bol. epidemiol. (lima) 22 (47) 47 · caso de rabia canina distrito de paucarcolla, ... como la...

18
Dirección General de Epidemiología | 975 Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) S | 47 (del 17 al 23 de Noviembre de 2013) Volumen 22 – Semana Epidemiológica Nº 47 ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655 Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php Boletín Epidemiológico (Lima) Contenido Artículo de actualidad: Vigilancia de brotes y emergencias: Alternativas y propuestas de gestión 2014. Pág. 975 – 976. Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú, hasta la SE 47 – 2013. Pág. 977 – 979. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, 2013 (SE 47). Pág. 980 – 982. Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 47. Pág. 983 – 987. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 988 – 989. Brotes y otras emergencias sanitarias Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, provincia y departamento de Puno SE 47 – 2013. Pág. 990. Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 47 - 2013. Pág. 991. Vigilancia de brotes y emergencias: Alternativas y propuestas de gestión 2014 Durante el año 2013, se ha mantenido una estrecha comunicación con las GERESA, DIRESA y DISA, sobre todo en situaciones de investigación de brotes. Asimismo, en setiembre del mismo año, el equipo de alerta respuesta durante el año 2013, ha desarrollado el “Taller Nacional de Evaluación y Capacitación en Alerta Respuesta Frente a Epidemias, Desastres y otras Emergencias Sanitarias” en la que participaron las diferentes regiones del país, con el fin de fortalecer las competencias de los equipos de alerta respuesta regionales y locales. Antes de culminar el año 2013, el equipo de alerta respuesta ha elaborado un Plan Operativo Anual (POA) 2014, con nuevas propuestas que, se espera, contribuyan al afianzamiento de los procesos de gestión de la información ante situaciones de brotes y emergencias sanitarias dentro la Red Nacional de Epidemiología. La alta y continua rotación del personal en las regiones, así como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para desarrollar una adecuada investigación de brotes o emergencias en los niveles operativos, son factores que contribuyen a mostrar ciertas debilidades en la calidad de la notificación y los informes de investigación enviados por los niveles locales. Estas circunstancias comprometen a la DGE a continuar desarrollando asistencias técnicas o capacitaciones que contribuyan a mantener un sistema de información oportuno y veraz para la toma de decisiones. Para el año 2014, se plantean nuevas propuestas de capacitación y se realizará nuevamente el Taller Nacional de Evaluación de Alerta Respuesta y el Curso Nacional de Investigación y Control de Brotes. Entre las propuestas nuevas, el Equipo de Alerta Respuesta de la DGE, ha planteado desarrollar pasantías para fortalecer los equipos regionales de epidemiología en la gestión de la información relacionada a brotes y emergencias. Estas pasantías tendrán una duración aproximada de 5 días, en donde los participantes de las regiones priorizadas revisarán los procesos internos de la gestión de la información de brotes y emergencias, comprometiéndolos a mejorar la calidad de sus reportes y Actualidad

Upload: phamtram

Post on 26-Sep-2018

222 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología | 975

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

S

|

47 (del 17 al 23 de Noviembre de 2013)

Volumen 22 – Semana Epidemiológica Nº 47

ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655

Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Boletín

Epidemiológico

(Lima)

Contenido

Artículo de actualidad: Vigilancia de brotes y emergencias: Alternativas y propuestas de gestión 2014. Pág. 975 – 976.

Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú, hasta la SE 47 – 2013. Pág. 977 – 979. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, 2013 (SE 47). Pág. 980 – 982.

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 47. Pág. 983 – 987. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 988 – 989.

Brotes y otras emergencias sanitarias Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, provincia y departamento de Puno SE 47 – 2013. Pág. 990.

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 47 - 2013. Pág. 991.

Vigilancia de brotes y emergencias: Alternativas y propuestas de gestión 2014

Durante el año 2013, se ha mantenido una estrecha comunicación con las GERESA, DIRESA y DISA, sobre todo en situaciones de investigación de brotes. Asimismo, en setiembre del mismo año, el equipo de alerta respuesta durante el año 2013, ha desarrollado el “Taller Nacional de Evaluación y Capacitación en Alerta Respuesta Frente a Epidemias, Desastres y otras Emergencias Sanitarias” en la que participaron las diferentes regiones del país, con el fin de fortalecer las competencias de los equipos de alerta respuesta regionales y locales.

Antes de culminar el año 2013, el equipo de alerta respuesta ha elaborado un Plan Operativo Anual (POA) 2014, con nuevas propuestas que, se espera, contribuyan al afianzamiento de los procesos de gestión de la información ante situaciones de brotes y emergencias sanitarias dentro la Red Nacional de Epidemiología.

La alta y continua rotación del personal en las regiones, así como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para desarrollar una adecuada investigación de brotes o emergencias en los niveles operativos, son factores que contribuyen a mostrar ciertas debilidades en la calidad de la notificación y los informes de investigación enviados por los niveles locales. Estas circunstancias comprometen a la DGE a continuar desarrollando asistencias técnicas o capacitaciones que contribuyan a mantener un sistema de información oportuno y veraz para la toma de decisiones.

Para el año 2014, se plantean nuevas propuestas de capacitación y se realizará nuevamente el Taller Nacional de Evaluación de Alerta Respuesta y el Curso Nacional de Investigación y Control de Brotes. Entre las propuestas nuevas, el Equipo de Alerta Respuesta de la DGE, ha planteado desarrollar pasantías para fortalecer los equipos regionales de epidemiología en la gestión de la información relacionada a brotes y emergencias. Estas pasantías tendrán una duración aproximada de 5 días, en donde los participantes de las regiones priorizadas revisarán los procesos internos de la gestión de la información de brotes y emergencias, comprometiéndolos a mejorar la calidad de sus reportes y

Actualidad

Page 2: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología 976

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

propendiendo a que complementen sus investigaciones con el desarrollo y comprobación de hipótesis, obteniendo resultados concretos de su investigación. Otra propuesta será la realización de un curso virtual específico para redacción y elaboración de informes de investigación de brotes, en el cual se brindará una mayor oportunidad a todos los integrantes de los equipos regionales de epidemiología para mejorar sus capacidades de obtención y procesamiento de información para lograr los objetivos de la investigación de brotes.

Un objetivo que también merece un gran interés por el equipo de alerta respuesta de la DGE y se debe desarrollar en el 2014, es cohesionar los componentes de las diferentes estrategias sanitarias frente a la necesidad de investigar los brotes y complementar dicha investigación, ya que la esencia multidisciplinaria de un equipo de investigación nos permite determinar con mayor precisión la comprobación de las hipótesis en marcha.

Asimismo, la participación intersectorial es requerida en situaciones complejas en las que la respuesta ante una epidemia o el riesgo de su presentación, excede las atribuciones el sector salud. Por ejemplo, en el Plan Nacional de Preparación y Respuesta frente al Cólera, siendo diversos los factores que podrían determinar la reintroducción del cólera, será necesaria sumar al esfuerzo del Ministerio de Salud, las acciones de las instancias competentes en el ámbito intersectorial.

Finalmente, para el 2014, se espera lograr el mejoramiento las capacidades básicas de la vigilancia y respuesta en el país en el marco del Reglamento Sanitario Internacional, lo cual contribuirá para los fines de coordinación intersectorial frente a la necesidad de investigar y responder integralmente ante riesgos y amenazas que pongan en peligro la seguridad sanitaria en el país.

Méd. Epid. Eduardo Quezada Tirado Jefe de Equipo Alerta - Respuesta

Dirección de Vigilancia Epidemiológica

Page 3: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología | 977

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

Análisis y situación de salud

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú, hasta la SE 47– 2013

Antecedente

La Dirección General de Epidemiología (DGE) del Ministerio de Salud, realiza la vigilancia epidemiológica de la tendencia y el comportamiento de las IRA desde 1999, a través de la Directiva Nº 001-DGSP/SUBPCIRA-02/99, que fue actualizada con la directiva sanitaria Nº 046- MINSA/DGE-V.01 con R.M. Nº 506-2012/MINSA del 18 de junio de 2012, que norma la notificación de las IRA, neumonías y defunciones por neumonía, con prioridad en los grupos de riesgo: menores de 5 años y de 60 años a más a nivel nacional, en forma colectiva, de más de 7 mil establecimientos de salud (públicos y privados) seleccionados como unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).

Situación actual

IRA en menores de 5 años

En el Perú, hasta la SE 47 del presente año, se han notificado 2 656 164 episodios de IRA en menores de 5 años, con una incidencia acumulada (IA) de 9152,7 episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años, observándose un incremento de 5,0 % en relación a la IA reportada para el mismo período del año 2012 (Fig. 1).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE - MINSA

Figura 1. Episodios e incidencias acumuladas de IRA en menores de 5 años, Perú 2008*-2013* (SE 47)

Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor IA de episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años fueron: Lima Este (23 881,2), Moquegua (19 339,8), Arequipa (17 426,8), Ucayali (15 362,6) y Callao (15 454,9). Se observa incremento de episodios de IRA en las DIRESA/DISA Lima Ciudad, Ica y Región Lima. Neumonías en menores de 5 años Hasta la SE 47, se notificaron 28 131 episodios de neumonía en menores de 5 años, que representa una IA de 96,9 episodios de neumonía x 10 000 menores de 5 años. La TIA ha disminuido en los 5 últimos años y en el 2013, esta tendencia se mantiene (Fig. 2). El 36,5 % (10 286/28 131) de los casos fueron hospitalizados.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE – MINSA

Figura 2. Episodios e incidencias acumuladas de neumonías en menores de 5 años, Perú 2008*-2013* (*SE 47) Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor IA de episodios de neumonía x 10 000 menores de 5 años fueron: Lima Este (381,7), Ucayali (281,0), Loreto (215,1), Pasco (151,7) y Moquegua (149,1). Las DIRESA que presentaron incremento de episodios de neumonías fueron Arequipa, Ayacucho, Loreto y Lambayeque. Canal endémico de IRA y neumonías en menores de 5 años

La curva epidémica de las IRA en menores de 5 años del año 2013 desde la SE 18, presenta una tendencia estacionaria con fluctuaciones, desde la SE 36, presenta una tendencia descendente, manteniéndose en la zona de éxito (Fig. 3).

Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 47 – 2013. 2013; 22 (47): 977 – 979.

Page 4: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología 978

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE – MINSA

Figura 3. Canal endémico de IRA en menores de 5 años, Perú SE 47-2013

La curva epidémica de las neumonías en menores de 5 años presenta una tendencia descendente y se mantiene en la zona de éxito (Fig. 4).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE – MINSA

Figura 4. Canal endémico de neumonías en menores de 5 años, Perú SE 47-2013

Mortalidad de neumonías en menores de 5 años A la SE 47-2013, para el país se han notificado 379 defunciones por neumonía en menores de 5 años siendo el 52,5 % (199/379) intrahospitalarias. La tasa de letalidad (TL) por neumonía en menores de 5 años a nivel nacional es de 1,3 % y las DISA/DIRESA/GERESA con mayores tasas de letalidad son: Huancavelica (4,0 %), Junín (3,9 %), Cutervo (3,4 %), Puno (3,3 %) y Cusco (3,1 %) (Fig. 5). Los departamentos con mayor número de defunciones son Loreto (60), Puno (43), Cusco (41), Junín (37) y Huánuco (22) (Tabla 1).

Neumonías en menores de 5 años por regiones naturales A la SE 47 del 2013, la IA de neumonías x 10 000 menores de 5 años es mayor en la región de la selva y se observa una tendencia ascendente para la costa, sierra y selva (Fig. 6).

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA Figura 5. Defunciones y tasa de letalidad (%) por neumonías en menores de 5 años. Perú, 2013*(*SE 47)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE - MINSA

Figura 6. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por regiones naturales. Perú, 2010-2013 (SE 47)

Neumonías en adultos mayores Para los adultos mayores (de 60 a más años), grupo considerado de riesgo para neumonía, a la SE 47-2013, se han notificado 9268 episodios de neumonía con una IA a nivel nacional de 33,0 x 10 000 menor que el año anterior para el mismo período. Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayores IA por 10 000 adultos mayores son Arequipa (91,7), Pasco (81,1), Lima Este (79,2) y Huancavelica (76,4).

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51

Epis

odio

s de I

RA

en m

en

ore

s de 5

años

Semanas epidemiologicas

Zona Seguridad

Zona Epidemia

Zona Éxito

Zona Alarma

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51

Epis

odio

s de

Neum

onia

en m

enore

s de 5

os

Semanas epidemiologicas

Zona Seguridad

Zona Epidemia

Zona Éxito

Zona Alarma

0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.1%0.3%

0.3%0.4%0.4%

0.4%

0.5%0.6%

0.9%0.9%

0.9%1.1%

1.1%

1.4%1.4%1.4%

1.6%1.6%

2.1%2.1%

2.4%2.7%2.7%

3.1%3.3%3.4%

3.9%4.0%

0.0%

0.5%

1.0%

1.5%

2.0%

2.5%

3.0%

3.5%

4.0%

4.5%

0

10

20

30

40

50

60

70

CH

AN

KA

CH

OT

A

LU

CIA

NO

CA

ST

ILLO

MA

DR

E D

E D

IOS

MO

QU

EG

UA

LIM

A C

IUD

AD

AR

EQ

UIP

A

LIM

A E

ST

E

LA

MB

AY

EQ

UE

LIM

A N

OR

TE

JAE

N

PIU

RA

SA

N M

AR

TIN

LA

LIB

ER

TA

D

AN

CA

SH

TA

CN

A

LIM

A S

UR

AP

UR

IMA

C

CA

JAM

AR

CA

UC

AY

ALI

CA

LLA

O

ICA

HU

AN

UC

O

TU

MB

ES

AM

AZ

ON

AS

LO

RE

TO

PA

SC

O

AY

AC

UC

HO

CU

SC

O

PU

NO

CU

TE

RV

O

JUN

IN

HU

AN

CA

VE

LIC

A

Nº d

efu

nci

on

es

po

r n

eu

mo

nía

DIH DEH %TL

0

2

4

6

8

10

12

14

16

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 51 2 5 8 11 14 17 20 23 26 29 32 35 38 41 44 47 50 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52

2010 2011 2012 2013

IA n

eu

mo

nía

s x1

0 0

00

< 5

os

Semanas epidemiológicas

Temporada de frio COSTA SELVA SIERRA

TIA x 10 000

Costa 90.0

Sierra 91.2

Selva 187.6

Nacional 105.5

20122011

TIA x 10 000

Costa 92.3

Sierra 100.2

Selva 216.7

Nacional 110,2

2010

TIA x 10 000

Costa 94.6

Sierra 120.4

Selva 240.0

Nacional 121.9

2013

TIA x 10 000 (SE 47)

Costa 85.2

Sierra 85.2

Selva 164.8

Nacional 96.9

Page 5: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología | 979

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

Blga. Carmen Yon Fabián Grupo temático de Vigilancia de Enfermedades respiratorias

Dirección General de Epidemiología

Se han notificado 719 defunciones en este grupo de riesgo y una TL nacional de 7,8 % que disminuyó en relación al año 2012. El 76,2 % (548/719) de las defunciones por neumonías fueron intrahospitalarias. Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayor TL son: Tacna, Lima Sur, Ica y Región Lima. Del total de neumonías se han hospitalizado el 45,4 % (4209/9268). Síndrome obstructivo bronquial en menores de 5 años

• Hasta la SE 47-2013, se han notificado 178 147

episodios de síndrome obstructivo bronquial (SOB)/asma en menores de 5 años, con una IA de 61,4 episodios de (SOB)/asma x 1000 en menores de 5 años, similar al año 2012.

• Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan la mayor IA son Lima Este (402,6), Callao (256,8), Loreto (132,2), Lima Ciudad (107,0) y Región Lima (98,7).

Conclusiones • Se observa un incremento en la IA de IRA en

menores de 5 años de 5,0 % comparada con el mismo período del año anterior y la tendencia de su curva epidémica es descendente.

• La IA de neumonías es de 96,9 x 10 000 menores de 5 años, similar al año 2012 y la tendencia de su curva epidémica es descendente.

• En el grupo de menores de 5 años, se han notificado 379 defunciones por neumonía en

menores de 5 años elevándose esta cifra en relación al año 2012 en 7,7 %. La tasa de letalidad (TL) por neumonías es de 1,3 % y se mantiene estable durante los últimos cuatro años, en algunas DIRESA la tendencia al incremento de defunciones por neumonía se mantiene en Cusco, Junín, Lima, Huancavelica, Cajamarca, Ucayali y Amazonas.

• En el grupo de 60 años a más, la IA en neumonías es de 33,0 x 10000, mayor que en el 2012. La TL es de 7,8 % menor que en el 2012.

Recomendaciones • Mantener las acciones de prevención de IRA y

neumonías con énfasis en los grupos de mayor riesgo: menores de 5 años y adultos de 60 años a más.

• Promover en la población el reconocimiento precoz de las señales de alarma en neumonía, así como en el personal de salud con la finalidad de que se detecten y atiendan en forma oportuna las neumonías y se disminuya el riesgo de muerte.

• Fomentar campañas de vacunación contra influenza, neumococo y H. influenzae con énfasis en los grupos de mayor riesgo asimismo hábitos saludables a fin de evitar la diseminación de infecciones respiratorias.

Tabla 1. Episodios de neumonías y defunciones en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2009*-2013*(*SE 47)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA

Page 6: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología 980

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, 2013 (SE 47)

1.1.- Situación nacional Hasta la Semana Epidemiológica (SE) 47-2013, se ha notificado a nivel nacional 44 628 casos de malaria, con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 146,4 casos por 100 000 hab. (Fig. 07) y una letalidad global de 0,02 %.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE - MINSA

Figura 7. Tendencia de casos de malaria, Perú. Años 2012-2013 (SE 47)

El 99,3 % (44 302) del total de casos se concentran en 5 departamentos Loreto, Junín, Ayacucho, Cusco y Madre de Dios (Tabla 2). Del total de casos a nivel de país, 84,1 % (37 540) son malaria por Plasmodium vivax y el 15,9 % (7088) por malaria Plasmodium

falciparum. Son 16 departamentos que notificaron casos autóctonos de malaria por P. vivax y sólo tres departamentos notifican casos de malaria por P. falciparum (Loreto, San Martín y Ucayali) (Tabla 2). Tabla 2. Distribución de casos de malaria, Perú. 2013 (SE 47)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE –MINSA

El 56,4 % (25 191) de los casos son hombres. El promedio de edad es 22 años, el rango oscila entre 1 a 96 años y una mediana de 17 años. Por etapas de vida, se observa que la mayoría de casos corresponde al grupo de 20 a 39 años con 26,3 % (11 744), seguido del grupo de 5-9 años con 17,3 % (7736). El mayor riesgo lo presentan el grupo de 5-9 años con una tasa de incidencia acumulada de 263,8 casos por 100 000 niños, seguido del grupo de (< 5 años) con 217,1 casos por 100 000 niños. 1.2.- Situación en el departamento Loreto Hasta la SE 47-2013, el departamento de Loreto ha reportado 40 130, 75 % más casos (17 245) comparado a la misma semana del año 2012. Se han notificado 9 fallecidos (4 por malaria P. vivax y 5 por malaria P. falciparum). 79,5 % (31 919/40 130) de los casos de malaria son notificados por los distritos de San Juan Bautista, Yavarí, Ramón Castilla, Tigre, Punchana, Iquitos, Pastaza, Andoas, Mazán y Alto Nanay. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –

DGE - MINSA

Figura 8. Distribución de casos de malaria. 2012 - 2013 (SE 47) El 56,5 % (22 445) de los casos son hombres, el promedio de edad es 22 años con una mediana de 17 años y un rango de 1 a 96 años. Por etapas de vida, se observa que la mayoría de casos corresponde al grupo de 20 a 39 años con 26,1 % (10 476), seguido del grupo de 5-9 años con 17,2 % (6890). El mayor riesgo lo presentan el grupo de 5-9 años con una tasa de incidencia acumulada de 564,9 casos por 10 000 niños, seguido del grupo de (< 5 años) con 487,5 casos por 10 000 niños. Malaria P. vivax Hasta la SE 47-2013, el 82,4 % (33 048/40 130) de los casos del departamento de Loreto corresponden a malaria por P. vivax notificando. Son 47 distritos que notifican este tipo de malaria. Los distritos con mayor riesgo para la infección por P. vivax son: Soplín con una TIA de 5812,6 por 10 000 hab. y Alto Nanay con 3805,9 por 10 000 hab. (Tabla 3).

Sugerencia para citar: Mateo S. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, 2013 (SE 47). 2013; 22 (47): 980 – 982.

Nº %

Malaria por

P. vivax

Malaria por P.

falciparum

Nº (%) Nº (%) Nº Nº

Loreto 40,130 89,9 3941 33048 82,4 7082 17,6 4 5 0,02

Junín 2,033 4,6 153 2033 100,0 0 0,1 0 0 0,00

Ayacucho 1,333 3,0 198 1333 100 0 0,0 0 0 0,00

Cusco 551 1,2 42 551 100 0 0,0 0 0 0,00

Madre de Dios 255 0,6 195 255 100 0 0,0 0 0 0,00

San Martín 90 0,2 5 86 96 4 4,4 0 0 0,00

Ucayali 77 0,2 16 75 97,4 2 2,6 0 0 0,00

La Libertad 77 0,2 9 77 100,0 0 0,0 0 0 0,00

Pasco 36 0,1 12 36 100 0 0,0 0 0 0,00

Piura 15 0,0 1 15 100 0 0,0 0 0 0,00

Cajamarca 11 0,0 1 11 100 0 0,0 0 0 0,00

Lambayeque 7 0,0 1 7 100 0 0,0 0 0 0,00

Huanuco 6 0,0 1 6 100 0 0,0 0 0 0,00

Amazonas 3 0,0 1 3 100 0 0,0 0 0 0,00

Apurimac 2 0,0 0 2 100 0 0,0 0 0 0,00

Huancavelica 2 0,0 0 2 100 0 0,0 0 0 0,00

Total General 44,628 100 146 37540 84,1 7088 15,9 4 5 0,02

Letalidad

%Departamentos

TIA

x

100 000

Casos

Malaria por P.

vivax

Malaria por P.

falciparum

Forma clínica Muertes

Page 7: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología | 981

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

Malaria P. falciparum

Hasta la SE 47-2013, Loreto notificó 17,6 % (7082/40 130) de casos de malaria por P. falciparum. Son 33 distritos que notifican este tipo de malaria. Los distritos de mayor riesgo para la infección por P.

falciparum son Soplín con una TIA de 2547,6 por 10 000 hab. y Alto Nanay con 1460,8 por 10 000 hab. (Tabla 3) Tabla 3. Casos de malaria por P. vivax y P. falciparum, Loreto 2013 (SE 47) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE - MINSA Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA Figura 9. Distritos de La Zona Del Valle Del Río Apurimac, Ene Y Mantaro (VRAEM)

1.3.- Situación en los departamentos de Junín, Ayacucho, Huancavelica y Cusco

Hasta la SE 47- 2013, Son 20 distritos de los departamentos de Junín, Ayacucho, Huancavelica y Cusco que notifican el 9% (3680/44 628) de casos de malaria por P. Vivax y conforman la zona de Valles del Rio Apurímac, Ene y Mantaro (VRAEM) (Fig. 9)

El 85 % (17) de los distritos del VRAEM que notifican casos de malaria pertenecen al ámbito de intervención directa del Plan Multisectorial del VRAEM. El comportamiento de los casos durante las últimas cinco semanas epidemiológicas muestra una tendencia ascendente en 3 distritos (Río Tambo, Pangoa y Llochegua). El distrito que reporta mayor riesgo de ocurrencia para malaria es el distrito de LLochegua. Tabla 4. Distribución de casos de malaria, distritos del VRAEM 2013 (SE 47) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE - MINSA El 71,4 % (2629) de los casos son varones. El promedio de edad es 19 años, la mediana 14 años, el rango de edad oscila entre 1 a 87 años. Por etapas de vida, se observa que la mayoría de casos corresponde al grupo de edad de 20-39 años con 26 % (946), seguido del grupo de 5-9 años con 20 % (738) y 10-14 años con 16 % (601). El mayor riesgo lo presentan los niños de 5-9 años con un TIA de 112,8 casos por 10 000 niños, seguido del grupo de 10-14 años con un TIA de 100,3 por 10 000 hab.

Nº %

Nº (%)TIA X

10 000Nº (%)

TIA X

10 000

SAN J. BAUTISTA 6628 16,5 465,8 5846 88,2 410,9 782 11,8 55,0

YAVARI 4136 10,3 2893,7 3111 75,2 2176,6 1025 24,8 717,1

RAMON CASTILLA 3856 9,6 1671,1 3392 88,0 1470,0 464 12,0 201,1

TIGRE 3146 7,8 3797,2 2000 63,6 2414,0 1146 36,4 1383,2

PUNCHANA 2877 7,2 323,5 2562 89,1 288,0 315 10,9 35,4

IQUITOS 2371 5,9 151,9 2002 84,4 128,2 369 15,6 23,6

PASTAZA 2290 5,7 3549,8 1477 64,5 2289,6 813 35,5 1260,3

ANDOAS 1885 4,7 1601,3 1695 89,9 1439,9 190 10,1 161,4

MAZAN 1828 4,6 1315,4 1400 76,6 1007,4 428 23,4 308,0

ALTO NANAY 1471 3,7 5266,7 1063 72,3 3805,9 408 27,7 1460,8

NAPO 1431 3,6 880,2 1315 91,9 808,8 116 8,1 71,3

NAUTA 1295 3,2 426,8 1202 92,8 396,2 93 7,2 30,7

TROMPETEROS 857 2,1 858,2 703 82,0 704,0 154 18,0 154,2

BELEN 795 2,0 105,4 660 83,0 87,5 135 17,0 17,9

PEBAS 672 1,7 409,2 563 83,8 342,8 109 16,2 66,4

YAQUERANA 622 1,5 2162,0 578 92,9 2009,0 44 7,1 152,9

FERNANDO LORES 606 1,5 297,5 595 98,2 292,1 11 1,8 5,4

SOPLIN 571 1,4 8360,2 397 69,5 5812,6 174 30,5 2547,6

INDIANA 494 1,2 419,2 470 95,1 398,9 24 4,9 20,4

SAN PABLO 432 1,1 283,1 385 89,1 252,3 47 10,9 30,8

ALTO TAPICHE 259 0,6 1234,5 132 51,0 629,2 127 49,0 605,3

LAS AMAZONAS 231 0,6 226,0 221 95,7 216,3 10 4,3 9,8

MORONA 220 0,5 198,0 220 100,0 198,0 0 0,0 0,0

LAGUNAS 179 0,4 125,1 179 100,0 125,1 0 0,0 0,0

URARINAS 178 0,4 126,5 123 69,1 87,4 55 30,9 39,1

OTROS** 800 2,0 10,3 123 15,4 1,6 43 5,4 0,6

Total General 40130 100 3941,4* 33048 82,4 324,6 7082 17,6 69,6

Departamentos

Casos

TIA

x

10 000

Forma clínica

Malaria por P. vívaxMalaria por P.

falcíparum

Nº (%)

Río Tambo Junin Intervención directa 1,306 35,5 255,4

Llochegua Ayacucho Intervención directa 554 15,1 408,0

Pangoa Junin Intervención directa 470 12,8 81,8

Anco Ayacucho Intervención directa 308 8,4 186,5

Sivia Ayacucho Intervención directa 281 7,6 228,5

Kimbiri Cusco Intervención directa 254 6,9 148,7

Pichari Cusco Intervención directa 242 6,6 124,6

Santa Rosa Ayacucho Intervención directa 64 1,7 56,7

Ayna Ayacucho Intervención directa 52 1,4 49,5

Samugari Ayacucho Intervención directa 49 1,3 60,7

Vilcabamba Cusco Intervención directa 32 0,9 15,5

Mazamari Junin Intervención directa 21 0,6 3,8

Echarate Cusco Influencia 19 0,5 4,2

Chungui Ayacucho Intervención directa 10 0,3 14,2

San Miguel Ayacucho Intervención directa 7 0,2 7,3

Huanta Ayacucho Intervención directa 3 0,1 0,7

Huaccana Apurimac Influencia 2 0,1 1,9

Tambo Ayacucho Influencia 2 0,1 1,0

Huachocolpa Huancavelica Intervención directa 2 0,1 6,8

Santillana Ayacucho Intervención directa 1 0,0 1,4

Caso en investigación - - 1 0,0 1,3

3,680 100 820,5

TIA

x

10 000

Malaria por P. vivax

Total General

Distritos Departamento

Ambitos de

intervención del Plan

Multisectorial

Total de Casos

Page 8: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología 982

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

Lic. Enf. Susan Mateo Lizarbe Grupo temático de Vigilancia de Enfermedades Transmitidas

por Vectores Dirección General de Epidemiología

1.3.4.- Situación en el departamento de Madre de Dios La DIRESA Madre de Dios ha notificado el 0,6 % (255/44 628) del total de casos de malaria del país, todos por P. vivax, procedentes de 63,6 % (7/11) de sus distritos. El 80,8 % (206) de sus casos se concentran en dos distritos (Madre de Dios y Huepetuhe). De los cuales el 58,4 % (149) es notificado por Madre de Dios con una TIA de 128,5 casos por 10 000 hab. y el 22,4 % (57) por Huepetuhe con un TIA de 83,7 casos por 10 000 hab. El 76,9 % (196) son varones. El promedio de la Edad es 27 años, con una mediana de 25 años y rango de 1 a 65 años. Por etapas de vida, se observa que la mayoría de casos corresponde al grupo de edad de 20-39 años con 61,2 % (156), seguido del grupo de 40-59 años con 14,9 % (38). El mayor riesgo lo presentan los adultos de 20-39 años con un TIA de 33,1 casos por 10 000 adultos, seguido del grupo de 15-19 años con un TIA de 31,5 por 10 000 hab. Conclusiones • Los casos de malaria se concentran en 5

departamentos del Perú: Loreto, Junín, Ayacucho, Cusco y Madre de Dios.

• Loreto ha notificado para este año más del 50 % de casos de malaria comparado con el año 2012 a la misma semana.

• Los distritos de los departamentos de Junín, Ayacucho y Cusco que pertenecen al VRAEM notifican casos de malaria por P. vivax.

• A nivel del Perú, la malaria afecta más a los hombres y de acuerdo a las etapas de vida son los niños (5-9 años) los que tienen mayor riesgo de enfermar con malaria.

Page 9: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología | 983

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria

Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 47

Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 17 al 23 de Noviembre de 2013. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (47): 983 – 987.

Semana 47 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 47 Acumulado Defunción I.A. (*)

Ántrax (carbunco) 0 3 0 0,01 0 0 0 0,00

Dengue con señales de alarma 380 3994 1 13,25 34 3132 1 10,39

Dengue grave 3 171 35 0,57 1 67 16 0,22

Dengue sin señales de alarma 1408 19129 1 63,48 114 9191 0 30,50

Enfermedad de Carrión aguda 1 340 7 1,13 17 882 3 2,93

Enfermedad de Carrión eruptiva 2 198 0 0,66 0 122 0 0,40

Enfermedad de Chagas 1 42 0 0,14 0 63 1 0,21

Fiebre amarilla selvática 0 8 6 0,03 0 29 8 0,10

Hepatitis B 5 527 3 1,75 0 816 4 2,71

Leishmaniasis cutánea 36 5568 1 18,48 3 5274 0 17,50

Leishmaniasis mucocutánea 0 384 0 1,27 1 345 0 1,14

Leptospirosis 118 1548 18 5,14 37 2287 11 7,59

Loxocelismo 13 660 0 6 661 2

Malaria mixta 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00

Malaria P. Falciparum 90 3494 6 11,59 113 7088 5 23,52

Malaria por P. Vivax 605 25038 1 83,08 367 37540 4 124,57

Muerte materna directa 6 279 5 235

Muerte materna incidental 0 20 0 26

Muerte materna indirecta 1 117 1 110

Muerte fetal 69 3551 26 3101

Muerte neonatal 71 3277 29 2929

Ofidismo 52 2188 12 25 2061 11

Peste bubónica 1 7 1 0,02 0 25 1 0,08

Rabia humana silvestre 0 10 7 0,03 0 6 6 0,02

Sífilis congénita 4 321 2 1,07 4 276 6 0,92

Tétanos 0 16 4 0,05 0 28 3 0,09

Tos ferina 22 1102 12 3,66 6 1484 9 4,92

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

ENFERMEDADES 2012 2013

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 47, años 2012-2013

Page 10: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología 984

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

Den

gu

e c

on

señ

ale

s de a

larm

a

Den

gu

e g

rave

Den

gu

e s

in s

ale

s de a

larm

a

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

agu

da

En

ferm

edad d

e C

arr

ión

eru

pti

va

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0,00 8 1 251 260 62,27 69 8 77 18,44 1 0,24 0 0,00 1 0,24 237 56,77 13 3,11 5 1,20

Áncash Áncash 0 0,00 29 0 542 571 50,56 58 56 114 10,09 0 0,00 0 0,00 5 0,44 303 26,83 3 0,27 2 0,18

Apurímac 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 5 2,06 20 8,23 0 0,00 0 0,00

Chanka 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,48 1 0,48 0 0,00 0 0,00

Arequipa Arequipa 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 47 3,77 0 0,00 171 13,73 0 0,00 0 0,00 0 0,00

Ayacucho Ayacucho 0 0,00 0 0 1 1 0,15 12 0 12 1,80 2 0,30 2 0,30 82 12,31 67 10,06 4 0,60 35 5,26

Cajamarca 0 0,00 0 0 0 0 0,00 19 6 25 3,51 2 0,28 0 0,00 1 0,14 148 20,76 1 0,14 2 0,28

Chota 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 33 10,52 2 0,64 1 0,32

Cutervo 0 0,00 0 0 0 0 0,00 1 2 3 2,09 0 0,00 0 0,00 5 3,48 82 57,08 0 0,00 2 1,39

Jaén 0 0,00 17 0 29 46 13,38 22 13 35 10,18 1 0,29 0 0,00 1 0,29 78 22,69 1 0,29 3 0,87

Callao Callao 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 2 0,21 0 0,00 0 0,00 1 0,10

Cusco Cusco 0 0,00 0 0 1 1 0,08 6 0 6 0,46 0 0,00 0 0,00 108 8,36 690 53,40 120 9,29 11 0,85

Huancavelica Huancavelica 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 6 1,24 1 0,21 1 0,21 1 0,21

Huánuco Huánuco 0 0,00 15 0 64 79 9,39 0 1 1 0,12 0 0,00 1 0,12 12 1,43 174 20,69 21 2,50 7 0,83

Ica Ica 0 0,00 0 1 0 1 0,13 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 4 0,52 0 0,00 0 0,00 0 0,00

Junín Junín 0 0,00 56 2 573 631 47,75 2 0 2 0,15 0 0,00 7 0,53 26 1,97 390 29,51 22 1,66 10 0,76

La Libertad La Libertad 0 0,00 6 0 16 22 1,23 12 0 12 0,67 0 0,00 0 0,00 4 0,22 220 12,28 0 0,00 34 1,90

Lambayeque Lambayeque 0 0,00 1 0 30 31 2,52 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 4 0,33 43 3,50 0 0,00 8 0,65

Lima Ciudad 0 0,00 0 1 1 2 0,05 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 48 1,23 1 0,03 0 0,00 8 0,21

Lima Este 0 0,00 1 0 1 2 0,08 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 34 1,39 0 0,00 0 0,00 9 0,37

Lima 0 0,00 0 0 0 0 0,00 5 31 36 3,94 0 0,00 0 0,00 5 0,55 338 36,99 3 0,33 8 0,88

Lima Sur 0 0,00 20 1 80 101 4,71 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 16 0,75 0 0,00 0 0,00 3 0,14

Loreto Loreto 0 0,00 1766 22 2029 3817 379,06 1 0 1 0,10 2 0,20 1 0,10 188 18,67 188 18,67 43 4,27 1568 155,72

Madre de Dios Madre de Dios 0 0,00 161 9 1800 1970 1543,42 0 0 0 0,00 1 0,78 3 2,35 4 3,13 688 ##### 53 41,52 44 34,47

Moquegua Moquegua 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 5 2,86 0 0,00 0 0,00 0 0,00

Pasco Pasco 0 0,00 10 0 37 47 15,79 0 0 0 0,00 0 0,00 1 0,34 12 4,03 125 42,00 10 3,36 1 0,34

Luciano Castillo 0 0,00 322 4 1562 1888 237,06 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 12 1,51 53 6,65 0 0,00 11 1,38

Piura 0 0,00 35 2 181 218 21,73 669 5 674 67,19 0 0,00 0 0,00 7 0,70 426 42,46 0 0,00 4 0,40

Puno Puno 0 0,00 0 0 2 2 0,15 0 0 0 0,00 0 0,00 1 0,07 8 0,58 186 13,51 18 1,31 0 0,00

San Martín San Martín 0 0,00 327 10 931 1268 157,23 6 0 6 0,74 6 0,74 10 1,24 23 2,85 497 61,63 29 3,60 433 53,69

Tacna Tacna 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 1 0,30 0 0,00 10 3,04 0 0,00 0 0,00 0 0,00

Tumbes Tumbes 0 0,00 31 0 430 461 201,99 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,44 0 0,00 0 0,00 53 23,22

Ucayali Ucayali 0 0,00 327 14 629 970 203,09 0 0 0 0,00 0 0,00 3 0,63 4 0,84 283 59,25 1 0,21 22 4,61

0 0,00 3132 67 9191 12390 41,11 882 122 1004 3,33 63 0,21 29 0,10 816 2,71 5274 17,50 345 1,14 2287 7,59

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA

(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

Total

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 47, año 2013

DEPARTAMENTO

Leis

hm

an

iasi

s cu

tán

ea

Leis

hm

an

iasi

s m

ucocu

tán

ea

Lepto

spir

osi

s

En

ferm

edad d

e c

hagas

Fie

bre

am

ari

lla s

elv

áti

ca

Hepati

tis

B

DISAS/DIRESAS

Tota

l D

en

gu

e

Tota

l E

nfe

rmedad d

e C

arr

ión

Án

trax (carb

un

co)

Page 11: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología | 985

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

Loxocelismo

Muerte materna directa

Muerte materna incidental

Muerte materna indirecta

Ofidismo

Muerte fetal

Muerte neonatal

Casos

Caso

sI.

A.(*)

Casos

I.A

.(*)

Caso

sI.

A.(*)

Defu

nció

nD

efu

nci

ónD

efu

nci

ón

Caso

sC

aso

sI.

A.(*)

Caso

sI.

A.(*)

Casos

I.A

.(*)

Caso

sI.

A.(*)

Caso

sI.

A.(*)

Defu

nci

ón

Defu

nci

ón

Am

azo

nas

Am

azo

nas

15

00,0

00

0,0

03

0,7

27

16

239

00,0

01

0,2

41

31

38,4

62

0,4

815

3,5

98

29

1

Án

cash

Án

cash

48

00,0

00

0,0

00

0,0

06

25

10

0,0

00

0,0

02

8,7

22

0,1

81

41

,24

63

85

Apurí

mac

50

0,0

00

0,0

00

0,0

01

00

00

0,0

00

0,0

01

17

,93

00

,00

41,6

52

31

1

Ch

ank

a0

00,0

00

0,0

02

0,9

61

00

00

0,0

00

0,0

00

0,0

00

0,0

00

0,0

02

32

8

Are

qu

ipa

Are

qu

ipa

00

0,0

00

0,0

00

0,0

07

02

00

0,0

00

0,0

02

9,5

81

0,0

83

72

,97

85

88

Ayacu

cho

Ayacu

cho

20

0,0

00

0,0

013

33

200

,14

51

211

00,0

01

0,1

52

12

,44

00

,00

18

2,7

08

99

4

Caja

marc

a2

00,0

00

0,0

01

01

,40

80

45

10,1

40

0,0

00

0,0

00

0,0

03

14

,35

10

962

Ch

ota

00

0,0

00

0,0

00

0,0

02

04

51

96,0

61

0,3

20

0,0

00

0,0

00

0,0

01

56

Cu

terv

o0

00,0

00

0,0

00

0,0

00

01

50

0,0

00

0,0

00

0,0

00

0,0

00

0,0

03

61

7

Jaén

70

0,0

00

0,0

01

0,2

97

01

15

20,5

80

0,0

00

0,0

00

0,0

06

1,7

51

98

21

4

Call

ao

Call

ao

18

00,0

00

0,0

00

0,0

08

14

00

0,0

00

0,0

01

597

,00

00

,00

61

6,2

92

215

Cu

sco

Cu

sco

21

00,0

00

0,0

0551

42,6

41

22

788

00,0

00

0,0

02

388

,92

00

,00

17

1,3

28

365

Hu

anca

veli

caH

uanca

veli

ca1

00

0,0

00

0,0

02

0,4

12

04

50

0,0

00

0,0

01

7,2

00

0,0

07

1,4

51

48

10

2

Hu

ánu

coH

uánu

co51

00,0

00

0,0

06

0,7

18

22

11

60

0,0

00

0,0

06

30

,98

00

,00

12

1,4

33

953

Ica

Ica

10

0,0

00

0,0

00

0,0

03

22

00

0,0

00

0,0

00

0,0

00

0,0

07

0,9

258

24

Ju

nín

Ju

nín

10

70

0,0

00

0,0

020

33

153,8

51

44

31

25

00,0

00

0,0

01

447

,73

00

,00

40

3,0

319

519

9

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

75

00,0

00

0,0

07

74

,30

14

09

22

00,0

00

0,0

02

366,9

83

0,1

761

3,4

02

30

18

2

Lam

bayequ

eLam

bayequ

e8

00,0

00

0,0

07

0,5

71

01

19

30,2

40

0,0

01

4,5

24

0,3

33

0,2

49

08

4

Lim

a C

iudad

30

0,0

00

0,0

00

0,0

04

01

02

00,0

00

0,0

03

457

,03

50

,13

51

1,3

14

82

42

0

Lim

a E

ste

00

0,0

00

0,0

00

0,0

01

00

40

00,0

00

0,0

08

11

83,3

50

0,0

03

71

,51

13

78

2

Lim

a2

04

00,0

00

0,0

00

0,0

05

12

13

00,0

00

0,0

01

37

3,6

30

0,0

016

1,7

52

01

1

Lim

a S

ur

00

0,0

00

0,0

00

0,0

03

13

00

0,0

00

0,0

01

028

,08

10

,05

13

0,6

19

98

6

Lore

toLore

to1

20

0,0

07

08

27

03

,31

330

48

32

81

,98

21

09

612

00,0

03

0,3

07

29

,70

20

,20

962

95,5

41

40

14

2

Madre

de D

ios

Madre

de D

ios

10

0,0

00

0,0

0255

199

,78

30

452

00,0

00

0,0

00

0,0

01

0,7

80

0,0

061

73

Moqu

egu

aM

oqu

egu

a0

00,0

00

0,0

00

0,0

02

01

00

0,0

00

0,0

04

147

,93

00

,00

10

,57

23

24

Pasc

oPasc

o0

00,0

00

0,0

03

612

,10

30

067

00,0

00

0,0

02

31

,29

10

,34

31

,01

18

4

Lu

ciano C

ast

illo

17

00,0

00

0,0

01

11

,38

10

14

21

00,0

00

0,0

00

0,0

01

0,1

31

0,1

33

94

4

Piu

ra3

20

0,0

00

0,0

04

0,4

08

03

35

00,0

00

0,0

04

19,4

50

0,0

015

1,5

0159

163

Pu

no

Pu

no

00

0,0

00

0,0

00

0,0

01

92

51

00,0

00

0,0

00

0,0

02

0,1

516

1,1

619

52

05

San M

art

ínSan M

art

ín2

00

0,0

04

0,5

08

61

0,6

61

04

63

19

00,0

00

0,0

04

23

,98

20

,25

11

1,3

67

38

3

Tacn

aTacn

a0

00,0

00

0,0

00

0,0

03

02

00

0,0

00

0,0

00

0,0

00

0,0

01

0,3

01

83

4

Tu

mbes

Tu

mbes

10

0,0

00

0,0

00

0,0

04

00

70

0,0

00

0,0

03

74

,13

00

,00

10

,44

26

45

Uca

yali

Uca

yali

10

0,0

02

0,4

27

51

5,7

01

41

02

86

00,0

00

0,0

01

11

19

,37

10

,21

23

4,8

22

39

3

661

00,0

07

08

82

3,5

23

754

01

24,5

723

526

11

020

61

24

0,0

86

0,0

22

76

47

,42

28

0,0

91

48

34

,92

31

01

292

9Fu

en

te: S

iste

ma N

acio

nal de

Vig

ilan

cia

Epid

em

ioló

gic

a e

n S

alu

d Pú

blic

a -

DG

E -

MIN

SA

(En

ferm

eda

des c

ongé

nit

as)

Pob

laci

ón

men

ores

de 1

mes

(*) In

cid

en

cia

acu

mu

lada

por

100 0

00 H

ab.

DE

PA

RTA

ME

NT

OD

ISA

S/D

IRE

SA

S

Tos ferina

Tabla

2 - B

. E

nfe

rmedades

/ e

ven

tos

suje

tos

a v

igil

an

cia e

pid

em

ioló

gic

a p

or

DIS

AS

/D

IRE

SA

S, se

man

a e

pid

em

ioló

gic

a 4

7, a

ño 2

01

3

Tota

l

Apurí

mac

Caja

marc

a

Lim

a

Piu

ra

Tétanos

Malaria mixta

Malaria P. Falciparum

Malaria por P. Vivax

Peste bubónica

Rabia humana silvestre

Sífilis congénita

Page 12: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología 986

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

Sem

an

a 4

7A

cum

ula

do

Sem

an

a 4

7A

cum

ula

do

Sem

an

a 4

7A

cum

ula

do

Sem

an

a 4

7A

cum

ula

do

Am

azo

nas

Am

azo

nas

904

29514

31

1106

281

12

30620

950

32371

30

1103

474

133474

Án

cash

Án

cash

991

35774

92

2374

400

038148

837

38508

51

3068

517

241576

Apu

rím

ac

334

9854

35

1038

126

110892

271

9786

22

760

60

010546

Ch

an

ka

147

4053

188

30

4141

108

3565

242

50

3607

Are

qu

ipa

Are

quip

a1408

73897

60

2592

1395

676489

1892

71873

70

2655

1382

474528

Ayacu

ch

oA

yacu

cho

476

19258

32

1553

81

120811

481

21208

41

1651

65

022859

Caja

marc

a123

6526

8699

45

07225

203

7636

12

581

47

08217

Ch

ota

91

6722

2117

10

6839

113

4520

475

30

4595

Cu

terv

o74

3597

283

23

03680

102

4254

682

13

04336

Jaén

352

12631

4133

157

112764

356

14189

3158

154

014347

Callao

Callao

673

44716

2248

95

144964

732

42370

2342

52

042712

Cu

sco

Cu

sco

1299

41352

28

829

330

442181

1049

41289

16

695

377

741984

Hu

an

caveli

caH

uan

cave

lica

516

17585

83

3363

366

220948

415

17284

68

2902

273

520186

Hu

án

uco

Hu

án

uco

640

25582

32

1314

483

426896

550

26127

26

1297

313

727424

Ica

Ica

490

19707

29

810

300

020517

373

20001

21

675

153

320676

Ju

nín

Ju

nín

986

29992

14

554

310

630546

740

32436

15

706

221

533142

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

1413

54488

24

1041

520

155529

1088

59908

16

911

386

060819

Lam

bayequ

eLam

bayequ

e751

31406

71328

328

032734

585

37702

20

960

350

038662

Lim

a850

41797

38

951

208

242748

781

40747

16

782

144

041529

Lim

a C

iudad

1432

70889

39

2643

1078

073532

1448

72952

36

2006

978

074958

Lim

a E

ste

1078

51537

11

1036

303

052573

922

51388

12

929

257

052317

Lim

a S

ur

986

51319

12

710

155

152029

842

50880

52

577

121

051457

Lore

toLore

to1190

63146

207

9624

619

16

72770

978

54502

126

7671

492

23

62173

Madre

de D

ios

Madre

de D

ios

217

7827

14

346

138

38173

162

7523

14

372

136

47895

Moq

uegu

aM

oqu

egu

a282

15005

1383

216

215388

312

15059

12

441

189

115500

Pasco

Pasco

498

22547

29

751

477

723298

491

22971

18

629

392

223600

Lu

cian

o C

ast

illo

322

21116

2283

166

021399

315

21051

18

391

117

221442

Piu

ra510

28697

10

658

391

529355

663

28840

6596

387

029436

Pu

no

Pu

no

535

16307

44

1394

443

25

17701

344

15529

13

1347

366

12

16876

San

Mart

ínS

an

Mart

ín277

9361

42

979

180

010340

291

12948

26

1480

171

114428

Tacn

aT

acn

a466

19913

2160

94

020073

403

20728

1101

44

020829

Tu

mbes

Tu

mbes

86

5757

256

92

35813

156

5032

046

155

05078

Ucayali

Ucayali

848

22088

133

3334

145

525422

387

26778

66

3609

188

230387

21

24

59

13

960

10

72

42

57

89

94

91

08

95653

81

93

40

93

19

55

84

13

964

08

98

28

19

71

59

5Fu

en

te: S

iste

ma N

aci

onal de V

igil

an

cia

Epid

em

ioló

gic

a e

n S

alu

d P

úbli

ca -

DG

E -

MIN

SA

Tota

l

Apu

rím

ac

Caja

marc

a

Lim

a

Piu

ra

Defu

nci

on

es

Tota

l E

DA

S

20

12

DE

PA

RT

AM

EN

TO

Tabla

3. E

pis

odio

s de l

as

en

ferm

edades

dia

rréic

as

agu

das

por

DIS

AS

/D

IRE

SA

S, se

man

a e

pid

em

ioló

gic

a 4

7, añ

os

20

12

-20

13

Dia

rreas

acu

osa

sD

iarr

eas

dis

en

téri

cas

Defu

nci

on

es

Tota

l E

DA

SD

ISA

S/D

IRE

SA

SD

iarr

eas

acu

osa

sD

iarr

eas

dis

en

téri

cas

20

13

Hosp

itali

zados

Hosp

itali

zados

Page 13: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología | 987

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

Sem

an

a 4

7A

cum

ula

do

Sem

an

a 4

7A

cum

ula

do

Sem

an

a 4

7A

cum

ula

do

Sem

an

a 4

7A

cum

ula

do

Am

azo

nas

Am

azo

nas

1356

59488

4562

53

11

60050

1274

67199

9614

142

13

67813

Án

cash

Án

cash

2166

90675

14

694

416

391369

2293

102438

16

908

477

8103346

Apu

rim

ac

661

28710

13

354

144

229064

547

27686

2269

106

327955

Ch

an

ka

508

19877

164

13

119941

366

19065

2109

26

019174

Are

qu

ipa

Are

qu

ipa

3214

170433

17

1591

595

12

172024

3548

179073

28

1528

500

4180601

Ayacu

ch

oA

yacu

cho

1385

57700

7412

146

11

58112

1283

62844

12

404

148

11

63248

Caja

marc

a959

44310

5565

204

644875

967

45573

5723

285

10

46296

Ch

ota

538

26701

0177

41

26878

598

26924

1113

21

027037

Cu

terv

o307

14157

2105

83

14262

319

16777

0116

84

16893

Jaén

813

33745

1281

82

234026

801

37414

4247

51

137661

Callao

Callao

2028

109532

9849

100

3110381

2593

120429

8626

61

9121055

Cu

sco

Cu

sco

2524

109300

18

1270

520

25

110570

2444

120175

12

1307

470

41

121482

Hu

an

caveli

ca

Hu

an

caveli

ca

1400

57461

10

407

161

11

57868

1237

59628

6453

172

18

60081

Hu

án

uco

Hu

án

uco

1491

69402

27

1671

937

24

71073

1451

71457

27

1348

632

22

72805

Ica

Ica

1557

76535

11

505

288

277040

1681

75499

9510

252

876009

Ju

nín

Ju

nín

1825

76699

16

806

308

30

77505

1882

79698

13

952

477

37

80650

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

3436

140488

20

946

418

13

141434

2809

149471

14

1035

357

9150506

Lam

baye

qu

eLam

bayequ

e2211

111524

15

633

20

3112157

1936

109327

16

829

154

3110156

Lim

a2615

120912

7924

292

1121836

3066

126757

12

743

246

3127500

Lim

a C

iudad

4652

216473

49

2736

1084

8219209

5302

219435

59

2712

1044

4222147

Lim

a E

ste

3464

156767

36

2513

1374

7159280

3634

154587

41

2511

1259

7157098

Lim

a S

ur

2877

136091

25

1279

525

9137370

2785

137183

22

1187

465

13

138370

Lore

toLor

eto

2319

124484

48

3002

906

66

127486

2030

113859

48

2528

863

60

116387

Madre

de D

ios

Madre

de D

ios

365

15383

8245

81

415628

332

15391

2157

45

015548

Moq

uegu

aM

oqu

egu

a455

28460

0163

105

328623

436

26134

4203

125

026337

Pasco

Pasco

1076

44180

7598

266

12

44778

830

43191

10

486

224

13

43677

Lu

cia

no C

asti

llo

956

59763

8722

432

060485

1173

60107

8536

279

060643

Piu

ra2129

77133

23

1266

231

378399

1739

81175

51

1318

245

782493

Pu

no

Pu

no

2202

94007

13

1288

575

56

95295

1842

96165

91305

497

43

97470

San

Mart

ínS

an

Mart

ín1166

41880

8567

120

142447

909

52322

3778

161

553100

Tacn

aT

acn

a806

33188

387

35

333275

844

42310

1109

49

142419

Tu

mbes

Tu

mbes

390

18327

394

43

018421

392

17618

0142

100

317760

Ucaya

liU

cayali

1685

57456

21

1196

383

16

58652

1025

71122

11

1325

345

19

72447

5553

62

52

12

41

44

92

857

21

08

69

352

254

98

13

54

368

262

80

33

465

28

13

11

02

86

37

92

6561

64

Fu

en

te: S

iste

ma N

acio

nal de V

igil

an

cia

Epid

em

ioló

gic

a e

n S

alu

d P

úbl

ica -

DG

E -

MIN

SA

Tota

l

Apu

rím

ac

Caja

marc

a

Lim

a

Piu

ra

Defu

nci

on

es

Tota

l IR

AS

IRA

S (n

o n

eu

mon

ías)

DE

PA

RT

AM

EN

TO

Tabla

4. E

pis

odio

s de l

as

infe

ccio

nes

resp

irato

rias

agu

das

por

DIS

AS

/D

IRE

SA

S, se

man

a e

pid

em

ioló

gic

a 4

7, añ

os

20

12

-20

13

Neu

mon

ías

Hosp

itali

zados

Defu

nci

on

es

Tota

l IR

AS

DIS

AS

/D

IRE

SA

S

20

12

20

13

IRA

S (n

o n

eu

mon

ías)

Neu

mon

ías

Hosp

itali

zados

Page 14: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología 988

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola

La Red nacional de Epidemiología, está conformada por 7315 unidades notificantes distribuidas en las entidades del MINSA, EsSalud, FFAA, PNP y sector privado a nivel del territorio peruano y son quienes permiten la sostenibilidad del sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2012 notificaron 636 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %.

Hasta la SE 47- 2013, se notificaron 386 casos sospechosos. El 88,86 % (343) de los casos se notificaron como sospechosos de rubéola y el 11,13 % (43) sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 339 fueron descartados y 47 casos están pendientes de clasificación.

El 98,07% (7282) de las unidades notificantes remitieron información oportuna.

En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:

• Tasa de notificación: 1,40 por cada 100 000 habitantes.

• Porcentaje de investigación adecuada: 81 %. • Porcentaje de visita domiciliaria: 91 %. • Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 75 %. • Porcentaje de resultados del INS reportados antes

de los 4 días: 46 %.

Tota

l de

un

idad

es

noti

fica

nte

s

%

% d

e ca

sos

con

in

ves

tiga

ción

ad

ecuad

a (f

ich

a co

mple

ta)

% V

isit

a dom

icil

iari

a en

48

hora

s

Amazonas Amazonas 3,43 13 13 431 97,29 100 100 23 92

Áncash Áncash 1,46 15 4 11 400 100,00 40 73 40 53

Apurímac 0,00 0 279 100,00

Chanka 0,00 0 82 100,00

Arequipa Arequipa 9,58 109 11 98 281 100,00 90 98 84 31

Ayacucho Ayacucho 1,15 7 7 339 93,39 100 100 86 29

Cajamarca 0,00 0 226 99,12

Chota 0,00 0 251 99,60 100 100 100 100

Cutervo 1,55 2 2 184 100,00 100 100 100 100

Jaén 0,32 1 1 159 100,00

Callao Callao 1,58 14 4 10 74 98,67 57 85 73 18

Cusco Cusco 0,26 3 3 321 100,00 0 33 0 33

Huancavelica Huancavelica 2,50 11 11 395 100,00 100 100 91 82

Huánuco Huánuco 0,65 5 5 277 100,00 100 100 100 40

Ica Ica 0,43 3 3 132 100,00 0 33 33 33

Junín Junín 2,58 31 31 419 100,00 94 94 45 39

La Libertad La Libertad 0,24 4 2 2 320 99,69 100 100 25 25

Lambayeque Lambayeque 0,62 7 7 200 100,00 100 100 100 14

Lima 1,20 10 2 8 315 100,00 94 100 90 62

Lima Ciudad 1,38 49 1 48 139 100,00 93 100 80 51

Lima Este 1,02 23 3 20 114 100,00 46 65 100 72

Lima Sur 2,07 41 3 38 121 100,00 76 100 98 59

Loreto Loreto 0,87 8 8 331 89,70 0 0 13 63

Madre de Dios Madre de Dios 0,00 0 92 98,92

Moquegua Moquegua 0,00 0 68 98,55

Pasco Pasco 0,00 0 263 100,00

Piura 1,42 13 13 180 98,36 81 85 53 67

Luciano Castillo 1,51 11 2 9 178 94,18 83 90 75 25

Puno Puno 0,00 0 185 100,00

San Martín San Martín 0,00 0 193 80,42

Tacna Tacna 1,99 6 4 2 85 98,84 100 100 100 0

Tumbes Tumbes 0,00 0 43 100,00

Ucayali Ucayali 0,00 0 205 100,00

1,40 386 36 350 0 7282 98,07 81 91 75 46

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica-DGE/MINSA

Desc

art

ados

Total

DISAS-DIRESAS

Casos

Apurímac

Piura

Tas

a aj

ust

ada

de

noti

fica

ción

x 1

00,0

00 h

bs

Tota

l ca

sos

noti

fica

dos

de

la

vig

ilan

cia

in

tegr

ada

Lima

Indicadores de vigilancia epidemiológica 2013 (1)

Dep

arta

men

to

Cajamarca%

de

mues

tras

de

san

gre

que

lleg

an a

l IN

S <

ó =

5 d

ías

Sosp

echoso

% de casos con investigación

adecuada (ficha completa)

Confi

rmados

% de lugares que notifican

semanalmente

Indicadores laboratorio(2)

% d

e re

sult

ados

del

IN

S

report

ados

< ó

= 4

día

s

Page 15: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología | 989

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda

La Dirección General de Epidemiología recibe la notificación de casos de Parálisis Fláccida Aguda (PFA) a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica que involucra a 7315 unidades notificantes.

En el año 2012, hasta la SE 47 se notificaron 89 casos sospechosos de PFA con una tasa de 1,12 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, se han notificado 72 casos de PAF, de los cuales 77,7 % (59) de los casos fueron descartados, y el 22,2 % (13) se encuentran en investigación.

Los casos proceden de 28 GERESA/DIRESA/DISAS (Alcanzando el 81.8% del total que realizaron la Notificación Semanal), siendo éstas:

Ancash, Apurímac, Chanka, Arequipa, Ayacucho, Cajamarca, Chota, Cutervo, Callao, Cusco, Huancavelica, Huánuco, Ica, Junín, Jaen, La Libertad, Lambayeque, Lima región, Lima ciudad, Lima Sur, Loreto, Moquegua, Pasco, Piura1, Piura 2, Puno, Tumbes y Ucayali.

El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en indicadores es:

• Tasa de Notificación Nacional: 0,93 casos por 100 000 menores de 15 años.

• Notificación Semanal Oportuna: 98,07 %. • Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

78 %. • Porcentaje con muestra adecuada: 60 %

En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo.

Amazonas Amazonas 1 0,74 0 0,00 97,29

Áncash Áncash 0 0,00 1 0,33 100,00 0 1 0 0 1

Apurímac 3 3,70 2 2,80 100,00 100 2 2 2 50

Chanka 0 0,00 1 1,59 100,00 1 1 0 100

Arequipa Arequipa 2 0,63 4 1,43 100,00 50 4 4 3 75

Ayacucho Ayacucho 4 1,72 1 0,49 93,39 0 1 1 0 0 1

Cajamarca 3 0,46 3 1,56 99,12 50 2 1 1 1 0 2

Chota 1 2,00 1 1,15 99,60 100 1 1 0

Cutervo 1 1,95 1 2,25 100,00 100 1 50 1

Jaén 1 2,46 1 0,94 100,00 1 1

Callao Callao 6 2,53 3 1,43 98,67 100 2 1 3 2 67

Cusco Cusco 13 3,33 8 2,34 100,00 88 7 1 7 4 57 1

Huancavelica Huancavelica 0 0,00 1 0,59 100,00 0 1 1 0 0

Huánuco Huánuco 1 0,35 4 1,61 100,00 75 3 1 3 2 75 1

Ica Ica 0 0,00 2 1,06 100,00 2 1 100 1

Junín Junín 7 1,63 3 0,79 100,00 100 3 3 3 100

La Libertad La Libertad 9 1,72 1 0,22 99,69 100 1 1 1 100

Lambayeque Lambayeque 1 0,29 3 0,98 100,00 50 2 1 2 2 67 1

Lima 2 0,76 4 1,74 100,00 97 4 4 3 57

Lima Ciudad 8 0,98 8 0,99 100,00 100 7 1 5 4 100 2

Lima Este 6 2,62 0 0,00 100,00

Lima Sur 7 0,65 1 0,20 100,00 1 1 1 33

Loreto Loreto 5 1,40 5 1,59 89,70 75 3 2 3 3 60 2

Madre de Dios Madre de Dios 0 0,00 0 0,00 98,92

Moquegua Moquegua 0 0,00 1 2,72 98,55 100 1 1 1 100

Pasco Pasco 0 0,00 2 2,30 100,00 100 2 2 1 50

Piura 4 1,25 3 1,07 98,36 81 3 2 1 67 1

Luciano Castillo 4 1,61 3 1,37 94,18 100 3 3 2 100

Puno Puno 3 0,66 3 0,76 100,00 100 2 1 2 1 100 1

San Martín San Martín 6 2,40 0 0,00 80,42

Tacna Tacna 0 0,00 0 0,00 98,84

Tumbes Tumbes 0 0,00 1 1,86 100,00 100 1 1 1 100

Ucayali Ucayali 0 0,00 1 0,74 100,00 100 1 1 1 100

99 1,13 72 0,93 98,07 78 59 0 13 0 0 57 39 60 15

1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE/MINSA

Cas

os

noti

fica

dos

Tas

a a

just

ada

x

100 0

00 <

15 a

ños

% d

e oport

un

idad

n

oti

fica

ción

se

man

al (

incl

uye

noti

fica

ción

n

egat

iva)

Total

Dep

arta

men

to

Apurímac

Cajamarca

Lima

Piura

% I

nves

tiga

ción

48 h

rs.

de

caso

s co

n

mues

tra

adec

uad

a (1

4 d

ías)

Cas

os

sin

m

ues

tra

Neg

ativ

o

Otr

os

ente

rovir

us

Pen

die

nte

Poli

ovir

us

vac

un

al

Poli

o v

irus

der

ivad

o

caso

s co

n

mues

tra

%

Mues

tra

A

dec

uad

a

Laboratorio

DISAS-DIRESAS

Año 2012Indicadores 2013

Indicadores vigilancia epidemiológica(1)

Clasificación

Cas

os

n

oti

fica

dos

Tas

a de

noti

fica

ción

x

100 0

00 <

15

Page 16: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología 990

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

Brotes y otras emergencias sanitarias Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, provincia y departamento de Puno SE 47 – 2013 El día 19/11/2013, el Laboratorio Regional de la DIRESA Puno reportó un caso de rabia canina ocurrido en el distrito Paucarcolla ubicado en la provincia y departamento de Puno. I.- Situación Actual El caso correspondió a un can hembra de un año de edad, procedente del Paucarcolla, provincia y departamento de Puno. Éste fue eliminado por su dueño el 10/11/2013, por presentar síntomas de agresividad, desde el 07/11/2013. Según referencias del dueño del animal, el can permanecía encerrado en su vivienda; sin embargo hace aproximadamente dos meses, fue atado fuera de su vivienda. Durante esos días fue que observaron y escucharon a numerosos canes acercarse al animal, siendo probablemente este, el período en el cual se infectó con el virus rábico. El can aparentemente no habría mordido a personas, ya que permaneció todo el tiempo atado dentro de su vivienda y fue eliminado antes de causar mordeduras; sin embargo cinco de las seis personas que tuvieron contacto con el animal, iniciarán tratamiento con vacuna antirrábica, el día 21/11/2013 (dos adultos, una adolescente de 17 años y dos niños 5 y 7 años). El distrito de Paucarcolla, se encuentra ubicado aproximadamente a 15 minutos de la ciudad de Puno, tiene una población de 7000 habitantes, dedicados principalmente a la ganadería, las familias poseen entre 3 a 5 canes, algunos de los cuales quedan como guardianes en sus viviendas, mientras otros acompañan al pastoreo del ganado en el campo. Durante la campaña de vacunación canina realizada la primera semana del presente mes, en el distrito de Paucarcolla, se vacunaron 600 de los 700 canes programados. Mientras que en el domicilio, donde ocurrió el caso de rabia canina, ninguno de los tres canes fueron vacunados durante la campaña. Durante la atención del foco (20/11/2013), se vacunaron 33 canes en la viviendas aledañas. El presente año se han reportado ocho casos de rabia canina en el departamento de Puno, cuatro en la ciudad de Juliaca, tres en la ciudad de Puno y este último caso en el distrito de Paucarcolla. II.- Actividades realizadas Ante la ocurrencia del caso, se realizó las acciones de investigación y control de foco, entre las que se incluyen:

• Notificación del caso a la DGE • Búsqueda y tratamiento de personas expuestas:

no se encontraron personas mordidas. • Difusión de medidas de control, con énfasis en

mensajes orientados a la atención de personas expuestas, a través de las 5 instituciones educativas existentes, de medios de comunicación locales y perifoneo.

• El 20/11/2013, se vacunaron 33 canes en las viviendas aledañas del caso.

• Coordinación con Gobierno Local e Instituciones Educativas de Paucarcolla, para la atención del foco de rabia.

• Elaboración del plan para la atención de foco incluyendo la eliminación de animales expuestos y vacunación canina en el área focal, que se extiende a la capital del distrito.

III.- Análisis de la situación La confirmación del presente caso de rabia canina evidencia la circulación sostenida del virus rábico en Puno. Este evento constituye un potencial riesgo de presentación de casos de rabia humana por transmisión a través de mordeduras de canes enfermos. La vacunación canina es la principal estrategia para controlar la circulación del virus rábico, la persistencia de transmisión de rabia en canes, evidencia que existe población canina susceptible por lo cual es necesario evaluar las campañas de vacunación que se realizan. IV.- Plan de Trabajo La DIRESA Puno y la Red Puno estarán apoyando al equipo de salud de PS de Paucarcolla en las actividades de atención del foco de rabia, con énfasis en la búsqueda y atención oportuna de las personas expuestas. La DIRESA Puno debe realizar la eliminación de los animales expuestos y garantizar la inmunización de los canes en el área focal, para interrumpir la cadena de transmisión de rabia canina. Se está implementando un plan de control del foco de rabia, considerando los diferentes componentes requeridos y cuenta con la participación activa del Gobierno Local, así como de las Instituciones Educativas del distrito. Un Equipo Nacional constituido por la DGE, DGSP, INS, DIGESA, fueron desplazados a Puno, con la finalidad de realizar un simulacro binacional (Perú-Bolivia) de atención de foco de rabia urbana, programado con antelación con la Organización Panamericana de la Salud, viene brindando la asistencia técnica correspondiente.

Sugerencia para citar: DGE, DIRESA Puno. Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, provincia y departamento de Puno SE 47 – 2013. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (47): 990.

Page 17: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología | 991

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

Indicadores de monitoreo de la notificación de casos

Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 47, 2013

Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. La ponderación de indicadores equivale al 100 %. Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). SE 47, año 2013 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE - MINSA

En la SE 47-2013, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 97,4 sobre 100 puntos calificado como óptimo.

El indicador más bajo para la SE 47 fue retroinformación con 87,3 sobre 100 %, calificado como bueno.

Respecto a la cobertura, la RENACE alcanzó el 98,8 %, calificado como bueno y los indicadores oportunidad (100%), calidad del dato (98,9 %), seguimiento (100 %), regularización (100 %), calificaron como óptimo, se muestra en la figura 1.

Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 47 – 2013

Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 47 – 2013 Del puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que de todas las GERESA/DIRESA/DISA, 33 de estas obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Del puntaje total, 26 GERESA/DIRESA/DISA calificaron como optimo (mayor de 90 %) y 07 calificaron como bueno (de 80 % a 90 %). Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 47 – 2013

Sugerencia para citar: DGE. Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 47 - 2013. Bol

Epidemiol (Lima). 2013; 22 (47): Pág. 991.

Criterio de monitoreo Ponderación

Oportunidad 0,15Calidad del dato 0,30Cobertura 0,20Retroinformación 0,15Seguimiento 0,10Regularización 0,10

100.0

98.4

98.9

100.0

100.0

87.3

0

20

40

60

80

100OPORTUNIDAD

COBERTURA

CALIDAD DEL DATO

SEGUIMIENTO

REGULARIZACION

RETROINFORMACION

0

20

40

60

80

100Cutervo

IV Lima EsteV Lima Ciudad

Ancash

II Lima Sur

Puno

Pasco

Arequipa

Chanka

Moquegua

Lambayeque

I Callao

Jaén

Cusco

HuánucoApurímacTumbesLa LibertadPiura

Tacna

Luciano Castillo

Cajamarca

Loreto

Junín

Lima

Chota

Madre de Dios

Ayacucho

Huancavelica

Ucayali

AmazonasIca

San Martín

Page 18: Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47) 47 · Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, ... como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para ... 5 años a nivel nacional es de

Dirección General de Epidemiología 992

Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)

Ministerio de Salud

Mg. Midori Musme Cristina de Habich Rospigliosi Ministra de Salud

Dr. José Carlos Del Carmen Sara

Vice-Ministro de Salud

Dirección General de Epidemiología

Méd. Martín Yagui Moscoso Director General

Staff

Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre

Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica

Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria

Méd. Epid. William Valdez Huarcaya Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud

Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial

Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica

en Salud Pública

Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes

y Emergencias Sanitarias

Equipo Editor

Méd. César Augusto Bueno Cuadra Dra. en S.P. - Epid. María Victoria Lizarbe Castro

Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez Lic. Ada Lizy Palpán Guerra

Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región. Títulos anteriores:

Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890. Copyright 1991-2013 DGE-MINSA-Perú

Calle Daniel Olaechea Nº 199, Lima 11. Lima - Perú. Teléfono: (511) 631-4500

Correo electrónico y suscripciones:

[email protected]

URL: http://www.dge.gob.pe

La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8146 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7315 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú. La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus diferentes niveles de las 33 Direcciones de Salud que tiene el Perú. La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente. Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología. Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.