Sin Saber el tamao de la muestra n= (z)2pq (e)2

En un lote grande de medicinas se desea verificar que la proporcion de los ingred sea el adecuado. Se debe de determinar el tamao de la muestra para un nivel de con un error del 5%. Supon que la variabilidad de p=q=0.5 Z P Q E 1.96 0.5 0.5 0.05 3.84 384.16 0

Sabiendo el Tamao de la muestra n= (z)2pqn (ne)2+(Z)2pq

en un lote de 25000 cajas de medicina, se desea verificar que la proporcion de lo sea el adecuado . Se debe determinar el tamao de la muestra para un nuvel de con un error del 5% supon que la variabilidad p=q=0.5 Al Cuadrado Z 1.96 3.84 P 0.5 Q 0.5 378.35 N 25000 E 0.05 0

uestra

porcion de los ingredientes estra para un nivel de confiaznza del 95%

muestra

e la proporcion de los ingredientes activos ra para un nuvel de confianza del 95%

Sin Saber el tamao de la muestra n= (z)2pq (e)2

Z P Q E

1.96 0.5 0.5 0.05

3.84 384.16 0

Sabiendo el Tamao de la muestra n= (z)2pqn (ne)2+(Z)2pq Al Cuadrado 1.96 3.84 (1.96)^2 0.7 0.3 58500 0.05 0

Z P Q N E

320.92

n=

o de la muestra

o de la muestra

(1.96)^2(0.7)(0.3)(58500) = (58500)(0.05)^2(1.96)^2(0.7)(0.3)

320.92

Problema 1

1. En una fbrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alim el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sa Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de conf error de 5%, cuntos sacos se debe pesar?

n= Z P Q N E

Z^2PQN NE^2+Z^2PQ 1.96 0.7 0.3 58500 0.05 3.84 320.92 0 n=

Problema 2

2. Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicaciones postoperatorias antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de ser el tamao de la muestra?

n=

Z^2PQ E^2

Z P Q E

1.96 0.5 0.5 0.10

3.84 96.04 0.01 n=

Problema 3

3. Un estudio pretende estimar la cantidad de nios(as) que no tiene un nivel de nutricin rural. Se sabe que hay 480 nios(as) en la zona. Calcula el tamao de la muestra para garantizar un nivel de confianza del 95%, y un

n= Z P Q N E

Z^2PQN NE^2+Z^2PQ 1.96 0.5 0.5 480 0.04 3.84 266.72 0 n=

Problema 1

ucen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 kg. Para garantizar que , se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan. se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de cuntos sacos se debe pesar?

(1.96)^2(0.7)(0.3)(58500) = (58500)(0.05)^2+(1.96)^2(0.7)(0.3)

47194.06 147.06

=

320.92

Problema 2

de complicaciones postoperatorias en mujeres. El estudio no tiene onfianza de 95% y un porcentaje de error mximo de 10%, cul debe tamao de la muestra?

(1.96)^2(0.5)(0.5) Err:511

=

0.96 0.01

=

96.04

Problema 3

as) que no tiene un nivel de nutricin adecuado, en determinada zona ue hay 480 nios(as) en la zona. r un nivel de confianza del 95%, y un porcentaje de error de 4%.

(1.96)^2(0.5)(0.5)(480) (480)(0.04)^2+(1.96)^2(0.5)(0.5)

=

460.99 1.73

=

266.72

1. Un lingista quiere estudiar cules son las vocales ms usadas dentr texto de alrededor de tres mil palabras. Contar palabra por palabra ser Por lo que se analizar un subconjunto representati

n=

Z^2PQN NE^2+Z^2PQ

Z P Q N E

1.96 0.5 0.5 3000 0.05

3.84 340.55 0 n= Problema 2

n=

Z^2PQ E^2

Z P Q E

1.96 0.5 0.5 0.05

3.84 384.16 0 n=

ocales ms usadas dentro de las palabras en un r palabra por palabra sera demasiado trabajo. subconjunto representativo.

(1.96)^2(0.5)(0.5)(3000) 2881.20 = = 340.55 8.46 (3000)(0.05)^2+(1.96)^2(0.5)(0.5)

ema 2

(1.96)^2(0.5)(0.5) = Err:511

0.96 0

= 384.16

1669 La 616 lingstica 2259 es 2600 el 1192 estudio 2586 cientfico 933 tanto 2069 de 1225 la 240 estructura 1336 de 1162 las 697 lenguas 1353 naturales 2397 como 2223 del 246 conocimiento 2839 que 2423 los 2802 hablantes 1050 poseen 2769 de 655 ellas.Una 1801 descripcin 1573 sincrnica 956 de 2472 una 1498 lengua 54 describe 2191 la 1021 lengua 1642 tal 2034 y 2338 como 312 es 111 en 2467 un 1145 momento 2702 dado; 2629 una 464 descripcin 1976 diacrnica 679 se 48 ocupa 2629 del 107 desarrollo

21 24 27 2 15 14 26 1 22 25 13 7 6 4 31 11 3 10 8 5 17 19 20 18 29 12 23 9 28 30

005 007 026 033 035 036 042 050 058 059 061 063 071 079 081 083 084 088 093 095 114 153 165 186 198 218 223 239 262 275 301

2915 histrico 1058 de 1034 esa 1605 lengua 1307 y 736 de 1105 los 1284 cambios 2513 estructurales 1222 que 2062 han 2726 tenido 2086 lugar 446 en 644 ella. 2734 Aunque 629 en 1091 sus 1054 inicios 612 cientficos 1864 la 1350 lingstica 749 del 2752 siglo 2654 XIX 744 se 1358 interes 308 ante 2415 todo 359 del 57 cambio 2503 lingstico 1857 y 1663 la 438 evolucin 1081 de 919 las 834 lenguas 2112 a 2063 travs 148 del 1485 tiempo, 2363 el 998 enfoque 83 moderno 2455 se 770 centra

1928 en 557 explicar 1298 cmo 2384 funcionan 2767 las 64 lenguas 211 en 532 un 2280 punto 2858 dado 862 en 1959 el 2085 tiempo 2272 y 186 como 2946 los 391 hablantes 1707 son 1850 capaces 1695 de 1093 entenderlas 301 y 1215 procesarlas 401 mentalmente. 955 El 110 objetivo 773 de 436 la 94 lingstica 1823 terica 1672 es 681 la 1317 construccin 2532 de 2161 una 2407 teora 2548 general 2113 de 2115 la 1589 estructura 1953 de 828 la 1483 lengua 474 o 1607 de 217 un 679 sistema

390 terico 2586 general 2558 para 2767 la 2300 descripcin 973 de 825 las 1483 lenguas; 1908 el 2840 objetivo 2231 de 1486 la 754 lingstica 2990 aplicada 1459 es 2439 la 1949 aplicacin 2933 de 1416 los 1562 descubrimientos 2450 y 579 tcnicas 1853 del 1184 estudio 247 cientfico 1482 de 2970 la 2423 lengua 1965 a 1990 una 727 variedad 252 de 2522 tareas 2234 bsicas 2861 como 569 la 2784 elaboracin 2102 de 2974 mtodos 2553 mejorados 2793 de 1905 enseanza 803 de 1308 idiomas.Los 319 trminos 1388 microlingstica 959 y

519 macrolingstica 1036 an 1523 no 360 estn 1095 bien 1622 establecidos. 2378 El 370 primero 2842 se 2447 refiere 2099 a 1118 un 2653 ms 1088 estrecho 1320 y 2808 el 1479 segundo 429 a 1134 un 1912 ms 2804 amplio 1561 punto 2317 de 2569 vista 1571 en 778 el 1065 mbito 262 de 1865 la 753 lingstica. 457 Desde 1660 el 2811 punto 2170 de 802 vista 2856 microlingstico, 1771 las 2725 lenguas 225 deben 2619 analizarse 2143 en 405 provecho 395 propio 2579 y 82 sin 579 referencia 1677 a

1689 su 2981 funcin 1796 social, 1683 ni 1383 a 2113 la 1896 manera 812 en 2888 que 1380 son 842 adquiridas 1480 por 2326 los 1007 nios, 278 ni 2497 a 122 los 683 mecanismos 2363 psicolgicos 753 que 2618 subyacen 2510 en 516 la 2497 produccin 1017 y 644 en 1207 la 678 recepcin 1556 del 75 habla, 2 ni 2778 en 2668 la 2459 funcin 1837 esttica 1968 o 2165 comunicativa 2532 del 1969 lenguaje, 1 etc. 564 En 1563 contraste, 1617 la 1893 macrolingustica 2982 abarca 2900 todos 664 estos

1988 aspectos 2917 de 1458 la 1956 lengua. 1864 Varias 1923 reas 1595 de 23 la 1954 macrolingstica 1490 han 1538 tenido 1631 un 2344 reconocimiento 1993 terminolgico 1633 como, 175 por 1356 ejemplo, 384 la 1727 psicolingstica, 595 la 1091 sociolingstica, 1724 la 1225 lingstica 245 antropolgica, 1068 la 1588 dialectologa, 1964 la 1513 lingstica 3 matemtica, 2794 la 1199 lingstica 66 computacional 2616 y 1315 la 1688 estilstica. 598 La 433 ciencia 1357 que 484 se 1532 ha 1831 constituido 2716 en 2472 torno 565 de 840 los 717 hechos 207 del

111 lenguaje 1506 ha 61 pasado 224 por 2673 tres 1260 fases 1440 sucesivas 1924 antes 1297 de 2980 adoptar 755 el 1949 enfoque

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

005 007 026 033 035 036 042 050 058 059 061 063 071 079 081 083 084 088 093 095 114 153 165 186 198 218 223 239 262 275 301

n= Z Positiva P Negativa Q Poblacion N Error E

Z^2PQN NE^2+Z^2PQ 1.96 0.5 0.5 5117 0.05 3.84 357.33 0 n=

(1.96)^2(0.5)(0.5)(5117) = (5117)(0.05)^2+(1.96)^2(0.5)(0.5)

4914.37 13.75

=

357.33