Introducción

Importancia de satisfacer al cliente con un producto o servicio.

Un producto o servicio adecuado y atractivo puede ser conseguido con un proceso capaz de satisfacer las necesidades de los clientes.

Variación- Variabilidad

¿Siempre haces el mismo tiempo de traslado de tu casa a tu trabajo? ¿De qué depende?

¿Los refrescos siempre tienen la misma cantidad de líquido? ¿De qué depende?

En las mismas situaciones, ¿las personas nos comportamos siempre igual? ¿De qué depende?

¿Qué dice el diccionario?

Variación: modificación ,cambio que hace que algo o alguien sea diferente en cierto aspecto de lo que era.

Variabilidad: Característica de las cosas que tienden a cambiar o a transformarse

En relación a los procesos productivos

Variación: Todo aquello que modifica el resultado del proceso, o sea, las características del producto.

Variabilidad: Característica propia de cualquier proceso que tienden a cambiar o a transformarse.

Fuentes de variación

Métodos

Equipo

Personas

Materiales

Políticas

Factores ambientales.

Causas de Variación Causas comunes (Chance causes):

Inherentes al proceso. Siempre existen.

Conocidas también como causas naturales.

Esta variación es el efecto de varias pequeñas causas y no puede ser totalmente eliminada.

Cuando la variación es pequeña se dice que el sistema esta en estado estable de causas comunes bajo control estadístico.

Ejemplos: Variación de materia prima de un proveedor calificado.

Vibración de la maquinaria.

Cambios en las condiciones de trabajo.

Causas de Variación Causas Asignables:

La variabilidad originada por causas asignables es algo para lo cual se puede determinar una razón.

La magnitud de la variación en estas circunstancias es mayor que la influencia de causas comunes.

Ejemplos: Uso de herramientas inadecuadas

Inadecuada materia prima.

Errores de los operadores.

Carta de Control (Shewhart control charts):Herramienta gráfica para monitorear las actividades de un proceso en la marcha.

Val

or

de

la c

arac

terí

stic

a

1 2 3 4 5 6 7Muestras o subgrupos

Límite superior de control

Límite inferior de control

Línea central

Ejemplos de características de calidad.

Peso promedio

Longitud promedio

Diámetro promedio

Tiempo promedio de servicio

Proporción de ítems no conformes

Número de inconformidades en la unidad.

Variables

Atributos

Línea Central: Valor promedio de la característica.

Límites Superior e Inferior de Control: Sirven para tomar decisiones sobre el proceso.

Val

or

de

la c

arac

terí

stic

a

1 2 3 4 5 6 7Muestras o subgrupos

Límite superior de control

Límite inferior de control

Línea central

Beneficios de entender la variabilidad

Cuándo tomar acciones correctivas.

Tipo de acciones reparadoras.

Capacidad del proceso.

Posibles formas de mejora.

Establecer especificaciones de producto.

Habilidad de Proceso

Capacidad de un proceso para producir unidades dentro de los

límites de especificación.

DESVIACION ESTANDAR

Medida de la dispersión de un grupo de datos

La desviación estándar es la medida de la precisión de esos datos.

Evaluación a maestros: Promedio Desviación

8 2.0

8 0.1

DESVIACION ESTANDAR

Mientras más pequeña sea la desviación estándar más capacidad del proceso para cumplir con las

características

Piensa: ¿Cuántos carros caben en una cochera?

mientras más pequeño sea el carro más podrían caber en ese espacio.

Sesgo Una distribución de datos está sesgada si no es

simétrica y se extiende mas hacia un lado que hacia otro.

Sesgo negativo Sesgo positivo

Sesgo hacia la izquierda

Asimétrica hacia la izquierdaSesgo hacia la derecha

Asimétrica hacia la derecha

No sesgada

(sesgo cero)

Simétrica

· 10. Las acciones a tomar frente al proceso persiguen tres metas: 1. Poner el proceso bajo control Cuando el proceso desarrolla una variación sin control, hay que identificar las causas a las que principalmente se debe dicha variación. Unas vez que se han identificado dichas causas, se procede a suprimirlas o a contrarrestar sus efectos hasta lograr que el proceso sea consistente, esto es, hasta que tenga una variación controlada. Por tanto, controlar un proceso significa remover las causas especiales de variación a fin de que el proceso sea consistente.

· 11. 2. Reducir la variación Una vez que se han tomado acciones para que el proceso desarrolle una variación controlada, deben emprenderse acciones sobre el proceso mismo, a fin de reducir su variación. Lo que en este caso importa es que el producto logre la mayor uniformidad posible, teniendo como punto de referencia el valor meta.

· 12. 3. Lograr que sean cada vez más los productos que estén más cerca del valor meta (calidad clase mundial). Enfoques de Calidad Tradicional: cumplir con las especificaciones. Resultados: productos diferentes entre sí, en mayor o menor medida. Calidad total: proceso consistente y variación mínima. Resultados: Productos cada vez más homogéneos y de mayor calidad.

Control de proceso Se dice que un proceso está controlado cuando

podemos predecir cómo se espera que varíe el proceso en el futuro.

El control del proceso equivale a identificar y eliminar las causas asignables de variación y no se necesitan cambios o ajustes.

Cuando se presentan causas especiales, se dice que el proceso esta fuera de control y debe ser corregido.

Reglas para Identificar Procesos fuera de Control

Regla 1: Un proceso se supone fuera de control si un punto esta fuera

de los límites de control

Reglas para Identificar Procesos fuera de Control

Regla 2: Un proceso se supone fuera de control si dos de tres puntos consecutivos se

localizan fuera de los límites de advertencia en el mismo lado de la línea central.

UCL

LCL

Advertencia

Advertencia

Reglas para Identificar Procesos fuera de Control

Regla 3: Un proceso se supone fuera de control si 4 de 5 puntos consecutivos caen

fuera del límite 1 del mismo lado de la línea central.

UCL

LCL

Límite un sigma

Límite un sigma

Reglas para Identificar Procesos fuera de Control

Regla 4:

Un proceso se supone fuera de control si ocho o mas puntos consecutivos se ubican del mismo lado de la línea central.

UCL

LCL

Reglas para Identificar Procesos fuera de Control

Regla 5: Un proceso se supone fuera de control si ocho o mas puntos consecutivos

de tendencia semejante se ubican arriba o debajo de la línea central.

UCL

LCL

Determinación de Causas Asociadas a Puntos fuera de Control

La tarea del usuario de las cartas de control no termina identificando puntos fuera de control.

Es importante identificar las causas que hacen que los puntos estén fuera de los límites de control.

Conocimiento del proceso.

Esfuerzo conjunto.

Diagrama de causa y efecto.

Determinación de Causas Asociadas a Puntos fuera de Control

1. Cambio en el comportamiento de los puntos (salto).

1. Cambio en la calidad de materia prima y partes por el cambio de un proveedor.

2. Cambio de operador

3. Error en la calibración de componente de medición.

4. Falla en algún componente del equipo.

5. Desgaste de una herramienta.

Determinación de Causas Asociadas a Puntos fuera de Control

1. Tendencia

1. Operador aprendiendo el trabajo.

2. Deterioro gradual de la maquinaria o partes.

3. Cambio gradual en la presión o temperatura.

Determinación de Causas Asociadas a Puntos fuera de Control

1. Comportamiento cíclico

1. Estacionalidad de materia prima o componentes por parte de los proveedores.

2. Periodicidad en el comportamiento de la maquinaria, debido a mantenimiento preventivo periódico.

3. Periodicidad en el comportamiento de la maquinaria, debido a encender o apagar dicha maquinaria.

4. Fatiga del operador.

5. Receso en las actividades el operador.

6. Periodicidad en las propiedades químicas del material.

PRECUACIÓN

ANTES DE REALIZAR AJUSTES HAY QUE ASEGURARSE DE QUE EXISTEN CAUSAS ASIGNABLES QUE ORIGINAN EL RESULTADO

EXTRAÑO.

SI SOLO ACTUAMOS SIN TENER CLARA LA CAUSA ESTAREMOS HACIENDO UN SOBRE-AJUSTE OSEA, ACTUAR SOBRE EL PROCESO CUANDO EN REALIDAD ESTÁ EN CONTROL

Piensa en un carro en la carretera: dar un volantazo puede ser peligroso y no recuperas el control del vehículo