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“Nuestra razón de ser y hacer”

Semana Epidemiológica

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

CONTENIDO Riesgos a la Salud por Mercurio y Convenio Minamata Situación epidemiológica del dengue, Perú 2017Situación epidemiológica de la malaria, Perú 2017 Situación epidemiológica de la rabia, Perú 2017 Reporte vigilancia epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda.Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica.Brotes y epizootias en el Perú.Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica

VOLUMEN 26 - SE 40

(Del 01 al 07 octubre del 2017)

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 40-2017 (del 01 al 07 de octubre)

Contenido

Editorial

Riesgos a la Salud por Mercurio y Convenio Minamata Pág. 1249 Análisis de situación de saludSituación epidemiológica del dengue, Perú 2017 Pág. 1250

Situación epidemiológica de la malaria, Perú 2017 Pág. 1257

Situación epidemiológica de la rabia, Perú 2017 Pág. 1260

Reporte vigilancia epidemiológica de las IRAS, Perú 2017 Pág. 1262

Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA’s) en el Perú Pág. 1264

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda Pág. 1266

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica Pág. 1268 Brotes y otras emergencias sanitarias Pág. 1274

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Pág. 1276

VOLUMEN 26 - SE 40

Semana Epidemiológica (Del 01 al 07 de octubre del 2017)

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

La Organización Mundial de Salud (OMS) ha incluido al mercurio entre los diez productos químicos con mayor repercusión en la salud pública (1). El mercurio es un metal que se caracteriza por ser líquido inodoro a temperatura ambiente, tiene diversas formas químicas y compuestos - metálico, inorgánico y orgánico. En la naturaleza el mercurio se encuentra asociado a otros elementos como el azufre, forma aleaciones con casi todos los metales, llamadas amalgamas, entre las que se destacan las de oro y plata. Al ser un metal líquido, siempre está en equilibrio con su presión de vapor, por lo que se volatiliza fácilmente, con capacidad de bioacumulación en las cadenas alimentarias, y puede tener efectos negativos sobre la salud humana y el medio ambiente (2).

El mercurio es utilizado en múltiples aplicaciones, incluyendo varios procesos productivos como catalizador en la industria cloro-álcali y de producción de cloruro de vinilo, en la extracción de oro, en la industria de pinturas, fabricación de equipos, aparatos eléctricos y electrónicos, en dispositivos de medición, (por ejemplo, termómetros, amalgamas dentales, entre otros), bombillos de luz fluorescentes y baterías. También puede ser emitido no intencionalmente a partir de fuentes puntuales como los procesos de fundición y calcinación utilizados en la producción de metales, y el uso de carbón, como fuente de energía, por ejemplo, en centrales eléctricas y calderas industriales. Asimismo, el mercurio es un ingrediente común de los jabones y las cremas que se usan para aclarar la piel. También está presente en otros cosméticos, como los productos para retirar el maquillaje de ojos y las máscaras (3,4).

El mercurio se usa para separar el oro del mineral mediante la formación de una «amalgama», que es una mezcla de partes aproximadamente iguales de mercurio y oro. La amalgama se calienta, con lo cual el mercurio se evapora y queda el oro. Este método de extracción se utiliza en la minería aurífera artesanal y en pequeña escala (MAAPE). A nivel mundial, la MAAPE genera aproximadamente un 37% de las emisiones de mercurio y es la mayor fuente de contaminación del aire y el agua con este metal. Los vapores de mercurio presentes en el aire de los sitios cercanos al punto donde se calientan las amalgamas alcanzan concentraciones peligrosamente elevadas y casi siempre superan el límite fijado por la OMS para

la exposición de las personas, que es de 1,0 µg/m3. Los vapores afectan no solo a quienes practican la MAAPE, sino también a las comunidades aledañas a los centros de extracción. Los vapores de mercurio finalmente caen al suelo y el sedimento que llega a lagos, ríos, bahías y océanos y se transforman en metilmercurio por acción de microorganismos anaerobios. En los cuerpos de agua, el metilmercurio es absorbido por el fitoplancton, ingerido por el zooplancton y finalmente por los peces, con lo cual contamina la cadena alimentaria. Se acumula sobre todo en especies depredadoras de vida prolongada (5).

Su toxicología ha sido desarrollada después de la intoxicación por mercurio en Minamata, Japón, donde ocurrió exposiciones masivas a metil mercurio que género problemas neurológicos en la población en los años 1950 y 1970. Exposiciones a metil mercurio durante la vida prenatal puede asociarse con retrasos en el desarrollo neuroconductual (1, 2). Un estudio realizado en mineros del oro en Ecuador reveló una asociación entre las concentraciones sanguíneas y urinarias de mercurio y el aumento de los temblores, el tiempo de reacción y la inestabilidad postural (6). También se hace referencia que el mercurio elemental y el metilmercurio producen efectos tóxicos en el sistema nervioso central y periférico. La inhalación de vapores de mercurio puede producir efectos nocivos sobre el sistema nervioso, el aparato digestivo, el sistema inmunitario, los pulmones y los riñones, y puede causar la muerte (7,8).

La forma en que la salud de las personas puede verse afectada por la exposición al mercurio depende de varios factores: La forma del mercurio (por ejemplo, si es metilmercurio o mercurio elemental/metálico), la cantidad de mercurio a la que se está expuesto, edad de la persona expuesta (los fetos son los más vulnerables), duración de la exposición, la vía en la que la persona está expuesta (inhalación, consumo, contacto con la piel), etc. (7,8).

El “Convenio de Minamata sobre el Mercurio” contiene metas y mecanismos internacionales para facilitar las acciones que los países realicen para prevenir emisiones y vertimientos de mercurio que ponen en riesgo la salud humana y el medio ambiente en todo el mundo. El Perú es uno de los 128 países que ha suscrito el Convenio mediante Resolución Suprema

EDITORIAL

Riesgos a la Salud por Mercurio y Convenio Minamata

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N° 038-2015-RE la cual contiene disposiciones sobre a) el suministro y comercio internacional de mercurio, b) reducción progresiva del uso de mercurio en productos y procesos, c) mecanismos financieros para la implementación del Convenio y el desarrollo de capacidades, asistencia técnica y transferencia tecnológica, d) la protección y vigilancia de la salud, enfocadas en las poblaciones en situación de riesgo, particularmente las poblaciones vulnerables, e) orientaciones para la implementación de planes de acciones nacionales sobre reducción de uso del mercurio en minería artesanal y pequeña minería. (9). El Convenio prevé la reducción gradual de productos y procesos, o componentes de un producto al que se haya añadido mercurio o un compuesto de mercurio de manera intencional. Estos productos con mercurio añadido se agrupan en acumuladores y baterías; relés e interruptores; lámparas y bombillas de iluminación; plaguicidas, biocidas y antisépticos de uso tópico; aparatos e instrumental de medición (termómetros, barómetros, higrómetros, manómetros y esfigmomanómetros); y cosméticos y jabones para aclarar la piel. En este rango de industrias, es importante resaltar que el convenio solo es aplicable a aquellos productos con mercurio añadido, e incluso especifica algunos productos que, conteniendo mercurio, quedan excluidos. Siendo, el Perú importador de estos productos listados en el convenio (9).

En el caso de la minería artesanal y de pequeña escala, el Convenio no define un nuevo marco normativo o estatus legal de este sector; únicamente compromete a las partes a diseñar e implementar un Plan Nacional de Acción que facilite la adopción de tecnologías que reduzcan las emisiones de mercurio o tecnologías alternativas al mercurio; así como medidas de prevención y atención de salud para reducir los riesgos de exposición al mercurio (9).

El convenio especifica que los países miembros, como parte de su Plan Nacional de Acción, implementen mecanismos de control del comercio interno y externo de mercurio, con la finalidad de fomentar el uso de tecnologías limpias en este sector productivo, así como evitar el tráfico y comercio ilegal de mercurio. En estos mecanismos destaca además la facilitación del intercambio de información y mecanismos de control entre importadores y exportadores de mercurio elemental (9).

Referencia bibliográfica

1. World Health Organization.International Program Chemical Safety – Public Health and Environment; 2010.

2. Nesheim, MC and Yaktine, AL (2007). Seafood choices — balancing benfits and risks. Institute of Medicine of the National Academies. The National Academies Press, Washington, DC, USA.

3. PNUMA. Mercury in products and wastes. Ginebra, Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente, División de Tecnología, Industria y Economía. Productos Químicos, 2008. (http://www.unep.org/chemicalsandwaste/P o r t a l s / 9 / M e r c u r y / A w a r e n e s s P a c k /English/UNEP_Mo d1_UK_Web.pdf).

4. Glahder CM, Appel PWU, Asmund G (1999). Mercury in soap in Tanzania. Copenhagen, Ministry of Environment and Energy, National Environmental Research Institute (NERI Technical Report No. 306; http://www2.dmu.dk/1_viden/2_publikationer/3_f a g r a p p o r t e r / r a p p o r t e r / f r 3 0 6 . p d f ) .

5. United Nations Environment Programme (UNEP). 2013a. The Negotiating Process. http://www.unep.org/hazardoussubstances/Mercury/Negotiations/tabid/3320/Default.a spx

6. Harari R, Harari F, Gerhardsson L, Lundh T, Skerfving S, Strömberg, Broberg K. 2012. Exposure and toxic effects of elemental mercury in gold-mining activities in Ecuador. Toxicology Letters 213:75-82

7. World Health Organization (WHO). 2007. Exposure to Mercury: A Major Public Health Concern. Cconsultar en: http://www.who. int/ ipcs/ features/mercury .pdf

8. Organización Mundial de la Salud. Departamento de Salud Pública. Prevención de enfermedades mediante la creación de ambientes Saludables. Medio Ambiente y Determinantes Sociales de la Salud de la OMS. Centro de Prensa. Ginebra, marzo 2017.

9. Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente. PNUMA. Informe El Convenio

Lic. Laura Nayhua Gamarra

Unidad de enfermedades o daños de no transmisibles y risgos ambientales


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Situación epidemiológica del dengue en el Perú.I. Situación actual En el Perú, hasta la semana epidemiológica (SE) 40 se han notificado al sistema de vigilancia 73471 casos de dengue (entre confirmados y probables), siendo 3,1 veces más casos al mismo periodo del 2016 (23910). (Figura 1). El 33,8% (24810) de los casos son confirmados y el 66,2% (48661) corresponden a casos probables. La incidencia acumulada a nivel nacional es de 230,9 casos por cada 100 000 habitantes.

Figura 1. Comportamiento semanal de casos de dengue. Perú, 2015, 2016 y 2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

La curva de tendencia desde el año 2015 muestra periodos epidémicos de poco más de 30 000 casos en promedio por año, con mayor actividad epidémica en la primera mitad del año. La tendencia nacional en el 2017 es descendente desde las últimas 19 semanas epidemiológicas. (Figura 1).

En el 2017, según la clasificación clínica: el 88,7% (65152) de casos son dengue sin signos de alarma, 11,0% (8083) dengue con signos de alarma y 0,3% (236) casos graves. Estos casos proceden de 19 de los 24 departamentos del país (Tabla 1). El 89,9% (66020) de casos de dengue fueron notificados por los departamentos de Piura, La Libertad, Tumbes, Ica y Ancash.

Cinco de los 19 departamentos que reportan casos de dengue tiene tasa de incidencia acumulada superior a la del país: Piura (2571,3 x 100000 hab.), Tumbes (2000,3 x 100000 hab.), Ica (548,1 x 100000 hab.), La Libertad (351,8 x 100000 hab.) y Ayacucho (249,8 x 100000 hab.).

Desde finales del mes de enero, se produjo un incremento sostenido de casos de dengue, con un

Sugerencia para citar: : J. Guzmán. Situación epidemiológica de dengue en el Perú, a la SE 40- 2017; 26 (40 ): 1315-1317

Tabla 1. Casos, tasas de incidencia y formas clínicas de dengue, Perú, 2017 (SE40)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

*En investigación para establecer el lugar de infección **casos fallecidos en investigación

ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

N° % N° % N° % N° % N° % Confirmado Probable**Piura 48161 65.6 2571.3 11672 24.2 36489 75.8 41408 86.0 6598 13.7 155 0.3 42 11 0.11

La Libertad 6702 9.1 351.8 4392 65.5 2310 34.5 6238 93.1 452 6.7 12 0.2 5 0 0.07

Tumbes 4868 6.6 2000.3 708 14.5 4160 85.5 4755 97.7 106 2.2 7 0.1 2 0 0.04

Ica 4399 6.0 548.1 1654 37.6 2745 62.4 4264 96.9 128 2.9 7 0.2 3 1 0.09

Ancash 1890 2.6 162.9 1254 66.3 636 33.7 1856 98.2 29 1.5 5 0.3 1 0 0.05

Ayacucho 1758 2.4 249.8 791 45.0 967 55.0 1681 95.6 68 3.9 9 0.5 1 0 0.06

Lambayeque 1617 2.2 126.3 1546 95.6 71 4.4 1558 96.4 53 3.3 6 0.4 3 0 0.19

Loreto 764 1.0 72.1 276 36.1 488 63.9 592 77.5 164 21.5 8 1.0 4 0 0.52

Ucayali 689 0.9 135.9 475 68.9 214 31.1 495 71.8 182 26.4 12 1.7 2 0 0.29

San Martín 541 0.7 62.7 416 76.9 125 23.1 426 78.7 114 21.1 1 0.2 0 1 0.18

Cusco 536 0.7 40.2 389 72.6 147 27.4 472 88.1 55 10.3 9 1.7 3 1 0.75

Cajamarca 426 0.6 27.7 382 89.7 44 10.3 417 97.9 7 1.6 2 0.5 0 1 0.23

Lima 368 0.5 3.6 339 92.1 29 7.9 352 95.7 16 4.3 0 0.0 0 0 0.00

Madre de Dios 329 0.4 229.0 233 70.8 96 29.2 285 86.6 42 12.8 2 0.6 0 1 0.30

Junín 258 0.4 18.8 166 64.3 92 35.7 220 85.3 37 14.3 1 0.4 1 1 0.78

Huánuco 108 0.1 12.4 91 84.3 17 15.7 80 74.1 28 25.9 0 0.0 0 0 0.00

Amazonas 37 0.1 8.7 17 45.9 20 54.1 36 97.3 1 2.7 0 0.0 0 0 0.00

Callao 15 0.0 1.4 6 40.0 9 60.0 13 86.7 2 13.3 0 0.0 0 0 0.00Pasco 5 0.0 1.6 3 60.0 2 40.0 4 80.0 1 20.0 0 0.0 0 0 0.00

Total 73471 100.0 230.9 24810 33.8 48661 66.2 65152 88.7 8083 11.0 236 0.3 67 17 0.11

FallecidosLetalidadConfirmado Probable

Dengue sin signos alarma

Dengue con signos alarma

Dengue grave

Forma clínica

Departamento Casos %TIA X

100 000

Clasificación

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pico máximo hacia la primera semana de mayo, principalmente de los departamentos de Tumbes, Piura, Lambayeque, La Libertad y Ancash, los mismos que fueron afectados severamente por el Fenómeno de El Niño Costero.

Para estas últimas 19 semanas epidemiológicas los departamentos de Piura, Lambayeque, La Libertad, Ica, Ancash, Lima Metropolitana y Callao muestran una tendencia descendente de casos, mientras que en el departamento de Tumbes, los distritos de Zorritos y Corrales muestran un ligero incremento de casos en la SE 38 y el distrito de Tumbes en la SE 39.

El departamento de Amazonas muestra una tendencia oscilante desde la SE 38, principalmente en el distrito de Bagua. Así mismo, otros departamentos como Ucayali (distritos de Calllería, Raymondi, Yarinacocha y Padre Abad) y Madre de Dios (Tambopata e Inambari) muestran tendencia oscilante.

En los distritos de Santa Rosa, Llochegua y Ayna (Ayacucho), Kimbiri y Pichari (Cusco), Perené y Pichanaqui (Junín), Iquitos, San Juan Bautista, Yurimaguas y Punchana (Loreto), Tarapoto y Moyobamba (San Martín) y Jaén (Cajamarca) aún la tendencia de casos se mantiene oscilante.

Hasta la SE 40 se reportaron 67 fallecidos confirmados por dengue y 17 probables en investigación. El departamento de Piura reporta el 62,7% (42/67) de los fallecidos confirmados a nivel nacional; sin embargo el departamento de Junín reporta la más alta tasa de letalidad (0,78%).

II. Conclusiones

• En el Perú, hasta la SE 40-2017, se han notificado 73471 casos de dengue, representando un incremento de tres veces más, respecto al mismo periodo del año 2016.

• El 65,6% de los casos de dengue a nivel nacional se concentran en Piura.

• La tendencia nacional en las últimas 19 SE es descendente, especialmente en los departamentos de la costa norte, Ica, Lima y Callao. Sin embargo, el departamento de Tumbes muestra un ligero incremento de casos en la SE 38 (distrito de Zorritos y Corrales) y en la SE 39 (distrito de Tumbes); otros departamentos como Ucayali (distritos de Callería, Raymondi, Yarinacocha y Padre Abad), Madre de Dios (Tambopata e Inambari), San

Martín (Tarapoto y Moyobamba), Cajamarca (Jaén), Bagua (Amazonas) y algunos distritos del VRAEM muestran tendencias oscilantes.

• Hasta la SE 40-2017 se han notificado 67 fallecidos confirmados por dengue y 17 en investigación

Figura 2. Casos de dengue de los departamentos de Lambayeque, Ancash y Tumbes. Perú, años 2016-2017


Figura 3. Casos de dengue de los departamentos de Piura y Libertad. Perú, años 2016-2017.


Figura 4. Casos de dengue de los departamentos en el VRAEM. Perú, años 2016-2017.


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Figura 5. Casos de dengue de los departamentos en el Selva Nor Oriental. Perú, años 2016-2017.


Med. Jessica Guzmán C. Equipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de

enfermedades transmitidas por vectoresCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

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I.-Antecedentes L La malaria es una enfermedad endémica en la región amazónica principalmente en el departamento de Loreto y con características de reemergencia focalizada en las regiones de selva central y la costa norte. Antes del año 2005 se reportaban en el país más de 50 mil casos, llegando a picos de más de 200 mil casos por año. (Periodo del Fenómeno de El Niño, 1998). En el periodo 2006-2011 se observó una tendencia decreciente de casos por año, sin embargo desde el año 2012 se observa un incremento de casos con una tendencia casi estacionaria en los últimos 3 años (Figura 1). Fig. 1 Comportamiento epidémico de la malaria en el

Perú. 1992-2017.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades

Situación Epidemiológica de la malaria en el Perú

Sugerencia para citar: F. Chapilliquen. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, a la SE 40 – 2017; 26 (40): 1318-1321

Tabla 1. Casos de malaria por Plasmodium, según departamento hasta la SE 40-2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades. * caso notificado por Lima y procedente de Cajamarca.

II. Situación actual

Para el año 2017 hasta la SE 40 a nivel nacional se han notificado 42276 casos de malaria, con un promedio de 1 057 casos por semana, con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 132,8 casos por 100 000 habitantes.

El 75,5% (31915) de los casos fueron infecciones por Plasmodium vivax, el 24,7% (10358) por Plasmodium falciparum y 3 casos por Plasmodium malariae. Las infecciones por P. malariae han sido notificadas en su totalidad en el departamento de Loreto, procedentes de la provincia de Alto Amazonas (3).

Hasta la SE 40-2017, catorce departamentos han notificado casos autóctonos de malaria por P. vivaxy cuatro departamentos, casos de malaria por P. falciparum. El comportamiento de la enfermedad es similar a la de años anteriores. La mayor incidencia de casos por las especies P. vivax, P. malariae y P. falciparum están principalmente en el departamento de Loreto (tabla 1).

Hasta la SE 40 - 2017 se han reportado 07 muertes por malaria, cinco por infecciones de malaria P. falciparum y dos por malaria P vivax, de los cuales 6 son reportadas en el departamento de Loreto y una en el departamento de Ucayali. Las edades de los

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fallecidos aproximadamente el 85% son < de 11 años (6) y 47 años (1). El área con transmisión de la malaria a nivel nacional correspondió a 140 distritos, de los cuales el 35,9% (50) se encuentran ubicados en el departamento de Loreto.

La tasa de incidencia por edad fue más alta en los niños, seguido por los adolescentes de 12 a 17 años. El género masculino fue el más afectado con una frecuencia del 53,6% y la tasa de incidencia en este grupo es de 1,4 casos por 1000 hombres a diferencia de las mujeres cuya tasa de incidencia fue 1,2 por 1000 mujeres. (Tabla 2)

Tabla 2. Casos, porcentaje y Tasa de incidencia de malaria por grupo de edad y sexo. 2017.

(a) = años. Fuente: CDC - MINSA. Hasta SE 40-2017.Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades.

El departamento de Loreto reporta la mayor incidencia de casos y notifica el 96% de los casos de malaria en el país, del total (38 952) de casos que se reportan en este departamento el 74,5% de los casos fueron infecciones por P. vivax y 25,5% por P. falciparum (Tabla 1).

Por otro lado, 13 de los 50 distritos con áreas de trasmisión en el departamento de Loreto concentran el 84,6% de los casos de malaria de este departamento: Andoas (7803), Pastaza (4304), Torres Causana (2262), Napo (2994), Trompeteros (2283), San Juan Bautista (2021), Tigre (3032), Urarinas (1945), Iquitos (1297), Yavari (1281), Balsapuerto (1435), Alto Nanay (1110) y Punchana (1213). Además 15 de los distritos tienen escenarios de muy alto riesgo de transmisión (Tabla 3).

En el presente año, el departamento de Loreto presenta una tendencia con un incremento de casos en la SE 18 y posteriormente se estabiliza con un promedio de 1025 casos por semana, muy parecido al comportamiento del año anterior.

Tabla 3. Casos de malaria según semana epidemiológica Loreto, Amazonas, San Martin y Cusco. SE 40

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades-MINSA.

En el presente año se han reportado casos autóctonos de malaria en otros departamentos del país en menor proporción pero en forma reiterativa, principalmente en los de la selva central (VRAEM), Junín, Ayacucho y Cusco. Así mismo los de la región Nor-oriente Amazonas y San Martin (Tabla 1 y 3).

El departamento de Piura ha notificado 10 casos de malaria por Plasmodium vivax, comprometiendo las provincias de Ayabaca (distrito de Suyo), Sullana (distrito de Sullana y Las Lomas) y Huancabamba (distrito de Huarmaca).

Se observa un incremento de casos comparado al año anterior, que reportó un caso; este año el departamento fue uno de los más afectado por las fuertes lluvias a inicio del año y actualmente presenta un escenario de alto riesgo de transmisión para las enfermedades transmitida por vectores.

31 32 33 34 35 36 37 38 39 40LORETO ANDOAS 137 122 292 169 203 249 260 184 132 75 1823

NAPO 83 110 99 111 130 75 122 102 67 22 921PASTAZA 100 102 79 47 132 119 100 52 100 34 865TIGRE 117 86 77 193 62 122 51 31 4 4 747TORRES CAUSANA 40 46 32 44 56 56 59 56 46 15 450BALSAPUERTO 55 42 59 49 57 63 44 28 30 5 432TROMPETEROS 74 64 38 71 39 43 36 28 16 15 424YAVARI 75 48 36 37 23 37 37 50 27 5 375SAN JUAN BAUTISTA 47 38 46 41 42 30 33 28 30 11 346ALTO NANAY 27 49 44 43 33 4 35 55 25 15 330MORONA 18 57 25 32 40 48 67 18 4 9 318PUNCHANA 24 29 41 39 25 27 40 39 21 17 302MAZAN 20 28 48 50 30 27 32 18 12 1 266URARINAS 51 18 53 31 25 38 10 5 20 9 260RAMON CASTILLA 20 24 14 32 15 31 43 16 7 7 209IQUITOS 19 7 13 42 22 25 17 13 10 5 173YAQUERANA 8 4 9 15 4 10 14 9 25 21 119NAUTA 3 12 4 6 4 7 7 11 15 2 71PUTUMAYO 12 3 6 4 3 8 7 5 7 4 59TENIENTE MANUEL CLAVERO 6 4 1 1 3 4 6 8 3 6 42BARRANCA 9 9 4 2 1 2 3 7 2 3 42MANSERICHE 7 8 3 4 4 3 6 2 3 2 42YAGUAS 4 8 4 0 11 5 2 0 0 2 36BELEN 3 6 3 4 1 3 6 0 3 2 31YURIMAGUAS 4 0 2 1 6 3 2 6 0 2 26ROSA PANDURO 0 1 3 0 0 7 6 3 0 1 21

AMAZONAS RIO SANTIAGO 9 16 22 7 11 1 8 13 3 11 101SAN MARTIN BARRANQUITA 4 6 4 2 1 2 0 1 1 1 22

CAYNARACHI 0 1 1 2 2 1 2 1 1 1 12CUSCO PICHARI 0 2 2 1 0 0 0 6 1 1 13

DEPARTAMENTO DISTRITOSEMANA EPIDEMIOLÓGICA

Total

1320


Tabla 4. Escenario epidemiológico según IPA. Departamento de Loreto año 2017 (SE 40)

Nº % Nº %

LORETO ANDOAS 12597 2898 28.2 5291 17.5 8189 650.1 MUY ALTOTORRES CAUSANA 5250 531 5.2 1823 6.0 2354 448.4 MUY ALTOALTO NANAY 2811 273 2.7 894 3.0 1167 415.2 MUY ALTOTIGRE 8580 458 4.5 2595 8.6 3053 355.8 MUY ALTOSOPLIN 703 81 0.8 103 0.3 184 261.7 MUY ALTOTROMPETEROS 10947 391 3.8 1928 6.4 2319 211.8 MUY ALTONAPO 16593 528 5.1 2702 8.9 3230 194.7 MUY ALTOYAQUERANA 3046 150 1.5 311 1.0 461 151.3 MUY ALTOURARINAS 14993 693 6.7 1332 4.4 2025 135.1 MUY ALTOYAVARI 15788 393 3.8 999 3.3 1392 88.2 MUY ALTOBALSAPUERTO 17765 7 0.1 1479 4.9 1486 83.6 MUY ALTOROSA PANDURO 742 3 0.0 48 0.2 51 68.7 MUY ALTOPUTUMAYO 4307 70 0.7 202 0.7 272 63.2 MUY ALTOYAGUAS 1242 5 0.0 73 0.2 78 62.8 MUY ALTOMAZAN 14038 196 1.9 682 2.3 878 62.5 MUY ALTOMORONA 13269 198 1.9 565 1.9 763 57.5 MUY ALTOPASTAZA 6424 124 1.2 184 0.6 308 47.9 ALTOTENIENTE MANUEL CLAVERO 5775 198 1.9 73 0.2 271 46.9 ALTORAMON CASTILLA 24596 100 1.0 921 3.0 1021 41.5 ALTOBARRANCA 13739 58 0.6 262 0.9 320 23.3 ALTOMANSERICHE 10566 23 0.2 178 0.6 201 19.0 ALTOSAN JUAN BAUTISTA 157609 202 2.0 1880 6.2 2082 13.2 ALTOJEBEROS 5371 2 0.02 61 0.2 63 11.7 ALTOINDIANA 11514 9 0.1 117 0.4 126 10.9 ALTONAUTA 30375 17 0.2 315 1.0 332 10.9 ALTOCAHUAPANAS 8411 3 0.0 70 0.2 73 8.7 MEDIANOIQUITOS 153319 281 2.7 1040 3.4 1321 8.6 MEDIANOPARINARI 7401 4 0.04 49 0.2 53 7.2 MEDIANOSAN PABLO 16371 10 0.1 72 0.2 82 5.0 MEDIANOBELEN 77111 42 0.4 329 1.1 371 4.8 MEDIANOPEBAS 17382 19 0.2 63 0.2 82 4.7 MEDIANOFERNANDO LORES 20605 4 0.04 90 0.3 94 4.6 MEDIANOLAGUNAS 14578 2 0.02 61 0.2 63 4.3 MEDIANOLAS AMAZONAS 10071 5 0.05 37 0.1 42 4.2 MEDIANOTENIENTE CESAR LOPEZ ROJAS 6711 0 0.0 26 0.1 26 3.9 MEDIANOPUNCHANA 92844 174 1.7 1092 3.6 351 3.8 MEDIANO TAPICHE 1223 0 0.0 3 0.0 3 2.5 MEDIANOSAQUENA 5019 1 0.01 11 0.0 12 2.4 MEDIANOSANTA CRUZ 4533 1 0.01 9 0.0 10 2.2 MEDIANOYURIMAGUAS 73529 0 0.0 141 0.5 141 1.9 MEDIANOALTO TAPICHE 2145 0 0.0 3 0.0 3 1.4 MEDIANOJENARO HERRERA 5738 0 0.0 5 0.0 5 0.9 BAJOREQUENA 30724 4 0.04 19 0.1 23 0.7 BAJOEMILIO SAN MARTIN 7629 1 0.01 4 0.0 5 0.7 BAJOINAHUAYA 2710 0 0.0 1 0.0 1 0.4 BAJOPUINAHUA 6130 0 0.0 2 0.0 2 0.3 BAJOCAPELO 4538 0 0.0 1 0.0 1 0.2 BAJOVARGAS GUERRA 9100 0 0.0 1 0.0 1 0.1 BAJOPAMPA HERMOSA 10830 0 0.0 1 0.0 1 0.1 BAJOSARAYACU 16881 0 0.0 1 0.0 1 0.1 BAJOCONTAMANA 27786 0 0.0 1 0.0 1 0.0 BAJO

12 DEPARTAMENTOS OTROS 89 DISTRITOS 30767072 72 0.7 31918 99.8 31990 1.0 BAJO8231 100 60068 100 67384

TIA / 1000 HAB

ESTRATO DE RIESGO

TOTAL

DEPARTAMENTO DISTRITO POBLACIONP. FALCIPARUM P. VIVAX

TOTAL

Fuente: Centro Nacional de Epidemiologia, prevención y Control de Enfermedades. MINSA

1321


III. Conclusiones

• En el Perú, hasta la SE 40-2017, se han notificado 42276 casos de malaria, representando una disminución del 7,8% (3610 casos) comparado al mismo periodo del año 2016.

• El 75,5% correspondieron a Plasmodium vivax y el 24,7% a Plasmodium falciparum. Además se notifican 03 casos por Plasmodium malariae.

• Catorce departamentos del país han reportado casos autóctonos de malaria. En la SE 40 se han notificado 11 casos en el departamento de Amazonas (distrito Rio Santiago), 2 casos en San Martin (distritos de Barranquita y Caynarachi), 2 casos en Cusco (distritos de Kimbiri y Pichari) y un caso en Ayacucho (distrito de Anchihuay.

• El 53,6% de los casos de malaria ha afectado al género masculino y el grupo de niños menores de 11 años reportan la mayor tasa de incidencia con el 292,7 x 100000 habitantes de riesgo.

• La costa norte y principalmente Piura fueron los más afectados por la ocurrencia de fuertes lluvias a inicio del presente año, lo cual la ha convertido en un escenario de alto riesgo de transmisión de la malaria.

• El 96% de los casos de malaria en el país fueron procedente del departamento de Loreto y el 87,1% de los casos se concentran en 14 distritos. Además esta región ha reportado infecciones de las tres especies de plasmodio.

• Hasta la SE 40 se han reportado 07 muertes confirmadas por malaria, en su mayoría menores de edad procedentes del departamento de Loreto y uno del departamento de Ucayali.

Blgo. Carmen Yon Fabián Equipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de


de Enfermedades

1322


Reporte de vigilancia de rabia en el Perú

I. Antecedentes El Perú ha logrado importantes avances en el control de la rabia, entre ellos la eliminación de la transmisión de rabia urbana en más del 80% del territorio y la disminución de la transmisión de rabia silvestre mediante la protección de la población en riesgo a través de la administración de tratamientos antirrábicos pre y post exposición.

II.- Situación actual

2.1 Rabia humanaEn el presente año se notificó un caso probable de rabia humana silvestre (RHS) en un varón de 24 años, procedente del departamento Amazonas, provincia Condorcanqui, distrito Rio Santiago, Comunidad Nativa de Yujamkim. (Figura 1).

Figura 1 Casos de rabia humana Años 1990- 2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA.

2.2 Rabia animalHasta la SE 40 fueron notificados 186 casos de rabia animal, el 75,8% (141/186) corresponden a rabia de transmisión silvestre y el 24,2% a casos de transmisión urbana.

2.2.1 Rabia animal de transmisión silvestre:El 87,9% (124/141) del total de casos se concentran en los departamentos de Apurímac (46), Cajamarca (24), Ayacucho (24), San Martín (19) y Huánuco (11). Los otros 17 casos proceden de Amazonas (07), Pasco (06), Cusco (02), Loreto (01) y Pasco (01).

El 86,5% (122/141) del total de casos corresponden a rabia bovina; además fueron notificados 10 casos

Sugerencia para citar: I . Vargas. Reporte de vigilancia de rabia, Perú 2017 ; SE 40 – 2017; 26 (40): 1322-1323

de rabia equina, 02 casos de rabia caprina, 01 de rabia porcina. Adicionalmente fueron reportados 06 murciélagos positivos a rabia por IFD, 05 procedentes de Pasco y 01 de Amazonas (murciélagos colectados durante las actividades de vigilancia de rabia silvestre). 2.2.2 Rabia animal de transmisión urbana: El 97,8% (44/45) de los casos notificados corresponden a rabia canina (Tabla 1). Un único caso de rabia bovina se notificó en la SE 08-2017 procedente del distrito de Coata, departamento Puno.

Con respecto a rabia canina, Arequipa notifica 41 de los 44 casos (93,2%), los que se distribuyen en 10 distritos. El departamento de Puno notifica 03 casos procedentes de los distritos de Yunguyo, Juliaca y Ayaviri. (Tabla 1)

Durante las últimas cuatro semanas fueron notificados 06 casos, 05 de ellos procedentes de los distritos de Cerro Colorado (02), Alto Selva Alegre (02) y Mariano Melgar (01) en la provincia de Arequipa y 01 caso procedente del distrito de Ayaviri, provincia de Melgar departamento de Puno. El último caso notificado (SE 40), corresponde a un can de 1 año de edad procedente del distrito de Mariano Melgar, provincia de Arequipa. (Tabla 1).

Tabla 1. Casos de rabia canina Años 2015-2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-

1323


TFigura 2 Mapa de distribución de casos de rabia canina. Años 2015-2017 SE 40


Figura 3 Mapa de distribución de epizootias por rabia silvestre. Años 2014-2017 SE 40


III.- Comentarios

• Ante la presentación de casos de rabia animal las DIRESA/GERESA/DISA y los servicios de salud, realizan la investigación y control del foco, con la participación de otros sectores involucrados como el SENASA, los gobiernos locales, entre otros.

• En las áreas con transmisión de rabia urbana (Figura 2) se prioriza las acciones de vigilancia, prevención y control de focos, con énfasis en búsqueda y atención inmediata de personas expuestas a la mordedura de canes y la vacunación antirrábica canina.

• En las áreas con transmisión de rabia silvestre (Figura 3), se viene fortaleciendo la vacunación antirrábica pre y pos exposición; así como la difusión de medidas orientadas a disminuir el riesgo de mordeduras por murciélagos hematófagos.

• Asimismo en los departamentos del sur de país, se continúa dando énfasis a la atención de los accidentes por mordedura de canes y fortaleciendo la vigilancia de rabia canina.

Méd. Iván VargasEquipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de


de Enfermedades

1324


2. SOB / Asma en menores de 5 añosHasta la SE 40 del presente año, se notificaron 116674 episodios de SOB/Asma; el número de episodios de SOB/Asma, en lo que va del año es 8,7% menor a lo reportado en el año 2016 (Figura 3).

Figura 3. Episodios de SOB / Asma en menores de 5

años, Perú 2012-2017 SE 40


3. Neumonías en menores de 5 años.Hasta la SE 40 del presente año, se notificaron 20325 episodios de neumonía; el número de episodios de neumonías, en lo que va del año es 4,0% menor a lo reportado en el año 2016 (Figura 4).

Figura 4. Episodios de neumonías en menores de 5

años, Perú 2012-2017 40


Según el canal endémico (Figura 5) los episodios de neumonía desde la SE 08 a la SE 16 se encuentran en la zona de seguridad, desde la SE 17 se encuentran en la zona de éxito, observándose también un incremento sostenido en

I. Situación actual en menores de 5 años 1. Infecciones respiratorias agudas en menores de 5 años.En el Perú, hasta la SE 40, se han notificado 1961717 episodios de IRA en menores de 5 años (Figura 1); comparativamente con el año 2016, los episodios de IRA han disminuido en un 10,5%, siendo el departamento de Arequipa el que presenta el mayor descenso en un 22,3%, mientras que el departamento de Tumbes, es el único departamento que ha incrementado el número de episodios en un 8,0%.

Figura 1. Episodios de IRA en menores de 5 años,

Perú 2012-2017 SE 40

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.

De acuerdo al canal endémico (Figura 2), los episodios de IRA, han fluctuado entre la zona de éxito y de seguridad, en la SE 40 se encuentra en la zona de seguridad. Asimismo, se observa un incremento sostenido en las últimas 10 semanas, siendo los departamentos de Amazonas, Callao, Huancavelica, Ica, Junin, La Libertad, Lima, Madre de Dios, Moquegua, Pasco, Puno y Tacna los que han incrementado los episodios de IRA en la SE 40.

Figura 2. Canal endémico de IRA en menores de 5 años, Perú 2017 SE 40


Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú

Sugerencia para citar: Ordóñez L. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías en el Perú hasta la SE 40 – 2017; 26 (40): 1324-1325

1325


las últimas 3 semanas, siendo los departamentos de Callao, Madre de Dios, Pasco, Puno, Ancash, Lambayeque y Ucayali, los que han incrementado el número de episodios de neumonías en la SE 40.

Figura 5. Canal endémico de neumonías en menores de 5 años, Perú 2017 acumulado a la SE 40

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA.

El departamento de Ucayali presenta la tasa de incidencia acumulada por neumonías más elevada con 204,2 x 10000 menores de 5 años, seguido de Madre de Dios, Arequipa, Loreto y Lima.

Los departamentos de Lima (8381), Arequipa (1438), Loreto (1179), Piura (1120) y Ucayali (903) han notifica-do el 64,1% de los casos de neumonías a nivel nacional.

Los casos graves de neumonías son hospitaliza-dos, hasta la SE 40 del 2017, se han hospitaliza-do 6673 menores de 5 años (tasa de hospitaliza-ción 32,8%); de ellos, 3331 (49,9%) en niños de 1 a 4 años y 3342 (50,1%) en menores de 1 año.

En lo que va del presente año, hasta la SE 40, se han notificado 182 defunciones por neumonía, 1,6% menor a lo reportado en el 2016 (185 defun-ciones). A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,9 muertes por cada 100 episodios de neumo-nías. En la SE 40 no se han reportado defunciones.

Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen Equipo Técnico Materno Infantil


1326


Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDAs) en el Perú

Sugerencia para citar: L. Ordoñez. Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú, SE 40 – 2017; 26 (40): 1326-1327

I. Situación actual

Hasta la SE 40 se han notificado 888309 episodios de EDA, 6,7% menor a lo reportado en el 2016 (952510) y 3,9 mayor al 2015 (855116), al mismo periodo de tiem-po; asimismo, se observa un incremento sostenido en las últimas 10 semanas, como se observa en la figura 1.

Figura 1. Episodios de EDA por SE, Perú 2012 – 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta SE 40

De acuerdo al canal endémico los episodios de EDA notificados en la SE 40 se encuentran en la zona de alarma, tal como se aprecia en la figura 2.

Figura 2. Canal endémico de EDA Perú 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.* Hasta SE 40

Todos los departamentos han reportado episodios de EDA, siendo los departamentos de Lima (229210), Arequipa (67260), Piura (56376), La Libertad (50009) y Callao (43421), los que notifican el 50,2% del total nacional.

Comparativamente al mismo periodo de tiempo del 2016, se observa que, los episodios de EDA han disminuido en un 6,7%, siendo el departamento de La Libertad el que presenta el mayor decremento de episodios en un 21,0%, mientras que algunos departamentos han aumentado los episodios, siendo Ayacucho el que presenta el mayor incremento, en un 7,0%.

Para la SE 40 del 2017, el departamento de Moquegua presenta la incidencia acumulada más elevada con un 69,0 x 1000 habitantes, seguido de Pasco, Ucayali, Arequipa y Tacna, tal como se aprecia en la Tabla 1.

Tabla 1. Episodios y tasas de enfermedades diarreicas agudas por grupo de edad, Perú 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.*Hasta la SE 40

Casos Tasa Casos Tasa

Amazonas 21,697 51.2 20,610 48.5 -5.0%

Ancash 44,804 38.8 44,358 38.2 -1.0%

Apurimac 15,745 34.2 13,764 29.7 -12.6%

Arequipa 77,790 59.8 67,260 51.1 -13.5%

Ayacucho 18,811 27.0 20,120 28.6 7.0%

Cajamarca 29,860 19.5 26,502 17.2 -11.2%

Callao 47,516 46.4 43,421 41.8 -8.6%

Cusco 33,472 25.3 31,047 23.3 -7.2%

Huancavelica 19,565 39.2 18,965 37.8 -3.1%

Huanuco 33,128 38.2 28,774 33.0 -13.1%

Ica 17,723 22.3 17,813 22.2 0.5%

Junin 29,383 21.6 25,705 18.8 -12.5%

La Libertad 63,339 33.6 50,009 26.2 -21.0%

Lambayeque 31,258 24.6 31,156 24.3 -0.3%

Lima 241,731 24.2 229,210 22.6 -5.2%

Loreto 48,952 46.6 46,691 44.1 -4.6%

Madre de Dios 6,419 45.7 5,947 41.4 -7.4%

Moquegua 13,647 74.8 12,707 69.0 -6.9%

Pasco 19,360 63.2 18,482 59.9 -4.5%

Piura 52,794 28.4 56,376 30.1 6.8%

Puno 14,855 10.4 12,958 9.0 -12.8%

San Martin 14,885 17.5 14,101 16.3 -5.3%

Tacna 16,234 46.9 17,132 48.9 5.5%

Tumbes 5,363 22.3 5,431 22.3 1.3%

Ucayali 34,179 68.2 29,770 58.7 -12.9%

Perú 952,510 30.2 888,309 27.9 -6.7%

Departamento2016 2017 Indice de

casos

1327


Los casos graves de EDA son hospitalizados, hasta la SE 40, se hospitalizaron 6491 pacientes con una tasa de hospitalización de 0,7%. Del total de casos hospitalizados, 3561 (54,9%) son menores de 5 años, mientras que 2930 (45,1%) son mayores de 5 años.

Hasta la SE 40, se han notificado 45 defunciones por EDA (tasa de mortalidad de 1,43 x 1000000 de habitantes), menor a las 54 defunciones reportadas en el 2016 al mismo periodo de tiempo.

Hasta la SE 40, se han notificado 45 defunciones por EDA (tasa de mortalidad de 1,43 x 1000000 de habitantes), menor a las 54 defunciones reportadas en el 2016 al mismo periodo de tiempo.

El 77,5% (1454) de distritos han notificado casos en la SE 40, de los cuales 383 distritos han incrementado el número de episodios de EDA en la última semana, de ellos los distritos que presentan un incremento de 4 veces a más, son los que se presentan en la tabla 2.

Tabla 1. Distritos con mayor incremento de episodios de EDA en la SE 40


Mg. Luis Angel Ordóñez Ibargüen

Equipo Técnico Materno Infantil Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

Del total de episodios de EDA, 507328 (57,1%) fueron notificados en mayores de 5 años, 273652 (30,8%) en niños de 1 a 4 años y 107329 (12,1%) en menores de 1 año.

Los niños menores de 1 año tienen la más alta TIA con 191,7 por 1000 menores de 1 año, seguido de los niños de 1 a 4 años con 120,5 por 1000 niños de 1 a 4 años. Los mayores de 5 años, tienen una TIA mucho menor, de 17,7 por 1000 mayores de 5 años.

En comparación con el año 2016, al mismo período de tiempo, se observa una incidencia acumulada menor en los menores de 5 años, mientras que en los mayores de 5 años, la incidencia acumulada es mayor, como se aprecia en la Figura 3.

Figura 3. Tasas de incidencia (TIA) de EDA etario, Perú 2016* – 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA * Hasta la semana 40.

De los episodios de diarrea aguda notificados hasta la SE 40, 866542 (97,5%) fueron acuosas y 21767 (2,5%) fueron disentéricas. Con respecto al año 2016, al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA acuosa han disminuido en un 6,4%, mientras que para las EDA disentérica el decremento es de 18,8%, tal como se observa en la Figura 4.

Figura 4. Clasificación de casos por tipo clínico de Enfermedad Diarreica, Perú 2016* - 2017*.


* Hasta la semana 40.

1328


Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7789 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2016, se notificaron 428 casos sospechosos de sarampión y rubéola, todos descartados .

Hasta la SE 40-2017 se notificaron 240 casos de enfermedades febriles eruptivas: 211 sospechosos de rubéola y 29 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 237 fueron descartados y 3 están pendientes de clasificación.

En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:

• Tasa ajustada de notificación: 1,00 por cada 100 000 habitantes.

• Porcentaje de investigación adecuada: 63,3%.• Porcentaje de visita domiciliaria: 96,3%.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 65,4%. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 65,0.

Tabla de Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola 2017

(1) Tasa de notificación esperada: ≥ 2 x 100,000 hab. (2) y (3): Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Tota

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Amazonas Amazonas 1.2 0.9 4 0 4 0 455 100 50.0 100.0 50.0 100.0Áncash Áncash 0.6 0.4 5 0 5 0 405 100 60.0 100.0 60.0 80.0Apurímac Apurímac 0.3 0.2 1 0 1 0 391 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0Arequipa Arequipa 4.2 3.2 42 1 41 0 281 100.0 90.5 100.0 90.5 50.0Ayacucho Ayacucho 1.3 1.0 7 0 7 0 307 84.6 42.9 100.0 42.9 71.4Cajamarca Cajamarca 0.1 0.1 1 0 1 0 828 98.2 0.0 100.0 0.0 0.0Callao Callao 1.1 0.9 9 0 9 0 78 96.3 100.0 100.0 100.0 66.7Cusco Cusco 0.8 0.6 8 0 8 0 353 100.0 62.5 100.0 62.5 87.5Huancavelica Huancavelica 1.3 1.0 5 0 5 0 395 100.0 40.0 100.0 40.0 100.0Huánuco Huánuco 0.7 0.6 5 0 5 0 323 100.0 60.0 100.0 60.0 40.0Ica Ica 0.0 0.0 0 0 0 0 136 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Junín Junín 1.6 1.2 17 1 16 0 420 99.8 64.7 100.0 64.7 35.3La Libertad La Libertad 0.1 0.1 2 0 2 0 338 95.2 50.0 100.0 50.0 50.0Lambayeque Lambayeque 0.9 0.7 9 0 9 0 200 100.0 11.1 100.0 11.1 11.1Lima Lima Provincias 0.5 0.4 4 0 4 0 327 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

DIRIS Norte 1.7 1.3 37 0 37 0 103 100.0 75.7 97.3 75.7 67.6DIRIS Centro 1.7 1.3 18 0 18 2 93 100.0 72.2 94.4 77.8 72.2DIRIS Sur 0.8 0.6 15 0 15 3 113 91.9 73.3 100.0 73.3 73.3DIRIS Este 0.5 0.4 10 0 10 0 99 99.0 60.0 100.0 60.0 80.0

Loreto Loreto 0.2 0.2 2 0 2 0 403 100.0 0.0 100.0 0.0 100.0Madre de Dios Madre de Dios 0.9 0.7 1 0 1 0 76 100.0 0.0 100.0 0.0 100.0Moquegua Moquegua 0.7 0.5 1 0 1 0 72 100.0 0.0 100.0 0.0 0.0Pasco Pasco 0.4 0.3 1 0 1 0 277 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0Piura Piura 0.6 0.5 9 0 9 0 365 91.2 11.1 44.4 33.3 88.9Puno Puno 1.1 0.8 12 1 11 0 185 100.0 58.3 100.0 58.3 66.7San Martín San Martín 0.3 0.2 2 0 2 0 209 69.9 0.0 0.0 100.0 50.0Tacna Tacna 3.0 2.3 8 0 8 0 87 100.0 25.0 100.0 25.0 75.0Tumbes Tumbes 2.7 2.1 5 0 5 0 33 76.8 0.0 100.0 0.0 100.0Ucayali Ucayali 0.0 0.0 0 0 0 0 143 68.1 0.0 0.0 0.0 0.0Total 1.0 0.8 240 3 237 0 7495 96.3 63.3 96.3 65.4 65.0

% de lugares que notifican

semanalmente

% de casos con investigación

adecuada (ficha completa)

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DISAS-DIRESAS

CasosIndicadores de vigilancia epidemiológica

2017(1)Indicadores

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1329


Indicadores de la vigilancia de parálisis flácida aguda (PFA)

El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7783 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.

En el año 2016, hasta la SE 52 se notificaron 62 casos sospechosos de PFA con una tasa ajustada de 0,72 por 100 000 menores de 15 años.

En el presente año, a la SE N° 40 se han notificado 40 casos de PFA, 16 se encuentran pendientes de

clasificación y 24 descartados a poliovirus.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores a la SE N° 40 -2017 es:

• Tasa ajustada de notificación nacional: 0,54 casos por 100,000 menores de 15 años.

• Notificación semanal oportuna: 96,3%.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

74,4%.• Porcentaje con muestra adecuada: 66,7%

Tabla de Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda 2017

(1) Tasa de notificación esperada: ≥ 1 x 100,000 menores de 15 años.

(2): Mínimo esperado para el indicador: 80%.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Amazonas Amazonas 1 0.76 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 1 1.0 100.0 0.0

Áncash Áncash 5 1.51 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 1 0.4 100.0 100.0

Apurímac Apurímac 1 1.05 1 1.4 100.0 100.0 100.0 0.0 1 1.4 100.0 100.0

Chanka 1 1.83 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Arequipa Arequipa 6 1.90 1 0.4 100.0 100.0 100.0 0.0 2 0.8 100.0 100.0

Ayacucho Ayacucho 2 0.87 0 0.0 84.6 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 1 0.6 100.0 100.0 100.0 0.0 1 0.6 100.0 100.0

Chota 1 1.07 1 1.4 94.1 100.0 0.0 1.0 1 1.4 100.0 0.0

Cutervo 0 0.00 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Jaén 1 0.86 1 1.1 100.0 100.0 100.0 0.0 2 2.3 100.0 100.0

Callao Callao 2 0.84 0 0.0 96.3 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Cusco Cusco 1 0.26 2 0.7 100.0 50.0 50.0 0.0 2 0.7 50.0 50.0

Huancavelica Huancavelica 1 0.53 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 1 0.7 100.0 100.0

Huánuco Huánuco 3 1.08 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 1 0.5 100.0 100.0

Ica Ica 2 0.96 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Junín Junín 4 0.95 3 0.9 99.8 100.0 100.0 0.0 4 1.2 100.0 100.0

La Libertad La Libertad 6 1.15 2 0.5 95.2 100.0 50.0 1.0 3 0.8 100.0 66.7

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 2 0.8 100.0 0.0 100.0 0.0 2 0.8 0.0 100.0

Lima Lima Región 2 0.75 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Norte 2 0.75 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Centro 2 0.75 16 8.0 100.0 62.5 75.0 3.0 20 10.0 100.0 50.0

DIRIS Sur 2 0.75 1 0.5 91.9 100.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Este 2 0.75 0 0.0 99.0 0.0 0.0 0.0 1 0.1 0.0 0.0

Loreto Loreto 1 0.29 2 0.8 100.0 100.0 50.0 0.0 2 0.8 100.0 50.0

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Pasco Pasco 0 0.00 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Piura Piura 1 0.31 2 0.8 91.2 50.0 0.0 1.0 2 0.8 50.0 0.0

Luciano Castillo 0 0.00 0 0.0 100.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Puno Puno 1 0.23 3 0.9 100.0 100.0 33.3 1.0 3 0.9 100.0 33.3

San Martín San Martín 1 0.40 0 0.0 69.9 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Tacna Tacna 0 0.00 1 1.5 100.0 100.0 100.0 0.0 1 1.5 100.0 100.0

Tumbes Tumbes 2 3.27 0 0.0 76.8 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Ucayali Ucayali 2 1.34 0 0.0 68.1 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0

Total Total 62 0,72 39 0,54 96,3 74,4 66,7 7,0 51 0,7 51,0 41,2

Caso

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ifica

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Tasa

aju

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3)

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DISAS-DIRESAS

Indicadores vigilancia epidemiológica

Tasa de notificación Año 2016

Indicadores 2017 (SE N°40)Casos de PFA e indicadores,

ultimas 52 semanas (2016/41-2017/40)

Caso

s

not

ifica

dos

Tasa

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100

00

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15 añ

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)

1330


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2017

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, SE 40 – 2017; 26 (40): 1330-1335

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, SE 40


(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

(***) En investigación

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados ProbablesAntrax (carbunco) 0 0 6 0 0 0.02 0 0 2 8 0 0.03Dengue con signos de alarma 13 9 2716 390 3 9.86 0 8 3495 4588 12 25.40Dengue grave 1 0 99 11 35 0.35 0 2 142 94 72 0.74Dengue sin signos de alarma 109 47 17518 2879 0 64.78 6 102 21173 43979 0 204.71Enfermedad de Carrión aguda 7 0 272 1 1 0.87 0 4 162 96 7 0.81Enfermedad de Carrión eruptiva 17 1 288 4 0 0.93 0 1 35 80 0 0.36Enfermedad de Chagas 0 0 21 0 0 0.07 0 0 24 8 0 0.10Fiebre amarilla selvática 0 0 62 1 21 0.20 0 0 7 9 3 0.05Hepatitis B 22 4 1237 84 9 4.20 1 8 731 391 1 3.53Leishmaniasis cutánea 96 1 5779 47 1 18.50 4 3 4130 295 0 13.90Leishmaniasis mucocutánea 10 0 510 13 0 1.66 1 0 303 49 0 1.11Leptospirosis 11 30 532 971 10 1.69 0 13 1480 2158 10 4.65Loxocelismo 33 0 1580 3 2 12 0 1319 11 3 4.18Malaria p. falciparum 244 12929 4 41.06 73 10358 5 32.55Malaria por p. vivax 639 34974 3 111.07 241 31915 2 100.28Muerte materna directa 3 163 6 204Muerte materna incidental 0 20 0 27Muerte materna indirecta 3 99 4 96Muerte perinatal - fetal 66 2768 31 2481Muerte perinatal - neonatal 70 2555 29 2398Ofidismo 30 0 1848 0 5 23 0 1678 0 4Peste bubónica 0 0 1 1 0 0.01 0 0 1 1 0 0.01Rabia humana silvestre 0 0 12 0 11 0.04 0 0 0 1 1 0.00Sífilis congénita 7 0 165 1 0 0.29 0 0 141 35 2 0.31Tétanos 0 0 16 0 2 0.05 0 0 15 5 4 0.06Tos ferina 3 0 77 3 2 0.25 0 16 281 282 18 1.77

2016 2017

ENFERMEDADES Semana 40 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 40 AcumuladoDefunción I.A. (*)

1331


Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DIRIS, DISAs, DIRESAS GERESAS, SE 40





Den

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os d

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e al

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Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 1 0 36 37 8.71 5 3 8 1.88 3 0.71 0 0.00

Áncash Áncash 0 0.00 29 5 1856 1890 162.86 18 93 111 9.56 0 0.00 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 15 1.14 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 68 9 1681 1758 249.85 0 1 1 0.14 2 0.28 3 0.43

Cajamarca Cajamarca 1 0.14 1 1 337 339 46.25 1 0 1 0.14 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 1 1 0.32 1 0 1 0.32 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 6 1 79 86 24.64 71 13 84 24.07 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 7 0 7 4.95 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 2 0 13 15 1.44 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 55 9 472 536 40.25 76 0 76 5.71 1 0.08 1 0.08

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 28 0 80 108 12.38 31 3 34 3.90 1 0.11 1 0.11

Ica Ica 0 0.00 128 7 4264 4399 548.09 0 0 0 0.00 1 0.12 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 37 1 220 258 18.83 0 0 0 0.00 2 0.15 6 0.44

La Libertad La Libertad 0 0.00 452 12 6238 6702 351.76 31 0 31 1.63 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 53 6 1558 1617 126.25 3 0 3 0.23 0 0.00 0 0.00

Lima 0 0.00 0 0 2 2 0.21 1 0 1 0.10 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Centro 0 0.00 1 0 11 12 0.49 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Norte 0 0.00 4 0 277 281 10.11 0 0 0 0.00 1 0.04 0 0.00

DIRIS Lima Este 0 0.00 8 0 43 51 3.23 1 0 1 0.06 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Sur 0 0.00 3 0 19 22 0.94 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 164 8 592 764 72.15 1 0 1 0.09 0 0.00 3 0.28

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 42 2 285 329 228.97 2 0 2 1.39 0 0.00 1 0.70

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.54 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 1 0 4 5 1.62 0 0 0 0.00 1 0.32 0 0.00

Piura Luciano Castillo 0 0.00 2292 35 11836 14163 1705.15 2 0 2 0.24 0 0.00 0 0.00

Piura 9 0.86 4306 120 29572 33998 3261.44 3 2 5 0.48 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 114 1 426 541 62.70 3 0 3 0.35 3 0.35 1 0.12

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.29 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 106 7 4755 4868 2000.31 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 182 12 495 689 135.93 1 0 1 0.20 0 0.00 0 0.00

Total 10 0.03 8083 236 65152 73471 230.85 258 115 373 1.17 32 0.10 16 0.05

Lima

DEPARTAMENTO

Enfe

rmed

ad d

e ch

agas

Fieb

re a

mar

illa

selv

átic

a

DISAS/DIRESAS

Tota

l Den

gue

Tota

l Enf

erm

edad

de

Carr

ión

Ántr

ax (c

arbu

nco)

1332






Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, SE 40

Loxo

celis

mo

Ofid

ism

o

Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) ** Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 4 0.94 215 50.59 6 1.41 14 6 3.29 68 4 0.94 705 165.90 126

Áncash Áncash 3 0.26 197 16.98 0 0.00 2 2 0.17 18 0 0.00 0 0.00 6

Apurímac Apurímac 14 5.68 3 1.22 4 1.62 0 0 0.00 6 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 9 4.16 6 2.77 0 0.00 0 0 0.00 2 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 52 3.95 1 0.08 0 0.00 1 1 0.08 461 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 249 35.39 60 8.53 11 1.56 33 247 4.69 132 0 0.00 20 2.84 16

Cajamarca Cajamarca 1 0.14 171 23.33 2 0.27 32 4 4.37 0 0 0.00 0 0.00 2

Chota 0 0.00 101 32.19 1 0.32 1 3 0.32 9 0 0.00 1 0.32 0

Jaén 6 1.72 128 36.67 0 0.00 21 5 6.02 13 0 0.00 1 0.29 16

Cutervo 0 0.00 57 40.33 0 0.00 0 1 0.00 1 0 0.00 1 0.71 5

Callao Callao 10 0.96 0 0.00 0 0.00 10 1 0.96 49 0 0.00 0 0.00 0

Cusco Cusco 131 9.84 581 43.63 122 9.16 15 44 1.13 46 0 0.00 180 13.52 61

Huancavelica Huancavelica 12 2.39 5 1.00 0 0.00 0 1 0.00 15 0 0.00 0 0.00 4

Huánuco Huánuco 45 5.16 173 19.83 24 2.75 59 63 6.76 38 0 0.00 0 0.00 98

Ica Ica 2 0.25 0 0.00 0 0.00 126 20 15.70 3 0 0.00 0 0.00 0

Junín Junín 95 6.93 405 29.56 16 1.17 7 9 0.51 60 0 0.00 249 18.17 155

La Libertad La Libertad 2 0.10 187 9.81 0 0.00 33 54 1.73 36 0 0.00 80 4.20 22

Lambayeque Lambayeque 48 3.75 111 8.67 0 0.00 150 93 11.71 3 0 0.00 0 0.00 4

Lima 9 0.92 122 13 1 0 28.00 0 3 153 0.00 0 0.00 0 11.00

DIRIS Lima Centro 114 4.62 0 0 0 0 6.00 7 0 24 0.00 0 1.00 0 1.00

DIRIS Lima Norte 52 1.87 1 0 1 0 5.00 4 0 53 0.00 0 0.00 0 5.00

DIRIS Lima Este 32 2.03 2 0 0 0 4.00 0 0 7 0.00 0 0.00 0 0.00

DIRIS Lima Sur 17 0.73 0 0 0 0 5.00 3 0 6 0.00 0 0.00 0 2.00

Loreto Loreto 97 9.16 182 17.19 41 3.87 173 224 16.34 14 10286 971.34 30301 2861.43 389

Madre de Dios Madre de Dios 47 32.71 429 298.57 70 48.72 111 398 77.25 2 0 0.00 3 2.09 64

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 6 1.95 144 46.68 11 3.57 3 1 0.97 8 0 0.00 0 0.00 50

Piura Luciano Castillo 4 0.48 26 3.13 0 0.00 118 77 14.21 7 0 0.00 9 1.08 6

Piura 4 0.38 216 20.72 2 0.19 83 133 7.96 20 0 0.00 2 0.19 53

Puno Puno 4 0.28 177 12.27 2 0.14 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 8

San Martín San Martín 38 4.40 488 56.56 9 1.04 121 21 14.02 37 54 6.26 314 36.39 395

Tacna Tacna 2 0.57 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 33 0 0.00 0 0.00 0

Tumbes Tumbes 3 1.23 0 0.00 0 0.00 211 440 86.70 2 0 0.00 1 0.41 2

Ucayali Ucayali 10 1.97 236 46.56 29 5.72 108 295 21.31 3 14 2.76 46 9.08 177

Total 1122 3.53 4425 13.90 352 1.11 1480 2158 4.65 1330 10358 32.55 31915 100.28 1678

Lima

DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Mal

aria

P. F

alci

paru

m

Mal

aria

por

P. V

ivax

Hep

atiti

s B

Leis

hman

iasi

s cu

táne

a

Leis

hman

iasi

s m

ucoc

után

ea

Lept

ospi

rosi

s

1333


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS,semana epidemiológica 40





Mu

erte

mat

ern

a d

irec

ta

Mu

erte

mat

ern

a in

cid

enta

l

Mu

erte

mat

ern

a in

dir

ecta

Mu

erte

fet

al

Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) **Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) ** Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción

Amazonas Amazonas 6 2 3 0 0 0 0.00 0 1 0.00 1 0.11 0 0.00 17 4.00 66

Áncash Áncash 9 1 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.09 5 0.43 106

Apurímac Apurímac 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.37 1 0.41 10 4.06 25

Chanka 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.62 0 0.00 0 0.00 13

Arequipa Arequipa 0 0 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 25 1.90 45

Ayacucho Ayacucho 5 1 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.39 1 0.14 34 4.83 74

Cajamarca Cajamarca 12 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.13 1 0.14 23 3.14 94

Chota 2 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.34 0 0.00 19 6.06 36

Jaén 5 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.29 18 5.16 44

Cutervo 0 0 1 1 0 0 0.71 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.71 16

Callao Callao 3 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 20 1.32 0 0.00 29 2.79 84

Cusco Cusco 15 1 7 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 0.28 1 0.08 5 0.38 134

Huancavelica Huancavelica 7 3 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00 9 1.79 49

Huánuco Huánuco 10 2 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.32 0 0.00 8 0.92 103

Ica Ica 3 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.23 1 0.12 4 0.50 54

Junín Junín 6 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 16 0.54 1 0.07 12 0.88 129

La Libertad La Libertad 16 1 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 14 0.42 2 0.10 25 1.31 168

Lambayeque Lambayeque 6 1 4 0 1 0 0.00 0 0 0.00 2 0.09 1 0.08 1 0.08 50

Lima 0 1.00 2 0 0 0 0.00 0 0 0 6.00 0 1.00 0 8.00 0.82 71

DIRIS Lima Centro 4 1.00 5 0 0 0 0.00 0 0 0 19.00 1 0.00 0 25.00 1.01 191

DIRIS Lima Norte 2 2.00 7 0 0 0 0.00 0 0 0 3.00 0 0.00 0 32.00 1.15 134

DIRIS Lima Este 2 0.00 3 0 0 0 0.00 0 0 0 5.00 0 2.00 0 16.00 1.01 107

DIRIS Lima Sur 3 0.00 2 0 0 0 0.00 0 0 0 4.00 0 0.00 0 11.00 0.47 111

Loreto Loreto 20 3 10 0 0 0 0.00 0 0 0.00 9 0.41 0 0.00 194 18.32 103

Madre de Dios Madre de Dios 3 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 19

Moquegua Moquegua 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.37 0 0.00 6 3.26 12

Pasco Pasco 5 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 14 2.19 0 0.00 0 0.00 32

Piura Luciano Castillo 8 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.12 5 0.60 68

Piura 13 0 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.05 0 0.00 0 0.00 69

Puno Puno 16 2 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.21 131

San Martín San Martín 14 1 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 8 0.50 4 0.46 5 0.58 59

Tacna Tacna 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 2.29 2

Tumbes Tumbes 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 1.78 1 0.41 1 0.41 26

Ucayali Ucayali 5 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 14 1.60 0 0.00 4 0.79 56

Total 204 27 96 1 1 0 0.00 0 1 0.00 176 0.31 20 0.06 563 1.77 2481

Lima

DISAS/DIRESASDEPARTAMENTO

Tét

ano

s

Pes

te b

ub

ón

ica

Rab

ia h

um

ana

silv

estr

e

Sífi

lis

con

gén

ita

To

s fe

rin

a

1334


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 40


Semana 40 Acumulado Semana 40 Acumulado Semana 40 Acumulado Semana 40 Acumulado

Amazonas Amazonas 599 21326 6 371 138 0 21697 575 20363 3 247 128

Áncash Áncash 933 42340 47 2464 393 2 44804 1015 42632 47 1726 535

Apurímac Apurímac 355 10723 4 377 40 2 11100 277 8947 19 234 60

Chanka 143 4592 0 53 2 0 4645 237 4527 0 56 2

Arequipa Arequipa 1949 75757 35 2011 592 4 77768 1587 65542 40 1718 654

Ayacucho Ayacucho 475 17859 17 952 17 2 18811 498 19231 38 889 35

Cajamarca Cajamarca 204 8511 4 288 52 3 8799 194 7679 17 324 75

Chota 85 4416 1 37 5 0 4453 94 3405 1 43 0

Cutervo 101 3516 0 19 0 0 3535 109 3709 0 25 3

Jaén 374 13017 1 56 230 0 13073 316 11247 1 70 211

Callao Callao 967 47305 3 211 49 0 47516 1110 43277 3 144 89

Cusco Cusco 922 33277 7 195 386 5 33472 918 30868 10 179 450

Huancavelica Huancavelica 398 18381 20 1184 33 5 19565 736 18145 37 820 39

Huánuco Huánuco 833 32563 3 565 345 5 33128 870 28333 16 441 240

Ica Ica 486 17030 15 693 64 0 17723 479 17424 20 389 77

Junín Junín 660 29018 1 249 204 2 29267 892 25454 4 251 242

La Libertad La Libertad 1283 62722 10 617 192 0 63339 1163 49573 7 436 155

Lambayeque Lambayeque 677 30903 7 355 650 1 31258 410 30854 3 302 96

Lima 1385 63789.00 27 1500 545 1 65289.00 1700 58537 63 1487.00 423

DIRIS Lima Centro 983 44474.00 11 634 66 0 45108.00 1282 42826 17 457.00 108

DIRIS Lima Norte 858 45639.00 32 2128 1161 1 47767.00 1125 41644 24 1426.00 685

DIRIS Lima Este 899 46575.00 10 402 221 0 46977.00 1076 46921 15 449.00 250

DIRIS Lima Sur 739 36035.00 14 555 178 0 36590.00 798 35132 7 331.00 151

Loreto Loreto 1159 44042 93 4910 308 9 48952 874 42267 104 4424 201

Madre de Dios Madre de Dios 149 6208 1 211 135 0 6419 209 5772 4 175 162

Moquegua Moquegua 253 13423 3 224 90 1 13647 233 12523 14 184 105

Pasco Pasco 503 19053 4 307 222 3 19360 431 18250 4 232 245

Piura Luciano Castillo 472 23109 4 207 166 0 23316 333 24240 4 176 177

Piura 604 29124 13 354 237 0 29478 500 31509 2 451 187

Puno Puno 315 14472 12 383 229 6 14855 230 12730 4 228 485

San Martín San Martín 404 14162 15 723 48 1 14885 375 13262 27 839 23

Tacna Tacna 338 16188 1 46 6 0 16234 326 17077 1 55 30

Tumbes Tumbes 103 5319 1 44 144 0 5363 110 5316 0 115 61

Ucayali Ucayali 778 30682 76 3497 80 1 34179 915 27326 47 2444 107

Total 21386 925550 498 26822 7228 54 952372 21997 866542 603 21767 6491

Lima

2016

DEPARTAMENTO Diarreas acuosas Diarreas disentéricasDefunciones Total EDAS

DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2017

Hospitalizados Hospitalizados

1335


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 40


Semana 40 Acumulado Semana 40 Acumulado Semana 40 Acumulado Semana 40 Acumulado

Amazonas Amazonas 1146 44642 5 368 93 6 45010 1076 39815 2 354 79

Áncash Áncash 2195 78976 3 425 270 3 79401 2276 76342 12 594 340

Apurímac Apurímac 560 25994 4 146 53 1 26140 523 22268 0 150 77

Chanka 352 17045 0 125 51 3 17170 541 14130 2 78 11

Arequipa Arequipa 4990 169620 23 1532 651 3 171152 3937 144350 31 1438 730

Ayacucho Ayacucho 1445 46970 4 218 99 6 47188 1158 42548 6 319 131

Cajamarca Cajamarca 957 37070 6 283 111 3 37353 820 33599 2 218 91

Chota 527 22145 3 104 46 0 22249 518 18900 2 99 36

Cutervo 267 11256 0 51 2 1 11307 265 9699 4 91 34

Jaén 730 27139 0 92 34 0 27231 662 24831 0 86 44

Callao Callao 2547 103806 20 755 66 4 104561 2722 89469 12 604 53

Cusco Cusco 2213 89837 35 690 247 15 90527 2455 81591 19 720 306

Huancavelica Huancavelica 1202 44678 9 232 84 8 44910 1245 41658 5 169 66

Huánuco Huánuco 1664 59851 24 931 294 9 60782 1542 55217 16 659 216

Ica Ica 1740 64635 3 278 95 2 64913 1692 56066 8 257 66

Junín Junín 1698 62962 8 297 170 11 63259 1650 60542 6 400 277

La Libertad La Libertad 2754 110624 5 451 133 10 111075 3116 97769 17 431 97

Lambayeque Lambayeque 2431 88567 3 317 71 3 88884 1833 76331 2 225 28

Lima 3241 120418.00 52 2245 861 9 122663.00 3382 109928 65 2167.00 690

DIRIS Lima Centro 2338 85084.00 60 2029 626 1 87113.00 2593 80043 70 2632.00 605

DIRIS Lima Norte 3163 118420.00 56 1846 686 14 120266.00 3567 103639 46 1780.00 767

DIRIS Lima Este 2755 112601.00 29 1132 374 7 113733.00 2860 101237 22 1024.00 280

DIRIS Lima Sur 2588 103749.00 13 748 162 1 104497.00 2736 87113 10 778.00 165

Loreto Loreto 1800 90929 32 1583 366 26 92512 1482 83774 20 1179 347

Madre de Dios Madre de Dios 411 14903 7 189 82 1 15092 342 13357 3 226 103

Moquegua Moquegua 742 25763 1 75 45 1 25838 672 22319 0 98 56

Pasco Pasco 991 36403 5 231 130 4 36634 903 33374 1 257 128

Piura Luciano Castillo 1282 51824 11 429 187 4 52253 1217 47554 29 455 155

Piura 2038 73769 13 785 137 1 74554 1739 69001 10 665 162

Puno Puno 1702 71433 15 817 162 18 72250 1426 62116 6 714 173

San Martín San Martín 943 43236 2 349 104 4 43585 1009 38663 0 323 82

Tacna Tacna 903 32753 0 46 9 1 32799 965 30129 2 40 14

Tumbes Tumbes 288 13380 0 122 62 1 13502 405 14492 10 192 73

Ucayali Ucayali 1588 69375 20 1253 157 8 70628 1431 59528 27 903 191

Total 56191 2169857 471 21174 6720 189 2191031 54760 1941392 467 20325 6673

Lima

Total IRASIRAS (no neumonías)DEPARTAMENTO Neumonías

HospitalizadosDISAS/DIRESAS

2016 2017

IRAS (no neumonías) NeumoníasHospitalizados Defunciones

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Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: K. Meza. Brotes y epizootias en el Perú, a la SE 40 2017; 26 (40): Pág. 1336-1337


Cifras referenciales según emisión de sala situacional de brotes y otras emergencias sanitarias.

Brotes y Epizootias activos en el Perú, en regiones declarados en emergencia sanitaria, SE 40 2017

Caso probable de carbunco en la localidad de Litigio, distrito de Cura Mori, provincia y departamento de Piura.

I. Antecedentes

El ántrax o carbunco es una enfermedad causada por la bacteria esporulada Bacillus anthracis. El carbunco está presente en todos los continentes, con alta mortalidad en los rumiantes. Los humanos pueden infectarse mediante el contacto con un animal infectado o al inhalar esporas. Los síntomas dependen de la vía de infección.

Pueden variar desde una úlcera cutánea con una costra oscura hasta dificultad para respirar. El ántrax inhalado es más difícil de tratar y puede ser mortal.

II. Descripción del caso

En la SE 40, se reportó un probable caso de carbunco en un agricultor de 49 años, quien el 28/09/2017, acudió al CS Catacaos por presentar dos lesiones compatibles con dicha patología, localizadas en la nuca y dorso de mano derecha luego de manipular carne de ovino, procedente de la localidad de San Pablo.

1337


De acuerdo a las investigaciones, en febrero del presente año, presentó lesiones similares en manos, de las que se tomó muestra, dando resultado positivo a carbunco.

La localidad de Letigio se encuentra a 10 Km de la ciudad de Piura; cuenta con una población aproximada de 250 habitantes (80 viviendas). Sus principales actividades económicas son la agricultura y la crianza doméstica de ganado ovino y bovino criados como fuente de ingreso, que los sacrifican semanalmente en sus domicilios para consumo y venta a los pobladores y forasteros, además de ofrecer a otros caseríos aledaños. No cuentan con un camal autorizado accesible y carecen de servicios básicos de agua y desagüe.

La práctica de faenamiento clandestino de animales y comercialización de carne, sin la inspección sanitaria adecuada, limita la identificación de la enfermedad en los animales, incrementado el riesgo de trasmisión.

III. Actividades realizadas

Como parte de las acciones se ha desarrollado las siguientes actividades

• El 05/10/2017, se desplaza una brigada para la investigación de caso e implementación de las acciones de control.

• Búsqueda de casos, expuestos y contactos para inicio de tratamiento.

• En coordinación con SENASA, realizar la búsqueda activa de casos de carbunco en animales y toma de muestras para diagnóstico confirmatorio.

• El 06/10/2017, se toma muestra de lesiones, para luego ser remitida al INS.

• El 07/10/2017, se emite resultado cultivo a antrax (-).

• El 10/10/2017, SENASA intervino la zona, con el fin de identificar nuevos caso en animales.

• El CDC en coordinación con la DIRESA, continúa monitoreando las actividades para el control del posible brote.

M.C. Kely Meza Pardo Equipo Técnico Alerta respuesta


1338


Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 40 – 2017.

Los indicadores de monitoreo (Tabla 1) contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública


En la SE 40-2017, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 95,3% sobre 100 puntos, calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 40 fue Calidad del dato (92,8%) sobre 100%, calificado como Bueno (Tabla 2).

Tabla 2. Puntaje desagregado por DIRESA de los indicadores de monitoreo de la información

del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, SE 40

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades –Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica; SE 40– 2017; 26 (40): 1338-1339

Tabla 1. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) 2017.


1339


Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó Cobertura (96,3%), Oportunidad (94,1%), calificado como bueno y los demás indicadores Retroinformación (93,8%), seguimiento (100%) y regularización (100%) calificaron como óptimo, como se muestra en la Tabla 2.

Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica

por DIRIS, DISAs, DIRESAS GERESAS, SE 40

En el puntaje final de los indicadores de las 34 Regiones (Figura 1), se observa que 24 de las Regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Del puntaje total, 24 Regiones calificaron óptimo (mayor de 90%), 9 bueno (de 80% a 90%), 1 regular (de 70% a 80%) y 0 como débil (menor de 70%) (Tabla 2).

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica

por Diresas, SE 40.

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana 39 notificaron 8743 establecimientos de Salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 34 Direcciones de Salud que tiene el Perú.Del total de establecimientos de salud, 7789 son unidades notificantes, 954 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Direcciones Regionales de Salud del Perú.



1340


Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8743 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7789 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Fernando Antonio D’Alessio IpinzaMinistro de Salud

Juan Eulogio Arroyo LagunaViceministro de Salud Pública

Andrés Guillermo Lescano GuevaraDirector General


César Munayco Escate

Director AdjuntoCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades

Equipo EditorMéd. Jose Lionel Medina Osis

Méd. Willy Cesar Ramos Muñoz Méd. Mary Felissa Reyes Vega

Méd. Mirtha Gabriela Soto Cabezas Med. Epid. Ana Escudero Quintana

Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro Epid. MpH. Jeannette Avila Vargas-Machuca

Lic. Estad. Angelita Rita Cruz Martínez

Equipo de Diagramación Méd. Jose Lionel Medina Osis

Inf. María Elena Ulloa ReaTéc. José Luis Navarro Herrera

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2016-03264

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades Av. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2017


Ministerio de Salud

Calle Daniel Olaechea 199, Jesús María,

Lima, Perú

www.dge.gob.pe

boletÍn - dge.gob.pe · resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica...

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