CAPITULO 10 MUESTRA Y POBLACION

CAPITULO 7SELECCIN DE MUESTRA Y POBLACION UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOSFACULTAD DE CIENCIAS FISICASDEPARTAMENTO ACADEMICO DE INGENIERA MECNICA DE FLUIDOS

Qu es la poblacin y la muestra?Siempre se necesitan informantes o fuentes de informacin primaria o directa para cumplir con los objetivos planteados en una tesis. A esas fuentes de informacin se les conoce como poblacin (N), y es el conjunto de todos los individuos (objetos,personas, documentos, data, eventos, empresas,situaciones, etc.) a investigar.La muestra (n), es el conjunto decasos extrados de la poblacin, seleccionados por algn mtodo racional, siempre parte de la poblacin. Si se tienen varias poblaciones, entonces se tendrn varias muestras.Muchas veces es imposible tener contacto y observar a toda la informacin poblacional, por eso suele trabajarse solo con una parte. Este sub-conjunto es conocido con el nombre de muestra y al proceso de seleccionarla se le conoce como muestreo.

Qu es el muestreo? Cul es el procedimiento?

El muestreo es el proceso de extraer una muestra a partir de una poblacin. Con esa muestra es suficiente para determinar con precisin las caractersticas necesaria para el anlisis del proyecto a realizar.Trabajar con una muestra proporciona muchas ventajas: a) ahorra tiempo, b) reduce costos y c) posibilita mayor profundidad y exactitud en los resultados. Sin embargo, tambin tiene algunos inconvenientes: a) es dificultoso, b) una muestra mal seleccionada o sesgada distorsiona tus resultados y c) todas tienen limitaciones.

El muestreo tiene etapas muy bien definidas; cada una requiere que tomes decisiones.Veamos cada una de ellas:

Defina la poblacinDeterminacin si utilizaras muestreoCalcula el tamao muestralIdentifica el marco poblacionalSelecciona a los individuos de muestraPROCEDIMIENTO PARA DETERMINAR LA MUESTRACuntos tipos de muestreo hay?En el paso 3 de las etapas del muestreo es necesario determinar qu tipo de muestreo emplears. Al respecto, existen dos tipos generales: a) probabilstico y b) no probabilstico.En las muestras probabilsticas, todo integrante de la poblacin tiene una probabilidad determinada y conocida de conformar la muestra, y esa probabilidad puede ser calculada con precisin estadstica.Los muestreos probabilsticos son los muestreos ms confiables pero tambin los ms complicados y caros.En las muestras no probabilsticas ocurre lo contrario, todo integrante de la poblacin no tiene una probabilidad determinada, tampoco conocida, de conformar la muestra. Los criterios para seleccionar la muestra no son estadsticos, son racionales, por eso el investigador no tiene idea del error que puede estar introduciendo en su muestra. Las muestras no probabilsticas son las menos confiables, pero las ms frecuentes, por ser ms econmicas y, en algunos casos, ms convenientes. Veamos cada una de ellas.

EJEMPLO: ANLISIS DE LOS IMPACTOS AMBIENTALES AL RECURSO HDRICO DE UN PROYECTO DE EXPLORACIN MINERA PARA EL DESARROLLO DE UN PLAN DE MONITOREO DE AGUAS SUPERFICIALES Y SUBTERRANEAS: Para la obtencin datos de lnea de base sobre calidad de agua, se requerir la coleccin y anlisis de muestras de agua. En estos casos, se debe preparar un plan de anlisis y muestreo para asegurar que la informacin de lnea de base sobre calidad de agua sea representativa de las condiciones existentes en el proyecto. El plan de anlisis de muestreo debe considerar entre otras cosas: 1) La ubicacin de los puntos de muestreo(Estaciones de Monitoreo); 2) Las condiciones de flujo durante la coleccin de muestras y efectos en la calidad del agua (por ejemplo, los cambios estacionales en las condiciones del flujo y las condiciones del flujo luego de tormentas); 3) La frecuencia de las actividades de coleccin de muestras; 4) La duracin del programa de muestreo. La calidad del agua superficial de lnea de base debe ser comparada con cualquier criterio de calidad de agua superficial existente, establecido para las aguas superficiales del lugar y los resultados de esta comparacin deben ser presentados en el estudio que est desarrollndose.

MITOFSKY HERRAMIENTA PARA CALCULAR EL TAMAO DE LA MUESTRA