CATEDRA DE METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION EN

ENFERMERIA

Esp. Lic. Ingrid Geraldine Melis

TEMA: VARIABLES

¿Qué es una variable?

*Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de observarse o medirse.

Ej: sexo/género; edad; religión; motivación hacia el trabajo; atractivo físico; color de cabello; tipo de vehículo; número de hijos, etc.

LAS VARIABLES

• Se aplican a personas u otros seres vivos, objetos, hechos o fenómenos, los que adquieren diversos valores respecto a la variable que se esta midiendo o trabajando.

Ej.: la inteligencia (inferencias)

LAS VARIABLES

*Adquieren valor para la investigación científica cuando hay relaciones entre variables, formando parte de una hipótesis o una teoría.

CONSTRUCTOS COSNTRUCCIONES HIPOTÉTICAS

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES

Según nivel de medición• CUALITATIVAS: Refieren a propiedades de los objetos en estudio No es medida en términos de cantidad SOLO en presencia o ausencia de

cualidad.Ej: ocupación - religión – estado civíl - nacionalidad

• CUANTITATIVAS Su magnitud se mide en términos numéricos. Los valores de los fenómenos se distribuyen a lo largo de una escalaEj: edad, peso, talla, escolaridad.

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES

NIVEL DE MEDICIÓN*DISCRETAS no presentan valores intermedios (DISCONTINUAS) las vbs, nominales y algunas de razón Ej: nacionalidad; Nº de hijos.

*CONTINUAS pueden tener valores intermedios entre dos valores. Ej: la edad: 2 años y cinco meses

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES

ESCALA DE MEDICIÓN*CAULITATIVAS O NO MÉTRICAS Nominales: se distingue la presencia o no de la cualidad Ej.

Ordinales: hay relación de orden que ubica en la escala

variable valores

Sexo Varon-Mujer

variable valores

Nivel de instrucción Primario-secundario-terciario-universitario

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES*CUANTITATIVAS O MÉTRICAS DE INTERVALO: cuantifican distancias exactas e iguales entre los distintos

valores que se le asignan. Punto cero arbitrario y convencional, es decir no significa la

ausencia de la cualidadEj Temperatura (0 no significa ausencia de calor, y la distancia es igual entre 36º

a 37º y de 40º a 41º) DE RAZON: Permite cálculo de proporciones entre dos valores, posee el cero

absoluto. Proporciones como doble y mitad Ej Peso

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES

FUNCIÓN EN LA INVESTIGACIÓN: S/relación*INDEPENDIENTES (VI) : actúan como factores causales en los

cambios que sufren las VD.

*DEPENDIENTES (VD): efecto, está condicionada por la VI

*PERTUBADORAS: mide el efecto que puede tener otra variable en relación con la VI y la VD

*ALEATORIAS: la existencia de alguna/s variable/s que no tienen mayor incidencia en la relación.

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES

NIVEL DE ABSTRACCIÓN*GENERALES

*INTERMEDIAS

*EMPIRICAS

CATEGORIAS O VALORES DE LAS VARIABLES

• Conformada por las posibles respuestas que DA cada unidad de análisis respecto a esa variable

• Son los diferentes estados en que se puede encontrar la variable

• Categorías: en variables cualitativas• Valores: en variables cuantitativas• Son las posibles respuestas y no las respuestas correctas.• La variable es el conjunto de categorías o respuestas posibles

que da la UA

DIMENSIONES DE UNA VARIABLE

• Los términos que se relacionan en una hipótesis son las variables

• Para que se puedan medir es necesario reducirlas a términos concretos

• Dimensiones son las especificaciones del concepto implicado en la variable que se obtiene de la definición real que se hace de él.

• Estas especificaciones son las que facilitan la medición de la variable en el plano de la realidad porque identifica los fenómenos a que hace referencia la variable compleja.

• A partir del conocimiento de las dimensiones o subvariables, se sabrá cuáles datos relevar y cómo obtenerlos

INDICADORES• A un indicador se busca un referente empírico• Es un fenómeno observable en la realidad que se

supone está relacionado o puede reemplazar a la variable conceptual que se quiere medir

• Es conveniente utilizar la mayor cantidad posible de indicadores.

• Una variable admite varios indicadores

DEFINIR LAS VARIABLES

Indispensable tanto en enfoque cualitativo como cuantitativo

Permite conocer el significado de los términos o variables incluidos en las hipótesis

Para asegurar que las variables puedan ser medidas , evaluadas, inducidas, inferidas

SIN DEFINICION DE LAS VARIABLES NO HAY INVESTIGACION

Definir variables que se usan en las hipótesis implica que puedan ser: Comprobadas en el enfoque cuantitativoContextualizadas en el enfoque cualitativo

DEFINICIONES CONCEPTUALESDEFINICIONES OPERACIONALES

DEFINIR OPERACIONALMENTE

Especifica actividades u operaciones para medir la variable (cuantitativo) o recolectar datos o información respecto a esta (cualitativo)

Dice que hay que hacer para medir o recoger datos de una variable

Ante varias definiciones operacionales: elegir la que de mayor información, capte mejor la idea, se adecue más al contexto, sea más precisa.

La definición está muy relacionada con la adecuada revisión bibliográfica

CRITERIOS PARA EVALUAR UNA DEFINICION OPERACIONAL

Adecuación al contexto

Capacidad para captar los componentes de la variable

Validez

Confiablidad

VALIDEZ

• Una herramienta es válida cuando mide lo que pretende medir

• Un estudio tiene validez interna: si las conclusiones son aplicables a los individuos de la muestra (se minimizó el sesgo)

• Un estudio presenta validez externa: si conclusiones pueden extrapolarse a población blanco (presunción de que sujetos estudiados son comparables a los no estudiados)

• La validez de un estudio depende en gran parte del planeamiento

CONFIABILIDAD

• Un instrumento de medición es confiable o preciso cuando es reproducible.

• Frente a mediciones repetidas a un mismo individuo con el mismo método, se obtienen resultados similares

NIVEL DE ANALISIS

• De primer nivel: cuando se trabaja con distribuciones univariadas

• De segundo nivel: cuando se cruzan dos variables (bivariado)1. Asociación puntual: en variables simétricas2. Asociación secuencial: cuando están ordenadas en el tiempo (covariación o correlación positiva, negativa, con independencia estadística)

MEDICION DE LAS VARIABLES

• Medir: asignar un valor a la propiedad, con un sistema de reglas y una escala preestablecida.

• Tipos de variables: cualitativas o cuantitativas (continuas o discontinuas)

• Escalas de medición: conjunto de valores posibles que se le asigna a una variable.– 1. Nominal o categórica– 2. Ordinal– 3. De intervalo – 4. De razón o proporción

VENTAJAS DE LA MEDICIÓN

• Se elimina la mayor parte de las conjeturas• Se basa en reglas explícitas por lo que tiende a ser

objetiva. Otros pueden obtener resultados idénticos• Permite obtener información razonablemente

precisa• Facilita la tarea de diferenciar personas o cosas con

diferentes grados de un atributo• Son un medio de comunicación ; los números son

menos ambiguos que las palabras

OPERACIONALIZAR UNA VARIABLE

• Establecer el sistema de medición: 1. Definición operacional2. Tipo de variable3. La escala de medición4. Las reglas con la que asignará valores:

E. Nominales: bajo cuáles circunstancias un individuo queda incluido en una categoría

E. Ordinales: cómo se logra que un individuo ocupe una posición mayor, igual o menor que otro

E. Numéricas: las reglas relacionadas con el instrumento de medición

PROCESO DE OPERACIONALIZACION

• Variable operacionalizada: cuando señale los referentes empíricos que hacen posible su medición

• Es definirla de manera tal que señale los elementos significativos del hecho o fenómeno que interesa medir

PASOS DE LA OPERACIONALIZACIÓN

1. Definición conceptual o nominal2. Identificación de las dimensiones que

conformar la definición real, o sea sus aspectos discernibles

3. Definición operacional. Elección de los indicadores

MUCHAS GRACIAS POR SU ATENCIÓN!!!!!