biostatistics 1

Overview by :

BPS Pharmacotherapy 2011

البورد األمرك ف -نظرة على اإلحصاء الحوي محمد محمد كمال نوار. د –الصدلة العالجة

2

3 البورد األمرك ف -نظرة على اإلحصاء الحوي

محمد محمد كمال نوار. د –الصدلة العالجة

Types of Data (variables)

Categorial / Qualitative /

Discrete / Dichotomous

Nominal Ordinal

Quantitative / Continuous

Interval Ratio






Nominal



Nominal

Can only take a limited number of values

within a given range .

Data is classified in an unordered manner &

with no indication of relative severity . (

e.g sex , mortality , disease state ) .

You can say that they are " yes or No " data

type

6

البورد األمرك ف -نظرة على اإلحصاء الحوي


مثال

" الفئات " الوظائف أسماء عن بانات تجمع عند

فستكون ، بنها ف الفالت منطقة ف الموجودة

، 30 مهندسن : كالتال - فرضا – الداتا

. 200 عمال ، 100معلمن ، 50 أطباء

الوظائف باختالف مختلفة الداتا ستجد هنا و

للترتب شرط وجد ال انه كما ، هذه المتعددة

. بنها

7

البورد األمرك ف -نظرة على اإلحصاء الحوي





Ordinal


8

–البورد األمرك ف الصدلت العالجت -نظرة على اإلحصاء الحوي محمد محمد كمال نوار. د

9

Ordinal

Can only take a limited number of values within a given range .

Data ranked in a specific order , but with no consistent level of magnitude of difference between ranks .

You can say that they are " yes or No " data type

مثال

محمد محمد كمال نوار. د –البورد األمرك ف الصدلت العالجت -نظرة على اإلحصاء الحوي

10

للعامله المقررة الحوافس وسبت عه معلوماث تجمع

: األخر الصحت وزر قرار حسب بالمستشفى

تىازلا أو تصاعذا مرتبت الذاتا ) كالتال فستكون

األسىان أطباء - % 300 البشره األطباء : (

.% 225 الصادلت - % 250



Interval


11

Interval

Can take on any value within a given range .

Data difference make scence

Ratios don't make scence

البورد األمرك ف الصدلة العالجة -نظرة على اإلحصاء الحوي

12 محمد محمد كمال نوار. د –

مثال أبرل حتى نار شهر من العظمى الحرارة درجات معدل قاس

كان نار شهر ف العظمى الحرارة درجة معدل مثال فنجد ،

ف و ، 28 مارس ف و 25 الى وصلت فبرار ف و ، 20

رغم للداتا الحسابة و الرقمة القم تعنن هنا ، 40 ابرل

عبر المناخ التغر مدى عن للتعبر ، الشهور عبر تبانها

عن مثال مرتن أدفا ابرل شهر ان نستنتج منه و المدة هذه درجة " ratio نسبة " همن ال النوع هذا ف لكن . نار

. أبرل إلى نار حرارة

البورد األمرك ف الصدلة العالجة -نظرة على اإلحصاء الحوي 13 محمد محمد كمال نوار. د –



Ratio


14

Ratio

Can take on any value within a given range .

Data difference make scence

Ratios make scence

البورد األمرك ف -نظرة على اإلحصاء الحوي 15 محمد محمد كمال نوار. د –الصدلة العالجة

ف االناث إلى الذكور نسبة احتساب

عدد أن فنفترض ، شكر كفر مركز

فتكون ، 25 االناث و 100 الذكور

1 :4 = اناث الى ذكور : كالتال الداتا

البورد األمرك ف -نظرة على اإلحصاء الحوي 16 محمد محمد كمال نوار. د –الصدلة العالجة

علم اإلحصاء

Statistics

وصف

Descriptive

مرئ

Visual

التوزع التكراري

Frequency Distribution

الرسم البان

Histogram

التخطط المبعثر

Scatter Plot

(تعدادي ) عددي

Numerical

مقاس النزعة المركزة

Measures of central tendency

المتوسط الحساب

Mean

الوسط

Median

المنوال

Mode

مقاس التشتت

Measures of data spread or variability

االنحراف المعاري

Standard deviation

المدى

Range

المئنات

Percentiles

استدالل

Infrential



A} Descriptive Statistics{ اإلحصاء الوصف

Used to summarize & describe data that are collected in a research

تلخص المعلومات بغرض وه طرق تجمع

شرحها للفهم


18

Visual methods ) 1 ( of describing data

(مرئ )


19

A ) Frequency distribution " f " (

:التوزع التكراري

لخص البانات الخام فوزعها على ( الجدول التكراري ) عبارة عن جدول و سمى ) هئة فئات ، و حدد عدد األفراد الذن نتمون إلى كل فئة

" ( f= تكرار الفئة " العدد هنا بـ و إلتمام ذلك نبغ أن صمم جدول آخر سمى جدول تفرغ البانات

:خانات 3اإلحصائة مكون من تكتب فها صفة البانات الوصفة او الفئة للبانات الكمة: الخانة األولى تقد فها أعداد كل فئة على هئة حزم ، و الحزمة مكونة من : الخانة الثانة

:خطوط كالتال 5

.كتب فها كل فئة باألرقام : الخانة الثالثة


20

.....مثال


21

العدد /التكرار العالمات الصفات f

A 5

B 5

C 5

total 15

إما أن كون ) و من الجدول السابق نستخلص الجدول التال

( :رأسا أو أفقا


22

التكرار الفئة

A 5

B 5

C 5

total 15

A B C total الصفة

15 5 5 5 التكرار

( B ) Histogram :

الرسم الباو المدرج التكراري


23

المضلع التكراري


24

المنحنى التكراري الممهد


25

المنحنى التكراري المتجمع الصاعد


26

المنحنى التكراري المتجمع الهابط


27

( C ) Scatter plot

التخطط المبعثر/ الرسم


28

) Numerical methods 2 ( of describing data

تعدادي


29

( A ) Measures of central tendency مقاس الىسعت المركست

( 3 M )

1 – Mean ( Average ) : الوسط / المتوسط الحساب

Sum of all values ∑× divided by the total No. of values (مجموعهم على عددهم )

Used for continuous & distributed data : مثال 2 , 3 , 5 , 8 , 12 ..

Most commonly used & most understood measure of central tendency وأكثر سهولة استخداما

أي المتوسط الحساب arithmetic وأي المتوسط الهندس geometric: من أنواعه :من عوبه

Sensitive to Outliers 5000 , 10 . 8 , 7 , 5 , 0.005: مثال

.مما ؤثر على حساب قمة المتوسط 5000و 0.005فنجد أن القم الشاذة هنا ه .و من عوبه انه ال ستخدم ف الجداول التكرارة


30

2 – Median الوسط = 50th percentile

:أوجد الوسط لدرجات الطالب حث أن درجاتهم كالتال : مثال 63 ،70 ،40 ،72 ،60

: تم ترتب هذه البانات تصاعدا أو تنازلا ، و لكن – 1 40 , 60 , 63 , 72 , 80 63فإن الوسط سكون ( فردي ) 5= بما أن عدد هذه البانات – 2

:أوجد الوسط لدرجات الطالب حث أن درجاتهم كالتال : مثال 72 ،63 ،70 ،40 ،72 ،60

80 , 72 , 72 , 63 , 60 , 40: الترتب – 1 67.5= = إذا الوسط ( زوج ) 6= بما ان عدد هذه البانات – 2

Midpoint of the values when placed in order form highest to lowest . half of the observations are above and below .

Can be used for ordinal or continuous data Insensitive to outliers


31

3 – Mode : المنوال

) ، أو بال منوال ( متعددة المنوال ) ، أكثر من منوال ( وحدة المنوال) منوال واحد : قد كون لمجموعة البانات

(عدمة المنوال

:أوجد المنوال للبانات اآلتة : مثال

2,6,9,4,6,10,6,10

10ألنه تكرر أكثر من الرقم 6إذا كون المنوال هو رقم

:أوجد المنوال للبانات اآلتة : : مثال

2,6,9,10,4,6,10,6,10

.مرات 3لن كال منهما تكرر 10، 6هما المنوالنإذا كون

:ممزاته

مقاس سهل ال تأثر بالقم الشاذة المتطرفة

.التكرارة ( الجداول ) التوزعات ومكن استخدامه للقم الوصفة

:عوبه

عند حساب المنوال ال تؤخذ كل القم ف االعتبار

.منه ال مكن تحدد قمة موحدة للمنوال ف هذه الحالة وقد كون لبعض البانات أكثر من منوال

Most common value in distribution

Can be used for nominal , ordinal or continuous data

Doesn't help describe meaningful distributions with a large range of values , each of which occurs infrequently .


32


33

و ف النهاة

ال أتمنى أن نكون قد

.....وصلنا لمرحلة


34

المنة وهلل الحمد وانتهى

جزاكم هللا خرا

و نفع بكم

محمد نوار


35

biostatistics 1

Documents

data difference

ycnednet lartnec fo

data type

seulav fo egnar egral

latot latot c b

given range

margotsih b

tolp rettacs c