BUSINESS DREVET BIG DATAPaul Stupkin 23.08.2017

FORPRODUSENTENE

• Identifisering av flaskehalsene

• Prissetting av flaskehals (straffepris pr flaskehals)

• Samling, lagring og bruk av Big Data

• Møte behov med mindre cost og best kvalitet

• Identifisering av andre verdikjeder

• Mer robust industri

FORRÅVAREERKJØPERE

• Hvor er prosess flaskehalsene?

• Prissetting av flaskehals (straffepris pr flaskehals)

• Markedsprognoser basert på historiske big data (up-stream og

down-stream)

• Hva er produkt blanding som til sammen gi mest overskudd?

• Målrettet markedsføring for å møte optimal produktblanding

• Bruk av ‘branding’ til å erobre andre markeder

• Tidlig varsel system for markedsendringer og markedsmuligheter og

endret råvare kvalitet/volum

F E L L E SF O R D E L E R

SYSTEM = OPPTIMALISERT

DATA1. Antall trær

2. Treets helse

3. Mᶟ estimasjon

4. Dokumentert kvalitet

Ingen tidlig varsling

Vanskelig å

planlegge

Utfordrende å

bevise kvalitet

Uvissheter i anbuds

fasen

3

1

4

2

UTFORDRINGER

PHOTO-MOSAIC

PLANT HELSE

PLANT ANTALL

OPPSUMERING

Eliminere barrierer, slik at

informasjon kan deles fritt.

Man må jobbe sammen som en

enhet

En business case må utvikles og

bli forstått før noen Big Data

prosjekter kan bli en suksess

Big Data krever investering og

vilje til å endre tankemåte

3

1

2

MAKE IT HAPPEN

Din Fabrikk AS er fokusert på Big Data løsninger som gir god forretnings sans. Dette er hva som skiller oss fra

resten. Vi bruker våre ferdigheter og tilgang til internasjonale eksperter for å løse dine problemer, ikke bare

selge dere et produkt.

RESULTAT DREVETFORRETNINGS

FOKUSERTBREDT NETTVERKMULTI DISIPLINERT

KONTAKT

Stollveien 23, Kongsberg

PAUL.STUPKIN@DINFABRIKK.NODinfabrikk.no