caso netflix

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Caso Netflix Analítica en Películas y Series de Televisión

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Page 1: Caso netflix

Caso Netflix

Analítica en Películas y Series de Televisión

Page 2: Caso netflix

• Netflix es un servicio de Video por Suscripción por una cuota mensual.

• Servicio de streaming de películas y series de televisión.

• Netflix tiene más de 40 Millones de Suscriptores a nivel mundial.

• www.netflix.com

• La compañía es un referente en el uso de Big Data para la toma de decisiones. 2

¿Que es Netflix?

Page 3: Caso netflix

1. Pausas, Retroceso, adelantos, etc.

2. Contenido: Series, Películas,

Documentales, Infantiles, etc.

3. Fecha de la Vista

4. Hora de la Vista

5. Ubicación Geográfica

6. Dispositivo de Uso

7. Rating

8. Busquedas

9. Explorador

10. Scrolling

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¿Que Data Recoge Netflix?

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¿Cómo utilizan la data?

¿Cuántos usuarios terminan de ver las 3 primeras temporadas?

70% de usuarios llegan a completar las tres primeras temporadas.

¿Qué sucede con el resto de usuarios?

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Algoritmo de Recomendación

• ¿Qué es lo próximo que le gustaría ver al usuario?

• 75% de la actividad de los usuarios se debe al algoritmo de recomendación.

• Netflix emplea más de 800 desarrolladores.

• El algoritmo evoluciona de acuerdo a los nuevos productos y el comportamiento de los usuarios.

• Resultados: Menor número de usuarios que cancelan su suscripción

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Similaridad

• Identifica las películas o series que pueden tener contenido similar.

• Utiliza información de la metadata de la película, rating, data de visualizaciones.

• Se puede utilizar estos conceptos en otros modelos.

• Se puede utilizar en diferentes contextos:

– Cuando el usuario realiza una búsqueda de un titulo.

– Cuando decide añadir títulos a la cola.

– Listas personalizadas.

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House of Cards

Page 8: Caso netflix

• En 2011 Netflix tomó la decisión más importante de su historia. Producir o no una Nueva serie Televisiva: House of Cards.

• La propuesta inicial eran Dos temporadas de 13 capítulos por cada una con un costo aproximado de 4 Millones de dólares por capítulo. Más de 100 millones de Dolares en inversión.

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House of Cards

Tenemos un alto grado de confianza en [House of Cards] basado en el director, el productor y las estrellas .... No tenemos que gastar millones para que la gente sintonice en esto. A través de nuestros algoritmos, podemos determinar a quienes podía interesarle Kevin Spacey o un drama político y decirles: «Es posible que desee ver esto»

Page 9: Caso netflix

• Se realizaron 10 diferentes trailers para promocionar la película. Cada una para un público diferente. – Usuarios que anteriormente habían visto

muchos films de Kevin Spacey se le mostraba el trailer con el actor como protagonista.

– Usuarios que anteriormente habían visto films con mujeres como protagonistas. Se mencionaba a mujeres dentro de la serie.

– Etc.

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House of Cards

http://www.youtube.com/watch?v=ULwUzF1q5w4 - Official

http://www.youtube.com/watch?v=HsN0Ze9Vwso - Levantar el Velo

http://www.youtube.com/watch?v=Vx_LwDiXeJE - Dolor

Page 10: Caso netflix

• Atrajo más de 2 millones de nuevos suscriptores.

• Redujo el ratio de cancelación en 86%

• Sólo el 35% de las series que se producen en TV continúan otra temporada. Para el caso de Netflix el 70% de sus series continúan.

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House of Cards

http://blog.kissmetrics.com/how-netflix-uses-analytics/