bioestadistica (1) representacion grafica de la informacion

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Llegará el día en el que la Estadística será una condición tan necesaria para la convivencia como la capacidad de leer y escribir. (Galileo Galilei.)

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En esta presentacion se describe brevemente algunos de los metodos para representar la informacion graficamente. su categoria es de estadistica. espero q les sirva de ayuda o guia, cuidence.

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Llegará el día en el que la Estadística será una condición tan necesaria para la convivencia como la capacidad de leer y escribir. (Galileo Galilei.)

 

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FACULTAD MULTIDISCIPLINARIA DE OCCIDENTE

Facultad De Medicina 

REPRESENTACION GRAFICA DE LA INFORMACION

TRABAJO DE INVESTIGACION PRESENTADO POR:

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Introducción

Para realizar este trabajo nos hemos basado en una investigación de campo en la cual hemos hecho eso de la recolección de datos, como encuestas, censos, etc. Para la obtención de datos reales y verídicos que nos ayudaran a comprender más eficientemente el trabajo, hemos tratado de representar los datos sobre el tema y para ello hemos usado pirámide poblacional, cartograma, pictograma, diagrama de causa y efecto, curva endémica etc.

Estos han sido una herramienta para analizar datos incidencias y tener un dato más preciso de lo que se busca.

 

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Objetivos:

OBJETIVO GENERAL: conocer la importancia de la estadística en medicina y saber cómo aplicarla para resolver o representar ciertos problemas del área médica.

OBJETIVO ESPECÍFICO: Saber cómo analizar la representación gráfica de la

información para darle el uso necesario. Investigar un tema específico y partir de estos análisis

que se haga de su representación gráfica buscar posibles soluciones.

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Pictograma

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Concepto:

También llamada gráfica de imágenes o pictografía. Es un diagrama que utiliza imágenes o símbolos para mostrar datos para una rápida comprensión. En un pictograma, se utiliza una imagen o un símbolo para representar una cantidad específica.

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Ejemplo de un pictograma:

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Características:

Son independientes del idioma. Su formato es libre. Emplean una secuencia de símbolos

para representar frecuencias. Se emplean para el tratamiento de datos

tanto cualitativos como cuantitativos.

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CARTOGRAMA:

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Concepto:

Son gráficos realizados sobre mapas, en los que aparecen indicados sobre las distintas zonas cantidades o colores de acuerdo con el carácter que representan. La información es aportada mediante la distorsión de las superficies reales, utilizando cada superficie de enumeración como un símbolo proporcional, el cual aumenta o disminuye en función de los valores correspondientes

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Ejemplo de un cartograma:

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Características:

Los cartogramas carecen de un mapa base, ya que la propia base geográfica se transforma en un contenido temático con su distorsión.

El lector de un cartograma puede ver una imagen distorsionada, que poco se acerca a los mapas que está acostumbrado a ver.

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Clasificación:

Se pueden distinguir dos tipos principales de cartogramas:

- Los cartogramas con contigüidad.- Los cartogramas sin contigüidad,

cada uno de los cuales tienen sus ventajas y desventajas.

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- Cartogramas con contigüidad

Los cartogramas con contigüidad son aquellos en que las unidades internas son adyacentes entre sí, haciendo que el mapa sea parecido a uno convencional. La conservación de la contigüidad permite asociar la imagen distorsionada con el espacio geográfico que se conoce.

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- Cartogramas sin contigüidad

Los cartogramas sin contigüidad son aquellos en que las unidades internas preservan su forma, sacrificando la contigüidad entre ellas. Estas unidades son colocadas en una posición correcta respecto a la de sus vecinas, dejando para esto espacios vacíos.

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Diagrama Lineal

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Concepto:

El diagrama lineal representa la información comparando las clases y frecuencias. En cierta forma el polígono de frecuencias corresponde a un diagrama lineal, esto debido a que se utilizan este tipo de diagramas para obtener la gráfica de la información.

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Ejemplo de una serie lineal:

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Características:

. Los diagramas lineales suelen utilizarse para destacar la dependencia entre dos variables.

En ocasiones la comparación de las clases son números con respecto a números.

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Diagrama de Pareto.

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Concepto:

El diagrama de Pareto, también llamado curva 80-20 o Distribución A-B-C, es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. Permite, pues, asignar un orden de prioridades.

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Ejemplo de un diagrama de Pareto:

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Características:

Hay que tener en cuenta que tanto la distribución de los efectos como sus posibles causas no es un proceso lineal sino que el 20% de las causas totales hace que sean originados el 80%.

Se basa en el principio de Pareto (pocos vitales, muchos triviales.

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Algunos de sus usos son:

Identificar y dar prioridad a los problemas más significativos de un proceso.

Evaluar el comportamiento de un problema, comparando los datos entre el "antes" y el "después".

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Diagrama de causa y efecto.

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Concepto:

El Diagrama de Ishikawa, también llamado diagrama de causa-efecto, Se trata de un diagrama que por su estructura ha venido a llamarse también: diagrama de espina de pez, que consiste en una representación gráfica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una línea en el plano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a su derecha.

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Ejemplo del diagrama de causa y efecto.

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Características:

Es una herramienta que se utiliza para facilitar el análisis de problemas y sus soluciones en esferas como lo son: calidad de los procesos, los productos y servicios.

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Algunos de sus usos son:

Visualizar, en equipo, las causas principales y secundarias de un problema.

Ampliar la visión de las posibles causas de un problema, enriqueciendo su análisis y la identificación de soluciones.

Analizar procesos en búsqueda de mejoras. Conduce a modificar procedimientos, métodos,

costumbres, actitudes o hábitos, con soluciones - muchas veces - sencillas y baratas.

Educa sobre la comprensión de un problema.

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Pirámide Poblacional

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Concepto:

La pirámide de población o pirámide demográfica es un histograma que está hecho a base de barras cuya altura es proporcional a la cantidad que representa la estructura de la población por sexo y edad que se llaman cohortes.

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Ejemplo de una pirámide de población:

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Características:

Permite comparar dos pirámides de población diferentes, ya que se basan en porcentajes.

Proporciona el conocimiento de tendencias en cuanto su desarrollo de población futuro.

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Tipos de pirámides poblacionales

Según su perfil podemos distinguir tres tipos básicos de pirámides:

De población expansiva. De población regresiva. De población estacionaria.

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Curva Epidémica

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Concepto:

Una curva endémica ó epi curva es una representación gráfica del número de casos epidémicos de acuerdo a la fecha de la aparición de la enfermedad.

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Ejemplo de una curva endémica:

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Características:

Es útil porque ésta puede proveer información de:

Patrón de propagación de la epidemia Casos aislados Tendencia en el tiempo Periodo de exposición y/o incubación de

la enfermedad

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Corredor endémico

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Concepto:

Expresa la tendencia estacional de una enfermedad y tiene los elementos:

- La curva endémica propiamente dicha o nivel endémico - El limite Superior o Umbral Epidémico - El Limite Inferior o nivel de seguridad - El Corredor o Canal Endémico - La Zona de Éxito - La Zona de Seguridad- La Zona de Alarma:

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Ejemplo de un corredor endémico

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Conclusión: Nos hemos dado cuenta al concluir este trabajo que los

pictogramas cartogramas y demás son formas de representación gráfica muy importantes y de mucho uso dentro del área de medicina, ya que continuamente se están utilizando para monitorear alguna investigación específica, y con mayor frecuencia en el área epidemiológica estas formas de representación gráfica nos ayudan a evaluar por ejemplo ciertas enfermedades como la exponencial al sol etc. Es decir su vulnerabilidad estas formas de representación las usamos cada una de diferente manera ya que dependió de lo que trato el tema para poder utilizar la más adecuada.

Estas formas de representación no solo son útiles en el área médica sino también en cualquier área cualquier tema que se necesite una obtención de datos más específica, las podemos dirigir para tomar ciertas decisiones y posibles soluciones en una determinada área.

 

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Bibliografía:

www. Mspas.gob.sv Guillermo Bonilla, Bioestadística. Wikipedia.com Información del ministerio de salud.