capitulo_11_-_resumen,urp software conocimiento y cadena de valor

7/24/2019 Capitulo_11_-_Resumen,URP software Conocimiento y cadena de valor

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Captulo 11: Administracin del conocimiento

11.1.EL PANORAMA DE ADMINI!RACI"N DEL CONOCIMIEN!O

Los sistemas de administracin del conocimiento y colaboracin se encuentran enlas reas de ms rpido crecimiento de la inversin de software corporativo y

gubernamental.

El conocimiento que no se puede comunicar y compartir con otros es casi intil. Elconocimiento se vuelve til cuando se comparte con toda la rma.

Vivimos en una economa de informacin en donde la principal fuente de riquea yprosperidad es la produccin y distribucin tanto de informacin como deconocimiento.

La administracin del conocimiento se !a convertido en un asunto primordial enmuc!as empresas grandes a medida que los gerentes se !an percatado de que unaparte importante del valor de sus empresas depende de la capacidad de las mismaspara crear y administrar el conocimiento. "lgunos estudios !an determinado que

una parte sustancial del valor de mercado de una empresa se relaciona con susactivos intangibles.

11.1.1. Dimensiones importantes del conocimiento

E#iste una diferencia importante entre datos$ informacin$ conocimiento ysabidura.

Los datos son un %u&o de eventos o transacciones capturadas por los

sistemas de una organiacin. 'or s solos$ son tiles para realiartransacciones y nada ms.

'ara transformar los datos en informacin til$ una rma debe gastar

recursos para organiarlos en formas tiles$ tales como informes.

'ara transformar la informacin en conocimiento$ la rma debe gastarrecursos adicionales para descubrir patrones$ reglas y conte#tos en dondefuncione el conocimiento.

La sabidura se considera como la e#periencia colectiva e individual de

aplicar el conocimiento a la solucin de problemas.

El conocimiento es un evento cognoscitivo$ e incluso siolgico$ que se origina en lamente de las personas. El conocimiento que reside en la mente de los empleados yque no se !a documentado se denomina conocimiento tcito$ en tanto que elconocimiento que ya !a sido documentado se conoce como conocimiento e#plcito.

El conocimiento es tipo de activo de la empresa distinto de los activos fsicos ynancieros. El conocimiento es un fenmeno comple&o$ y tiene muc!os aspectosrespecto al proceso de su administracin.


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11.1.1.1. Aprendi#a$e or%ani#acional & administracin delconocimiento

Las organiaciones obtienen e#periencia a trav(s de diferentes medios.

Las organiaciones que aprenden$ a continuacin a&ustan su comportamiento parare%e&ar ese aprendia&e por medio de la creacin de nuevos procesos de negocios ycambiando sus patrones de toma de decisiones administrativas. " este proceso decambio se le llama aprendia&e organiacional.

11.1.'. La cadena de (alor de administracin del conocimiento

)e reere al con&unto de procesos de negocio desarrollados por una organiacinpara crear$ almacenar$ transferir y aplicar el conocimiento. La administracin delconocimiento aumenta la !abilidad de la organiacin para aprender de su entornoe incorporar el conocimiento en sus procesos de negocio.


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*ada etapa en la cadena de valor agrega valor a los datos puros y a la informacin$a medida que se transforma en conocimiento utiliable.

+La administracin efectiva del conocimiento es ,- por ciento administrativa yorganiacional y - por ciento tecnologas./

En el caso de la administracin del conocimiento$ al igual que en el de otrasinversiones en sistemas de informacin$ se deben construir valores$ estructuras y

patrones de comportamiento que ofrecan apoyo para ma#imiar el retorno de lainversin en los proyectos de administracin del conocimiento.

11.1.'.1. Ad)uisicin del conocimiento

Los primeros sistemas de administracin del conocimiento buscaban crearalmacenes de documentos$ informes$ presentaciones y me&ores prcticas. Esto se!a e#tendido al punto de incluirse documentos sin estructura 0como el correoelectrnico1.

En otros casos$ las organiaciones adquieren conocimiento desarrollando redes dee#pertos en lnea$ donde los empleados pueden +encontrar/ al e#perto quenecesitan.

En otros casos$ las rmas deben crear nuevo conocimiento mediante el !allago depatrones en los datos corporativos o utiliando estaciones de traba&o delconocimiento.

11.1.'.'. Almacenamiento del conocimiento

Los documentos$ patrones y reglas e#pertas deben almacenarse permitiendo quelos empleados puedan recuperarlos y usarlos.

Los sistemas de administracin de documentos que digitalian$ vinculan y etiquetandocumentos son las grandes bases de datos e#pertas en almacenar colecciones dedocumentos. Los sistemas e#pertos ayudan a la organiacin a preservar el

conocimiento$ y a incorporarlo a los procesos y cultura organiacional.


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La gerencia debe apoyar el desarrollo de sistemas de almacenamiento delconocimiento$ y fomentar el desarrollo de esquemas para inde#ar documentos yrecompensar a los empleados por tomarse el tiempo de actualiarlos yalmacenarlos en forma apropiada.

11.1.'.*. Diseminacin del conocimiento

Los portales$ el correo electrnico$ la mensa&era instantnea$ los wi2is$ redessociales y tecnologas de motores de bsqueda se !an incorporado a un con&unto detecnologas de la colaboracin y sistemas de ocina para compartir calendarios$documentos e imgenes$ generando una avalanc!a de informacin y conocimiento.

Los programas de capacitacin$ las redes informales y la e#periencia gerencialcompartida que se comunica a trav(s de la cultura organiacional de apoyo$ ayudana los miembros de la rma a enfocar su atencin en el conocimiento e informacinrelevantes.

11.1.'.+. Aplicacin del conocimiento

El conocimiento organiacional debe convertirse en una parte sistemtica de latoma de decisiones. 3ncluyendo las aplicaciones empresariales para mane&ar losprocesos de negocios internos y las relaciones con los clientes y los proveedores. Lagerencia apoya este proceso mediante la creacin 0en base al nuevo conocimiento1de prcticas de negocios$ productos y servicios$ as como mercados nuevos para larma.

11.1.'.,. Construccin de capital or%ani#acional & administrati(a:

cola-oracin & comunidades de pr/ctica & entornos de o0cina

Los gerentes pueden ayudar desarrollando nuevos roles y responsabilidadesorganiacionales enfocados en la adquisicin del conocimiento$ como puestose&ecutivos de directores del conocimiento$ puestos de personal de dicado 0gerentesdel conocimiento1$ y comunidades de prctica.

Las comunidades de prctica 0*4')1 son redes sociales informales de profesionalesy empleados$ tanto internos como e#ternos a la rma$ que tienen actividades eintereses similares relacionados con el traba&o. Las actividades de estascomunidades incluyen la educacin autodidacta y en grupo$ las conferencias$ losperidicos en lnea y la comparticin diaria de e#periencias y t(cnicas para resolverproblemas en el traba&o.

11.1.*. !ipos de sistemas de administracin del conocimiento

5ay tres tipos de sistemas de administracin del conocimiento6

Los sistemas de administracin del conocimiento a nivel empresarial son

esfueros a nivel de toda la rma con el n de recolectar$ almacenar$distribuir y aplicar tanto contenido como conocimiento digital.

Los sistemas de traba&o del conocimiento 078)1 son sistemas

especialiados creados para ingenieros$ cientcos y otros traba&adoresdel conocimiento encargados de descubrir y crear nuevo conocimientopara una compa9a.

Las t(cnicas inteligentes como la minera de datos$ los sistemas e#pertos$las redes neurales$ la lgica difusa$ los algoritmos gen(ticos y los agentesinteligentes.


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11.'.I!EMA DE ADMINI!RACI"N DEL CONOCIMIEN!O A NIELEMPREARIAL

11.'.1. istemas de administracin de contenido empresarial

En la actualidad las empresas necesitan organiar y administrar los activos delconocimiento$ tanto estructurados como semiestructurados. El conocimientoestructurado es el conocimiento e#plcito que e#iste en los documentos y reglasformales que producen las organiaciones: sin embargo$ segn los e#pertos$ por lo

menos el ,-; del contenido de negocios de una organiacin es semiestructuradoo no estructurado$ esto es6 la informacin en carpetas$ mensa&es$ correoselectrnicos$ propuestas$ etc.

Los sistemas de informacin de contenido empresarial ayudan a las organiacionesa administrar ambos tipos de informacin. 'roveen !erramientas para capturar$almacenar$ recuperar$ distribuir y preservar el conocimiento$ de forma que lasrmas puedan me&orar sus procesos de negocios y decisiones.

Los principales sistemas de administracin el contenido empresarial tambi(npermiten a los usuarios acceder a fuentes e#ternas de informacin$ como lastransmisiones de noticias y la investigacin$ adems que permiten la comunicacina trav(s de correo electrnico$ mensa&era instantnea$ grupos de discusin y

videoconferencias.


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11.'.'. istemas de redes de conocimiento

Los sistemas de redes de conocimiento$ tambi(n conocidos como sistemas deubicacin y administracin de la pericia$ se enfrentan al problema que surge cuandoel conocimiento apropiado no se encuentra digitaliado$ sino que reside en lamemoria de individuos e#pertos en la rma.

Estos sistemas proporcionan un directorio en lnea de e#pertos corporativos endominios del conocimiento bien denidos$ y utilian las tecnologas decomunicaciones para facilitar a los empleados el proceso de buscar al e#pertoapropiado en una compa9a.


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11.'.*. 2erramientas de cola-oracin & sistemas deadministracin del aprendi#a$e

Los principales fabricantes de sistemas comerciales de administracin delconocimiento !an integrado sus capacidades de administracin de contenido ydocumentos con robustas tecnologas de portales y de colaboracin. Los portalesdel conocimiento empresarial pueden proporcionar acceso a fuentes de informacin

e#ternas.

"!ora las empresas estn comenando a utiliar tecnologas 8eb para elconsumidor como blogs$ wi2is y marcadores sociales para uso interno con elpropsito de facilitar el intercambio de informacin entre individuos y equipos. Losblogs y wi2is ayudan a capturar$ consolidar y centraliar este conocimiento para larma.

Los wi2is son econmicos y fciles de implementar$ y proveen un almac(n centralpara todos los tipos de datos corporativos que se puedan mostrar en un navegadorweb$ como las pginas electrnicas de documentos$ !o&as de clculo y diapositivaselectrnicas.


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Los marcadores sociales facilitan el proceso de buscar y compartir informacin alpermitir a los usuarios guardar sus marcadores de pginas web en un sitio webpblico$ adems de que puede etiquetar estos marcadores con palabras clave.

11.*.I!EMA DE !RA3A4O DEL CONOCIMIEN!O

Las empresas tambi(n cuentan con sistemas especialiados para ayudar a lostraba&adores del conocimiento a crear nuevo conocimiento y para garantiar queeste conocimiento se integre apropiadamente en el negocio.

11.*.1. !ra-a$adores del conocimiento & tra-a$o delconocimiento

'or lo general los traba&adores del conocimiento tienen altos niveles de educacin ymembresas en organiaciones profesionales$ adems de que a menudo se les pideque proporcionen valoraciones independientes como parte de la rutina de sustraba&os. 'or e&emplo$ los traba&adores del conocimiento crean nuevos productos obuscan formas de me&orar los e#istentes.

=ealian tres funciones clave que son crticas para la organiacin6

>antener a la organiacin actualiada en el conocimiento$ a medida que se

desarrolla el mundo e#terno6 en tecnologa$ ciencia$ pensamiento social yartes.

)ervir como consultores internos en relacin con las reas de su

conocimiento$ los cambios que se estn llevando y las oportunidades. "ctuar como agentes del cambio$ evaluar$ iniciar y promover proyectos de

cambio.

11.*.'. Re)uerimientos de los sistemas de tra-a$o del

conocimientoLa mayora de traba&adores del conocimiento se apoyan en sistemas de ocina$como procesadores de te#to$ correo de vo$ correo electrnico$ videoconferencias ycalendariacin$ los cuales estn dise9ados para incrementar la productividad deltraba&ador en la ocina. )in embargo$ los traba&adores del conocimiento tambi(nrequieren de sistemas de traba&o del conocimiento altamente especialiados conrobustas !erramientas para grcos y aplicaciones analticas.

" menudo las estaciones de traba&o del conocimiento se dise9an y optimian paralas tareas especcas: por e&emplo$ un ingeniero de dise9o requiere unaconguracin de estacin de traba&o distinta a la de un analista nanciero Losingenieros de dise9o necesitan grcos potentes para mane&ar los sistemas *"?

tridimensionales$ mientras que los analistas nancieros estn ms interesados enacceder a un gran nmero de bases de datos e#ternas y bases de datos de grantama9o para almacenar y acceder de manera eciente a cantidades masivas dedatos nancieros.


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11.*.*. E$emplos de sistemas de tra-a$o del conocimiento

Las principales aplicaciones de traba&o del conocimiento son los sistemas *"?$ lossistemas de realidad virtual para simulaciones y modelado$ y las estaciones detraba&o nancieras.

El dise9o au#iliado por computadora 0*"?1 automatia la creacin y revisin dedise9os$ utiliando computadoras y software sosticado de grcos. "l usar unaestacin de traba&o *"?$ el dise9ador solo tiene que crear un prototipo fsico casi alnal del proceso de dise9o$ ya que (ste se puede probar y modicar con facilidaden la computadora.

Los sistemas de realidad virtual tienen capacidades de visualiacin$ interpretaciny simulacin que superan a las de los sistemas convencionales de *"?. Empleansoftware interactivo de grcos para crear simulaciones generadas porcomputadora que son tan cercanas a la realidad que los usuarios casi creen queestn participando en una situacin del mundo real.

La realidad aumentada 0"=1 es una tecnologa relacionada para me&orar lavisualiacin. La "= ofrece una vista en vivo$ directa o indirecta$ de un entornofsico real cuyos elementos estn aumentados mediante imgenes virtualesgeneradas por computadora. El mundo fsico real y las imgenes virtuales se

fusionan para crear la visualiacin aumentada.


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11.+.!5CNICA IN!ELI6EN!E

La inteligencia articial y la tecnologa de bases de datos proporcionar numerosast(cnicas inteligentes que las organiaciones pueden utiliar para captar elconocimiento individual y colectivo y para e#tender su base del conocimiento.

Las redes neuronales y la minera de datos se emplean para el descubrimiento delconocimiento. Los agentes inteligentes pueden automatiar tareas de rutina paraayudar a Las empresas a buscar y ltrar informacin til para el comercioelectrnico$ la administracin de la cadena de suministro y otras actividades.

Las otras t(cnicas inteligentes que se analian se basan en la tecnologa de lainteligencia articial 03"1$ que consiste en sistemas basados en computadora0!ardware y software1 que se comporten como los seres !umanos. ?ic!os sistemasson capaces de aprender lengua&es naturales$ de efectuar tareas fsicas$ de utiliarun aparato perceptor de emular el conocimiento prctico y la toma de decisiones delos seres !umanos 0sistemas e#pertos1.

11.+.1. Captura del conocimiento: sistemas e7pertos

Los sistemas e#pertos son una t(cnica inteligente para captar el conocimientotcito de un dominio muy especco y limitado del conocimiento prctico !umano.Estos sistemas captan el conocimiento de empleados calicados en forma de uncon&unto de reglas en un sistema de software que puede ser utiliado por otrosmiembros de la organiacin. El con&unto de reglas del sistema e#perto se agrega ala memoria$ o aprendia&e almacenado$ de la empresa.

Los sistemas e#pertos carecen de la amplitud de conocimiento y la comprensin delos principios fundamentales de un e#perto !umano$ por lo que generalmenterealian tareas muy limitadas que pueden realiar los profesionales en unos cuantosminutos u !oras: sin embargo$ los sistemas e#pertos pueden proveer benecios$con lo cual ayudan a las organiaciones a tomar decisiones de alta calidad con

menos personas.

11.+.1.1. Cmo 8uncionan los sistemas e7pertos

El conocimiento !umano se debe modelar o representar de un modo que lo puedeprocesar una computadora. Los sistemas e#pertos modelan el conocimiento!umano como un con&unto de reglas que colectivamente se llama base delconocimiento.

La estrategia utiliada para realiar bsquedas a trav(s de la base del conocimientose llama motor de inferencia. 'or lo general se utilian dos estrategias6encadenamiento !acia adelante y encadenamiento !acia atrs.

En el encadenamiento !acia adelante$ el motor de inferencia inicia con lainformacin introducida por el usuario y busca en la base del conocimiento parallegar a una conclusin.

El encadenamiento !acia atrs$ la estrategia para buscar en la base delconocimiento inicia con una !iptesis y prosigue !aciendo preguntas al usuariosobre !ec!os seleccionados !asta que se apruebe o desapruebe la !iptesis.

El desarrollo de un sistema e#perto requiere la participacin de uno o ms e#pertosque tengan el control total de la base del conocimiento y de uno o ms ingenierosdel conocimiento que pueden traducir el conocimiento de reglas.


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11.+.1.'. E$emplos de sistemas e7pertos e7itosos

Los sistemas e#pertos proporcionan a las organiaciones diversos benecios$ *omome&ora en la toma de decisiones$ errores reducidos$ costos reducidos$ tiempo decapacitacin reducido y altos niveles de calidad y servicio.

*ountrywide @unding *orporation en 'asadena$ *alifornia$ utilia un sistema e#pertopara me&orar la toma de decisiones relacionadas con el otorgamiento de pr(stamos.Esta empresa que otorga pr(stamos asegurados emplea alrededor de A--aseguradores en BC- ocinas en todo Estados


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11.+.*. istemas de l%ica di8usa

La mayora de la gente no piensa en t(rminos de las reglas tradicionales )3 EFG4F*E) 03@ G5EF1 o de cifras precisas$ sino que tendemos a categoriar lascosas de manera imprecisa utiliando reglas para tomar decisiones que podrantener muc!os matices de interpretacin. 'or e&emplo$ un !ombre o una mu&erpueden ser fuertes o inteligentes.


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descubren este conocimiento per medio de !ardware y software que imitan lospatrones de procesamiento del cerebro !umano.

Las redes neuronales JaprendenJ patrones a partir de grandes cantidades de datos$ltrando los datos en busca de relaciones$ construyendo modelos y corrigiendo unay otra ve los errores del modelo.

>ientras que los sistemas e#pertos buscan emular o modelar la forma en que une#perto !umano resuelve los problemas$ los creadores de redes neuronales armanque no programan las soluciones y que no buscan resolver problemas especcos$sino que buscan poner la inteligencia en el !ardware en forma de una capacidadgeneraliada de aprender. En contraste$ un sistema e#perto es muy especco paraun problema dado y no se puede volver a entrenar con facilidad.

Las aplicaciones de redes neuronales en la medicina$ las ciencias y los negociosabordan problemas de clasicacin de patrones$ anlisis nancieros predictivos$control y optimiacin.

11.+.,. Al%oritmos %en9ticos

Los algoritmos gen(ticos son tiles para encontrar la me&or solucin a un problemaespecco$ a trav(s del anlisis de una gran cantidad de soluciones posibles paraese problema. )us t(cnicas de solucin de problemas se basa conceptualmente enel m(todo que los organismos vivos usan para adaptarse a su entorno6 el procesode evolucin.

Estn programados para funcionar de la manera en que las poblaciones resuelvensus problemas6 cambiando y reorganiando sus partes componentes medianteprocesos como la reproduccin$ la mutacin y la seleccin natural.

En consecuencia$ los algoritmos gen(ticos promueven la evolucin de soluciones aproblemas particulares$ controlando la generacin$ variacin$ adaptacin yseleccin de posibles soluciones mediante procesos basados gen(ticamente.

*onforme se modican y combinan las soluciones$ las peores se descartan y lasme&ores sobreviven para seguir adelante$ producir sus me&ores soluciones.


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11.+.. istemas de AI ;-ridos

Los algoritmos gen(ticos$ la lgica difusa$ las redes neuronales y los sistemase#pertos se pueden integrar en una nica aplicacin para aprovec!ar las me&orescaractersticas de estas tecnologas. " dic!os sistemas se les llama sistemas de "3!bridos. Las aplicaciones !ibridas en las empresas estn creciendo. En Iapn$empresas *omo 5itac!i$ >itsubis!i$ =ico!$ )anyo y otras$ estn empeando aincorporar sistemas de "3 !bridos en productos como aparatos dom(sticos$maquinaria de fbricas y equipos de ocina.

11.+.icrosoft 4Kce listan capacidadesintegradas para mostrar al usuario la manera de realiar diversas tareas$ como laaplicacin de formatos a documentos o la creacin de grcos$ y para anticiparse

cuando los usuarios requieran ayuda.


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