cartogramas - cartografia temática
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Cartogramas
INFORMÁTICA APLICADA AOPLANEJAMENTO TERRITORIALVitor Vieira [email protected]
CS3406 - Informática Aplicada ao Planejamento Territorial outubro de 2016Aula 4
O que é umcartograma
Dorling, D., 2011. Area cartograms: their use and creation. The map reader: Theories of mapping practice and cartographic representation, pp.252-260.
Um cartograma é um tipo de gráfico no qual o valor de um atributo geográfico é representado por meio
da área deste mesmo objeto.
Outros nomes:Anamorfose
Mapas de Valor-por-ÁreaTransformações Espacias
Dados para Cartogramas• Dados ideais: Quantidade total (mais intuitivo)• Dados possíveis: Proporções e índices abstratos• Não utilizar: Dados de densidade por área
•Dados de entrada:• Polígonos (atributos associados)• Raster -> convertido para polígonos
quadriculados
Hennig, Benjamin D (2013). Rediscovering the World: Map Transformations of Human and Physical Space. Heidelberg / New York / Dordrecht / London (Springer)
Tipos de Cartogramas
http://www-personal.umich.edu/~mejn/cartograms/
Contíguo Não-Contíguo Semi-ContíguoMapas de Dados Universais
(Universal Data Maps - UDM)
Formas de CartogramasContíguos Não Contíguos
Projeção de Áreas
Equivalentes
Dent, B.D. et al. (2009) Thematic Map Design. New York: McGraw Hill.
Formas de CartogramasSemicontíguos
BORTINS I., DEMERS S., CLARKE K.: Cartogram types. http://www.ncgia.ucsb.edu/projects/Cartogram_Central/types.html , 2002.Dorling, D.: Area Cartograms: their Use and Creation. Concepts and Techniques in Modern Geography, vol. 59. University of East Anglia, Environmental Publications, Norwich (1996)
Círculo ou quadrado?
Círculo QuadradoLocalização Melhor Pior
Contiguidade Pior Melhor
Estimação de área(percepção e
ilusão de Ebbinghaus)
Pior Melhor
Algorítmo Mais simplesMais complexo(normalmente
elaboração manual)
Comparação entre os cartogramas
NUSRAT S., ALAM M. J., KOBOUROV S.: Evaluating cartogram effectiveness. CoRR abs/1504.02218 (2015).
Hexágonos como alternativa• Universal Data Maps – UDM (Durham et al., 2006)
• Combinavantagens dos círculos e quadrados
• Foco em contaros hexágonos, e não em aumentá-los de tamanho
DURHAM, H., DORLING, D. and REES, P. (2006) An Online Census Atlas for everyone, Area, 38, 336–341.HENNING, B.D. (2015) Views of 2015 UK Election. Em: http://www.viewsoftheworld.net/?p=4487
UDM para mapeamento legislativo
TOW, A., BELIVER, G., AMOR, L. SZYSZLICAN. 2013. Década Votada. Em: http://decadavotada.andytow.com/
Senadores Deputados
Vantagens e Desvantagens
Contíguo e UDM
Não-Contíguo
Semi-Contíguo
Forma Deforma Não deforma Não preservaTopologia(conectividade) Mantém Não mantém Mantém muito
pouco
Localização Deforma Normalmentemantém Deforma
Críticas ao Cartograma• Muitas pessoas não estão acostumadas com esse tipo de mapa
• Dificuldade em reconhecer os elementos (deformação de forma, contiguidade e localização)o Especialmente se não tiver familiaridade com o mapa original
•A eficiência (precisão e rapidez) de inferência estatística dos dados é maior em outras técnicas (coroplético e símbolosproporcionais) do que nos cartogramas
• Se o elemento não está no lugar certo, então não são mapasKASPAR, S., FABRIKANT, S.I.,FRECKMANN, P., 2011, July. Empirical study of cartograms. In 25th international cartographic conference, Paris, v. 3NUSRAT, S.; KOBOUROV, S. 2016. The State of the Art in Cartograms. In: R. MACIEJEWSKI, T. ROPINSKI, and A. VILANOVA (Ed.). EuroVis 2016. STAR – State of The Art Report, v. 35, n.3. John Wiley & Sons.DENT, B.D. et al. (2009) Thematic Map Design. New York: McGraw HillTAO, M. 2010. Using Cartograms in Disease Mapping. PhD Thesis. University of Sheffield.
Defesa do Cartograma• Sentimento de surpresa e curiosidade para prender o interesse do leitoro Incentiva uma investigação mais detalhada do mapa
• Transmitir a mensagem geral pode ser mais importantedo que a inferência estatística dos detalhes
• Novas maneiras de enxergar o mundoo Complementar, e não antagônico, aos outros tipos de mapas
o Valoriza elementos que “sumiriam” em projeçõesconvencionais
Hennig, Benjamin D (2013). Rediscovering the World: Map Transformations of Human and Physical Space. SpringerDent, B.D. et al. (2009) Thematic Map Design. New York: McGraw Hill
Limitações Sugestão
Dificuldade de reconhecer a forma dos elementos originais
• Desenhar limites territoriais• Nomear os elementos
o Se possível com fontes de tamanhoproporcional ao atributo
• Usar mapa interativo (surge o nome aopassar o mouse)
• Mostrar grade de distorção
• Colocar mapa original para comparaçãoo Usar mesmas cores no mapa original e
no cartograma• Usar animação com transição gradual do
mapa original
Dificuldade em reconhecer a localização original dos elementos
Dificuldade em estimar osvalores de cada elemento
• Usar legenda• Escrever valores nos elementos• Usar mapas interativos (surge o valor ao
passar o mouse)Dent, B.D. et al. (2009) Thematic Map Design. New York: McGraw HillSlocum, T.A., McMaster, R.B., Kessler, F.C. and Howard, H.H., 2009. Thematic cartography and geovisualization. 3 ed. Pearson.
Limitações SugestãoElementos com valor muitopequeno são difíceis de visualizar
Agrupar regiões com valores baixos
Elementos com valor zero desaparecem
Escrever observação no canto do mapa
Escolher outro tipo de técnica de mapeamento
Se os atributos foremproporcionais à área, nãohaverá distorção dos elementosNão mapeia elementosnegativos
Dent, B.D. et al. (2009) Thematic Map Design. New York: McGraw HillSlocum, T.A., McMaster, R.B., Kessler, F.C. and Howard, H.H., 2009. Thematic cartography and geovisualization. 3 ed. Pearson.
Cartograma ou outra técnica?
Cartogramas
Original
Dent, B.D. et al. (2009) Thematic Map Design. New York: McGraw Hill
Técnicas para Visualização de Cartogramas
• Nomes das localidades com tamanho proporcionalaos atributos
• Grade de deformação
• Mapa Coroplético de Referência (densidadepopulacional
Henning (2009) Are cartograms the better map? Em: http://www.viewsoftheworld.net/?p=676
Mantendo as fronteiras
Buchin, K., Speckmann, B. and Verdonschot, S., 2012, September. Evolution strategies for optimizing rectangular cartograms. In International Conference on Geographic Information Science (pp. 29-42). Springer Berlin Heidelberg.
Legendas para Cartogramas
Legenda em relação ao tamanho da variável transformada
Mapa de Referência
COOLIDGE, J. 2009. Population Cartogram of California: A Century of Growth. Em: https://jakecoolidge.wordpress.com/2009/08/14/population-cartogram-of-california-a-century-of-growth/
Cartogramas e suas legendas
http://j-hubbard-cartography.blogspot.com.br/2009/04/module-8-contiguous-cartograms.html
Legendaredundante:
Cor e tamanhoexpressam o
mesmo atributo
Mapa original para comparação
(mesmas cores)
Mas o que estáestranho no
mapa?
Cartograma como Projeção Um cartograma pode ser entendido como uma nova projeção cartográfica, onde pode-se mapear outras variáveisespaciais (Tobler, 2004). São visões alternativas do mundo. Exemplo: Cartograma de População é uma visãohumanizada da cartografia (Henning, 2013)
Tobler, W., 2004. Thirty five years of computer cartograms. ANNALS of the Association of American Geographers, 94(1), pp.58-73.Hennig, Benjamin D (2013). Rediscovering the World: Map Transformations of Human and Physical Space. Heidelberg (Springer)http://www-personal.umich.edu/~mejn/cartograms/
Projeção por Área Projeção por População
Cartograma como ProjeçãoVariáveis sociais fariam mais sentido sobre a visualização por cartograma de
população total. Ex: Índice de Felicidade Planetária (Happy Planet Index)
Henning, B.D. (2009) Mapping a (un)happy humanity: a new perspective on our planet’s well-being. http://www.viewsoftheworld.net/data/2009_CWIPP_Poster.pdf
DUTENKEFER, E. 2010. Anamorfosecomo mapas: história, aplicativos e aplicações. 3° Simpósio Iberoamericanode História da Cartografia. São Paulo.
Cartogramas com diferentes objetivos
Projeção de Peters
Projeção por População
Projeção por PegadaEcológica Total
Onde estão as regiõesmais insustentáveis?
Onde há mais gentevivendo de forma insustentável?
Onde há o maiorimpacto ambientalpara o planeta?
Hennig, Benjamin D (2013). Rediscovering the World: Map Transformations of Human and Physical Space. Heidelberg / New York / Dordrecht / London (Springer)
Pegada Ecológica Possíveis perguntas:
Cartogramas comparativos
Bastawrous, A. and Hennig, B.D. (2012). The global inverse care law: a distorted map of blindness. British Journal of Ophthalmology 96 (10): 1357-1358.
Quantidade de Deficientes Visuais
Quantidade de Oftamologistas
Animações com cartogramasAnimação interativa entre cartograma e fonte original
http://metrocosm.com/how-we-share-the-world/
Animação feita em código D3, cartogramas do ScapeToad, convertidos de shapefile para formato geojson
Animação feita em código D3, cartogramas do ScapeToad, convertidos de shapefile para formato geojsonEm: http://i0.wp.com/metrocosm.com/wp-content/uploads/2015/10/worldpophistory.gif
Animações temporais contínuas
Animações temporais cíclicas
Hennig, Benjamin D (2013). Rediscovering the World: Map Transformations of Human and Physical Space. Heidelberg / New York / Dordrecht / London (Springer)
Cartogramas Aquáticos
Hennig, Benjamin D (2013). Rediscovering the World: Map Transformations of Human and Physical Space. Heidelberg / New York / Dordrecht / London (Springer)
Conjugando Cartogramas e Densidade de Pontos
Cartograma por PopulaçãoCasos de Câncer no Estado de Nova York (1993-1997) - 1 ponto = 10 casos
Os casos de câncer estão relacionados apenas à concentraçãopopulacional ou a outras variáveis?
Gastner, M.T. and Newman, M.E., 2004. Diffusion-based method for producing density-equalizing maps. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 101(20), pp.7499-7504.
Cartogramas Lineares
Kraak, M.J., Köbben, B. and Tong, Y., 2014. Integrated Time and Distance Line Cartogram: a Schematic Approach to Understand the Narrative of Movements. Cartographic Perspectives, (77), pp.7-16.
Cartogramas Lineares
Cartograma Linear
Kraak, M.J., Köbben, B. and Tong, Y., 2014. Integrated Time and Distance Line Cartogram: a Schematic Approach to Understand the Narrative of Movements. Cartographic Perspectives, (77), pp.7-16.
Mapa de Isócronas
Cartogramas de Ponto CentralDeformação baseada em linhas isócronas
Mapa de IsócronasOriginal
Cartograma de Ponto Central
Cartogramas de Ponto Central
Deformaçãobaseada em
linhasisócronas
Hong, S.R., Kim, Y.S., Yoon, J.C. and Aragon, C.R., 2014, April. Traffigram: distortion for clarification via isochronal cartography. In Proceedings of the 32nd annual ACM conference on Human factors in computing systems (pp. 907-916). ACM.
Cartogramas de Ponto Central
Lema, P.B., 1977. Organização dos transportes numa área interior e excêntrica: distritos de Vila Real e Bragança. Centro de Estudos Geográficos, Universidade de Lisboa: Instituto Nacional de Investigação Científica.
Esquema do Metrô de Londres
High Barnet Station
Esquema do Metrô de Londres
Mapa linear do Metrô de Londres
CARDEN, T. 2016. London’s Tube Map. Em: http://www.tom-carden.co.uk/p5/tube_map_travel_times/applet/
High Barnet Station
Cartograma de Ponto Central
CARDEN, T. 2016. London’s Tube Map. Em: http://www.tom-carden.co.uk/p5/tube_map_travel_times/applet/
Deformação baseadaem linhas isócronas
Legenda emunidade de tempo
Cartograma LinearMetrô de Londres Karlin, O. Time Travel.
http://oskarlin.com/2005/11/29/time-travel
High Barnet Station
Cartogramas Lineares
Buchin, K., van Goethem, A., Hoffmann, M., van Kreveld, M. and Speckmann, B., 2014, September. Travel-time maps: Linear cartograms with fixed vertex locations. In International Conference on Geographic Information Science (pp. 18-33). Springer.
Tempo de deslocamento na Holanda
Coroplético Cartograma Linear Cartograma Linear de Vértices Fíxos
Encolhimentodo Mundo
• Convergência espaço-tempo:o Transporteo Comunicações
• Variáveis:o Velocidadeo Acessibilidade:
Preço Infraestrutura
RODRIGUES, J.P., COMTOIS, C.;SLACK, B. The Geographyof Transport Systems, New York: Routledge. 2006.
Encolhimento do Mundo
Leite, I. 2014. Mobilidade e Comunicação. Em: http://pt.slideshare.net/seculoXXI/mobilidade-1-31834787
Encolhimento do MundoCartograma do tempo de viagem ao centro urbano (>50.000 hab) mais próximo
Hennig, B.D. (2016). Visualising spaces of global inaccessibility. In, S. Carver and Fritz, S. (ed.) Mapping wilderness: concepts, techniques and applications of GIS. Heidelberg / New York / Dordrecht / London (Springer). pp. 103-116.
Compressão espaçotempo no municípiode São Paulo
TOBIAS, D. C. Anamorfose: um recurso cartográfico relevante na Geografia urbana do município de São Paulo. 2011. Dissertação de Mestrado, USP.
Aplicações para outros contextos
Atividade PráticaCartogramas no Mapviewer
MapViewer Importe o arquivo UF_Brasil_EVO.shp(File -> Import) Selecione o campo cod_ufna opção “Create PID” e marque a opção “Importatributes list...”
MapViewerNa barra de ferramentas
“Home”, clique em “View”
Selecione a aba “Sheet 1” para visualizar os atributos do shapefile.
Retorne para a aba “Plot1”
MapViewer Clique em Hatch map para fazer um mapa coroplético
Na janela “Property Manager”, selecione a aba “General” e especifique: “cof_uf” para PID E selecione “Ano_1872”
para Variable.
MapViewer Na aba “Map”, é possível escolher o método de classificação e as cores da legenda na opção “Classes” -> “Edit...”
MapViewerNa aba “Data Labels”, item “General”, marque “Show data labels”
No item “Label Sets”, clique “Add” Selecione a variável “D1N” e pressione“Add”
Selecione a variável “D1N” no item“Label set”
MapViewer No item “Label set”, selecione “Frequencia” e clique em “Remove”
MapViewer
Na barra de ferramentas “Create Map”, clique em “Cartogram”
Na aba “General”, item “Data Columns”, selecione a variável “ANO_1872”
Na aba “Data Labels”, item “General” selecione “Show data labels”
No item “Label Sets”, adicione a variável “D1N” e remova a variável “Frequencia”
Cartograma de Dorling
Na aba “Map”, item “Fill”, subitem “Pattern”, selecione “Solid”
No subitem “Foreground Color”, selecione a cor de sua preferência
Cartograma de Dorling
Cartograma de Dorling Insira a legenda
Na janela “Property Manager”, aba “Layer”, item “General”, selecione a caixa“Show basic information only”
No item Title, entre na caixa e digite“População em 1982Cartograma de círculos”
Cartograma de DorlingInsira a escala gráfica
No Item “General”, subitem “Units”, selecione“Kilometers”
No item “Title”, subitem “Title text”, escreva“Km”
No item “Cycles”, 3 em “Number of cycles’, 500 em “Cycle spacing” e 2 em “Number of subdivisions”
Em “Description”, desmarque todas as caixas
cvcvcv
Cartograma População Brasileira 1872
Obs: Acre, Amapá, Distrito Federal, MatoGrosso do Sul, Rondônia, Roraima e Tocantins nãoexistiam em 1872
Cartograma População Brasileira 1900
Obs: Acre, Amapá, Distrito Federal, MatoGrosso do Sul,Rondônia, Roraima e Tocantins nãoexistiam em 1900
Cartograma População Brasileira 1940
Obs: Amapá, Distrito Federal, Rondônia e Roraima não existiam em 1940
Cartograma População Brasileira 1970
Cartograma População Brasileira 2000
Cartograma População Brasileira 2010
Cartograma Não-Contíguo Clique em “Layer 1”
Na janela “Property Manager’, aba “Map”, item “General”, subitem“Cartogram type”, selecione“Non-contiguous”
Cartograma Contíguo Clique em “Layer 1”
Na janela “Property Manager’, aba “Map”, item “General”, subitem“Cartogram type”, selecione“Contiguous”
Cartograma População Brasileira 1960
Cartograma População Brasileira 1970
Cartograma População Brasileira 1980
Cartograma População Brasileira 1991
Cartograma População Brasileira 2000
Cartograma População Brasileira 2010
Criando animações Entre em https://3dthis.com/morph.htm Escolha a imagem “brasil_1960.jpg” como imagem inicial, “brasil_2010.jpg” como imagem final
Aperte “Done”
Criando animações Clique em um ponto da imagem inicial para criar um ponto de amarra Na imagem final, arraste o ponto para que coincida com a mesma localização geográfica
Criando animações Conforme adicionaoutros pontos, pode-se ver a animaçãoarrastando a barra“frame” ou clicandono botão play. Quando a animação estiversatisfatória, clique em “Publish”
Na tela de login, selecione “Join for free”, preencha os seus dados (usuário, senha e email) e clique em “Create Account”
Clique novamente em “Publish” e descreva a sua animação
Criando animações
Clique com o botão direito na palavra “link” e selecione para abrir o hyperlink em uma nova aba
Clique no botão“Edit”
Criando animações
Criando animações Na barra “Aspect”, ajuste o zoom (Scale) da sua animação
Clique em “Save Changes”
Clique em “My Posts” e selecione novamente a animação
Clique em “To Gif”
Criando animações
Criando animações
Selecione os níveis desejados de qualidade, extensão e quadros porsegundo
Clique em “Convert to GIF”
Criando animações Clique com o botão direito na animação e escolha
“Salvar imagem como…”
Criando animações
Opções de programas de animação
Gratuito Sqilrlz Morph
http://www.xiberpix.net/SqirlzMorph.html
Pago Morpheus Photo Morpher
http://www.morpheussoftware.net/
Representação Espacial de Eleições
http://g1.globo.com/politica/eleicoes/2014/blog/eleicao-em-numeros/post/dilma-vence-em-15-estados-aecio-em-12-e-no-df.html
http://apuracao.g1.globo.com/politica/eleicoes/2014/2-turno/presidente/brasil.html
Representação Espacial de Eleições
http://apuracao.g1.globo.com/politica/eleicoes/2014/2-turno/presidente/brasil.html
Representação Espacial de Eleições
http://www.ouropreto.com.br/secao/artigo/o-brasil-ficou-dividido-sim-mas-nao-por-regioes-por-amanda-dassie
Representação Espacial de Eleições
“O Brasil ficou dividido sim, mas não por regiões”
Amanda Dassié
http://noticias.r7.com/eleicoes-2014/apos-onda-separatista-mapa-de-pesquisador-viraliza-ao-indicar-que-pais-nao-esta-dividido-entre-pt-e-psdb-28102014
Representação Espacial de Eleições
http://infograficos.oglobo.globo.com/brasil/eleicoes-2014/o-peso-eleitoral-dos-estados.html
Representação Espacial de Eleições
http://infograficos.oglobo.globo.com/brasil/eleicoes-2014/o-peso-eleitoral-dos-estados.html
Representação Espacial de Eleições
http://infograficos.oglobo.globo.com/brasil/eleicoes-2014/o-peso-eleitoral-dos-estados.html
Representação Espacial de Eleições
http://infograficos.oglobo.globo.com/brasil/eleicoes-2014/o-peso-eleitoral-dos-estados.html
Representação Espacial de Eleições
Atividade Prática!
http://eleicoes.folha.uol.com.br/2014/2turno/mapainterativo/
Representação Espacial de Eleições
Software: http://scapetoad.choros.ch/
Artigo: Michael T. Gastner and M. E. J. Newman Diffusion-based method for producing density-equalizing maps PNAS, 2004 101 (20) 7499-7504, doi:10.1073/pnas.0400280101
http://www.pnas.org/content/101/20/7499.abstract
Scape Toad
1. Iremos fazer um cartograma contíguo com a população total por UF de 2010
◦ Abra o Scape Toad
Scape Toad
Adicone o layer municipios_pa.shp, clicando em Add layer.
Scape Toad
Maximize a janela, Clique me Full extent e em seguida em Create Cartogram
Scape Toad
◦ Clique em Next.
Scape Toad
◦ Clique em Next.
Scape Toad
Corrigindo Geometria e Topologia
Corrigindo vazios Corrigindo sobreposições
https://docs.qgis.org/2.2/en/docs/gentle_gis_introduction/topology.html
Auto - Interseção
Corrigindo Geometria e Topologia No ArcGiso Arctoolbox -> Data Management Tools -> Repair Geometryo Arctoolbox -> Cartography Tools -> Generalization -> Simplify polygonso Correção com regras de topologiao Converter de shapefile para “File Geodatabase”o Ferramenta Editor->Topologyo Referência: https://youtu.be/74Xw31CDeHE
No QGISo Vetor -> Geometrias -> Verificar Geometriao Vetor -> Geometrias -> Simplificar geometriaso Complemento: Verificador de Topologiao Caixa de Ferramentas -> GRASS -> Vector -> v.clean, v.clean.advanced e v.build.checko Importar para Mapset do GRASS e depois exportar para shapefile novamenteo Referências: o http://andersonmedeiros.com/qgis-verificacao-topologia/o http://docs.qgis.org/2.0/pt_PT/docs/user_manual/plugins/plugins_topology_checker.htmlo http://www.processamentodigital.com.br/2010/06/18/integracao-quantum-gis-grass-parte-i/o http://www.processamentodigital.com.br/2010/06/20/integracao-quantum-gis-grass-parte-iii/o http://www.slideshare.net/vitor_vasconcelos/manipulao-de-dados-no-spss-e-qgis
Em Cartogram atribute: Escolha a variável Total Em Attribute Type escolha Mass Clique no botão Next
Scape Toad
Scape Toad
Transformações simultâneas
Divisões administrativas e Malha Viária Transformação Simultânea
http://scapetoad.choros.ch/help/v12/b-other-layers.php
Clique em Next.
Scape Toad
Clique em Advanced options
Scape Toad
Não altere as opções
Clique em OK
Clique em Compute
Scape Toad
Scape Toad
Relatório de criação do cartograma
Scape Toad
Indicadores de Qualidade do Cartograma Índicador básico: Aoriginal/Acartograma para cada polígono
Indicador Ideal Aceitável
Erro médio 100% Entre 97 e 103%
Desvio Padrão 0% Até 50%
Percentil de 50% (mediana – 2º quartil) 100% Entre 90 e 110%
Percentil de 25% e 75% (1º e 3º quartil) Entre 90% e 110% (satisfatório)
Entre 60% e 120% (alémdisso não é satisfatório)
Como melhorar osindicadores? Conferir erros de
topologia Grade mais detalhada Mais iterações Simplificação dos
polígonos
Fonte: http://scapetoad.choros.ch/help/v12/e-interpretation.php#error
Simplificação de Polígonos Processamento mais
rápido
Reconhecimento mais fácildos elementos no cartograma
Melhor estimação de áreapelo leitor
ArcGis:
• Arctoolbox -> Cartography Tools -> Generalization -> Simplify polygons
• QGIS
• Vetor -> Geometrias -> Simplificar Geometrias
Dent, B.D. et al. (2009) Thematic Map Design. New York: McGraw Hill. http://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/cartography/simplify-polygon.htm
Indicadores de Qualidade do CartogramaIndicador Qualidade Normal Alta Qualidade
Erro médio 97,06% 97,68%
Desvio Padrão 16,66% 9,7%
Percentil de 50% 98,15% 99,05%
Percentil de 25% e 75% 90,49% e 105,53% 95,01% e 102,50%
Tempo de Processamento 500 segundos 1879 segundos
Scape Toad Exporte o Cartogram 1. Clique em cada um dos layers e depois clique
em “Export to Shape” Exporte a Legenda
com o nome LEGENDA, a grade com o nome GRADEe o cartograma com o nome MUNI_DEFORMADO
Inicie o Arcmap e abra os layers exportados
ArcGis
2. Agora iremos fazer um mapa com os vencedores da eleição para presidente por município no segundo turno no estado do Pará por município
◦ Utilizaremos a variável S_Dil que é resultado da diferença dos votos da Dilma menos os do Aécio. Quando o valor é positivo indica vitória da Dilma e quando é negativo vitória do Aécio
ArcGis
Desligue a camada GRADE Dê um clique duplo na camada MUNI_DEFORMADO Abrirá a caixa de diálogos Layer Properties, clique na aba Symbology, no
canto esquerdo clique em Quantities e em seguida em Graduated Colors Em Value escolha a variável S_Dil Em Classification altere Casses para 2
ArcGis
Modifique o intervalo das classes. Dê um clique duplo sobre o intervalo da primeira classe e mede seu limite superior para zero. Veja que automaticamente a outra classe foi redefinida.
ArcGis
Dê um clique duplo sobre a representação da primeira classe. A caixa de diálogos Symbol Selector se abrirá. Escolha a cor Azul Escura para esta classe.
Repita o procedimento para a classe abaixo só que escolha um Vermelho Vibrante
Modifique o Label da classe Azul para Aécio e da Classe vermelha para Dilma
Clicando sobre os valores do label, dê ok.
ArcGis
Vamos Formatar a legenda
Dê um clique na representação da camada LEGENDA. A caixa de diálogos Symbol Selector se abrirá. Escolha a representação Hollow, dê um ok
ArcGis
Dê um clique duplo sobre a camada LEGENDA e vá até a aba Labels
Habilite a opção Label features in this layer Em Label Field escolha a variável Value Mude o tamanho da fonte para 10 Clique em ok
ArcGis
ArcGis Vamos criar um mapa de referência com os limites originais dos municípios No menu “Insert”, clique em “Data Frame”
No novo Data Frame, adicione o shapefile original “municipios_pa.shp” Faça um mapa coroplético com as mesma classes e cores do cartograma
ArcGis
Resultado
ArcGis Vamos criar um mapa de referência com a grade de transformação No menu “Insert”, clique em “Data Frame”
No novo Data Frame, adicione o shapefile “GRADE.shp”
Entrando no Menu “View” -> “Layout View”, podemos organizar os mapas de referência para preparar um mapa final
Outras opções para CartogramasGeodaCartograma de Dorling (círculos)
QGISComplemento “Cartogram”
ArcGIS Cartogram Geoprocessing Toolhttp://www.arcgis.com/home/item.html?id=d348614c97264ae19b0311019a5f2276http://www.arcgis.com/home/item.html?id=042b6b2944f64428b05672c0de29b8a0
Carto3Fhttp://sunsp.net/portfolio.html
Cont
íguo
Exercícios
1. Preparar apresentação oral das propostas de trabalho◦ 21 de Outubro (Sexta-Feira)
2. Exercício sobre cartogramas◦ Entrega dia 27 de outubro (Quinta-Feira)
Exercícios1. Apresentação das propostas de trabalho
• Mínimo de 20 minutos por grupo• Postar slides no Tidia até o início da próxima aula (21/10/16)• Estrutura
IntroduçãoApresentação do problema de pesquisaArtigos ou livros que já trataram sobre o assunto (método e conclusões)ObjetivosConceitos teóricos
MetodologiaCaracterização da Área de EstudoVariáveis a serem estudadasTécnicas a serem utilizadasProdutos esperados
Referências
Cartogramas
• Exercício individual• Selecione um tema à sua escolha e analise as variáveis com a
técnica de cartogramas• Utilize o Mapviewer, Scape Toad, ArcGis e/ou outros
programas• Faça um relatório textual de no mínimo 1 página, de acordo
com o modelo de trabalho e atividades explicado na primeiraaula
• Entrega até 27 de outubro (Quinta-Feira)
Exercícios
Modelo de Trabalho e AtividadesIntrodução◦ Apresentação do problema de pesquisa◦ Artigos ou livros que já trataram sobre o assunto (método e conclusões)◦ Objetivos◦ Conceitos teóricos
Metodologia◦ Área de estudo◦ Variáveis estudadas◦ Técnicas utilizadas◦ Produtos gerados
Resultados e discussão◦ Mapas, gráficos e tabelas◦ Interpretação textual
Conclusões
Referências