business intelligence 1
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Business Intelligence 1TRANSCRIPT
Agenda
Definición de BI1.
Estilos de BI2.
Arquitectura de BI3.
Modelos de datos multidimensionales4.
5. Operaciones de análisis
6. Metodología de BI
Conjunto de herramientas que facilitan la extracción, la depuración, el análisis y el
almacenamiento de los datos generados en una organización, con la velocidad
adecuada para generar conocimiento y apoyar la toma de decisiones de los
directivos y los usuarios oportunos.
DEFINICIÓN:
Conjunto de procesos y aplicaciones que, trabajando sobre una o más bases de
datos, permitirá la exploración de datos y la generación de reportes e informes
para poder visualizar, analizar e interpretar la información contenida en esos datos
en forma más eficiente y amigable.
CONCEPTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
DWH
Front Office
CRMERP
Back Office
OP
ER
AC
ION
DA
TA
WA
RE
HO
US
ER
EP
OR
TE
S
Y B
I
Finanzas
Producción
Ventas y
Marketing
Informes, Análisis y
Reportes de Gestión
ETL
BUSINESS INTELLIGENCE
ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE
1. Integración y Complemento de lo existente. Donde laadición de cada nuevo estilo BI agrega funcionalidad a la yaexistente.
2. Expresado a través de una interfaz única y común deusuario final que lleve al máximo la comodidad del usuarioy su aceptación.
3. Entregado sobre una sola arquitectura que unifique lametadata, la seguridad y los perfiles de usuario, asegurandouna sola versión de la información a través de toda laorganización, aminorando los esfuerzos de administración yconservación por parte de TI.
ARQUITECTURA TOTALMENTE INTEGRADA
CARACTERISTICAS GENERALES
ARQUITECTURA DE BUSINESS INTELLIGENCE
ESTILOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
Escenario empresarial
Avanzados
y
predictivos
Analisis
OLAP
Reporte
corporativo
Cuadros
de mando
integral
Alertasy
notificaciones
ESTILOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
1. CUADRO DE MANDO INTEGRAL (CMI)
Estilo de informe de gran resolución que transmiten Información de una sola
vez a directivos y ejecutivos, de indicadores claves de rendimiento empresarial
ESTILOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
2. REPORTE CORPORATIVO
Estilo de informe que proporcionan información detallada en un formato
conciso y al alcance de todos los usuarios de la organización
Informes
de producción
y operaciones
Informes
de negocio
ESTILOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
3. ANÁLISIS OLAP Y CONSULTAS AD-HOC
Análisis multidimensional que ofrece rotación y ordenación para los usuarios
de negocio que necesiten realizar análisis que superen los informes de
operaciones estándar
ESTILOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
4. ANÁLISIS AVANZADOS Y PREDICTIVOS (Data Mining)
Consultas de investigación exhaustivas sobre el datawarehouse hasta el nivel
de transacciones, que permiten a los usuarios avanzados y a los analistas
profesionales realizar amplios análisis predictivos y estadísticos
ESTILOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
5. ALERTAS Y NOTIFICACIONES MASIVAS
Entrega de información a grandes grupos de usuarios, pertenecientes o no a la
empresa, basados en planificaciones, excepciones empresariales o solicitud
del propio usuario
ESTILOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
Manejar
grandes
volúmenes de
datos
Manejar datos
de varias
fuentes
diferentes
Ambiente de
modelamiento
poderoso
Interfaces intuitivas
Automatizable
Multiplataformas
Reportes
OLAP
accesibles
Búsquedas
rápidas
Altamente
exportable
Entrega
inalámbrica
Plataforma de BI
FUNCIONALIDADES DE LA PLATAFORMA
ESTILOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
tiempo
pro
du
cto
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
1er
trim.
2do
trim.
3er
trim.
4to
trim.
zona norte
centro
zona sur
Un productoPor zona geográfica,
en el tiempo
LOS CUBOS DE INFORMACIÓN
CUBOS OLAP
tiempo
pro
du
cto
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
producto A producto B producto C producto D
zona norte
centro
zona sur
Un periodo Por zona geográfica,
Por producto
LOS CUBOS DE INFORMACIÓN
CUBOS OLAP
tiempo
pro
du
cto
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
1er
trim.
2do
trim.
3er
trim.
4to
trim.
producto A
producto B
producto C
producto D
Por producto,
en el tiempo
Una zona
LOS CUBOS DE INFORMACIÓN
CUBOS OLAP
OP
ER
AC
IO
ND
ATA
WA
RE
HO
US
E
RE
PO
RT
ES
Y B
I
Reporte
Ventas
Por Clientes
Reporte
Ventas
Por Producto
Reporte de Ventas
INFORMES Y REPORTES TIPO
CUBOS OLAP
OP
ER
AC
ION
DA
TA
WA
RE
HO
US
E
RE
PO
RT
ES
Y B
I
Rendimiento Escolar
Categorización de los estudiantes
INFORME Y REPORTES TIPO
CUBOS OLAP
Luis Meneses RojasOP
ER
AC
ION
DA
TA
WA
RE
HO
US
E
RE
PO
RT
ES
Y B
I
Histórico Productos Geográfico Vendedor Margen
Productos
GRÁFICOS
PODER GRAFICO DE B.I.
OP
ER
AC
IÓN
DA
TA
WA
RE
HO
US
E
RE
PO
RT
ES
Y B
I
Notificación de Eventos:
Notifica a los usuarios cuando un
informe o reporte ha sido actualizado
Alerta de Desempeños:
Notifica a los usuarios cuando un
rango o límite ha sido superado
Monitoreo de las Operaciones:
Notifica a los usuarios cuando una
transacción específica ocurre en una
operación diaria
TAREAS EJECUTADAS POR SISTEMA
ALERTAS Y EVENTOS MASIVOS
DISEÑO DE DATOS EN BI
ALMACEN DE DATOS (DataWareHouse)
Conjunto de datos integrados y relativos a una temática determinada que recogen de
forma permanente los cambios en el tiempo para dar soporte al proceso de toma de
decisiones
DATA MARTS
Conjunto de datos integrados y relativos a una área dentro de la organización
DISEÑO DE DATOS EN BI
FORMATO MOLAP – ROLAP - HOLAP
MOLAP: OLAP MultiDimensional
Arreglos multidimensionales
ROLAP: OLAP Relacional
Tablas relacionales para
representar hechos y dimensiones
HOLAP: OLAP Hibrido
Mezcla de arreglos multidimensionales con
tablas relacionales
MODELO ESTRELLA
Tiene cuatro componentes Hecho-Dimensiones-atributos-jerarquía de atributos
DISEÑO DE DATOS EN BI
HECHO:
Corresponde a lo que se desea estudiar, por ejemplo las ventas de una empresa
distribuidora, la producción de una empresa minera, las atenciones en un
hospital
DIMENSION:
Corresponde a todo aquello que está relacionado con el hecho a investigar. Por
ejemplo para una venta las dimensiones serían los productos, los clientes, los
proveedores, el tiempo (dimensión especial)
DISEÑO DE DATOS EN BI
OPERACIONES SOBRE LAS TABLAS
ROLL-UP:
Agregar valores de medidas a lo largo de jerarquías de clasificación
DRILL DOWN:
Desagregar valores de medidas a lo largo de jerarquías de clasificación
DRILL-ACROSS:
Consultar medidas de varios hechos en el mismo cubo
SLICE-DICE:
Definir restricciones sobre niveles de jerarquías
PIVOTING:
Reorientar la vista multidimensional de los datos, es decir, cambiar la
distribución de filas/columnas
DISEÑO DE DATOS EN BI
Reducción de costos del departamento de TI (Tecnologías de la Información-
Informática).
Reducción de costos horas-hombre-ejecutivo.
Análisis de la misma información en el 10% del tiempo.
Reducción de los costos de oportunidad por anticipar decisiones de meses a semanas o de
semanas a días.
Ejecutivos sin formación informática realizan complicadas consultas a las bases de datos
en segundos.
Integración de todos los sistemas de gestión de la empresa en uno solo.
Los decisores ya no tienen barreras tecnológicas.
Sistemas de información más dinámicos, rápidos, intuitivos y capaces.
BENEFICIOS
BUSINESS INTELLIGENCE
Análisis de la situación
Definición de objetivos y visión del proyecto BI
Definición de la estrategia BI
Redefinición de los procesos para mejorar su eficacia y eficiencia
Implantación de las soluciones
Introducción de los valores (organización orientada a la toma de decisiones) enla cultura corporativa
Información
Formación.
Seguimiento y control
ETAPAS
BUSINESS INTELLIGENCE
ENFOQUE DE TOMA DE REQUISITOS (REQUERIMENT-DRIVEN APPROACH)
No sirve para este tipo de proyectos ya que este enfoque no satisface las
demandas futuras de los usuarios, y los usuarios difícilmente son capaces de
definir y explicar como toman sus decisiones.
ENFOQUE DIRIGIDO POR LOS DATOS (DATA-DRIVEN APPROACH)
(DECISIONES OPERACIONALES)
Deja de lado a los usuarios y a los objetivos de la organización y se centra en los
datos. En como están estructurados, en quien los usa, en la forma en que los
usan. Se fija en los datos con mayor tasa de acceso, aquellos que se consultan
con mayor frecuencia, como se relacionan entre ellos, que consultas suelen venir
asociadas.
BUSINESS INTELLIGENCE
ENFOQUE DIRIGIDO POR OBJETIVOS (GOAL-DRIVEN APPROACH)
(DECISIONES ESTRATÉGICAS)
Se centra en el objetivo de los procesos definidos de la organización y se basa en
el análisis de la interacción que realizan los clientes y los usuarios para conseguir
dicho objetivo. A partir de ahí establece necesidades de información e
interrelaciones entre ellas que darán lugar a la estructura del datawarehouse.
ENFOQUE DIRIGIDO POR LOS USUARIOS (USER-DRIVEN APPROACH)
(DECISIONES TÁCTICAS)
Asume que todos los usuarios conocen la estrategia empresarial y se comportan
de forma coherente con ella. Si realmente son ellos los que van a tomar las
decisiones, son ellos los que deben dirigir el proceso de creación del
datawarehouse.
Se empieza con un primer prototipo muy rudimentario basado en los objetivos
empresariales y a partir de ahí los usuarios definen las necesidades de
información, las preguntas que le van a hacer al DWH, etc
BUSINESS INTELLIGENCE
HERRAMIENTAPROVEEDOR
PLAN VIEW DATA MART
DECISION STREAM
WebFOCUSDEVELOPER 7
MICROSTRATEGY 8i
SQL SERVER REPORTING SERVICES
PLAN VIEW
IBM-COGNOS
COMSHARE
INFORMATIONBUILDER
MICROSTRATEGY
MICROSOFT
Año 2003 Hyperion Solutions adquiere Brio Technology
IBM-DATAMIRROR
ORACLE
HYPERION SOLUTIONS
Año 2003 Business Objects adquiere Crystal Decisions
CRYSTALENTERPRISE 9
BUSINESS OBJECTS
CRYSTAL DECISIONS
v.8BRIO TECHNOLOGY
HERRAMIENTAPROVEEDOR
PROVEEDORES Y PLATAFORMA
DECISION 4.0
DATAMIRROR BI
COGNOS-APPLIX
POWER
ANALYZER 4
ACTUATE
INFORMATICA
BAAN CHART
MANAGER
ASG-SAFARI
REPORT
BAAN
ASG-SAFARI SOLUTION
Siebel Enterprise Analytics
Platform SIEBEL
APPLIX BUSINESS
ANALYTICS PLATFORM
ACTUATE 9 BI
INDUSTRIA DE BUSINESS INTELLIGENCE
INDUSTRIA DE BUSINESS INTELLIGENCE
COGNOSBUSINESS
OBJECT
CRYSTAL
DECISION
MICRO
STRATEGY
ACTUATE
INFORMATICA
HYPERION SOLUTIONS
(BRIO SOFTWARE)
INFORMATION
BUILDERS
COMPUTER
ASSOCIATES
INTERNATIONAL
VISION
VISIONARIOSJUGADORES DE NICHO
LIDERESRETADORES
MICROSOFT
ORACLE
JULIO 2003ABRIL 2004
Casi todos los estudios (PUC, Gartner y otros), muestran que cada año se
marca un fuerte crecimiento en la inversión en herramientas de BI.
Las empresas están empezando a considerar a la BI desde una perspectiva
estratégica.
Cada año se producen importantes fusiones y adquisiciones: Business Object
compró Crystal Decisions y Hyperion Solutions compró Brio Software. Oracle
compró Hyperion, etc… Se estima que esta tendencia se mantendrá.
Se están desarrollando importantes innovaciones en los productos tales como
nuevas técnicas de visualización de reportes y mejoradas herramientas de
análisis. Ya se habla de “next generation reporting”, entre los cuales se
encuentran BI Web Services
TENDENCIAS
INDUSTRIA DE BUSINESS INTELLIGENCE