binomna distribucija - unios
TRANSCRIPT
![Page 1: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/1.jpg)
Binomna distribucija
Zadatak 1:
Računovodstvena služba poduzeća je utvrdila da 40% kupaca ne plaća račun na vrijeme. Ako
se na slučajan način iz skupa računa odabere njih 6, kolika je vjerojatnost:
a) Da su svi odabrani kupci podmirili svoje račune na vrijeme
p6:
![Page 2: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/2.jpg)
b) Da je preko ¾ odabranih kupaca podmirilo račune
p5+p6 = 0,0466+0,1866 = 0,2326
p5:
![Page 3: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/3.jpg)
c) Da 50% odabranih kupaca nije platilo račune na vrijeme
![Page 4: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/4.jpg)
Zadatak 2:
Jedno je istraživanje pokazalo da se 5% Amerikanaca boje biti sami u kući po noći. Ako na
reprezentativan način odaberemo uzorak od 20 Amerikanaca, pronađite slijedeće vjerojatnosti:
a) Ima točno 5 ljudi u uzorku koji se boje biti sami noću (0.002)
![Page 5: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/5.jpg)
b) Ima najviše 3 osobe u uzorku koje se boje biti same noću (0.984)
P(X≤3) = 0,984
c) Ima barem 3 osobe u uzorku koje se boje biti same noću (0.076)
P(X≥3) = 1-P(X<3) = 1-0,9245 = 0,0745
![Page 6: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/6.jpg)
Zadatak 3:
Šanse da izvještaj o povratu poreza neke osobe bude ponovo pregledan iznose 15 naprema
1000 za prihod manji od 100 000$, 30 naprema 1000 ako je prihod 100 000$ ili veći (Statistical
Abstract of the USA, 1998)
a) Koja je vjerojatnost da poreznom obvezniku, čiji je prihod manji od 100 000$, porezna
kartica bude ponovno pregledana, a kolika za onoga čiji je prihod jednak ili veći 100
000$ (0.015; 0.03)
Za prihod manji od 100 000$ = 15/1000 = 0,015
Za prihod 100 000$ ili veći = 30/1000 = 0,03
b) Između poreznih obveznika s prihodom ispod 100 000$, koja je vjerojatnost da će biti
pregledana samo jedna porezna prijava, a kolika za više od jedne. N=5 (0.0706; 0.0022)
Samo jedna:
![Page 7: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/7.jpg)
Više od jedne:
![Page 8: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/8.jpg)
c) Izračunajte kao pod b) za porezne obveznike s prihodom većim od 100 000$ (0.1328;
0.0085)
Samo jedna:
![Page 9: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/9.jpg)
Više od jedne:
P(X>1) = 1-(p0+p1) = 1-(0,8587+0,1328) = 0,0085
![Page 10: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/10.jpg)
Poissonova distribucija Zadatak 1:
Prodajna služba jednog poduzeća u prosjeku primi 3 telefonska poziva na sat. Za bilo koji
odabrani sat, pronađite vjerojatnost da će prodaja primiti:
a) Najviše 3 poziva
![Page 11: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/11.jpg)
b) Barem 3 poziva (0.5768)
P(X≤2) =
![Page 12: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/12.jpg)
c) Pet ili više poziva (0.1848)
P(X≤4) =
![Page 13: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/13.jpg)
Zadatak 2:
Prema raspoloživim podacima kontrole proizvodnje na liniji malih kućanskih aparata prosječno
se po radnoj smjeni javljaju 3 neispravna proizvoda. Naka je X broj neispravnih proizvoda koje
je u radnoj smjeni ustanovila kontrola. Kolika je vjerojatnost da u jednoj smjeni neće biti
neispravnih proizvoda, a kolika da će ih biti više od 5? (0.04978, 0.08392)
Nema neispravnih:
![Page 14: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/14.jpg)
Više od 5:
P(X≤5) =
![Page 15: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/15.jpg)
Zadatak 3:
Prosječan broj poziva u jednoj telefonskoj centrali je 2,5 u minuti. Kolika je vjerojatnost da broj
poziva u jednoj minuti iznosi:
a) 3
b) Najmanje 2
![Page 16: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/16.jpg)
P(X≤1) =
c) Barem 1
![Page 17: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/17.jpg)
Normalna distribucija Zadatak 1:
Neka je Z standardna normalna slučajna varijabla. Odredite slijedeće vjerojatnosti:
a) P-0.5 Z 1.1
b) P-0.38 Z 1.72
c) PZ 1.6
d) PZ -1.8
a)
![Page 18: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/18.jpg)
![Page 19: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/19.jpg)
Zadatak 2:
Količina novca koji avio-kompanije troše na hranu po jednom putniku je normalno distribuirana
čije očekivanje iznosi 64 kn, a standardna devijacija 16 kn. Odredite:
a) Koliki postotak avio-kompanija troši više od 100 kn po putniku
![Page 20: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/20.jpg)
b) Koliki postotak avio-kompanija troši između 48 i 80 kn po putniku
![Page 21: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/21.jpg)
Zadatak 3:
Prinos usjeva određenog gospodarstva mjeri se količinom proizoda koje se proizvede po hektru.
Poznato je da se normalna slučajna varijabla može upotrijebiti za opis prinosa kroz vrijeme
(American Journal of Agricultural Economics, 1999). Povijesni podaci pokazuju da prinos
pamuka za iduću godinu može biti opisan normalnom slučajnom varijablom s očekivanjem 1500
funti po hektru i standardnom devijacijom 250 funti. Poljoprivredno gospodarstvo koje
promatramo bit će profitabilno ako proizvede barem 1600 funti po hektru.
a) Kolika je vjerojatnost da će to gospodarstvo izgubiti novac slijedeće godine
![Page 22: Binomna distribucija - UNIOS](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022012519/6193af537607671f0464aa9d/html5/thumbnails/22.jpg)
b) Kolika je vjerojatnost da slijedeće godine prinos padne unutar dvije standardne devijacije
oko 1500