brmdh/bra atelier technique régional sur la mesure du développement humain brmdh/bra atelier...

BRMDH/BRA Atelier technique régional sur La mesure du développement BRMDH/BRA Atelier technique régional sur La mesure du développement humainhumain

Dakar , 8-10 Septembre 2008Dakar , 8-10 Septembre 2008

Bureau du rapport mondial Bureau du rapport mondial sur le développement humain sur le développement humain Bureau régional pour l’AfriqueBureau régional pour l’Afrique

------- ------- Atelier technique régional du Atelier technique régional du

PNUD PNUD sur sur

la mesure du développement la mesure du développement humain humain

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Dakar, Sénégal, 8-10 Septembre 2008HDRO/RBA Regional Technical Workshop on Measuring Human

DevelopmentNairobi – September - 2007



II. II. Questions liées aux données: Questions liées aux données: Qualité, sources, disparitésQualité, sources, disparités

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Awa ThionganeConseiller Régional Senior

Centre Africain pour la Statistique

HDRO/RBA Regional Technical Workshop on Measuring Human Development

Nairobi – September - 2007



SommaireSommaire

I.I. IntroductionIntroductionII.II. Exigences des indices Exigences des indices III.III. Sources de donnéesSources de donnéesIV.IV. DisparitésDisparitésV.V. Principaux défisPrincipaux défisVI.VI. Quelques initiatives africainesQuelques initiatives africaines



•

IntroductionIntroduction



Recherche sur les politiques et besoins des

prog.

Politiques & Programmessectoriels

Démocratie etbonne

gouvernance

Genre

VIH/SIDA

AgricultureEducationSqntéEtc…

Droits humains

Cadremacroéconomi

que

Demande de donnéesDemande de données

Energy and Environment



Critères d’évaluationCritères d’évaluation

Qualité desQualité desdonnéesdonnées

PertinencePertinencePrécisionPrécisionFiabilitéFiabilitéActualitéActualité

PonctualitéPonctualitéCohérenceCohérence

ComparabilitéComparabilitéExhaustivitéExhaustivitéAccessibilitéAccessibilité

ClartéClarté

ProduitsProduitsstatistiquesstatistiques

Confidentialitéstatistique

Mission de collecte

Mettre la Statistique dans l’ agenda du développement

PlanificationStratégique

Engagement à la qualité

Obligation envers la SociétéIndépendance professionnelle

Production

Analyse

Diffusion

CadreCadreinstitutionalinstitutional

ProcessusProcessusstatistiquesstatistiques



ProcessusProcessus statistiquesstatistiques

ProductionProduction• Méthodologies

robustes• Fardeau non excessif

sur les enquêtés• Coût-efficacité• ……

AnalyseAnalyse• Convivialité et

bases de données accessibles

• Collaboration entre experts sectoriels et statisticiens

• …..

DiffusionDiffusion• Accès pour tous• Convivialité• Accessibilité• ……

NSDDSGDD



CSRR: Evaluation des SSNCSRR: Evaluation des SSN

IVIV““Pays Pays

du cercle du cercle vertueux”vertueux”

Faible Faible demandedemande

ForteFortedemandedemande

Bonne Bonne qualitéqualité

QualitéQualitémédiocremédiocre

IIII““Pays Pays

où l’offre estoù l’offre estcontrainte”contrainte”

II““PaysPays

du cercledu cerclevicieux”vicieux”

IIIIII““PaysPays

où la demandeoù la demandecontraintecontrainte””



•

Indices Indices du rapport du rapport

sur le développement humainsur le développement humain



ExigencesExigences• Etapes de la construction des indices du RDH

– Développement d’un cadre théorique (définition du phénomène à mesurer)

– Sélection des variables (indice composé de plusieurs variables)– Analyse multi-variée (identification des interrelations des

composantes)– Imputation des données manquantes (compléter les séries de

données)– Normalisation des données (problème des différentes unités de

mesure)– Pondération et agrégation (importance relative des composantes –

construction de l’indice composite)– Robustesse (analyse de sensibilité - impact variabilité des

composantes sur indice) – Liens aux autres variables (test pouvoir explicatif de l’indice

composite)– Décomposition des indices (approfondissement des analyses)– Présentation et diffusion (faire passer le message au mieux)

Source: OCDE, Manuel de construction des indices composites



•

Sources de donnéesSources de données



Recensements& enquêtes &

fichiers admin.

Enquêtesdialogues

interviews ...

Collecte donnéesqualitatives

Groupescibles

Traitementdonnées

Produit

Collecte donnéesquantitative

Ménages autres fournisseurs

Traitementdonnées

Produit

CompilationAnalyse

Imputation

Bus de l’informationBus de l’information

Synthèse rapports

nationauxProduits

Traitement données

Sourcespays

Other Organizations

Universités

ONG

Think-thanks

Centres recherche

International and Regional Organizations

UNICEF

UNESCO

UNEP

etc…

PNUD

BSNU



•

DisparitésDisparités



• PaysPays

Agences spécialisées des NU …Agences spécialisées des NU …

Bases de donnéesBases de donnéesinternationalesinternationales

Mots clés: Comparabilité – exhaustivité - imputation -Mots clés: Comparabilité – exhaustivité - imputation -

DisparitésDisparités



•

Défis pour la régionDéfis pour la région



Principaux défisPrincipaux défis • Prise de conscience en matière de statistique

– Mettre la statistique au cœur des agendas et plans de développement (à différents niveaux)

• Surmonter l’inadéquation entre priorités et besoins émergeants et programmes statistiques

– Cadre légal• Amender les termes conflictuels entre lois statistiques et

autres législations … statut d’autonomie • Financement des activités statistiques

– Bien publique Budget national vs. financement extérieur

• Augmenter le niveau des ressources nationales • Surmonter la discontinuité dans les ressources des

bailleurs de fonds• Coordination à tous les niveaux

– Niveau national : plusieurs sources –plusieurs méthodes plusieurs données pour les mêmes variables

– Niveau international : Pas de méthodes imputation transparentes données différentes pour les mêmes indicateurs (discussion au sein du CCAS des NU)



Principaux défisPrincipaux défis • Décentralisation

– circulation des fichiers administratifs bas en haut difficultés de coordination

• Capacités – Nombre inadéquat de personnels et des qualifications (skill-

mix)• Formation des producteurs aussi bien que des utilisateurs

• Inadéquation de l’infrastructure – Physique: immeubles, équipements informatiques,

d’impression, .. – Statistique: concepts , définitions and méthodes documentés,

échantillonnage, classifications, ..

• Inadéquation de la gestion des données –Politiques de diffusion– Archivage, analyse, diffusion – Recours limité aux mass media –journaux et radio

• Au delà des données par sexe … vers le re-engineering des enquêtes .. (la désagrégation des données par sexe faite dans les enquêtes)



Principaux défisPrincipaux défis• Utilisation des données

– Séries de données existantes mais non accessibles (archivage inadéquat - ou données inconnues aux utilisateurs)

– Limitation dans l’utilisation des micro-données à cause de clauses restrictives en matière de confidentialité dans les lois statistiques, etc.

• Combiner données quantitatives et données qualitatives (Aspect multidimensionnel des phénomènes + limitation de l’ approche quantitative nécessité de combiner les deux ..)– Personnes non formées biais politique, selon le genre

.. – Statisticiens non assez sensibilisés à l’importance des

données qualitatives et des évaluations qualitatives– Pas de communication entre les deux groupes

• Besoin de conduire des enquêtes d’ordre qualitatif en utilisant des sous-échantillons de l’échantillon principal des EAM



Principaux défisPrincipaux défis• Systèmes approprié d’enquêtes auprès des

ménages– Enquêtes intégrées auprès des ménages -

Sources de # variables • Création et maintenance d’échantillons maîtres • Conformité avec normes internationales (compendium

des concepts et définitions, classifications, etc.)• Génération, à des intervalles appropriés, des données

essentielles aux séries chronologiques et une série d’indicateurs

• Métadonnées et gestion des données– Bases de données pas toujours disponibles – Parfois pertes de séries de données, archivage hors site pas

toujours effectué, etc.)

• Utilisation des fichiers administratifs • Qualité et gestion des données à considérer



•

Quelques initiativesQuelques initiatives



Initiatives africaineInitiatives africaineElever le profil de la statistique• Création du CAS – du Département de la statistique à la BAD• Charte africaine de la Statistique (à soumettre pour adoption aux

chefs d’Etat)

Plaidoyer• Journée Africaine de la Statistique (18 Novembre)

– 2005 - Célébration spéciale à Kampala (Lancement du Journal Africain de Statistique avec le support financier de la BAD)

– 2006 Célébration spéciale à Luanda (Engagement du Gouvernement angolais à entreprendre un recensement)

– Interviews du SE de la CEA- du Président du CAD de OCED - Conférence des Ministres en charge de la Statistique et des Directeurs des INS sur Radio France International et la Voix of l’Amérique

– Programmes de radios, cédéroms et posters mis à la disposition des pays

Cadres stratégiques• Cadre Stratégique Régional de Référence pour le Développement

de la Statistique en Afrique (CSRR)• Stratégies nationales de développement de la statistique (SNDS)



Initiatives africainesInitiatives africainesDialogue avec les partenaires • Forum sur le Développement de la Statistique en Afrique

(FASDEV)– Deuxième réunion a endossée le CSRR

Recherche de consensus– STATCOM-Africa - première session en Janvier 2008

Autres initiatives (avec partenaires)– Comité Africain de Coordination Statistique (ASCC) avec

les départements en charge de la statistique de la BAD, la CUA et la FARC

– Etc.

Niveau sous-régional • AFRISTAT

– Cadre de référence et support méthodologique minimum commun pour le suivi des DSRP et OMD (CRESMIC)

– PIB plus comparables

• Etc.



•

Merci de votre attentionMerci de votre attention

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