BUSINESS ANALITICSCHAPTER 12

Dara Shavira (1202160124)

Syelfi Hasanah (1202164108)

Rizka Refina (1202164068)

TUJUAN BELAJAR

• Untuk membantu perusahaan dalam proses bisnis, sehingga perusahaan tersebut dapat memanfaatkan sumber daya untuk menghasilkan proses bisnis yang terintegrasi

TARGET BELAJAR

• Dapat memahami analisis bisnis untuk di suatu perusahaan.

• Dapat memanajemen dan mengambil keputusan dengan baik.

Manajer dan Pengambilan Keputusan

• Suatu proses dimana suatu organisasi mencapai tujuan melalui penggunaan sumber daya (orang, uang, bahan, dan informasi).

• Manajer mengawasi proses ini dalam upaya untuk mengoptimalkannya.

• Keberhasilan seorang manajer sering diukur dengan rasio antara input dan output.

• Rasio ini merupakan indikasi produktivitas organisasi.

Tugas Manajer dan Pengambilan Keputusan

Manajer mempunyai 3 peran dasar :• Peran Interpersonal: sosok pemimpin, pemimpin, penghubung• Peran Informational: monitor, penyebar, juru bicara, penganalisa• Peran Decisional: pengusaha, teknisi, pengalokasi sumber daya,

penawar

Gambar 5.1 Mengilustrasikan proses ini, termasuk dalam setiap fase. Ada aliran kontinu informasi dari intelijen, untuk merancang pilihan (garis tebal), tetapi pada tahap apapun mungkin kembali ke fase sebelumnya (garis putus-putus).

Memberikan gambaran tentang pengambilan keputusan bersama dua dimensi ini. Dimensi pertama adalah struktur masalah, di mana proses pengambilan keputusan jatuh di sepanjang sebuah kontinum mulai dari yang sangat terstruktur untuk sangat tidak terstruktur (lihat kolom kiri pada Gambar 5.1).

Apa Teknologi Informasi yang Tersedia untuk Mendukung Manajer ?

Teknologi ini secara kolektif disebut sebagai Business Intelligence (BI). BI terkait erat dengan data pergudangan, yang menyediakan data yang diperlukan untuk BI. Anda sekarang akan belajar tentang aspek-aspek tambahan dari pengambilan keputusan yang menempatkan diskusi kita dari BI dalam konteks. Pertama, Anda akan melihat berbagai jenis keputusan yang dihadapi manajer.

Kerangka untuk Analisis Keputusan Komputerisasi

• Soal Struktur• Keputusan Secara Alami• Keputusan Matrix• Dukungan Komputer untuk Keputusan Terstruktur• Pembangunan Satu atau beberapa Aplikasi BI Terkait• Pembangunan Infrastruktur untuk Mendukung enterprisewide

BI• Dukungan untuk Transformasi Organisasi

Ruang Lingkup Business Intelligence

• BI sering enterprisewide, dan itu termasuk aplikasi seperti data mining / analisis prediktif, dashboard, dan visualisasi data.

• Ini tidak berlebihan untuk mengatakan ke banyak perusahaan, BI saat ini merupakan persyaratan untuk bersaing di pasar, seperti yang digambarkan dalam TI Tentang Bisnis.

Apa kita dapat memprediksi cuaca ?

• EarthRisk telah menerapkan software peramalan cuaca untuk memperkirakan peristiwa cuaca ekstrim 30 sampai 40 hari di muka, yang dua kali lebih lama perkiraan konvensional.

• EarthRisk mengacu pada 60 tahun data cuaca, untuk mengidentifikasi kondisi-kondisi yang dapat menyebabkan perubahan suhu besar beberapa minggu kemudian.

• Sayangnya, program ini menderita birokrasi.• Untuk melindungi operasi nya, Stevens sekarang membeli tanaman

Ance insur- dari Iklim. • Tidak semua organisasi menggunakan BI dengan cara yang sama.

Sebagai contoh, beberapa organisasi mempekerjakan hanya satu atau beberapa aplikasi, sedangkan yang lain memanfaatkan BI enterprisewide.

Tiga spesifik target BI yang mewakili berbagai tingkat perubahan

• Pembangunan Satu atau beberapa Aplikasi BI Terkait• Pembangunan Infrastruktur untuk Mendukung enterprisewide

BI• Dukungan untuk Transformasi Organisasi

Aplikasi Business Intelligence untuk Analisis Data

• Sebuah strategi yang baik untuk mempelajari cara-cara di mana organisasi menggunakan aplikasi intelijen bisnis yaitu untuk mempertimbangkan bagaimana pengguna menganalisis data, bagaimana mereka mempresentasikan hasil analisis mereka, dan bagaimana manajer dan eksekutif (yang juga dapat pengguna) menerapkan hasil ini.

Analisis Multidimensi atau Online Analytical Pengolahan (OLAP)

• Beberapa aplikasi BI mencakup pengolahan analisis online (OLAP), juga disebut kemampuan analisis multidimensional.

• OLAP melibatkan "mengiris dan dicing" data yang disimpan dalam format dimensi, pengeboran bawah dalam data untuk lebih detail, dan menggabungkan data.

Data Mining

• Data mining dapat melakukan dua operasi dasar :1. Memprediksi tren dan perilaku2. Mengidentifikasi pola-pola yang sebelumnya tidak

diketahui. • Data mining membantu menjelaskan mengapa itu terjadi,

dan itu memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan.

Sistem Pendukung Keputusan

• Sistem pendukung keputusan (DSS), menggabungkan model dan data dalam upaya untuk menganalisis masalah semi terstruktur dan beberapa masalah yang tidak terstruktur yang melibatkan pengguna keterlibatan pemerintah yang luas.

Aplikasi Bisnis Inteligen untuk Menyajikan Hasil

• Dashboard• Data Visualisasi Teknologi• Sistem Informasi Geografis. • Realitas Pertambangan. • Real-Time BI

Intelijen Bisnis dalam Aksi Kinerja Perusahaan Manajemen

• Manajemen kinerja perusahaan (CPM) yang terlibat dengan pemantauan dan manag ing kinerja organisasi sesuai dengan indikator kinerja utama (KPI) seperti pendapatan, laba atas investasi (ROI), overhead, dan biaya operasional.

TERIMA KASIH