bioestadistica clase1

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  • acanavero@gmail.com

    MSc. Andrs Canavero

    BIOESTADSTICA I

    Primer Ciclo, Mdulo II

    Licenciatura en Enfermera

  • INTRODUCCIN El curso de Bioestadstica I pertenece al segundo mdulo del primer ciclo del plan de

    estudios 93 de la carrera de Licenciatura en Enfermera. Curso de 20 hs. El curso se desarrollar a travs de exposiciones tericas y trabajos prcticos

    (individuales y grupales). La acreditacin se realizar a travs de un nico parcial.

    Responsable del Curso: MSc. Andrs Canavero

    OBJETIVOS DEL CURSO Proporcionar al estudiante de enfermera los conocimientos necesarios para permitirle leer

    los mtodos estadsticos y los comentarios que aparecen en las publicaciones biomdicas. Proporcionar a los estudiantes los medios para realizar ellos mismos anlisis sencillos.

  • UNIDADES TEMTICAS

    1. Introduccin a la Bioestadstica Funciones de la bioestadstica, objetivos, alcance, limitaciones. Definicin primaria: poblacin o universo, muestra. Estadstica descriptiva y estadstica inferencial o inductiva. Inferencia y prediccin;

    parmetros y estadsticas. Mtodo cientfico Hipottico-Deductivo (MHD). Tipos de variables y escalas de medicin.

    2. Presentacin de los datos Datos simples. Datos agrupados. Tablas de frecuencias y distribucin de frecuencias

    (frecuencias absolutas, relativas, acumuladas, proporcionales). Datos agrupados en clases e intervalos. Representaciones grficas. Diagramas de barras, histogramas, polgonos de frecuencias.

    3. Medidas de tendencia central Media aritmtica, mediana, modo o moda. Clculo y comparacin de todos ellos.

    4. Medidas de dispersin Amplitud, rango o recorrido. Desviacin media. Varianza y desviacin tpica o estndar,

    coeficiente de variabilidad o variacin. Clculo y comparacin de todos ellos.

  • 1. Introduccin a la Bioestadstica

    Funciones de la bioestadstica, objetivos, alcance, limitaciones.

    Estadstica: Es el campo del estudio relacionado con a) la recopilacin, organizacin y resumen de los datos y b) la obtencin de inferencias acerca de un conjunto de datos cuando slo se observa una parte de ellos. Se trata del arte de la decisin frente a la incertidumbre.

    Utilidad de la estadstica en ciencias 1. La estadstica nos permite describir variacin asociada a atributos y datos biolgicos, sociales, etc. 2. Nos permite realizar inferencias (e.g., determinar si existen o no diferencias entre dos o ms condiciones).

    Bioestadstica Cuando los datos que se analizan se obtienen de las ciencias biolgicas y de la medicina, se utiliza el trmino bioestadstica.

  • ... la poblacin de estudio es definida por el observador y corresponde al conjunto completo de sujetos que pueden potencialmente aportar con mediciones, y sobre el cual nos interesa realizar inferencias.

    POBLACIN

    1. Introduccin a la Bioestadstica

    Definicin primaria: poblacin o universo, muestra.

    Parmetros

    Parmetros: Propiedades o caractersticas fijas y nicas de una poblacin estadstica (e.g. media, varianza). Los parmetros son inamovibles y describen una poblacin.

    Censo: medicin de la variable bajo estudio en todas las unidades de la poblacin.

    Podramos obtener conclusiones muy precisas por ejemplo si realizramos un censo y pudiramos calcular directamente los parmetros la poblacin.

    Una poblacin estadstica existe en un espacio y tiempo determinado y es una entidad real, pero sus lmites pueden ser inconmensurables (ej. todo el universo). Sus lmites quedan definidos por nuestro inters o propsito.

  • Una parte de la estadstica, conocida como estadstica descriptiva, proporciona estadgrafos asociados a las muestras.

    1. Introduccin a la Bioestadstica

    Estadstica descriptiva y estadstica inferencial o inductiva. Inferencia y prediccin; parmetros y estadsticas o estadgrafos.

    Parmetros

    POBLACIN

    MUESTRA

    Estadgrafos

    Una muestra es un subconjunto de sujetos de la

    poblacin estudiada.

  • Una parte de la estadstica, conocida como estadstica descriptiva, proporciona estadgrafos asociados a las muestras.

    1. Introduccin a la Bioestadstica

    Estadstica descriptiva y estadstica inferencial o inductiva. Inferencia y prediccin; parmetros y estadsticas o estadgrafos.

    Parmetros

    POBLACIN

    MUESTRA

    Estadgrafos Cul es la importancia de tener buenos estadgrafos?

    Si tenemos buenos estadgrafos entonces podemos realizar inferencias sobre los parmetros de la poblacin, a partir de las muestras.

  • Estadstica inferencial: Es el proceso de hacer enunciados o afirmaciones acerca de una poblacin basados en los resultados obtenidos en las muestras de dicha poblacin.

    1. Introduccin a la Bioestadstica

    Estadstica descriptiva y estadstica inferencial o inductiva. Inferencia y prediccin; parmetros y estadsticas o estadgrafos.

    Parmetros

    POBLACIN

    MUESTRA

    Estadgrafos

  • Hiptesis: proposicin informativa sobre un fenmeno; explicacin potencial de cmo una parte del mundo funciona. Prediccin: consecuencia concreta derivada de las hiptesis.

    1. Introduccin a la Bioestadstica

    Mtodo cientfico Hipottico-Deductivo (MHD).

    Mtodo hipottico-deductivo: la ciencia se inicia con conceptos no derivados de la experiencia del mundo que est "ah afuera", sino postulados en forma de hiptesis por el investigador, por medio de su intuicin y conocimientos previos (Teora). Las hiptesis o explicaciones nunca pueden ser probadas, aceptadas, en forma definitiva y siempre estn expuestas a ser falsificadas.

    FALSACIONISMO El conocimiento cientfico no avanza confirmando

    nuevas leyes, sino descartando leyes que contradicen la experiencia.

  • 1. Introduccin a la Bioestadstica

    Mtodo cientfico Hipottico-Deductivo (MHD).

    Observacin de un fenmeno o patrn de inters

    Hiptesis

    Prediccin

    Observacin, Experimento

    Resultados inconsistentes con

    predicciones

    Resultados consistentes con

    predicciones

    Rechazo y elimino la hiptesis

    NO Rechazo la hiptesis

    TEORA

    Razonamiento lgico Deductivo e Inductivo Intuicin, modelos

    Generacin de datos relevantes:

    diseo de muestreo

    Anlisis de datos,

    interpretacin de resultados

  • 1. Introduccin a la Bioestadstica

    Tipos de variables y escalas de medicin.

    Naturaleza de los datos

    Informacin registrada

    Datos

    Variables Propiedad medida en cada unidad mnima de muestreo es nuestra variable, carcter, o atributo.

    Independientes (factores)

    Dependientes (respuesta)

    nmero

  • 1. Introduccin a la Bioestadstica

    Tipos de variables y escalas de medicin.

    Nmero de variables

    Cuando registramos solo una variable a cada sujeto experimental tenemos un conjunto de datos univariado

    Cuando se registran dos variables a cada sujeto o condicin experimental, se habla de un conjunto bivariado, y eventualmente, multivariado.