bio esta di stica

Qu es la estadstica?Es la rama de la matemtica que tiene por objeto la recopilacin, el anlisis, la interpretacin y la presentacin de una gran cantidad de datos numricos. Webster``s New Collegiatte DictionaryEs la rama del mtodo cientfico relacionada con la recopilacin de los datos que se obtienen al contar o medir las propiedades de las poblaciones.Stuart Ord (1999)La estadstica se relaciona fundamentalmente con los procedimientos para el anlisis de datos, en particular aquellos que en cierto sentido poseen carcter aleatorio.Rice (1995)

La estadstica es una rama de la matemtica, que nos provee de mtodos y procedimientos para recopilar, organizar, analizar, presentar e interpretar un conjunto de datos, que permitan luego establecer conclusiones vlidas y realizar inferencias

Es una ciencia que abarca mtodos y procedimientosRecolectarOrganizarAnalizarInterpretarPresentarD a t o spara

ESTADSTICA COMO CIENCIA Y METODOLOGASe han planteado muchas definiciones de la estadstica algunas caracterizndola como ciencia y otra como metodologa. La estadstica es ciencia (Teora Estadstica) por que su fundamentacin terica la encontramos en una de las ramas de la matemtica: La teora de las Probabilidades; y es tambin una metodologa de trabajo cientfico que justifica y resalta en el uso obligatorio de los mtodos estadsticos en todo trabajo de investigacin.Podemos definir a la estadstica como una disciplina que nos propone un conjunto de mtodos y procedimientos que permiten recopilar, clasificar, presentar y describir datos en forma adecuada para tomar decisiones frente a la incertidumbre o predecir o afirmar algo acerca de la poblacin y sus parmetros a partir de los datos extrados de la misma.

ESTADSTICA DESCRIPTIVA: Trata de la recopilacin, clasificacin, presentacin y descripcin de los datosESTADSTICA INFERENCIAL: Nos proporciona la teora necesaria para tomar decisiones frente a la incertidumbre o afirmar algo acerca de la poblacin a partir de los daros bajo estudio.MuestraPoblacininferencia

La Bioestadstica es la aplicacin de la Estadstica a la Biologa. Como los objetos de estudio de la Biologa son muy variados, tales como la Medicina, las ciencias agropecuarias, entre otros, es que la Bioestadstica ha debido ampliar su campo para de esta manera incluir cualquier modelo cuantitativo, no solamente estadstico y que entonces pueda ser empleado para responder a las necesidades oportunas.Los orgenes de la Bioestadstica por supuesto de una manera mas elemental pero orgenes al fin, se remontan al siglo XIX y tiene como precursora a la enfermera inglesa Florence Nightingale, quien durante el desarrollo de la guerra de Crimea se preocup en observar el fenmeno que indicaban que eran muchsimas ms las bajas que se producan en el hospital que en el frente de batalla, entonces, comenz a recopilar informacin y dedujo que la mencionada situacin se deba a las malsimas condiciones higinicas que predominaban en los hospitales

Tal conclusin permiti, de ah en mas, trabajar en la importancia y necesidad de la higiene en los centros de salud. Hoy prcticamente no resulta ser un tema a discutir sino una necesidad imperiosa e imposible de obviar.Entre las mas destacadas bondades en las cuales ha colaborado esta disciplina se cuentan: el desarrollo de nuevas drogas, comprensin de enfermedades crnicas como ser el cncer o el sida.En tanto, en la actualidad, la aplicacin de la Bioestadstica resulta ser fundamental y necesaria en mbitos como la salud pblica, entre los que se incluye la epidemiologa, salud ambiental, nutricin y servicios sanitarios , poblaciones genticas, medicina, ecologa y bioensayos

La estadstica en la saludEvaluacin del paciente, en forma individual o grupalEvaluacin del sistema salubreElaboracin de indicadores mdicosFormulacin de metas en salubridadInvestigacin cientficaPlanificacin y administracin de la saludInformes tcnicoPlan anual de trabajo; Plan operativo.Presupuesto de inversin y operacin Memoria anual etc. Etc.

POBLACIN: Es el conjunto mayor de objetos (Universo) que poseen al menos una caracterstica en comn, cuyo estudio nos interesa de los cuales se desea informacin. Los elementos de este conjunto se denominan Unidades EstadsticasMuestra: Se define as a cualquier subconjunto de la poblacinDatos Estadsticos: Es el valor o respuesta que adquiere la variable en cada unidad de anlisis. Dato es el resultado de la observacin, entrevista o recopilacin en general. Son la materia prima de la estadstica

Poblacin o universoLa poblacin es un conjunto de individuos, objetos o elementos que poseen caractersticas comunes y observables.Poblacin de acuerdo a su tamao Finita.- Nmero limitado de elementos.Infinita.- Nmero ilimitado de elementos.Poblacin de acuerdo a su naturalezaPoblacin objeto.- Es el conjunto de todos los elementos, materia de estudio.Poblacin objetivo.- Es el conjunto de todas las mediciones, al observar cierta caracterstica en cada elemento de la poblacin.

Ejemplos de poblacinPoblacin : Finita, Infinita, Objeto, Objetivo

Todos los estudiantes de la I.E. Nuestra Seora de Guadalupe, de la ciudad de Lima.Todos los ingresantes del ao 2007 a la Escuela UniversitariaLas I.E. de la Regin Chanca.Los posibles resultados (cara o sello) de sucesivas lanzadas al aire de una moneda. Estudio de la situacin econmica de los docentes de la UNFV(La poblacin objeto esta constituido por todos los docentes de la UNFV)(La poblacin objetivo por el sueldo que tiene los docentes)

MuestraLa muestra es un subconjunto de la poblacin, elegido en trminos de representatividad, y que se calcula a travs de un proceso denominado muestreo.MuestraMuestraPoblacinRepresentativaGeneralizacin de resultados

DatosEs el valor obtenido como resultado de las observaciones de una variable. Los datos son expresados mediante una caracterstica o atributo cuando la variable es cualitativa, y mediante un nmero cuando la variable es cuantitativa.Si la variable es sexo los datos son: masculino y femenino.Si la variable es edades, los datos pueden ser : 13 aos, 15 aos, 26 aos, 22 aos, etc.Si la variable es talla, los datos pueden ser: 1,56 m; 1,32 m; 1,47m ; 1,83 m.Ejemplos:

VARIABLE: Una variable estadstica es el conjunto de valores que pueden tomar las propiedades o caractersticas que se estudian en un conjunto de elementos. Pueden ser:

CUALITATIVAS: Los valores de la variable no son nmeros, sino cualidades. Ejemplo Sexo, estado civil, tipo de vivienda, etc

CUANTITATIVAS: Los valores que toma la variable son nmeros Ejemplo. Edad, altura, peso, etc

A su vez las variables cuantitativas presentan una divisin en discretas o continuas dependiendo del nmero de valores que puedan tomar.

Discretas: En cada tramo la variable solo puede tomar un nmero determinado de valores. Ejemplo Nmero de pginas de un libro, puede tener 210 o 211 pero no 210,5

VariableEs una caracterstica que tiene cada elemento de la poblacin o muestra, y que puede tomar diferentes valores Ejemplo: En la poblacin estudiantil del Instituto Carrin, se pueden diferenciar las siguientes caractersticas: Edad Lugar de nacimiento Estado civil Sexo Ocupacin Lugar de procedencia Religin que profesan etc.

3. Por la naturaleza de la variablea. Variables cualitativasAquellas que expresan una cualidad, caracterstica o atributo que presentan los elementos en la poblacin, y son objetos de categorizar, calificar y ordenar. No son susceptibles de ser medidos. Ejemplo:a1. Variables cualitativas nominales

VariableDominio de variacinSexoMasculinoFemeninoLugar de nacimientoLimaSan MiguelTarapotoComasCuzco

Prof. Carlos Aguirre Macavilca

a2. Variables cualitativas ordinalesAquellas cuyo dominio de variacin implica un orden entre categoras. Ejemplo:

VariableDominio de variacin

Nivel de educacinSin nivelPrimariaSecundariaSuperior no universitariaSuperior universitariaNivel socio econmicoAlto Medio Bajo


b. Variables cuantitativasCuando el valor de la variable se expresa por un nmero y resulta de la operacin de contar o medir .b1. DiscretaCuando los valores del dominio de variacin son contados, solo puede tomar valores enteros.Ejemplo:

VariableDominio de variacinNmero de alumnos600 alumnosNumero de hermanos5 hermanos


b2. ContinuaCuando los valores del dominio de variacin son susceptibles de ser medidos. Pueden asumir cualquier valor de un intervalo de nmeros.Ejemplo:

VariableDominio de variacinPeso66 kg72,50 kg57,78 kg Talla1,50 m167 m180 m


Continuas: La variable puede tomar tantos valores como queramos en el tramo y podemos ubicarlos en intervalos definidos. Ejemplo Altura puede ser 1,71; 1,715; 1,767; .

Parmetros Es un nmero que describe alguna caracterstica de la poblacin y para determinar su valor es necesario utilizar la informacin poblacional completa, y por tanto, las decisiones se toman con certidumbre total.

Estadgrafos: Es un nmero que se obtiene a partir de los datos muestrales y describe alguna caracterstica de la muestra y la toma de decisiones contiene un grado de incertidumbre.

ParmetroEs la medida de resumen que se calcula para describir una caracterstica de toda la poblacin.Ejemplo:Media poblacional : Desviacin tpica poblacional :Varianza poblacional :Tamao de la poblacin: NEstadstico o estadgrafoEs la medida resumen que se calcula para describir las caractersticas de solo una muestra de la poblacin.Ejemplo:Media muestral: Desviacin estndar muestral: SVarianza muestral: S2Tamao de la muestra: n

En los siguientes casos reconozca:PoblacinMuestraUnidad de anlisisTipo de variableCASO I: Se realiza un estudio de los padres de familia de los colegios de la UGEL 06 de Vitarte, se toma al colegio Hroes del Cenepa, se pide informacin acerca de cuantos padres y madres de familia existen, que edades poseen, cual es su grado de instruccin, que tipo de vivienda poseen, cuantos hijos tienen.CASO II: Se realiza un estudio con los alumnos del Instituto Carrin, se toma el aula 1NG31 y se recolectan los siguientes datos: edad de los alumnos, peso, altura, estado civil, ingreso mensual, asignatura que mas le agrada, distrito donde vive

CASO III: Se realiza un estudio en la empresa ACEROS AREQUIPA, tomndose la sede Lima, se desea mejorar la productividad de varillas de construccin, para lo cual se recolectan los siguientes datos: longitud de la varilla, peso de la varilla, tiempo para fabricar una varilla y el nmero de varillas con algn defecto.CASO IV: Se realiza un estudio en los hospitales del MINSA, tomndose el hospital DOS DE MAYO, se desea mejorar la atencin para lo cual se recolectan el tiempo de espera de un paciente, el tipo de enfermedad que se trata, edad del paciente y su condicin social

CASO V: Una compaa recibe cargamentos de pilas por lotes, analiza una muestra aleatoria de nueve de ellas antes de aceptar un envi. La compaa considera que el verdadero tiempo de medio de vida de las pilas del cargamento debe ser al menos de cincuenta horas.CASO VI: Un fabricante afirma que mediante el uso de un aditivo en la gasolina, los automviles de la ciudad de Lima, podran recorrer por trmino medio, tres kilmetros ms por litro. Se usa una muestra aleatoria de 100 automviles para evaluar este producto, la cantidad de aditivo en la gasolina.

IDENTIFICACIN DE VARIABLES

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