
eHybridCloudAnalyzer• Generic Cloud Ontology• Consumption Overview• Cost Overview• Service Quality Overview• Cloud Provider Cockpits
eHybridCloudManager• Modul:
eHybridCloudAnalyzer• Enhanced Cloud Ontology• Cloud Capacity Management• Cloud Cost Management• Cloud Migration• Cloud Administration• Cloud Billing
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Ziel
Ihr Überblick über alle Cloud Ressourcen –im Data Center und Public Cloud. Transparenz und Optimierung von der Nutzung bis zu den Kosten.
Visualisierung• Hybrid Cloud Analyzer für den Gesamtüberblick
• Data Center und IT-Infrastruktur Überblick• Integrierte Darstellung von Public Cloud und Private
Cloud / Data Center Informationen• Cloud Cockpits für die einzelnen Cloud Provider
• Visualisierung aller Tenants oder Subscriptions eines Cloud Anbieters
• Visualisierung komplexer Landschaften (LaaS)• Cost Overview
(pro Tenant, Subscription, Public, Private, usw.)• Consumption Overview
• Capacity Consumption• Service Quality
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Hybrid Cloud Dashboard (Draft)
Drilldown toAzure Cockpit
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Ziel
Einheitliche Mechanismen für die automatisierte Bereitstellung von Cloud Workloads.
Automation (Management)• Cloud Platform Cloning
(Subscription to Subscription, Tenant toTenant, etc.)
• Image Mastering (Landscape, VM, etc.) • LaaS-Templates für Hybrid Cloud
Szenarien• VLM (Virtual Landscape Manager) • Cloning Wizard für virtuelle
Landschaften oder einzelne Systeme
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Ziel
Plattformunabhängige Verwaltung von Cloud Umgebungen und deren Komponenten.
Administration (Management)• Tenant Administration• Subscription Management• Administration der Compute
Infrastruktur• Administration der Storage Umgebungen
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Ziel
Einfache Nutzung spezifischer Cloud Services als Bausteine für Ihr Hybrid Cloud Modell.
Cloud as a Service (Management)• Nutzungsbasierte Verbrauchssteuerung• Anwendungsspezifische
Ressourcensteuerung• Migration Wizard (Cloud to Cloud)• Billing Services & Dashboards
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eCloudManager - Workflows für Enterprise Cloud Umgebungen
Smarte Automatisierung
• Zahlreiche vordefinierte & praxiserprobte Workflows (komplexer & weitreichender als verfügbare Hypervisor-Workflows)
• Out-of-the-Box Workflows ermöglichen die • vollumfängliche Nutzung von verfügbaren Systemen • Ausschöpfung des vollen Potenzials der verfügbaren Systeme• Aufnahme & Umsetzung von Anforderungen aus Unternehmen, IT-Betrieb
und Support
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Wie funktioniert das? Mehrwerte
eCloudManager: IaaSWorkflows • Integration des gesamten IT Stacks• Erweiterte Mappings von physisch
zu virtuell und umgekehrt• Verwaltung von Organisationen,
Nutzern, Gruppen, Rollen, Privilegien und Zugriff
• Beschleunigte Bereitstellung von IT-Infrastrukturen in der Cloud
• Kontrolle über die Ressourcennutzung
• Workflow-Automatisierung• Reduzierung des Zeitaufwands für
manuelle Aufgaben• Senkung der Gesamtbetriebskosten
und der administrativen Aufwände
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Wie funktioniert das? Mehrwerte
eCloudManager: STaaSWorkflows Anwender via Self-Service Portal• Ausführung von Workflows• Hinzufügen, erweitern und anbinden von
Storage• Dashboards: Storage-Zuweisung und -
Nutzung Administrator • Überblick und Kontrolle über Storage und
ITIL konforme Workflows• Erstellung von virtuellem Storage,
Verwaltung von Storage-Objekten, -Ebenen und –Quota
• Enorme Steigerung der Servicequalität durch ITIL Workflows
• Reduzierung der Personalkosten und des Zeitaufwands pro Aufgabe
• Garantierte Datengenauigkeit und -konsistenz über Systemgrenzen hinweg durch automatisierte Datenübernahme und -integration
• Sicherer Zugang zu Ressourcen in der Private Cloud
• Vollständige Transparenz über bereitgestellte Ressourcen und assoziierte Kosten
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Definition Landscape as a Service
eCloudManager: LaaSWorkflows
Virtuelle Landschaft (VL)• isolierte, logische Gruppierung von
unterschiedlichen VMs, die eine Applikation enthält und in der Mitglieder miteinander kommunizieren.
Virtual Landscape Manager (VLM)• Linux Appliance, die die isolierte Umgebung aus
Netzwerk- und Anwendungssicht steuert. Der VLM kapselt die isolierte Umgebung, reguliert den Zugriff auf eine Landschaft und stellt Dienste innerhalb der Landschaft bereit.
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Wie funktioniert das? Mehrwerte
eCloudManager: LaaSWorkflows• Automatisierte Bereitstellung von
mehrstufigen & komplexen Unternehmensanwendungslandschaften in der Cloud
• Kein vorheriger oder nachträglicher Konfigurationsaufwand.
• Bestandteil einer jeden VL ist der Virtual Landscape Manager® (VLM)
• Einmalige Definition von Mastern (Golden Images), inklusive Netzwerk-, VM- und Speicher-Konfigurationen
• Bereitstellung von VLs mit Eingabeassistenten innerhalb von Minuten
• Einsatz vorgefertigter Anwendungstemplates, Wiederverwendung eigener Templates sichert Konsistenz
• Landscape as a Service Angebote für interne oder externe Kunden 49
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eCloudManager: LaaSKonzept
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Template 1a
Golden Landscape 2Golden Landscape 1
Bereitstellen/ Provisionieren Instanz erstellen
(Klon)
Zone 1 Zone 2
Service Katalog
Zonen mit Templates
Golden Image 2
Golden Image 3
Golden Image 4
Golden Image 5
Golden Image 6
Virtual Landscape A
VM A1
VM A2
VM A3
Virtual Landscape B
VM B1
VM B2
VM B3
Template 1b
Instanz erstellen (Klon)
Virtual Landscapes
Golden Image 1
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Virtual LandscapeManager (VLM) Mehrwerte
eCloudManager: LaaS• Netzwerk Appliance ohne
Konfigurationsaufwand (Isolierung und Management)
• Klonen und Isolierung bereits bestehender Landschaften
• Landschaftsübergreifende Verknüpfungen
• Flexibler Systemzugriff und on-demandZugriffskonfiguration (Remote Access Control)
• Firewall Services 51
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Lifecycle ManagementeCloudManager
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Integration von Business-Prozessen und ITSMeCloudManager
• Schnelle Integration von Drittsystemen (z.B. über REST, SOAP, XML, CLI)
• Export aus Kunden-Management-Systemen in eCloudManager• Automatisierte Erstellung und Zuordnung von Rollen• Integration von Daten aus weiteren Quellen (z.B. CRM, CMDB,
usw.)
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Self-Service PortaleCloudManager
• Umfassender Service-Katalog für Endanwender• Möglichkeit zur Veröffentlichung bestehender Assets
• Golden Landscapes für erweiterte Cloud Umgebungen• Definition, Wartung, Zusammensetzung, Aktualisierung, Replikation und
Verteilung von individuellen Systemen oder Templates• Definition individueller Lösungen innerhalb von Minuten durch den
Administrator• Bereitstellung von voll funktionsfähigen Systemen auf dediziertem oder
Shared Storage innerhalb 1 Stunde• Remote-Zugriff und Single Sign-on
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Self-Service PortaleCloudManager
Service-Summary über die verfügbare Infrastruktur-Ressourcen
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Metering & BillingeCloudManager
• Bereitstellung umfangreicher Metering-Informationen basierend auf Nutzeraktivitäten für eine passgenaue Abrechnung
• Export von Metering und Billing Informationen• Markup- und Discount Management• Möglichkeit zur vollständigen Integration und Synchronisation mit
einer bestehenden CMDB oder einem Billing System• Bereitstellung der Billing Informationen und Rechnungen über ein Self-
Service Portal
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Private, Public & Hybrid Cloud SzenarieneCloudManager
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KapazitätsmanagementeCloudManager
• Analyse der Kapazitäten unter Einbeziehung von organisatorischen, Infrastruktur- und Unternehmensdaten
• Planung von Kapazitäten unter Einbeziehung von historischen Daten, Trends und Schwankungen
• „WAS WÄRE WENN“-Analyse und Prognosen• Rollenbasierte Aktivierung von zusätzlichen oder vorhandenen
Ressourcen• Drill-Down Funktionalität: Von einem High-Level Überblick hin zu
System-Spezifika 58
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Überblick über Infrastruktur-Kapazitäten und Vorhersage über die Auslastung
eCloudManagerKapazitätsmanagement
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Monitoring & ReportingeCloudManager
• Konfigurierbare & erweiterbare Regeln• Automatisiertes Monitoring & Alarmmeldungen im gesamten Rechenzentrum
• E-Mail, SMS und RSS-Benachrichtigungen• Nachverfolgung von Fehlern auf davon betroffenen Ressourcen
• z.B. Abbildung von Fehlern im Storage-System bis hinunter auf die Anwendungsebene
• Unmittelbare Erkennung von Auswirkungen• Optimierung der Verarbeitung von Daten & Ereignissen durch
hierarchische Regeln• Out-of-the-box Dashboards und Reports
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Service-Summary über die Auslastung einer VM
eCloudManagerMonitoring & Reporting
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