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Carla Lopes Rodriguez

http://lattes.cnpq.br/6993919715946523

Atualmente é Professora (Adjunto A) no Centro de Matemática, Computação

e Cognição da Universidade Federal do ABC (UFABC), onde atua como

coordenadora da divisão de Design e Inovação Educacional no Núcleo de

Tecnologias Educacionais (NTE). Foi bolsista Atração de Jovens Talentos do

CNPq - Nível B (2014-2016) no projeto «Uso da Afetividade para Apoiar a

Formação de Grupos de Aprendizagem em Ambientes Colaborativos Inteligentes», do Instituto

de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da Universidade de São Paulo (USP), onde

cursou o pós-doutorado em Ciências da Computação (Laboratório de Computação Aplicada à

Educação (CAEd). Tem experiência na área de Informática na Educação, com ênfase na

promoção da utilização das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) em contextos de

aprendizagem. Em sua trajetória profissional e acadêmica vem estudando o potencial de

recursos, estratégias metodológicas e ferramentas digitais que possam dar suporte à construção

colaborativa de conhecimentos em rede. Investiga, principalmente, os seguintes temas: CSCL,

computação afetiva, apropriação das TIC, cultura digital na escola, formação de professores

para o uso das tecnologias digitais, e-learning.

João Ricardo Sato

http://lattes.cnpq.br/7913813209624175

Professor Adjunto da Universidade Federal do ABC. Por cinco

anos, foi coordenador do Núcleo de Cognição e Sistemas

Complexos, unidade estratégica vinculada diretamente à reitoria

da UFABC que tem como objetivo a realização de atividades em

equipes interdisciplinares voltadas para a pesquisa, ensino e

extensão na área de neurociências e cognição. Linha de pesquisa

atual é interação entre neurociências e ciências exatas, com

principal foco no neurodesenvolvimento, bases neurais de transtornos psiquiátricos,

conectividade cerebral, inteligência artificial e processamento de sinais neurais. Formou-se no

Bacharelado em Estatística pela USP em 2002. No doutorado que se iniciou em 2004, decidiu

focar sua pesquisa no desenvolvimento de novos métodos estatísticos para modelar a

conectividade cerebral por meio de sinais de ressonância magnética funcional. Em 2006,

realizou estágio de pesquisa (doutorado-sanduíche) no Instituto de Psiquiatria do Kings College

London, onde integrou técnicas computacionais de aprendizado de máquina à sua linha de

pesquisa. Após a conclusão do doutorado em 2007, atuou como consultor estatístico e

pesquisador do Hospital das Clínicas de São Paulo. Em janeiro de 2009, foi contratado pela

UFABC para o cargo de professor adjunto do Centro de Matemática, Computação e Cognição.

Em julho de 2009 tornou-se o coordenador do Núcleo de Cognição e Sistemas Complexos

(NCSC). Os docentes associados ao NCSC foram a equipe idealizadora do Bacharelado em

Neurociências (pioneiro no Brasil) e do programa de pós-graduação em Neurociências e

Cognição da UFABC. Atualmente é coordenador do Núcleo Interdisciplinar de Neurociência

Aplicada da UFABC.

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Maria Augusta Silveira Netto Nunes

http://lattes.cnpq.br/9923270028346687

Bolsista de Produtividade Desenvolvimento Tecnológico e Extensão

Inovadora do CNPq. Professor Adjunto IV do Departamento de

Computação da Universidade Federal de Sergipe. Membro do

Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PROCC) na

UFS. Pós-doutora em Propriedade Intelectual no Instituto Nacional

de Propriedade Industrial (INPI). Doutora em "Informatique pela

Université de Montpellier II - LIRMM em Montpellier, França (2008). Realizou estágio

doutoral (doc-sanduíche) no INESC-ID-IST Lisboa- Portugal (ago 2007-fev 2008). É mestre em

Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998) e possui

graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Passo Fundo (1995). Possui

experiência acadêmico-tecnológica na área de Ciência da Computação e Inovação

Tecnológica/Propriedade Intelectual. Atualmente, suas pesquisas estão voltadas, principalmente

na área de inovação Tecnológica usando Computação Afetiva na tomada de decisão

Computacional para áreas com Educação, entre outras. Atua também em Inovação Tecnológica,

Propriedade Intelectual capacitando empresários na área de TI e fornecendo consultoria em

Registro de Software e patente.

(http://meninasnacomputacao.com.br/)(http://personalityresearch.com.br/)(http://siirius.com.br/)

Jones Granatyr

http://lattes.cnpq.br/6481591089843082

Professor, pesquisador e fundador do portal IA Expert. É doutorando

(bolsista CAPES) e mestre (bolsista CNPq) em Ciência da Computação com

ênfase em Inteligência Artificial, já tendo trabalhado há mais de 07 anos

nesta área. No mestrado trabalhou dentro do contexto do projeto PAI-L

(Piloto Automático Inteligente para Locomotivas) financiado pela FINEP, o qual teve como

objetivo o desenvolvimento de um software inteligente para condução de locomotivas de carga.

Possui especialização em Segurança em Redes de Computadores e Banco de Dados

Distribuídos e graduação em Sistemas de Informação. Trabalha em projetos de pesquisa

relacionados a área Inteligência Artificial, tais como Sistemas Especialistas, Mineração de

Dados, Mineração de Textos, Sistemas Multiagente, Aprendizagem de Máquina e Computação

Afetiva. Entre os anos de 2011 e 2012 foi bolsista de produtividade nível B1 do CNPq,

trabalhando com Raciocínio Baseado em Casos no software JUSTINIA (Justiça Inteligente

Apoiada em Inteligência Artificial). É membro do grupo de pesquisa de Agentes de Software da

Pontifícia Universidade Católica do Paraná e assistente de pesquisa no GAIPS (Intelligent

Agents and Synthetic Characters Group) da Universidade de Lisboa/Portugal.

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Patrícia Jaques Maillard

http://lattes.cnpq.br/5723385125570881

Bolsista de produtividade tecnológica (nível 1D) do CNPq e doutora

em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande

do Sul, com estágio de doutorado no Laboratório de Informática de

Grenoble, na França. Realizou pós-doutorado na Carnegie Mellon em

2012, sob orientação do professor Ken Koedinger. Atualmente é

professora e pesquisadora no Programa Interdisciplinar de Pós-

Graduação em Computação Aplicada (PIPCA) na Universidade do

Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). Patrícia orienta alunos de mestrado,

doutorado e trabalho de conclusão na UNISINOS. Atua na área de

Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial aplicada a Educação. Seus

principais temas de pesquisa são: sistemas tutores inteligentes e computação afetiva. Publicou

diversos artigos em periódicos especializados e em anais de eventos, além de editar livros e

escrever capítulos de livros voltados ao tema de Inteligência Artificial aplicada à Educação e

Informática na Educação. Recebeu dois prêmios de melhor artigo de conferência sendo a

apresentadora e foi orientadora de trabalhos premiados de TCC e mestrado. Foi Coordenadora

do Comitê de Programa do CSBC-WIE 2010, chair da Trilha de Inteligência Artificial do SBIE-

WIE 2011 e coordenadora geral do DesafIE 2016. A profa. Patrícia também foi avaliadora

externa da Agência Nacional de Pesquisa da França e faz parte do Editorial Board do Springer

Journal on Multimodal User Interfaces e da Revista Brasileira de Informática na Educação

(RBIE), além de participar do comitê de programa de várias conferências nacionais e

internacionais renomadas em Informática na Educação, Inteligência Artificial e Computação

Afetiva (tais como ITS, ACII, SBIE, SBIA, etc). Foi membro da Comissão Especial de

Informática na Educação do SBC nos anos de 2011, 2012, 2015 e 2016. Patricia foi

coordenadora do projeto CAPES/COFECUB PRAIA (2006-2010) e coordenadora do lado

brasileiro do projeto STIC-AMSUD ACAI (2011-2012). Ela foi também coordenadora do

projeto SIMTUR, financiado pela RNP.

Rogério Eduardo da Silva

http://lattes.cnpq.br/1189616986171950

BSc in Computer Science from Federal University of Mato Grosso - Brazil

(1997), Master in Computer Science from University of São Paulo - Brazil

(2001). PhD in Technology and Information Systems at University of Minho

- Portugal (2014). Work as a lecturer at Santa Catarina State University

(UDESC) where I study applications for Artificial Intelligence on Digital

Entertainment: computer games, animations, storytelling and synthetic characters. Also, I am

the coordinator of a research project called Project D.R.A.M.A. (Developing Rational Agents to

Mimic Actors) that aims at creating novel authoring tools for character animations based on

autonomous digital actors.

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Seiji Isotani

http://lattes.cnpq.br/3030047284254233

Professor Associado e co-coordenador do Laboratório de

Computação Aplicada à Educação e Tecnologia Social Avançada

(CAEd) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da

Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Possui Bacharelado e

Mestrado em Ciência da Computação pela USP e Doutorado em

Engenharia da Informação pela Osaka University (Japão). Também

realizou seu pós-doutorado em Ciência Cognitiva na Carnegie Mellon University (EUA). Suas

pesquisas se concentram nas áreas de ensino-aprendizagem em STEM, sistemas tutores

inteligentes, aprendizagem colaborativa com suporte computacional, gamificação, ontologias e

dados abertos conectados. É co-fundador de duas empresas de base tecnológica (startups), sendo

uma na área de tecnologias educacionais (MeuTutor) e outra na área de tecnologias semânticas

(Linkn - Boa Moradia). Ambas premiadas em diferentes oportunidades pela produção e

aplicação de inovações tecnológicas no setor. Foi Editor Chefe da Revista Brasileira de

Informática na Educação, Representante da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) no

Comitê Técnico sobre Educação (TC3) da IFIP e Membro do Conselho Municipal da Secretaria

da Educação do Município de São Carlos. Atualmente, é ACM Distinguished Speaker, IEEE

Senior Member, bolsista produtividade do CNPq e Editor Associado da IEEE Transactions on

Learning Technologies.

Magda Bercht

http://lattes.cnpq.br/3071039194694398

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela

Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1973), mestrado

em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio

Grande do Sul (1976) e doutorado em Ciências da Computação

pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2001).

Atualmente é professor Associado da Universidade Federal do

Rio Grande do Sul no Departamento de Informática Aplicada e professor no Programa

de Pós-Graduação em Informática na Educação da Universidade Federal do Rio Grande

do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da

Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: afetividade em máquina,

ambientes de ensino e aprendizagem, agentes pedagógicos, sistemas de ensino

inteligentes, inteligência artificial e linguagens de programação. Coordena o grupo de

Pesquisa em Computação Afetiva instituído em 2005 na UFRGS.

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Fabrícia Damando Santos

http://lattes.cnpq.br/4675873218622076

Atualmente é professora da Universidade Estadual do Rio Grande do Sul

no curso de Engenharia de Computação, é Coordenadora do Curso de

Especialização em Educação em Engenharia e Ensino de Ciências e

Matemática. Possui doutorado em Informática na Educação pela

UFRGS/PPGIE. Cursou bacharelado em Ciência da Computação pela

PUC-Goiás e cursou o mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação

pela Universidade Federal de Goiás. É especialista em Mídias na Educação.

Foi professora na UFG. Tem experiência na área de Ciência da

Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: mineração de

dados e mineração de dados educacionais, banco de dados, computação

afetiva, sistemas distribuídos e ubíquos, engenharia de software além de atuar na área de

informática educativa no desenvolvimento de tecnologias para apoio no processo de

aprendizagem nos diversos níveis e áreas do conhecimento.

Roceli Pereira Lima

http://lattes.cnpq.br/4785265306445784

Graduado em Processamento de Dados (1996), Mestre em Informática ambos

pela Universidade Federal do Amazonas (2004) e Doutorando em Informática

na Educação na UFRGS. Atualmente é professor e pesquisador do Instituto

Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas (IFAM). Tem

experiência na área de Educação a Distância e Desenvolvimento de Software,

atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Tecnologia

Assistiva em plataformas Móveis e Web, Softwares Educacionais, Implantação de Metodologia

de Educação a Distância em Instituições de Ensino e em Organizações Empresariais, Pesquisas

em Inteligência Artificial, algoritmos e robótica educacional.