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Índice de efecto para la medición de desigualdades en Colombia: Mortalidad infantil

Introducción

En las últimas décadas el interés por entender, analizar y reducir las

desigualdades en salud ha aumentado en casi todos los países. Según

Margaret Whitehead, las inequidades son aquellas desigualdades que son

innecesarias, evitables e injustas; bajo este concepto, la autora sostiene

que “todos deben tener la oportunidad justa de alcanzar todo su potencial

de salud y, más pragmáticamente, nadie debe estar en desventaja a la ho-

ra de alcanzarlo, si ello se puede evitar”1.

La distribución de las enfermedades está profundamente determinada por

la estructura social, política y económica bajo la cual se desarrollan las per-

sonas. Se ha evidenciado que la probabilidad de morir o enfermar es mayor

dependiendo de la familia donde se nace, el barrio donde se crece o de las

oportunidades de educación, trabajo y descanso que se tienen; por lo tanto,

preocuparse solamente por acceder a servicios de salud adecuados no es

suficiente, sino que además es necesario, luchar por una sociedad más jus-

ta en la distribución de riqueza y recursos2.

Para evidenciar las desigualdades en salud se ha desarrollado y aplicado

una amplia gama de métodos; “sin embargo, el instrumento de medida ideal

no existe”3; según los intereses de medición se aplicarán unos u otros. En-

tre los métodos desarrollados está el índice de efecto que puede ser una

buena opción cuando se desea describir la relación entre dos variables: una

variable de salud y un indicador socioeconómico.

El objetivo de este boletín es presentar y ejemplificar la estimación del índi-

ce de efecto, a partir de los datos de mortalidad infantil y necesidades bási-

cas insatisfechas según departamentos.

Metodología

Ese método describe las diferencias entre todos los grupos de la po-

blación, mediante los parámetros de un modelo de regresión en el que la

variable dependiente es el efecto de salud y la variable independiente, el

indicador socioeconómico de interés.

El índice de efecto absoluto es la pendiente de la recta de regresión cuando

la relación entre las dos variables (dependiente e independiente) es lineal, e

indica el cambio que experimenta el efecto de salud (variable dependiente),

cuando la variable socioeconómica (variable independiente) se modifica en

una unidad4.

Entre las limitaciones de este método están el sesgo de especificación, que

se presenta en el caso en que el modelo escogido no describe la forma fun-

cional correcta5; por ejemplo, emplear modelos de regresión lineal cuando

la relación entre las variables no es lineal, o cuando los grupos tienen tama-

ños muy diferentes pues no procedería la estimación de mínimos cuadra-

dos ordinarios4. Adicionalmente, al usar modelos bivariados se puede incu-

rrir en el sesgo de variable omitida, pues queda parte de la variabilidad sin

explicación.

Antes de aplicar un modelo de regresión lineal es recomendable verificar

previamente los supuestos de la regresión, y la condición de linealidad4,

aunque la finalidad de esta medida es la descripción y no la predicción3.

Ejemplificación

El índice de efecto permite observar el cambio en la variable dependiente

cuando la variable independiente se modifica en una unidad. A continuación

se ejemplificará la aplicación del método, tratando de responder cuanto

cambia la mortalidad infantil con el aumento en una unidad del porcentaje

de necesidades básicas insatisfechas en Colombia.

En principio se debe

disponer de los da-

tos de mortalidad

infantil (u otro efecto de

salud), y el porcentaje de

necesidades básicas in-

satisfechas (NBI) (u otro

indicador del estatus so-

cioeconómico):

Marzo a abril de 2014 Vol. 2, No. 2

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El programa Excel ofrece la posibilidad de estimar el índice de

efecto a través de regresión lineal, para lo cual es necesario activar

el complemento de análisis cuyos pasos se describen a continua-

ción:

Vaya al menú “archivo” y haga un clic sobre “opciones”

Se abrirá la ventana de “opciones de Excel”; haga un clic sobre

“complementos”

En la pantalla derecha de la ventana aparecerán los complementos

de Microsoft Office; seleccione herramientas para análisis y luego

haga clic sobre la opción “ir”.

Aparecerá la ventana de complementos; seleccione “Herramientas

para análisis”; luego haga clic en “aceptar”.

Ahora el complemento para análisis está habilitado y podrá acceder a

las opciones a través de la pestaña “datos”.

Al hacer clic sobre la opción “análisis de datos”, se abrirá la venta-

na con las opciones de métodos que puede aplicar el programa,

entre ellos: regresión, seleccione la opción y haga clic en aceptar.

Se abrirá la ventana para introducir los valores. Defina el rango y

seleccione los valores que corresponden a la variable dependiente;

en este caso: la tasa de mortalidad infantil.

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Ahora defina el rango X de entrada, seleccionando los valores que

corresponden a la variable independiente; en este caso: el porcen-

taje de necesidades básicas insatisfechas.

Seleccione la opción “nivel de confianza” para que muestre los in-

tervalos de confianza; puede seleccionar el porcentaje deseado, se

sugiere 95%.

En opciones de salida seleccione dónde quiere que aparezcan los resulta-

dos; se sugiere “en una hoja nueva”.

En probabilidad normal, seleccione “gráfico de probabilidad normal”.

Posteriormente haga clic en aceptar.

Aparecerán los resultados en una nueva hoja, así:

Conclusión

El índice de efecto es una buena opción para describir las desigualda-

des sanitarias; este análisis puede ser replicado empleando otras variables

sobre las cuales se quiera explorar el efecto de las condiciones socioeconó-

micas, pero es necesario ser cuidadosos en su aplicación.

Se encontró un efecto importante de la pobreza expresada a través de ne-

cesidades básicas insatisfechas sobre la mortalidad infantil en Colombia.

Bibliografía

1 Nivaldo Linares-Perez, O. P.-A. (2008). La equidad en salud: propuestas concep-

tuales, aspectos críticos y perspectivas desde el campo de la salud colectiva. Medi-

cina social, 3 (3) 247-259.

2 Ministerio de Salud y Protección Social. (2010). Propuesta metodológica para in-

cluir el enfoque de determinantes sociales de la salud en los planes de salud.

3 C. Borrell, M. R. (2000). La medición de las desigualdades en salud. Gac Sanit,

14(Supl. 3):20-33.

4 María Cristina Schneider, C. C.-S. (2002). Métodos de medición de las desigual-

dades en salud. Rev. Panam Salud Pubica/Pan Am J Public Health, 12(6) 398-415.

5 Jorge Bacallao Gallestey. (2007). Indicadores basados en la noción de entropía

para la medición de las desigualdades sociales en salud. Rev Cubana Salud Públi-

ca, 33 (4).

Preparado por Claudia Marcela Moreno Segura.

Grupo de Análisis de Situación de Salud (ASIS).

Dirección de Epidemiología y Demografía.

Ministerio de Salud y Protección Social.

Contacto: cmorenos@minsalud.gov.co.

Tel. 330 5000 Ext: 1742 .

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