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Carla Lopes Rodriguez
http://lattes.cnpq.br/6993919715946523
Atualmente é Professora (Adjunto A) no Centro de Matemática, Computação
e Cognição da Universidade Federal do ABC (UFABC), onde atua como
coordenadora da divisão de Design e Inovação Educacional no Núcleo de
Tecnologias Educacionais (NTE). Foi bolsista Atração de Jovens Talentos do
CNPq - Nível B (2014-2016) no projeto «Uso da Afetividade para Apoiar a
Formação de Grupos de Aprendizagem em Ambientes Colaborativos Inteligentes», do Instituto
de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da Universidade de São Paulo (USP), onde
cursou o pós-doutorado em Ciências da Computação (Laboratório de Computação Aplicada à
Educação (CAEd). Tem experiência na área de Informática na Educação, com ênfase na
promoção da utilização das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) em contextos de
aprendizagem. Em sua trajetória profissional e acadêmica vem estudando o potencial de
recursos, estratégias metodológicas e ferramentas digitais que possam dar suporte à construção
colaborativa de conhecimentos em rede. Investiga, principalmente, os seguintes temas: CSCL,
computação afetiva, apropriação das TIC, cultura digital na escola, formação de professores
para o uso das tecnologias digitais, e-learning.
João Ricardo Sato
http://lattes.cnpq.br/7913813209624175
Professor Adjunto da Universidade Federal do ABC. Por cinco
anos, foi coordenador do Núcleo de Cognição e Sistemas
Complexos, unidade estratégica vinculada diretamente à reitoria
da UFABC que tem como objetivo a realização de atividades em
equipes interdisciplinares voltadas para a pesquisa, ensino e
extensão na área de neurociências e cognição. Linha de pesquisa
atual é interação entre neurociências e ciências exatas, com
principal foco no neurodesenvolvimento, bases neurais de transtornos psiquiátricos,
conectividade cerebral, inteligência artificial e processamento de sinais neurais. Formou-se no
Bacharelado em Estatística pela USP em 2002. No doutorado que se iniciou em 2004, decidiu
focar sua pesquisa no desenvolvimento de novos métodos estatísticos para modelar a
conectividade cerebral por meio de sinais de ressonância magnética funcional. Em 2006,
realizou estágio de pesquisa (doutorado-sanduíche) no Instituto de Psiquiatria do Kings College
London, onde integrou técnicas computacionais de aprendizado de máquina à sua linha de
pesquisa. Após a conclusão do doutorado em 2007, atuou como consultor estatístico e
pesquisador do Hospital das Clínicas de São Paulo. Em janeiro de 2009, foi contratado pela
UFABC para o cargo de professor adjunto do Centro de Matemática, Computação e Cognição.
Em julho de 2009 tornou-se o coordenador do Núcleo de Cognição e Sistemas Complexos
(NCSC). Os docentes associados ao NCSC foram a equipe idealizadora do Bacharelado em
Neurociências (pioneiro no Brasil) e do programa de pós-graduação em Neurociências e
Cognição da UFABC. Atualmente é coordenador do Núcleo Interdisciplinar de Neurociência
Aplicada da UFABC.
Maria Augusta Silveira Netto Nunes
http://lattes.cnpq.br/9923270028346687
Bolsista de Produtividade Desenvolvimento Tecnológico e Extensão
Inovadora do CNPq. Professor Adjunto IV do Departamento de
Computação da Universidade Federal de Sergipe. Membro do
Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PROCC) na
UFS. Pós-doutora em Propriedade Intelectual no Instituto Nacional
de Propriedade Industrial (INPI). Doutora em "Informatique pela
Université de Montpellier II - LIRMM em Montpellier, França (2008). Realizou estágio
doutoral (doc-sanduíche) no INESC-ID-IST Lisboa- Portugal (ago 2007-fev 2008). É mestre em
Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998) e possui
graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (1995). Possui
experiência acadêmico-tecnológica na área de Ciência da Computação e Inovação
Tecnológica/Propriedade Intelectual. Atualmente, suas pesquisas estão voltadas, principalmente
na área de inovação Tecnológica usando Computação Afetiva na tomada de decisão
Computacional para áreas com Educação, entre outras. Atua também em Inovação Tecnológica,
Propriedade Intelectual capacitando empresários na área de TI e fornecendo consultoria em
Registro de Software e patente.
(http://meninasnacomputacao.com.br/)(http://personalityresearch.com.br/)(http://siirius.com.br/)
Jones Granatyr
http://lattes.cnpq.br/6481591089843082
Professor, pesquisador e fundador do portal IA Expert. É doutorando
(bolsista CAPES) e mestre (bolsista CNPq) em Ciência da Computação com
ênfase em Inteligência Artificial, já tendo trabalhado há mais de 07 anos
nesta área. No mestrado trabalhou dentro do contexto do projeto PAI-L
(Piloto Automático Inteligente para Locomotivas) financiado pela FINEP, o qual teve como
objetivo o desenvolvimento de um software inteligente para condução de locomotivas de carga.
Possui especialização em Segurança em Redes de Computadores e Banco de Dados
Distribuídos e graduação em Sistemas de Informação. Trabalha em projetos de pesquisa
relacionados a área Inteligência Artificial, tais como Sistemas Especialistas, Mineração de
Dados, Mineração de Textos, Sistemas Multiagente, Aprendizagem de Máquina e Computação
Afetiva. Entre os anos de 2011 e 2012 foi bolsista de produtividade nível B1 do CNPq,
trabalhando com Raciocínio Baseado em Casos no software JUSTINIA (Justiça Inteligente
Apoiada em Inteligência Artificial). É membro do grupo de pesquisa de Agentes de Software da
Pontifícia Universidade Católica do Paraná e assistente de pesquisa no GAIPS (Intelligent
Agents and Synthetic Characters Group) da Universidade de Lisboa/Portugal.
Patrícia Jaques Maillard
http://lattes.cnpq.br/5723385125570881
Bolsista de produtividade tecnológica (nível 1D) do CNPq e doutora
em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande
do Sul, com estágio de doutorado no Laboratório de Informática de
Grenoble, na França. Realizou pós-doutorado na Carnegie Mellon em
2012, sob orientação do professor Ken Koedinger. Atualmente é
professora e pesquisadora no Programa Interdisciplinar de Pós-
Graduação em Computação Aplicada (PIPCA) na Universidade do
Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). Patrícia orienta alunos de mestrado,
doutorado e trabalho de conclusão na UNISINOS. Atua na área de
Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial aplicada a Educação. Seus
principais temas de pesquisa são: sistemas tutores inteligentes e computação afetiva. Publicou
diversos artigos em periódicos especializados e em anais de eventos, além de editar livros e
escrever capítulos de livros voltados ao tema de Inteligência Artificial aplicada à Educação e
Informática na Educação. Recebeu dois prêmios de melhor artigo de conferência sendo a
apresentadora e foi orientadora de trabalhos premiados de TCC e mestrado. Foi Coordenadora
do Comitê de Programa do CSBC-WIE 2010, chair da Trilha de Inteligência Artificial do SBIE-
WIE 2011 e coordenadora geral do DesafIE 2016. A profa. Patrícia também foi avaliadora
externa da Agência Nacional de Pesquisa da França e faz parte do Editorial Board do Springer
Journal on Multimodal User Interfaces e da Revista Brasileira de Informática na Educação
(RBIE), além de participar do comitê de programa de várias conferências nacionais e
internacionais renomadas em Informática na Educação, Inteligência Artificial e Computação
Afetiva (tais como ITS, ACII, SBIE, SBIA, etc). Foi membro da Comissão Especial de
Informática na Educação do SBC nos anos de 2011, 2012, 2015 e 2016. Patricia foi
coordenadora do projeto CAPES/COFECUB PRAIA (2006-2010) e coordenadora do lado
brasileiro do projeto STIC-AMSUD ACAI (2011-2012). Ela foi também coordenadora do
projeto SIMTUR, financiado pela RNP.
Rogério Eduardo da Silva
http://lattes.cnpq.br/1189616986171950
BSc in Computer Science from Federal University of Mato Grosso - Brazil
(1997), Master in Computer Science from University of São Paulo - Brazil
(2001). PhD in Technology and Information Systems at University of Minho
- Portugal (2014). Work as a lecturer at Santa Catarina State University
(UDESC) where I study applications for Artificial Intelligence on Digital
Entertainment: computer games, animations, storytelling and synthetic characters. Also, I am
the coordinator of a research project called Project D.R.A.M.A. (Developing Rational Agents to
Mimic Actors) that aims at creating novel authoring tools for character animations based on
autonomous digital actors.
Seiji Isotani
http://lattes.cnpq.br/3030047284254233
Professor Associado e co-coordenador do Laboratório de
Computação Aplicada à Educação e Tecnologia Social Avançada
(CAEd) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da
Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Possui Bacharelado e
Mestrado em Ciência da Computação pela USP e Doutorado em
Engenharia da Informação pela Osaka University (Japão). Também
realizou seu pós-doutorado em Ciência Cognitiva na Carnegie Mellon University (EUA). Suas
pesquisas se concentram nas áreas de ensino-aprendizagem em STEM, sistemas tutores
inteligentes, aprendizagem colaborativa com suporte computacional, gamificação, ontologias e
dados abertos conectados. É co-fundador de duas empresas de base tecnológica (startups), sendo
uma na área de tecnologias educacionais (MeuTutor) e outra na área de tecnologias semânticas
(Linkn - Boa Moradia). Ambas premiadas em diferentes oportunidades pela produção e
aplicação de inovações tecnológicas no setor. Foi Editor Chefe da Revista Brasileira de
Informática na Educação, Representante da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) no
Comitê Técnico sobre Educação (TC3) da IFIP e Membro do Conselho Municipal da Secretaria
da Educação do Município de São Carlos. Atualmente, é ACM Distinguished Speaker, IEEE
Senior Member, bolsista produtividade do CNPq e Editor Associado da IEEE Transactions on
Learning Technologies.
Magda Bercht
http://lattes.cnpq.br/3071039194694398
Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1973), mestrado
em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio
Grande do Sul (1976) e doutorado em Ciências da Computação
pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2001).
Atualmente é professor Associado da Universidade Federal do
Rio Grande do Sul no Departamento de Informática Aplicada e professor no Programa
de Pós-Graduação em Informática na Educação da Universidade Federal do Rio Grande
do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da
Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: afetividade em máquina,
ambientes de ensino e aprendizagem, agentes pedagógicos, sistemas de ensino
inteligentes, inteligência artificial e linguagens de programação. Coordena o grupo de
Pesquisa em Computação Afetiva instituído em 2005 na UFRGS.
Fabrícia Damando Santos
http://lattes.cnpq.br/4675873218622076
Atualmente é professora da Universidade Estadual do Rio Grande do Sul
no curso de Engenharia de Computação, é Coordenadora do Curso de
Especialização em Educação em Engenharia e Ensino de Ciências e
Matemática. Possui doutorado em Informática na Educação pela
UFRGS/PPGIE. Cursou bacharelado em Ciência da Computação pela
PUC-Goiás e cursou o mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação
pela Universidade Federal de Goiás. É especialista em Mídias na Educação.
Foi professora na UFG. Tem experiência na área de Ciência da
Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: mineração de
dados e mineração de dados educacionais, banco de dados, computação
afetiva, sistemas distribuídos e ubíquos, engenharia de software além de atuar na área de
informática educativa no desenvolvimento de tecnologias para apoio no processo de
aprendizagem nos diversos níveis e áreas do conhecimento.
Roceli Pereira Lima
http://lattes.cnpq.br/4785265306445784
Graduado em Processamento de Dados (1996), Mestre em Informática ambos
pela Universidade Federal do Amazonas (2004) e Doutorando em Informática
na Educação na UFRGS. Atualmente é professor e pesquisador do Instituto
Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas (IFAM). Tem
experiência na área de Educação a Distância e Desenvolvimento de Software,
atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Tecnologia
Assistiva em plataformas Móveis e Web, Softwares Educacionais, Implantação de Metodologia
de Educação a Distância em Instituições de Ensino e em Organizações Empresariais, Pesquisas
em Inteligência Artificial, algoritmos e robótica educacional.