UNIVERSIDAD VERACRUZANA FACULTAD DE BIOANLISISCAMPUS XALAPA

EPIDEMIOLOGACAUSALIDAD

ALUMNO: DIEGO HAZEL GOMEZ ABURTOPROFA. DELIA MAGDALENA NAMIHIRA GUERRERO

PARCIAL 1, 2,3 XALAPA, VERACRUZ, FEBRERO-JULIO 2015QU ES CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGA?En epidemiologa, la causalidad se define como el estudio de la relacin etiolgica entre una exposicin, por ejemplo la toma de un medicamento y la aparicin de un efecto secundario.Los efectos pueden ser: Enfermedad Muerte Complicacin Curacin Proteccin (vacunas) Resultado (uso de mtodos, cambio de prcticas, erradicacin de una enfermedad, participacin en un programa, etc.)CRITERIOS DE CAUSALIDADEl establecimiento de una relacin causa-efecto es, en gran medida, un juicio de valor que se realiza a partir de las evidencias disponibles. Dado que estas evidencias provienen habitualmente de diferentes estudios, con metodologas distintas, a menudo centrados en aspectos parciales de la cadena causal, a veces proporcionando resultados contradictorios, emitir este juicio no es una tarea fcil, y diferentes investigadores pueden defender opiniones o visiones distintas. Existen, sin embargo, determinados criterios que pueden ser de ayuda a la hora de distinguir entre asociacin y causa. Ninguno de ellos debe entenderse como necesario ni suficiente para establecer una relacin causal, sino simplemente como aspectos que hay que tener en cuenta a la hora de realizar esta valoracin.CRITERIOS:

1.- Fuerza de asociacin2.- Secuencia temporal3.- Efecto dosis-respuesta4.- Consistencia5.- Coherencia con conocimientos cientficos o plausibilidad biolgica6.- Especificidad de la asociacin7.- Evidencia experimentalNinguno de los puntos de vista pueden dar evidencia irrebatible de causalidad y ninguno puede ser requerido como condicin.MODELOS CAUSALES Modelo determinista Modelo multicausal Modelo determinista modificado Modelo probabilstico

EJEMPLO DE RED CAUSAL

El modelo de Bradford-HillEl modelo de Bradford-Hill (1965), propone los siguientes criterios de causalidad, en la bsqueda de relaciones causales para enfermedades no infecciosas: Fuerza de Asociacin. Determinada por la estrecha relacin entre la causa y el efecto adverso a la salud. La fuerza de asociacin depende de la frecuencia relativa de otras causas. La asociacin causal es intensa cuando el factor de riesgo est asociado a un alto riesgo relativo (RR). Los RR que pasan de un valor de 2 se considera que expresan una fuerte asociacin. Consistencia. La asociacin causa-efecto ha sido demostrada por diferentes estudios de investigacin, en poblaciones diferentes y bajo circunstancias distintas. Sin embargo, la falta de consistencia no excluye la asociacin causal, ya que distintos niveles de exposicin y dems condiciones pueden disminuir el efecto del factor causal en determinados estudios. Especificidad. Una causa origina un efecto en particular. Este criterio, no se puede utilizar para rechazar una hiptesis causal, porque muchos sntomas y signos obedecen a una causa, y una enfermedad a veces es el resultado de mltiples causas. Temporalidad. Obviamente una causa debe preceder a su efecto; no obstante, a veces es difcil definir con qu grado de certeza ocurre esto. En general, el comienzo de las enfermedades ocupacionales comprende un largo perodo de latencia entre la exposicin y la ocurrencia del efecto a la salud. Asimismo, otro aspecto que influye en la temporalidad es la susceptibilidad de la persona expuesta, y la utilizacin y eficacia de las medidas de prevencin y control de riesgos. Gradiente biolgico (Relacin dosis-respuesta). La frecuencia de la enfermedad aumenta con la dosis o el nivel de exposicin. La demostracin de la relacin dosis-respuesta tiene implicaciones importantes: a) Es una buena evidencia de una verdadera relacin causal entre la exposicin a agente particular y un efecto en la salud.b) Puede permitir demostrar que un factor de riesgo en particular se relacione a un efecto adverso a la salud, y determinar que en niveles de exposicin a ese agente causal por debajo del valor que lo produce, es ms improbable o incluso imposible que ocurra el efecto en la salud.c) La relacin dosis efecto puede verse modificada o ausente por el efecto del umbral del compuesto o un efecto de saturacin; o deberse completamente a una distorsin graduada o a un sesgo; lo cual puede dificultar la interpretacin de este criterio. Plausibilidad biolgica. El contexto biolgico existente debe explicar lgicamente la etiologa por la cual una causa produce un efecto a la salud. Sin embargo, la plausibilidad biolgica no puede extraerse de una hiptesis, ya que el estado actual del conocimiento puede ser inadecuado para explicar nuestras observaciones o no existir. Coherencia. Implica el entendimiento entre los hallazgos de la asociacin causal con los de la historia natural de la enfermedad y otro aspecto relacionados con la ocurrencia de la misma, como por ejemplo las tendencias seculares. Este criterio combina aspectos de consistencia y plausibilidad biolgica. Evidencia Experimental. Es un criterio deseable de alta validez, pero rara vez se encuentra disponible en poblaciones humanas. Analoga. Se fundamenta en relaciones de causa-efecto establecidas, con base a las cuales si un factor de riesgo produce un efecto a la salud, otro con caractersticas similares pudiera producir el mismo impacto a la salud. Otros criterios adicionales. Debe considerarse:Similar tamao y distribucin de la poblacin o muestra. Variacin notoria del efecto en las poblaciones. Reversibilidad. Si se retira la causa, cabe esperar que desaparezca o al menos disminuya el efecto a la salud. Juicio crtico sobre las evidencias, con base estricta en el conocimiento cientfico.

Villanueva, I. .E.Causalidad epidemiolgicapptx.Universidad del valle de Mxico.2014;S/V(1):6-20. (Que es?, modelos causalidad, red causal)

Argimon Palls, J. .M, Jimnez villa, J.Mtodos de investigacin clnica y epidemiolgica.(4ta ed.).Barcelona, Espaa:Elsevier;2013. (Criterios de causalidad, modelo de Bradford-Hill)