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8/19/2019 BigDataCienciaComputacional-ComputerDayVersion2.0.pdf

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Big Data y CienciaComputacional

César Beltrán Castañón Ph.D.

[email protected] Pontificia Universidad Católica del Perú2015-2016 Vice-President, IEEE Computer Society - Peru

The community for technology leaders

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http://ouzor.github.io/blog/2015/02/02/data-science-definition.html


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Large-Scale DataManagement

Big Data Analytics

Data Science and Analytics• Como enseñar al computador a extraer conocimiento valioso de grandes

cantidades de información?

MachineLearning


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Revolución de la información


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Big Data vs. Data Mining

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Definición de Big Data

•

No existe una única definición

“ Big Data” es información cuya escala,diversidad, y complejidad requiere nueva

arquitectura, técnicas, algoritmos y análisis

para manejarla y extraer valor yconocimiento escondido de ella….


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Características de Big Data:1-Escala (Volumen)

• Volumen de información

– Incremento en 44x desde 2009 al 2020– De 0.8 zettabytes a 35 Zb

• Volumen de información crece

exponencialmente

Incremento exponencial en la

recolección/generación de data


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•

Varios formatos, tipos, yestructuras

•

Texto, numerico, imágenes,audio, video, secuencias, series

de tiempo, social media data,matrices multi-dim, etc…•

Data estática vs. streaming data•

Una simple aplicación puede sergenerar/colectar varios tipos de

dataPara extraer conocimiento! todos estos

tipos de información necesitan estar juntos

Características de Big Data:2-Complejidad (Variedad)


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•

Data está siendo generada rápido y necesitaser rápidamente procesada.

• Análisis de data Online

•

Decisiones tardías!

pérdida deoportunidades•

Ejemplos– E-Promotions: Basado en su actual ubicación, su histórico de

compra, lo que gusta ! envío de promociones al momento de latienda próxima a Ud.

– Monitoreo del cuidad de la salud: sensores monitoreando susactividades y su cuerpo ! cualquier medida anormal requiereuna inmediata reacción

Características de Big Data:3-Velocidad (Velocidad)


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Big Data 3V´s

http://www.teradata.com/


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Quiénes generan Big Data?

Social media y networks

(todos generamos data)Instrumentos científicos

(colectando todo tipo de data)

Dispositivos móviles

(Siguiendo objetos todo el tiempo)

Tecnologia y redes de sensores

(midiendo todo tipo de data)

• El progreso e innovación no esta limitada por la habilidad de colectar data.

• Sino, por la habilidad de gestionar, analizar, resumir, visualizar y descubrirconocimiento a partir de la data colectada de forma periódica y de maneraescalable.


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Big Data Visualization

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http://d3js.org/


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Data scientist=

statistician, programmer,consultant and visualizer


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Grandes analistas necesitan ser curiosos!!

http://strataconf.com/stratany2012/public/schedule/detail/25491


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Herramientas de Big Data - Analytics

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Nueva formación en Ciencia de laComputación¿Ciencia de la Computación

=

Programación de Computadoras?

Habilidad de programación es importante,pero no lo único.

Let's Help Computer-Science Students Crack the Code http://chronicle.com/article/Lets-Help-Computer-Science/137649/

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Nueva formación en Ciencia de laComputaciónEl ambiente de computación de hoy no es el

mismo de las décadas pasadas,- Pero la curricula no ha cambiado mucho.

- Antes la formación era centrada en el

computador-

Hoy se re-orienta a la data “data-orientedcomputation”, la cual involucra grafos,algoritmos para memoria intensiva,

aprendizaje de máquina, …


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Qué habilidades necesito potenciar?

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Crea tu Capítulo IEEE Computer Society - Perú

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Gracias

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