知的情報処理技術習得セミナー「その４︓最適化 ・ エイジェント ・ ニューラルネットワーク入門」

プログラム主旨説明１．生物の行動を模倣した最適化手法の基本とその応用例　　　事例紹介２．マルチエージェントによる人間行動シミュレーション入門３．ニューラルネットワーク ・ パイソンを使った分類と特徴抽出の仕組　　　事例紹介まとめ

本間 俊雄（鹿児島大学）入江 寿弘（日本大学）朝山 秀一（東京電機大学）山邊 友一郎（神戸大学）江田 敏男（建築ピボット）山田 悟史（立命館大学）新宮 清志（日本大学名誉教授）

日時２０１９年３月４日（月）　１３︓３０～１７︓３０

会場建築会館会議室（東京都港区芝 5 丁目２６－２０）

参加費

情報システム技術委員会知的情報処理技術応用小委員会

会員会員外学生

３，０００円４，０００円１，５００円

（資料代含む／当日現金払い） 資料代１，５００円

定員５０名（申込先着順）

申込方法WEB 事前申込み。 下記 URL よりお申し込みください。　https://www.aij.or.jp/event/detail.html?productId=615788申込締切　２０１９年２月２４日（木）問合せ　日本建築学会事務局　事業グループ　伏見　TEL.03-3456-2057

　複雑･膨大で、 あいまいな情報や知識に対して、 新しい情報技術体系で扱うソフトコンピューティングやデータ処理技術を含む知的情報処理技術は、 環境設備系、 構造系、 計画系を問わず、 建築に関わる応用面の可能性が広い。 本セミナーは、 受講対象者を大学院生やシミュレーション技術に興味を持つ技術者とし、 チュートリアル形式で詳細なアルゴリズムを例示して自分でもできるような解説を行い、 応用にいたる道筋を示します。　第４回は過去３回実施したセミナーの俯瞰的な入門編として、 基礎的な考え方・手法やコードの導入方法 ・環境設定を含め、 初めてトライする方に分かりやすく解説し、 簡単な問題に対応でき、 応用の入り口に到達できるようにします。 それぞれの項目では応用事例を紹介します。