capÍtulo 4 estrategia metodológica
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CAPÍTULO 4
Estrategia metodológica
67
4. Estrategia metodológica
El trabajo se realizó en dos fases. Primero, se construyó una base de datos para
las 384 ciudades del Sistema Urbano Nacional (59 zonas metropolitanas y 78
conurbaciones y 247 centros urbanos). Cabe mencionar que la selección del
universo de estudio se basa en sedesol y conapo (2012). La segunda fase contem-
pló la selección de variables operativas relacionadas con las cinco dimensiones de
análisis (Productividad, Equidad y oportunidad, Gobierno, Calidad de vida y Sosteni-
bilidad urbana), para calcular el Índice de Potencial de Desarrollo de las Ciudades y
las Zonas Metropolitanas de México.
4.1. Universo de estudio y consideraciones de agregación de la información
Las fuentes de información reportan la mayor parte de las variables a nivel munici-
pal. Debido a la naturaleza de la herramienta estadística para construir índices, la
cual se basa en el análisis de la varianza del conjunto de datos con respecto a las
variables seleccionadas, fue necesario homogenizar la información para unifi car
en una base de datos bajo el mismo criterio tanto a zonas metropolitanas como
a centros urbanos, por lo que la información correspondiente a las conurbaciones
y centros urbanos se agregó y se asignó en un solo registro con la información a
nivel municipal y, con ello, mantener una correspondencia de las unidades geo-
gráfi cas con las zonas metropolitanas que se forman por conjuntos de municipios
(véanse cuadro 5 y mapa 1).
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CAPÍTULO 4. Estrategia metodológica 69
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Potencial de desarrollo de las ciudades de México70
Fuente: Elaboración propia con base en conapo, 2012.
Mapa 1. Localidades urbanas del municipio de Ensenada que fueron integradas
bajo un solo registro, dentro de la base de datos fi nal
CAPÍTULO 4. Estrategia metodológica 71
Debido a las adecuaciones que ya se han mencionado sobre la disponibilidad
de información a nivel municipal, el conjunto de 384 ciudades se redujo a 371 regis-
tros (incluyendo zonas metropolitanas) que comprenden 705 municipios.
4.2. Variables operativas
El índice y sus cinco dimensiones se conformaron con 32 indicadores seleccionados
de un listado total de 2529 (véase anexo I); algunos de ellos aparecen como “No dis-
ponible”, cuando no pudieron calcularse (véase cuadro 6).10 También se realizaron
ajustes al revisar las fuentes, especifi car y traducir operativamente cada variable y
comprobar su disponibilidad para ser utilizadas. En este sentido, se muestra en el
cuadro 6 la idea o planteamiento original de cada variable asociada a las dimensiones
del análisis y, enseguida, las variables que, como ya se mencionó, se podían obtener
con información oportuna. En total se contabilizaron 41 variables operativas.
9 Algunas de las variables seleccionadas a nivel de ciudad (los datos de área urbana, por ejemplo) se recalcularon agregando la información de los municipios que conforman las zonas metropolitanas, específi -camente de las localidades urbanas que compartían el mismo municipio.10 De las variables que originalmente fueron seleccionadas, solo cuatro de ellas se excluyeron (ver cuadro 6), dada la disponibilidad de información (integración regional, número de institutos municipales de planea-ción –implanes– por municipio, uso efi ciente de energía y Atlas de riesgo municipal).
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Potencial de desarrollo de las ciudades de México78
A continuación, se detallan los criterios de selección e incorporación (opera-
tividad) fi nal de las variables correspondientes a cada una de las cinco dimensiones
del análisis propuesto.
4.2.1. Productividad
Los indicadores de esta dimensión cubren ocho aspectos. El primero, Corredores
económicos urbanos11 parte de la clasifi cación de las ciudades según su pertenen-
cia: al Eje Maquilador Fronterizo (emf), Núcleos Dinámicos del Tratado de Libre Co-
mercio de América del Norte (tlcan), Centros Dinámicos del Mercado Nacional
con inversión extranjera directa (cdmn) o Polos de Crecimiento Orientados al Mer-
cado Nacional e Internacional (pcvmn) en 2009. Estas variables dan cuenta del grado
de integración económica y la orientación (externa o interna) de los mercados de
producción y consumo.12
La información sobre empleo en Sectores de Uso Intensivo del Conocimien-
to (siuc), relacionados con la capacidad de producción en sectores de innovación
fundamentales para el desarrollo futuro del país, proviene de Garrocho (2013). Se
trata del porcentaje de población ocupada en estos sectores. La tercera variable
es el Producto Interno Bruto (pib) per cápita por municipio en 2005; la cuarta es
la productividad por personal ocupado (po), elaborado a partir del Valor Agregado
Censal Bruto de la producción, 2008, dividido entre el total de po dependiente y
no dependiente de la razón social, 2008, y que se relacionan con el nivel de efi -
ciencia del empleo con respecto a lo que produce en dinero.
La diversifi cación económica se incluyó bajo el supuesto de que las ciudades
más diversifi cadas en sectores estratégicos son menos vulnerables a las fl uctuacio-
nes económicas. El Índice de Diversidad de la Actividad Económica utilizado permite
11 La fuente de estos datos corresponde a la unieur y se obtuvo del documento elaborado por la onu-sedesol (2011).12 En relación con la industria maquiladora localizada principalmente en el norte del país, los puntos de distribución de productos hacia los países del tlcan (Estados Unidos y Canadá); ciudades productoras y distribuidoras de insumos para el mercado nacional (centro del país) y los asentamientos urbanos que constituyen puntos de producción y distribución al mercado nacional e internacional (localizados princi-palmente al sur y sureste del país). Esta información se relaciona también con aspectos de integración regional con los mercados locales, nacionales e internacionales y sirve como base para entender la logística de producción y distribución de bienes y servicios del país.
CAPÍTULO 4. Estrategia metodológica 79
evaluar el conjunto de los sectores económicos que componen una economía local
con respecto a la global (cpsv, 2001: 5). El sexto indicador sobre productividad
fue el total de unidades fi nancieras (número de entidades bancarias) por munici-
pio, como proxy para ponderar el movimiento de dinero en cada ciudad. También
se consideró el porcentaje de Población Económicamente Activa Ocupada (peao)
asegurada en el Instituto Mexicano del Seguro Social (imss) y en el Instituto de Se-
guridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado (issste) como indicador
del nivel de empleo formal de las urbes. La última variable de esta dimensión mide
el capital humano disponible para cada ciudad, mediante el porcentaje de población
de 18 años y más con posgrado, 2010.
4.2.2. Equidad y oportunidad
Esta dimensión se conformó con ocho indicadores. El primero corresponde al por-
centaje de personas en condición de pobreza de patrimonio y pobreza alimenta-
ria calculado para el conjunto de las ciudades y zonas metropolitanas.13 También
se incluyó el ingreso promedio de los hogares con jefatura femenina y la razón de
proporción entre el ingreso promedio de los hogares por género del jefe de hogar,
2000, para incluir la perspectiva de género. El segundo indicador fue el porcentaje
de viviendas que disponen de agua de la red pública en el ámbito de la vivienda y
el porcentaje de viviendas que disponen de drenaje, 2010. El tercero fue el ingreso
promedio de las familias, mediante el porcentaje de población ocupada con ingre-
sos de hasta 2 salarios mínimos en 2010. El aspecto del empleo se midió con el
porcentaje de población económicamente activa (pea) desocupada; asimismo, se
incluyó el crecimiento y retención de la población a través de las tasas de creci-
miento medio anual 1990-2000 y 2000-2010, así como el Índice de Intensidad
Migratoria. En cuanto a las condiciones de incorporación de la población joven a la
planta productiva y el potencial del capital humano, se incluyeron la razón de depen-
dencia, Índice de Reemplazo en Actividad Económica, proporción de la Población No
13 El dato de porcentaje de personas en condición de pobreza que elabora el coneval fue recalculado para el conjunto de las ciudades y zonas metropolitanas que integran el presente estudio, de tal manera que se decidió denominar a esta variable como porcentaje de personas en condición de pobreza calculada para el Sistema Urbano Nacional.
Potencial de desarrollo de las ciudades de México80
Económicamente Activa que estudia entre el total de población de 12 años y más,
así como el de grado de escolaridad de la población mayor de 15 años.
4.2.3. Gobierno
La dimensión relacionada con el tema de Gobierno se construyó con variables que
miden la operación y efi ciencia de las administraciones locales, así como las de efi -
ciencia en el gasto público; por ello, se incorporó el porcentaje de gasto en obra social
2009-2012, y el porcentaje de deuda pública con respecto a los ingresos públicos
municipales, 2009-2012, además del porcentaje del total de ingresos por impues-
tos, para medir la capacidad del gobierno municipal para recaudar ingresos locales. En-
seguida, se agregaron datos relacionados con las tecnologías de información como el
total de servicios desempeñados y enlazados con un sitio web (página electrónica vía
Internet) del Ayuntamiento o Delegación en 2011 entre el número de municipios,14
además del promedio de funciones relacionadas con el gobierno electrónico.
4.2.4. Calidad de vida
Esta dimensión resume las condiciones del espacio construido, la infraestructura ur-
bana, el equipamiento, seguridad y conectividad al transporte urbano, incluyéndose
con tal fi n el número de autobuses urbanos de pasajeros divididos entre el total de
la población municipal. Sobre la seguridad, se consideraron la tasa de delitos denun-
ciados por cada 100 mil habitantes y la tasa de homicidios en mujeres por cada
100 mil habitantes. En cuanto a las condiciones del mercado de vivienda y dadas las
recientes políticas de compactación de las ciudades y la prohibición de construcción
de nueva vivienda horizontal en la periferia, se considera que la vivienda en alquiler
es una de las opciones para la población de menores ingresos, dado que la vivienda
en el área central de la ciudad es más cara. Bajo este argumento, se incorporó el
porcentaje de vivienda en alquiler y los créditos ejercidos en programas de vivienda.
14 La incorporación del número de municipios que integran una zona metropolitana o ciudad es relevante para medir el grado de desigualdad tecnológica que puede guardar un municipio central con respecto a uno conurbado que, en ocasiones, no cuenta con la infraestructura adecuada para competir con su vecino.
CAPÍTULO 4. Estrategia metodológica 81
En cuanto a las condiciones de uso del espacio público, infraestructura y
equipamiento en las ciudades, se incluyeron las variables de porcentaje de áreas
verdes en hectáreas, el número de parques de juegos infantiles y el número de
jardines vecinales. Los dos últimos dan cuenta de la calidad de vida sobre todo
al nivel de barrio, así como el total de unidades médicas y el número de escuelas
de nivel superior, 2003. Por último, se consideró el acceso de la población a
tecnologías de la información, dado por el porcentaje de viviendas particulares
habitadas que disponen de Internet.
4.2.5. Sostenibilidad urbana
Esta dimensión se relacionó básicamente con información en aspectos clave
como la densidad de población (densidad media urbana), agua y la vulnerabilidad
climática (volumen suministrado anual de agua potable en millones de metros
cúbicos y la capacidad instalada de plantas potabilizadoras en operación, en li-
tros por segundo). De igual manera, se sumó la variable del total de denuncias
recibidas en materia ambiental para medir el dinamismo sobre el control de los
recursos naturales. Por último, se integró la información relacionada con el total
de declaratorias de desastres por municipio de 2000 a 2009, para medir tanto
el número de eventos climáticos como la capacidad de gestión y respuesta de las
autoridades locales ante tales contingencias.
4.2.6. Estadísticos descriptivos de las variables operativas
Se realizó un ejercicio para analizar las tendencias centrales y de dispersión es-
tadística de cada variable para valorar su posterior inclusión dentro de un análisis
factorial para el cálculo del Índice de Potencial de Desarrollo de las Ciudades y las
Zonas Metropolitanas de México. De acuerdo a los datos del cuadro 7, se obser-
va que hay variables que debido a su naturaleza dicotómica (presencia/ausencia)
no muestran distribuciones adecuadas, sin embargo, son variables que serán in-
corporadas al cálculo del índice fi nal. Dichas variables pertenecen a la dimensión
de productividad y se trata de la pertenencia al Eje Maquilador Fronterizo (emf),
Potencial de desarrollo de las ciudades de México82
Núcleos Dinámicos del Tratado de Libre Comercio de América del Norte (tlcan),
Centros Dinámicos del Mercado Nacional con inversión extranjera directa (cdmn),
y Polos de Crecimiento Orientados al Mercado Nacional e Internacional (pcvmn).
En términos generales, se encontraron distribuciones leptocúrticas,15 por el
tipo de datos absolutos (total de escuelas superiores, total de unidades médicas,
total de unidades bancarias, número de créditos de vivienda). Esto indica que era ne-
cesario estandarizar estas variables para llevarlas a una escala con menor varianza.
El panorama también se ve refl ejado en un estadístico de curtosis muy gran-
de (con valores por encima de 100, en tanto que para distribuciones de tipo normal
se ubica en 0), lo cual indica una muy alta concentración de las distribuciones ana-
lizadas. En general, el comportamiento del conjunto de las variables seleccionadas
es adecuado para ser incorporadas dentro del cálculo del Índice de Potencial de
Desarrollo, dado que muestran una varianza amplia, lo cual permitirá distinguir los
cortes del índice. No obstante, y debido a la curtosis, fue necesario ajustar las dis-
tribuciones para evitar sesgos producidos por la concentración del comportamien-
to de variables asociadas al entorno urbano.16
15 La mayoría de las ciudades tienen un comportamiento en torno a la media pero concentrado hacia un lado. La leptocurtosis tiene una alta concentración hacia los valores centrales y si esto se da es por un coefi ciente de curtosis >0 que es con el que se analiza el grado de concentración alrededor de la media.16 Los procedimientos para ajustar la distribución de las variables a un comportamiento normal con-sistieron en estimar porcentajes, razones y per cápita principalmente. Esto se hizo dependiendo de la distribución de cada variable y de acuerdo con el peso que tendría dentro del comportamiento del análisis factorial. Algunas de estas especifi caciones se describen en las notas del cuadro 6. Adicionalmente, no fue necesario elaborar transformaciones como los logaritmos o cuadrados de las variables, porque el método estadístico utilizado estandariza automáticamente los datos. Cabe mencionar que la transformación por logaritmos se utiliza comúnmente cuando el objetivo de la investigación es construir un modelo explicativo de las variables y la reducción de la varianza. En el caso que nos ocupa, el objetivo se centra en analizar el comportamiento del conjunto de las variables y su distribución, en la construcción de los factores de análisis y, fi nalmente, en su traducción para la elaboración de un índice sintético o global.
CAPÍTULO 4. Estrategia metodológica 83
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Potencial de desarrollo de las ciudades de México88
4.3. Análisis preliminar para la construcción del Índice de Potencial de Desarrollo de las Ciudades y las Zonas Metropolitanas de México
Con las 41 variables seleccionadas, se elaboró un análisis factorial preliminar,
que sirvió como base para evaluar las relaciones de comportamiento del conjunto
de datos. Se optó por eliminar del análisis las variables dicotómicas, debido a que
no funcionan dadas las características propias de este método estadístico. Las res-
tantes guardan un buen grado de correlación entre ellas, que puede observarse por
la cantidad de celdas en amarillo (ver cuadro 1a del Anexo), lo que fortalece el uso
de la técnica estadística empleada. Derivado del análisis, se observa que resultan 12
factores del universo de variables seleccionadas, con un estadístico de prueba kmo17
de 0.852, que de acuerdo a la escala de valoración responde a un nivel meritorio.
A partir de las comunalidades18 de las variables (véase cuadro 8), se infi ere
que más de 90 por ciento de las mismas aportaron signifi cancia para la conforma-
ción de los factores. En términos del grado de inclusión destaca que las variables
con mayor aporte fueron: grado promedio de escolaridad de la población de 15
años y más; el total de unidades fi nancieras (o entidades bancarias); el número de
créditos ejercidos en programas de vivienda; y la capacidad instalada de las plantas
potabilizadoras en operación (litros por segundo). Por otra parte, las variables con
menor aporte pero que superan 50 por ciento19 de signifi cancia dentro del grupo
de variables son el gasto social 2009-2012 y la tasa de delitos (por cada cien mil
habitantes). Esto es así porque las variables mencionadas tienen un comportamien-
to heterogéneo o diferente con respecto al conjunto del universo de información.
17 Kaiser Meyer-Olkin implica el grado de ajuste del modelo o satisfacción del uso del modelo para el conjunto de variables.18 Representa la proporción de la varianza explicada por los factores comunes en una variable.19 Generalmente se recomienda evaluar la pertinencia de la inclusión de las variables que aportan menos de 50 por ciento de signifi cancia.
CAPÍTULO 4. Estrategia metodológica 89
Cuadro 8. Comunalidades
Variables Inicial Extracción
Tasa de crecimiento de la población media anual 1990-2000 1 0.812
Tasa de crecimiento de la población media anual 2000-2010 1 0.797
Razón de dependencia, 2010 1 0.744
Porcentaje de población ocupada en sectores intensivos en el uso del conocimiento (siuc), 2008 1 0.73
Porcentaje de personas en condición de pobreza calculada para el Sistema Urbano Nacional, 2010 1 0.877
Índice de Intensidad Migratoria (en escala de 0 a 100), 2010 1 0.677
Número de escuelas de nivel superior, 2003 1 0.893
Porcentaje de gasto en obra social, 2009-2012 1 0.522
Porcentaje de deuda pública con respecto a los ingresos públicos municipales de 2009 a 2012 1 0.643
Porcentaje del total de ingresos por impuestos, 2010 1 0.752
Promedio de funciones desempeñadas y relacionadas con la existencia de un sitio web (página electrónica vía Internet) del Ayuntamiento o Delegación, 2011 1 0.666
Promedio de servicios desempeñados y relacionados con la existencia de un sitio web (página electrónica vía Internet) del Ayuntamiento o Delegación, 2011 1 0.654
Total de denuncias recibidas en materia ambiental, 2010 1 0.641
Densidad media urbana, 2011 1 0.849
Grado promedio de escolaridad de la población de 15 años y más, 2010 1 0.914
Porcentaje de población de 18 años y más con posgrado, 2010 1 0.774
Porcentaje de trabajadores asegurados por el imss e issste, 2010 1 0.734
Numero de Declaratorias de Desastres, 2000-2009 1 0.673
Número de unidades de transporte de pasajeros por habitante, 2012 1 0.799
Superfi cie de Área Verde (has), 2003 1 0.618
Total de Unidades Financieras (número de bancos por municipio) por habitante, 2003 1 0.941
Tasa de delitos (por cada 100 000 hab.), 2009 1 0.56
Tasa de Homicidios en mujeres (por cada 100 000 hab.), 1995-2001 1 0.708
Producto Interno Bruto (PIB) per cápita (pesos a precios de 1993) 1 0.719
Continúa...
Potencial de desarrollo de las ciudades de México90
Cuadro 8. Comunalidades
Variables Inicial Extracción
Ingreso promedio mensual de hogares con jefatura femenina (pesos), 2000 1 0.809
Razón de proporción entre el ingreso promedio mensual de los hogares (pesos) con jefatura femenina y los hogares con jefatura masculina, 2000 1 0.765
Porcentaje de población ocupada con ingreso de hasta 2 salarios mínimos, 2010 1 0.809
Valor agregado censal bruto de la producción, 2008 (miles de pesos) / Total de personal ocupado, 2008 (Dependiente y No Dependiente de la razón social) 1 0.709
Créditos ejercidos en programas de vivienda, 2010 1 0.936
Capacidad instalada de las plantas potabilizadoras en operación (litros por segundo), 2010 1 0.918
Volumen suministrado anual de agua potable (millones de metros cúbicos), 2010 1 0.852
Número de parques de juegos infantiles, 2003 1 0.899
Número de Jardines vecinales, 2003 1 0.891
Porcentaje de viviendas particulares habitadas en renta, 2000 1 0.685
Índice de Diversidad de la Actividad Económica, 2009 1 0.769
Porcentaje de Viviendas particulares habitadas que disponen de agua proveniente de la red pública en el ámbito de la vivienda, 2010 1 0.613
Porcentaje de viviendas particulares habitadas que disponen de drenaje, 2010 1 0.631
Porcentaje de viviendas particulares habitadas que disponen de Internet, 2010 1 0.878
Porcentaje de Población Económicamente Activa (pea) Desocupada, 2010 1 0.727
Índice de Reemplazo en Actividad Económica, 2010 1 0.68
Porcentaje de población de 12 años y más que estudia, 2010 1 0.753
Fuente: Elaboración propia.
Estos 12 factores explican 75.66 por ciento de la varianza total. En términos
generales, el primer factor explica 19.3 por ciento de la varianza total del modelo
y se compone de las siguientes 14 variables, en su mayoría relacionadas con las
dimensiones de I. Productividad y II. Equidad y oportunidad:
Porcentaje de población ocupada en sectores intensivos en el uso del cono-
cimiento (siuc), 2008
Porcentaje de personas en condición de pobreza calculada para el Sistema
Urbano Nacional, 2010 (con signo negativo)
CAPÍTULO 4. Estrategia metodológica 91
Porcentaje de gasto en obra social 2009-2012 (con signo negativo)
Porcentaje del total de ingresos por impuestos, 2010
Grado promedio de escolaridad de la población de 15 años y más, 2010
Porcentaje de población de 18 años y más con posgrado, 2010
Porcentaje de trabajadores asegurados por el imss e issste, 2010
Tasa de delitos denunciados (por cada cien mil habitantes), 2009
Producto Interno Bruto (pib) per cápita (pesos a precios de 1993), 2005
Ingreso promedio mensual de hogares con jefatura femenina, 2000
Porcentaje de población ocupada con ingreso de hasta 2 salarios mínimos
mensuales, 2010 (con signo negativo)
Porcentaje de viviendas particulares habitadas en renta, 2000
Porcentaje de viviendas particulares habitadas que disponen de drenaje, 2010
Porcentaje de viviendas particulares habitadas que disponen de Internet, 2010
El segundo factor aporta 12.6 por ciento de la varianza total explicada y
se compone de las siguientes siete variables, relacionadas con la dimensión iv.
Calidad de vida:
Número de escuelas de nivel superior, 2003
Porcentaje de deuda pública con respecto a los ingresos públicos municipales
de 2009 a 2012
Superfi cie de áreas verdes (has.), 2003
Total de unidades fi nancieras (número de bancos por municipio), 2003 /
Población total
Número total de créditos ejercidos en programas de vivienda, 2010
Número de parques de juegos infantiles, 2003
Número de jardines vecinales, 2003
El tercer factor aporta 6.9 por ciento del total de la varianza explicada y se
construye a partir de cuatro variables incluidas en la dimensión v. Sustentabilidad:
Total de denuncias en materia ambiental, 2010
Total de declaratorias de desastres, 2000-2009
Potencial de desarrollo de las ciudades de México92
Capacidad instalada de las plantas potabilizadoras en operación (litros
por segundo), 2010
Volumen suministrado anual de agua potable (millones de metros cúbi-
cos), 2010
El cuarto factor incorpora 6.4 por ciento del total de la varianza explicada y se
compone de tres variables de las dimensiones I. Productividad y II. Equidad y oportunidad:
Tasa de crecimiento de la población media anual, 1990-2000
Tasa de crecimiento de la población media anual, 2000-2010
Índice de Reemplazo en Actividad Económica, 2010
El quinto factor contribuye con 6.3 por ciento del total de la varianza explica-
da y se integra por tres variables, relacionadas con las dimensiones I. Productividad
y II. Equidad y oportunidad:
Razón de dependencia, 2010
Índice de Diversidad de la Actividad Económica, 2009
Porcentaje de población de 12 años y más que estudia, 2010
El sexto factor aporta 4.6 por ciento del total de varianza explicada en el
modelo y conjunta dos variables que pertenecen a la dimensión III. Gobierno:
Total de funciones desempeñadas y relacionadas con la existencia de un sitio
web (página electrónica vía Internet) del Ayuntamiento o Delegación en 2011
entre el número de municipios que integran la zona metropolitana o ciudad
Total de servicios desempeñados y relacionados con la existencia de un sitio
web (página electrónica vía Internet) del Ayuntamiento o Delegación en 2011
entre el número de municipios que integran la zona metropolitana o ciudad
CAPÍTULO 4. Estrategia metodológica 93
El séptimo factor explica 4.1 por ciento del total de la varianza e incluye
dos variables:
Tasa de homicidios en mujeres por cada 100 mil habitantes, 1995-2001
(con signo negativo)
Porcentaje de viviendas particulares habitadas que disponen de agua prove-
niente de la red pública en el ámbito de la vivienda, 2010
El octavo factor aporta 3.9 por ciento del total de varianza explicada y suma
dos variables:
Índice de Intensidad Migratoria, 2010 (con signo negativo)
Razón de proporción entre el ingreso promedio de los hogares (pesos) con
jefatura femenina y los hogares con jefatura masculina, 2000
Los siguientes factores 9, 10, 11 y 12 se componen de una sola variable y su
aporte en términos de la varianza total explicada es de 3.2, 2.9, 2.8 y 2.7 por cien-
to, respectivamente. Las variables que responden a cada uno de estos factores son:
Porcentaje de Población Económicamente Activa (pea) Desocupada (2010)
en el factor 9
Valor agregado censal bruto de la producción 2008 (miles de pesos) / To-
tal del personal ocupado dependiente y no dependiente de la razón social
(2008) con signo negativo, en el factor 10
Densidad media urbana (2011) en el factor 11
Número de unidades de transporte de pasajeros (2012) per cápita en el
factor 12
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CAPÍTULO 4. Estrategia metodológica 97
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El siguiente paso en la construcción del Índice de Potencial de Desarrollo de las
Ciudades y las Zonas Metropolitanas de México consistió en sumar, de manera pre-
liminar, los 12 factores (de forma simultánea) multiplicados cada uno por el ponde-
rador que corresponde al porcentaje de varianza total explicada (75.6%). Se hicieron
cortes para identifi car categorías o clases que corresponden al desempeño del índice,
utilizando la técnica de estratifi cación óptima desarrollada por Dalenius y Hodges:20
Muy alto (45 casos)
Alto (71 casos)
Medio (121 casos)
Bajo (96 casos)
Muy bajo (38 casos)
Al examinar estos casos y el orden de las ciudades de forma descendente,
se observó que, en términos generales, había pocos elementos para establecer que
las ciudades respondían a características como tamaño de la población, localización
geográfi ca, productividad, etc. Esto se debe a las características de la técnica esta-
dística empleada, ya que para el conjunto de 41 variables se generaba una varianza
muy grande y se diluía el signifi cado de las relaciones, lo cual difi cultaba la lectura del
comportamiento general. Debido a esto, se optó por llevar a cabo un paso analítico
adicional, que consistió en el cálculo de un índice por separado para cada dimensión.
Con ello se facilita, por una parte, el análisis del conjunto de ciudades para cada
dimensión y, por otra, se reduce la varianza de cada conjunto de variables.
20 En principio, es necesario decir que los puntos de corte con el método de Dalenius y Hodges se elaboran transformando los valores en escala de 0 a 100. No obstante lo anterior, a continuación se muestran las cifras correspondientes al índice compuesto en mínimos y máximos para cada estrato:
Índice Compuesto (Suma ponderada de los 12 factores)
Grado Valor Mínimo Valor Máximo
Muy bajo -1.1758696 -.5103438
Bajo -.5071540 -.1749195
Medio -.1742568 .1525292
Alto .1598694 .4853366
Muy alto .5066300 2.1619777