christian oviedo

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Presentación de Christian Oviedo en el Córdoba Tech Day.

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Page 1: Christian Oviedo
Page 2: Christian Oviedo

Quienes somos

 

Fundada en 1991 en Argentina. Mas de 370 ingenieros de software. Servicios de alta calidad en el desarrollo y prueba de software Altos niveles en calidad de software a nivel mundial, CMMI 5, ISO Ejecución de proyectos con metodologías clásicas y ágiles (scrum, kanban) Proveemos servicios en más de 8 países (incluyendo Chile, México, USA, España, Paraguay,

Panamá, Brasil, Uruguay y por supuesto Argentina)

Oficina CentralCórdoba, ARG

Oficinas ComercialesSantiago, CLAsunción, PYBarcelona, ESBuenos Aires, ARGCanada, CAMéxico, MX

Centros de Desarrollo GlobalCórdoba, ARGBuenos Aires, ARG

Algunos de nuestros clientes

Page 3: Christian Oviedo

Disparadores de actividades I+D - Big Data

 

Oportunidades en mercado Norteamericano Identificadas por comerciales 

 Oportunidades en mercado Chileno Identificadas por comerciales, líderes de proyectos e Ingenieros

Oportunidades en mercado Argentino Identificadas por comerciales, líderes de proyectos e Ingenieros 

Tendencia MundialMcKinsey predice un déficit de 200k ingenieros solo en EEUU para 2018International Data Corporation2005 – 130 Exabytes2010 – 1227 Exabytes2015 – 7910 Exabytes

Tecnologías disponibles Necesidades concretas de clientes Necesidades hipotéticas (basadas en tendencias de mercado) 

Documentos de capacitación, configuración, guías, etc.

 Ejemplos corriendo en maquinas virtuales

 Poc implementadas

 Capacitaciones

 

I+D - Big Data

 Estudio Exploratorio

 Plan de actividades

Ejecución de actividades 

 

Page 4: Christian Oviedo

Herramientas Big Data investigadas

• Pig Latin• Scripting• Procedural• Alto Nivel• Evaluación tardía

• Alta latencia• UDF• Grunt

• Hive QL• SQL

• DDL, DML• Hive Shell• Thrift Server

• JDBC/ODBC• Web Interface• Alta latencia

• JAQL• Text Analytics (AQL: Social Media Analytics,Machine Log Analysis, Call Center Logs, etc.)

• Ingestión continua de datos• Análisis continuo de datos • Baja latencia• Puede analizar varios streams de• Datos al mismo tiempo• Trabaja una amplia variedad de datos:

estructurados, desestructurados, video, audio

• Se puede integrar a Hadoop, BigInsights

• Análisis estadístico• Machine learning• Jaql Shell, Eclpse plugin, Jaql Server• Adapt/O HDFSS, GPFS

JDBC,etc.• SQL ’92 SelectUDF (JAQL,Java)

Page 5: Christian Oviedo

Pruebas de concepto realizadas con cliente

Directory

Window

HDFS

Redis

Page 6: Christian Oviedo