Dr. Tobias Günther

Aktuelle Anwendungen & Zukunftsperspektiven

Business Intelligence

Themenübersicht

● Aktuelle Beispiele aus der Praxis● Definition● Historische Entwicklung● Vorgehensmodelle und Phasen● Infrastruktur und Technologien● Herausforderungen für die Zukunft● Predictive Analysis: der algorithmische Kern

The Flash

Kunden & Windeln

Business Modell Immobilienscout

BI ist (Studenten-) Alltag

● Bestellvorgang Bibliothek (digitale Ausleihe)● Amazon Empfehlungen● Add Targeting und Display Ads● Reputationscheck für Vertragsschlüsse und

Zahlungsmittel

Definition Business Intelligence

● Sammelbegriff für den IT-gestützten Zugriff auf Informationen, sowie die IT-gestützte Analyse und Aufbereitung dieser Informationen (Gabler Wirtschaftslexikon)

● BI bez. integrierten, unternehmensspez., IT-basier-ten Gesamtansatz zur Entscheidungsunterstützung (Business Intelligence Grundlagen und prakt. Anwendungen, H-G. Kemper, H. Baars, W. Mehanna, 2010).

● Richtiger wäre: Business Information (Management)

Einordnung & SammelbegriffCRM

ERP

SCM

PDM

MIS

CAD

CAMPLM

E-Proc

Einordnung & Sammelbegriff

Report stat.

DataWare-house

DataMart

ContentManag.System

Weites BI-Verständnis

Technik

Anwendung Aus

wer

tung

Ber

eits

tellu

ng

Einordnung & Sammelbegriff

Analyseorientiertes BI-Verständnis

PlanungKonsol.

Analy.CRM

BSC

Ad hocBoards

DataMining

TextMining

Technik

Anwendung Aus

wer

tung

Ber

eits

tellu

ng

Einordnung & Sammelbegriff

Enges BI-Verst.

OLAP

MISEIS

Technik

Anwendung Aus

wer

tung

Ber

eits

tellu

ng

in Anlehnung an P. Gluchowski Business Intelligence Praxis der Wirtshaftsinformatik, 2001

Verwendung BI in der Literatur● Fortsetzung der Daten- und Informationsverarbeitung für die

Unternehmensleitung

● als Filter in der Informationsflut

● wie MIS, aber besonders schnell und flexible Auswertungen unterstützen

● Frühwarnsystem (Alerting)

● BI=Data Warehouse

● Systeme zur Informations- und Wissensspeicherung

● als Prozess für Symptomerhebung -> Diagnose -> Therapie -> Prognose -> Therapiekontrolle

Aus Mertens, 2002.

Historie● „A Business Intelligence System“ wurde erfunden

(Hans Peter Luhn, 1958)

● Waren hauptsächlich Management-Support-Systeme (etabliert 1983 von Scott Morton)

● BI wird wiederentdeckt (1989 von Howard Dresner, Analyst von Gartner)

Aktuelle Relevanz

Suchanfragen zum Thema „Business Intelligenz“, 2004-2013

Gartner Hype Cycle

Gartner Hype Cycle

Aktuelle Relevanz

Suchanfragen zum Thema „Big Data“, 2004-2013

Definition „Big Data“

● bezeichnet die wirtschaftlich sinnvolle Gewinnung und Nutzung entscheidungs-relevanter Erkenntnisse aus qualitativ vielfältigen und unterschiedlich strukturierten Informationen,● die einem schnellen Wandel unterliegen● und in bisher ungekanntem Umfang anfallen

Bitkom, 2013

Nutzen im Unternehmen

CRM

ERP

SCM

PDM MIS

Nutzen im Unternehmen

Interne Daten>

<Steuerung

Externe Daten

Business-Intelligence-System

Nutzen im Unternehmen

Führungsinformationssystem

Entscheidungs-Unter-stützungs-System

ManagementInformationssystem

Top Management

Middle Management

Lower Management

Business-Intelligence-System

Sichten

● Strategic● Analysis of strongly aggregated key data to monitor

long-term strategy● Tactical

● 1-3 month analysis of campaigns or product launches● Operational

● Optimization of daily processes● Improvements “in realtime” within the same day

BI im zeitl. VerlaufFrüher

● Firmenkennzahlen auswerten● Statische Reports in wöchentlich / monatl. Abstand● Daten wurden nach Bedarfsanalyse gesammelt● Zugriff nur auf höchster Ebene

Heute● Kundenverhalten auswerten und in Bezug setzen● Echtzeit-Analyse, Interaktive Analyse● Daten sammeln für zukünftige Bedarfe● Zugriff für alle Mitarbeiter (Rollenmodell)

BI Frontend 2013

● Interaktiv● Ad Hoc● Rollenmodell● Weltweit

Zugreifbar

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Pushing Forces für BI & Big Data● Günstiger Speicher● Datendichte nimmt zu (räumlich und zeitlich)

● Sensoren● Echtzeit

● Fortschritte der Algorithmen● Verteiltes Rechnen● Auswertung und Verwertung

● Erfolgreiche Salamitaktik in der Nutzerüberwachung

Beispiel Verhaltensdaten-Logging

● Auflösung● IP (Lokalisation)● User Agent (Nerd oder

Beauty)● Cookies (Surfhistorie)

● 1-Pixel Bilder

Zunahme verfügbarer Daten

Umsetzung● Planungsphase

● Was soll gemacht werden● Welche daten werden benötigt

● Definitionsphase● Abteilungsübergreifende Sprache finden

● Entwurfsphase● Infrastruktur und Datenstruktur auswählen

● Implementierungsphase● Testen und ausbauen (Ebene für Ebene)

Begleitender Fragenkatalog

Quickstart Guide to data visualization dashboard,Pentaho, 2014

Typischer Unternehmensverlauf

1. IT-Centric

Berichte und statische Abfragen

Was passierte in der Vergangenheit? Und Warum?

2. Information Management

Dashboards und Jederzeit-Analyse

Was passiert in diesem Moment?

3. Predictive Insight

Zukunfts-Prognose für Kunden und Markttrends

Welches Zukunfts-Szenario ist am wahrscheinlichsten?

Technologien & Agorithmen

● OLTP● APIs● Extract Transform Load● Data Warehouse● Data Marts● OLAP● Data Mining und Statistik

Attribute 1

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rib

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2

New prototype pos

Attribute 1

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2

Cluster center

cc

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The traditional transformation Process

Quickstart Guide to data visualization dashboard,Pentaho, 2014

Herausforderungen für die Zukunft● Visualisieren, Bedienen, Verstehen● Datenschutz● Qualität der Daten, inhomogene Daten● Schnittstellen für die Integration extern & intern● Schnelllebigkeit, Veränderlichkeit● Wenig geeignete Fachkräfte (interdis. Ausrichtung)

Erwartete Vorteile BI 2013 im Vertrieb

Literaturempfehlung

● M. Grothe, P. Gentsch: Business Intelligence – Aus Informationen Wettbewerbsvorteile gewinnen, München, Addison-Wesley, 2000

● P. Mertens: Business Intelligence – Ein Überblick, in: Information Management & Consulting 17 (2002) Sonderausgabe

● P. Zische: Business Intelligence für kleine Unternehmen, W3L, 2004, ISBN 3-937137-51-3

● P. Rausch, A. Sheta, A. Ayesh (Eds.): Business Intelligence and Performance Management: Theory, Systems, and Industrial Applications, Springer Verlag U.K., 2013, ISBN 978-1-4471-4865-4

● Business Intelligence Grundlagen und praktische Anwendungen, H-G. Kemper, H.Baars W. Mehanna, 2010.