Master Lab

MACHINE LEARNING PER IL MARKETINGL'intelligenza artificiale al servizio del marketing

PERCHÉ SCEGLIERE EXPERIS ACADEMY

Experis Academy nasce con l’obiettivo di colmareil mismatch esistente tra formazione tradizionale erichieste del mercato del lavoro da un lato,accompagnare i professionisti in percorsi diverticalizzazione delle competenze dall’altro.

Dopo l'esordio nel 2014, l’Academy ha esteso lapropria offerta ai settori caratterizzati da fortecontenuto tecnologico, innovazione continua eampie opportunità di carriera.

Oggi Experis Academy è una realtà consolidata nelcontesto motorsport, engineering e informationtechnology, con forti partnership e collaborazionicon aziende leader di mercato, interessate asviluppare progetti formativi su tematicheall’avanguardia  e ad entrare in contatto conpotenziali candidati.

Un approccio applicativo che è da sempre parte delDNA di Experis Academy: formazione orientata alleesigenze del mercato del lavoro, erogata attraversoi format dell'alta formazione a mercato, dellaformazione finanziata e dei progetti customizzati.

Valore assoluto di Experis Academy è il circuito e ilnetwork che si crea tra i differenti attori delprocesso. Per circuito si intende la grande sinergia,la generazione di opportunità e lo scambio diexpertise che avviene tra aziende, studenti, docentie partner come naturale conseguenza di unmodello formativo unico nel suo genere. Un Partner di Experis Academy è un’azienda checondivide la filosofia Academy, rappresentaun’eccellenza nel settore di riferimento e fornisceun contributo attivo in termini di progettazionedidattica, docenza, know-how, costruzione diworkshop ed esperienze pratiche, disponibilità distrutture. Obiettivo di Experis Academy è dotare giovani e

professionisti delle competenze necessarie per isettori più in crescita, formando i talenti richiestidalle aziende attraverso una formula nonconvenzionale, che vede salire in cattedra comedocenti i professionisti del settore provenienti dalleaziende partner Academy. 

Microsoft Italia è parte integrante e attiva dell’area Western Europe di Microsoft. Fondata nell’ottobre del 1985, la filialedell’azienda di Redmond è presente sul territorio italiano con due sedi principali a Milano e Roma. Conta oltre 850 dipendenti conun’età media di circa 38 anni e 10.000 aziende partner. È anche grazie a loro che la filiale italiana di Microsoft è diventata uno deiprotagonisti dell’evoluzione digitale del nostro Paese, accompagnando milioni di imprese nel processo di trasformazione del lorobusiness attraverso le nuove tecnologie. Microsoft Italia è inoltre impegnata a supportare studenti e docenti nell’adozione ditecnologie digitali per migliorare la didattica e l’apprendimento, fornendo competenze digitali. Anche sul fronte delle startupMicrosoft ha creato, con Fondazione Cariplo, il progetto growiITup, che mette in contatto imprese nascenti ad alto tasso diinnovazione con le imprese tradizionali italiane, perseguendo il duplice obiettivo di sviluppare un’economia digitale e innovaresettori chiave dell’economia italiana. Il progetto growITup ha un fondo di investimento di 100 milioni di euro per supportare lestartup al suo interno.

Il contributo di Microsoft Italia all'interno del Master Lab "Machine Learning per il marketing" sarà fondamentale per portare inaula, con un intervento di 90 minuti, Customer Insight e AI Builder. La docenza sarà interamente curata da Luca Costa. PartnerTechnology Strategist Microsoft.

MICROSOFT - PARTNER DEL MASTER LAB

I migliori professionisti del settore IT mettono le proprie competenze al servizio dei progetti di formazione Experis Academy. Nondocenti di professione ma tecnici professionisti di settore che in aula condividono la propria expertise e le proprie esperienze,assicurando un approccio fortemente pratico e verticale, che abbina approfondimenti teorici e use cases, in modo da garantireche i set di competenze acquisite non siano solo di tipo teorico, ma anche e soprattutto di tipo operativo, così come richiesto dallerealtà aziendali.Possibilità di entrare in contatto con aziende facenti parte del circuito partner Experis Academy.Possibilità di essere valutati dai Consultant Experis.

La frequenza al Master Lab Machine Learning per il Marketing prevede il rilascio di un Open Badge, un certificato digitalenominale di conoscenze, abilità e competenze acquisite. L'Open Badge è garantito da Experis Academy e riconosciuto a livellointernazionale.

I PUNTI DI FORZA DEL MASTER LAB MACHINE LEARNING PER IL MARKETING

L'esclusivo Master Lab Machine Learning per il Marketing di ExperisAcademy nasce per offrire un'esperienza di formazione intensiva,estremamente verticalizzata, su un contenuto che combina expertisetecnico-informatica e specifiche del mondo del marketing, garantendo aipartecipanti la possibilità di capire come ottenere i migliori risultatiattraverso una serie di azioni strategiche.

A CHI SI RIVOLGEIl Master Lab si rivolge a professionisti di settore che desiderino implementare la propria preparazione: Content Manager, BrandManager, Web Marketing Manager, Responsabili Comunicazione, Digital Strategist, Community Manager, ma anche Data Analyst,SEO Specialist e sviluppatori che vogliono acquisire la comprensione di un approccio data-driven, da utilizzare in azienda pergestire e capire l’intero ciclo di vita del dato, dalla raccolta, alla analisi, fino all’attuazione di processi decisionali per aggiungere realevalore.Il Master Lab mira a fornire una forte preparazione sulle tecniche di analisi avanzata e di machine learning, affrontando diversi casid’uso reali quali profilazione, segmentazione e personalizzazione nel mondo digitale. Verra’ inoltre discusso un framework perl’impostazione e la gestione di un progetto di machine learning enterprise-ready. Ci rivolgiamo a professionisti attivi nel Machine Learning che vogliano declinare le proprie competenze nell'ambito del Marketing edel Digital Advertising, ed a laureati che, nell'immettersi nel mercato del lavoro, siano intenzionati a proporsi con un bagaglio dicompetenze arricchito: laureati in Comunicazione, Marketing, Economia e neolaureati in Informatica che vogliano entrare in questospecifico settore in forte crescita, fortemente motivati ad arrivare prima e meglio alle opportunità lavorative più significative.

PER CHI E' STATO PROGETTATO

STRUTTURA DEL MASTER LAB E PROGRAMMA

Lezioni in virtual room Studio individuale ed esercitazioni

STRUTTURA

a partire da novembre 2020

PROGRAMMA

Descriptive, Predictive, and Prescriptive Analytics Introduzione Machine Learning, teorie, approcciEsempi di Machine Learning: alberi decisionali, K-means, regressione logistica,regressione lineare, neural network (anomalie, active learning, customersegmentation)Graphical Demo

Casi d’uso: algoritmi di machine learningData visualization, aspetti ingegneristici, metriche e valutazioniSessione notebookCasi d'uso: algoritmi avanzati

Le 5 P nel Digital MarketingDigital marketing e online advertising: nozioni base e casi d’usoData science vs Business scienceOnline targeting pipelineCustomer engagement e strategia di acquisizioneData Management Platform

Setup di un progetto di Machine LearningLarge scale Machine LearningModello RFM, Lookalike Model, Customer ChurnProgetto applicato: sviluppo di una piattaforma per l'ingestion e l’analisi dei dati

Modulo 1

Modulo 2

Modulo 3

Modulo 4

Il Master Lab si svolgerà nell'arco di un mese, apartire da novembre 2020,  con quattro lezioni ilsabato mattina  dalle ore 9 alle ore 13.

Sono previste esercitazioni pratiche che partonoda esempi di Advanced Analytics e si configuranoanche in modelli di Machine Learning veri e propri.

Oltre alle lezioni in virtual room, strutturate pergarantire la possibilità di interagire e di costituireparte attiva all'interno delle dinamiche d'aula, sonoprogrammate delle ore di studio individuale checompletano l'iter di preparazione.

Gianvito Siciliano è un Senior Machine Learning Engineer & Tech Lead.

Alla formazione universitaria (Laurea in Informatica conseguita presso Università degli Studi di Torino) ha affiancato unaserie di approfondimenti formativi sul tema dei Data e un'esperienza internazionale in Finlandia.

Svolge da anni attività di consulenza aziendale a livello internazionale su Big Data e Machine Learning. All'impegnoconsulenziale, affianca l'attività di formatore, impiego che svolge avendo cura di garantire l'approccio operativo sempre piùrichiesto in un mercato del lavoro fortemente competitivo.

Il Marketing Automation prevede una serie di attivitàautomatizzate che servono ai marketer e ai CMO pergestire ed ottimizzare la demand generation, ossia ilprocesso d’acquisizione e gestione dei potenziali clienti, dicui fanno parte attività di lead generation, lead nurturing esales conversion.La base tecnologica di riferimento è il Machine Learning,attraverso il quale analizzare i dati degli utenti(provenienti da qualsiasi touchpoint e canale) e stimare leattività di lead generation e nurturing più idonee e con laprobabilità più elevata di traduzione in sales conversion.Il vero vantaggio è la capacità che il machine learningoffre di lavorare in maniera intelligente sulla grandequantità di dati che l'azienda ha a disposizione.

Capire e anticipare i fabbisogni del cliente;Automatizzare le attività ripetitive del team marketing,tracciare le attività di prospect e clienti e capire il loro livello diinteresse verso il brand: l'analisi dei dati attraverso il MLconsente di segmentare l’audience nel dettaglio;Ottimizzare le campagne marketing traendo informazionidalle campagne e poter creare contenuti in tempi record: peresempio, creando advertising campaigns in pochi minuti,personnalizzate sugli interessi degli utenti.Migliorare il lavoro delle persone in base ai dati: il machinelearning può analizzare tutte le sorgenti di dati aziendali inmodo da individuare ed eliminare intoppi, al fine di migliorarela produttività e il lavoro delle persone.

Il Marketing Automation permette di:

DOCENTE

FOCUS: MARKETING AUTOMATION

DIDATTICA

FEE

Il Master Lab Machine Learning per il Marketing è a numero chiuso. 

L'ammissione avviene attraverso un primo screening dei CV e un colloquio conoscitivo con il referente Experis Academyincaricato di selezionare i candidati più idonei in base a presenza o assenza di determinati prerequisiti, aspetti motivazionali,potenziale e la configurazione di dinamiche d'aula che assicurino partecipazione attiva e arricchimento reciproco.

CANDIDATI ADESSO

per scoprire l'intera offerta Experis Academy in partenza visita il sito www.experisacademy.it

MODALITA' DI ISCRIZIONE

Rata 1 - al momento dell'iscrizione: 300€ + Iva 22% = 366€ Rata 2 - entro un mese dall'inizio: 300€ + Iva 22% = 366€

Importo totale: 600€ + 22% IVA (732€ iva compresa)