bigdata in het onderwijs, onderzoek naar voorspellende ... · pdf filemarius van zandwijk...

14
Bigdata in het onderwijs, onderzoek naar voorspellende studentgebonden factoren Hoe succesvol zijn nieuwe studenten? Martijn Broekhuizen (Noorderpoort) en Marius van Zandwijk (Kennisnet)

Upload: duonghuong

Post on 06-Feb-2018

218 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Bigdata in het onderwijs, onderzoek naar voorspellende ... · PDF fileMarius van Zandwijk (Kennisnet) Achtergrond •Focus op vakmanschap: prikkels om studenten binnen voorgeschreven

Bigdata in het onderwijs, onderzoek naar voorspellende studentgebonden

factoren

Hoe succesvol zijn nieuwe studenten?

Martijn Broekhuizen (Noorderpoort) en

Marius van Zandwijk (Kennisnet)

Page 2: Bigdata in het onderwijs, onderzoek naar voorspellende ... · PDF fileMarius van Zandwijk (Kennisnet) Achtergrond •Focus op vakmanschap: prikkels om studenten binnen voorgeschreven

Achtergrond

• Focus op vakmanschap: prikkels om studenten binnen voorgeschreven studieduur te diplomeren

• Noorderpoort: ambitie om VSV te reduceren

• Kennisnet en MBO15: ervaring opbouwen met innovatieve stuurinformatie, “van registreren naar voorspellen”

Page 3: Bigdata in het onderwijs, onderzoek naar voorspellende ... · PDF fileMarius van Zandwijk (Kennisnet) Achtergrond •Focus op vakmanschap: prikkels om studenten binnen voorgeschreven

Opzet van onderzoek

• Literatuurstudie naar factoren die studiesucces van leerling bepalen

• Analyse van werkwijze Noorderpoort: intakeproces en beschikbare data

• Verzamelen van data om selectiemodel te toetsen

• Datamining

ROC Nijmegen en ROC Twente ook betrokken

Page 4: Bigdata in het onderwijs, onderzoek naar voorspellende ... · PDF fileMarius van Zandwijk (Kennisnet) Achtergrond •Focus op vakmanschap: prikkels om studenten binnen voorgeschreven

Resultaten tot nu toe

• Definities helder gemaakt: wat is studiesucces en hoe meten we het?

• Inventarisatie van indicatoren die studiesucces voorspellen

We willen de allereerste uitkomsten graag met jullie delen.

Page 5: Bigdata in het onderwijs, onderzoek naar voorspellende ... · PDF fileMarius van Zandwijk (Kennisnet) Achtergrond •Focus op vakmanschap: prikkels om studenten binnen voorgeschreven

12 bepalende factoren

• Geslacht • Leeftijd • Woonsituatie • Sociaaleconomische situatie buurt • Datum van inschrijving • Gemiddeld eindexamen- en wiskundecijfer • “Rugzakje” • Allochtoon (westers/ niet westers) / autochtoon • Niveau van MBO (1-4) • Motivatie • Karaktereigenschappen • Financiele situatie / schulden • Vrienden / rol klasgenoten

Page 6: Bigdata in het onderwijs, onderzoek naar voorspellende ... · PDF fileMarius van Zandwijk (Kennisnet) Achtergrond •Focus op vakmanschap: prikkels om studenten binnen voorgeschreven
Page 7: Bigdata in het onderwijs, onderzoek naar voorspellende ... · PDF fileMarius van Zandwijk (Kennisnet) Achtergrond •Focus op vakmanschap: prikkels om studenten binnen voorgeschreven

Analyse van werkwijze Noorderpoort: intakeproces en

Beschikbare data

Aanmelding

Onderwijskundige intake

Administratieve intake

TOA-toets

Traject bij Cursisten Dienstverlening o.a. verlengde intake)

LGF

Financiele informatie (betalingsachterstand bij NP)

LOEKS

Bezoek open dagen

VO-inschrijving informatie

VO-intergrip melding

Aanmelding Alfa-college

Traject doorlopen met bepaald

succes

(26.000)

Kwalificatie – kwalificatiedossier Domein (inclusief 1-nummers)

PO-inschrijving informatie

Inschrijving

Student gegevens

Page 8: Bigdata in het onderwijs, onderzoek naar voorspellende ... · PDF fileMarius van Zandwijk (Kennisnet) Achtergrond •Focus op vakmanschap: prikkels om studenten binnen voorgeschreven

Analyse van werkwijze Noorderpoort: intakeproces en

Beschikbare data

VO-inschrijving informatie

PO-inschrijving informatie

LOEKS

Bezoek open dagen

VO-intergrip melding

• Issues: – Privacy

– Koppelen informatie (hoe)

• Achterhalen: – Big Five karakter

– CITO

– Advies PO, VO

– Relatie vooropleiding – studiesucces (eindcijfers VO)

Page 9: Bigdata in het onderwijs, onderzoek naar voorspellende ... · PDF fileMarius van Zandwijk (Kennisnet) Achtergrond •Focus op vakmanschap: prikkels om studenten binnen voorgeschreven

Analyse van werkwijze Noorderpoort: intakeproces en

Beschikbare data

Aanmelding

Onderwijskundige intake

Administratieve intake

TOA-toets

Traject bij Cursisten Dienstverlening o.a. verlengde intake)

LGF

Financiele informatie (betalingsachterstand bij NP)

Aanmelding Alfa-college

• Issues: – Privacy

– Koppelen informatie (hoe)

• Achterhalen: – Switch-gedrag / motivatie student

– Beroepen oriëntatie

– Aanmeldingsmoment

– Begeleiding Noorderpoort tijdens intake

– Schulden, gezinssamenstelling e.d.

– Problemen (LGF / verlengde intake e.d.)

Page 10: Bigdata in het onderwijs, onderzoek naar voorspellende ... · PDF fileMarius van Zandwijk (Kennisnet) Achtergrond •Focus op vakmanschap: prikkels om studenten binnen voorgeschreven

Analyse van werkwijze Noorderpoort: intakeproces en

Beschikbare data

Traject doorlopen met bepaald

succes

(26.000)

Kwalificatie – kwalificatiedossier Domein (inclusief 1-nummers)

Inschrijving

Student gegevens

• Issues: – Definitie studiesucces

– Afgerond traject

– Relatie kwalificatie, kwalificatiedossier, domein

• Achterhalen: – Geslacht

– Leeftijd

– Woonsituatie

– Mate van studiesucces

Page 11: Bigdata in het onderwijs, onderzoek naar voorspellende ... · PDF fileMarius van Zandwijk (Kennisnet) Achtergrond •Focus op vakmanschap: prikkels om studenten binnen voorgeschreven

Analyse van werkwijze Noorderpoort: intakeproces en

Volgende stap?

Aanmelding

Onderwijskundige intake

Administratieve intake

TOA-toets

Traject bij Cursisten Dienstverlening o.a. verlengde intake)

LGF

Financiele informatie (betalingsachterstand bij NP)

LOEKS

Bezoek open dagen

VO-inschrijving informatie

VO-intergrip melding

Aanmelding Alfa-college

Traject doorlopen met bepaald

succes

(26.000)

Kwalificatie – kwalificatiedossier Domein (inclusief 1-nummers)

PO-inschrijving informatie

Inschrijving

Student gegevens

Sociaal gedrag (Twitter, Facebook, sociale media, vrienden, omgeving)

Factoren tijdens de opleiding

Gezinssamenstelling Sociale status Motivatie omgeving in relatie tot studeren

Persoonskenmerken

Page 12: Bigdata in het onderwijs, onderzoek naar voorspellende ... · PDF fileMarius van Zandwijk (Kennisnet) Achtergrond •Focus op vakmanschap: prikkels om studenten binnen voorgeschreven

Verzamelen van data om selectiemodel te toetsen

De praktijk

Samengevat:

- ROC heeft meeste informatie over student die ‘binnen is’, niet van student die zich aanmeldt

- Orientatie / intake / aanmelding is van locatie, team, intaker

- Studiesucces betekent afgerond traject onderzoeken dus ver terug (toen we minder registreerden)

Page 13: Bigdata in het onderwijs, onderzoek naar voorspellende ... · PDF fileMarius van Zandwijk (Kennisnet) Achtergrond •Focus op vakmanschap: prikkels om studenten binnen voorgeschreven

Procesgang

Page 14: Bigdata in het onderwijs, onderzoek naar voorspellende ... · PDF fileMarius van Zandwijk (Kennisnet) Achtergrond •Focus op vakmanschap: prikkels om studenten binnen voorgeschreven

Tot slot

• Publicatie komt in het voorjaar beschikbaar

• Contactgegevens: – Martijn Broekhuizen:

[email protected]

050 – 597 7400

– Marius van Zandwijk: [email protected]

079 – 329 6796